Este documento presenta la especificación de un curso sobre probabilidad y estadística para ingenieros. El curso cubrirá teoría combinatoria, probabilidad simple y probabilidad condicional. Los objetivos son que los estudiantes comprendan y apliquen estos conceptos y definan probabilidades resultantes de eventos aleatorios. El curso utilizará videos, ensayos, herramientas en la nube e incluirá casos, problemas, conferencias y proyectos. La evaluación incluirá pruebas sobre los conceptos y actividades cubiertos.

1. Asignatura Probabilidad y Estadística para Ingenieros
Área de
conocimiento
ANALIZANDO EVENTOS: Teoría Combinatoria y Probabilidades.
Público a la que
van dirigidos
los objetos.
Adolecentes: 1. Que actúan de acuerdo a lo que ven. El efecto de modelaje funciona de una forma muy relevante sobre los procesos. 2. Con
tendencias a conservar integridad física, moral y la propia autoestima, a repetir lo que tiene éxito, a agruparse, a ser resistentes al cambio, a
buscar la estimación de otros adolescentes. 3. Personas que desean obtener prestigio ante los demás. 4. Les gusta conocer el resultado del
esfuerzo realizado por ellos mismo. Y 5. Sentido Deductivo-Matemático.
Introducción Esta especificación establece que el estudiante de Ingeniería al terminar el módulo dispondrá de habilidades y destrezas para definir, establecer
y construir probabilidades producto de la ocurrencia aleatoria de eventos como sucesos que se construyen a través de la teoría combinatoria.
Objetivos
1. Comprender, entender, definir, conceptualizar y aplicar el concepto de la teoría combinatoria desde la perspectiva de la teoría combinatoria y los
principios multiplicativo y aditivo.
2. Definir y entender el concepto de probabilidades sustentada en eventos simples siguiendo los enfoques: Clásico, Empírico, Intuitivo y Axiomática
(teoría de conjuntos).
3. Comprender, entender, definir, conceptualizar y aplicar el concepto de probabilidad compuesta ó múltiple ó condicional desde la perspectiva de
probabilidad aprioris (teorema de probabilidad total) o aposterioris (Teorema de BAYES).
Temas: Teoría Combinatoria, Probabilidad simple y Probabilidad condicional
Uso del Medio Video, Ensayos, Herramientas “Cloud Computing” de Internet con Casos, Problemas, Conferencias y Proyectos
Actividades
1. Objetivos de la lección.
2. De caso para entender y comprender los conceptos de la lección.
3. De problema para aprender cómo se realizan las prácticas que induce la lección.
4. Una conferencia aclaratoria sobre conceptos y prácticas en el tema de la lección.
5. De proyecto a grupos de alumnos para valorar, analizar y sintetizar el uso de lo comprendido y aplicado al mundo real.
Evaluación con
sus indicadores
Evaluaciones de cumplimiento de objetivos: 1. Test de entrada sobre caso y problema; 2. Seguimiento a las actividades; 3. Informe de problemas,
casos y de Proyecto; 4. Test orales y escritos sobre todas las prácticas desarrolladas.
Bibliografía y
material
complementario.
1. Bibliografía recomendada en orden de prioridad.
[1] SPIEGEL, Murray R. y STEPHENS, Larry J. Estadística. 3ra. Edición. McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V. México D.F, 2.001.
[2] NAVIDI, William. Estadística para ingenieros y científicos. McGraw-Hill. Interamericana Editores S.A. de C.V. México D.F., 2006.
[3] MONTGOMERY, Douglas C. y RUNGER, George C. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería, primera edición, McGraw-Hill Interamericana
Editores S.A. de C.V. México D.F., 1996.
[4] CANAVOS, George C. Probabilidad y Estadística: aplicaciones y métodos. 1ra. edición. McGraw-Hill. Madrid, 1998.
[5] MASON, Robert D.+, LIND, Douglas A., MARCHAL, William G. Estadística para administración y economía. Décima edición. Alfaomega grupo editor S.A. de
C.V. México D.F, Bogotá, 2001.
[6] BERENSON, Levine. Estadística Básica en Administración: conceptos y aplicación. 6ta. edición. Prentice Hall hispanoamericana, S.A.
2. Bibliografía complementaria.
[7] Bedny, G. Z., Karwowski, W., & Jeng, O.-J. (2003). Concept of Orienting Activity and Situation Awareness. In Proc. Ergonomics in the Digital Age, IEA
Congress 2003 (Vol. 6, pp. 447-450). Seoul: The Ergonomics Society of Korea.
[8] Llamosa et al. (2004). Sistema de Administración de conocimiento y aprendizaje, Gerencia Tecnológica Informática, E3T, CIDLIS, Universidad Industrial de
Santander, ISSN 657- 82364.
[9] A Science-Technology-Society-Environment (STSE) Approach to Science Education, http://www.sasked.gov.sk.ca/docs/biology/currsci.html#, Science. A
Curriculum Guide for the Secondary Level, Biology 20/30, September 1992.
[10] Thayer R y Christensen M. Software Engineering. Volume 2: The Supporting Processes. 2da. Edition. IEEE Computer Society. IEEE. 2002.
[11] Llamosa R. et al. Modelado y Gestión de la Calidad en Educación Superior (MGCES), Universidad Industrial de Santander, Centro de Innovación y Desarrollo
para la Investigación en Ingeniería del Software, Memorias del Proyecto MGCES, Sept. 2004.
[12] Llamosa R. et al. Sistema de Gestión de Calidad del CIDLIS, Universidad Industrial de Santander, Centro de Innovación y Desarrollo para la Investigación en
Ingeniería del Software, Memorias del Proyecto MGCES, Enero de 2003.
2. Se reorganizan todas las actividades.
3. Selección de Recursos.

2. Recursos Herramienta Recomendada Video-tutoriales de apoyo
Conferencias Las proporcionadas en la Clase En Proceso de búsqueda
Proyectos En Proceso de búsqueda En Proceso de búsqueda
Casos En Proceso de búsqueda En Proceso de búsqueda
Problemas En Proceso de búsqueda En Proceso de búsqueda