Espectrometrí

1. Espectrómetros PIMA (Portable Infrared Mineral
Analyzer - Analizador Portátil Infrarrojo de Minerales)
Los espectrómetros PIMA detectan la absorción de
radiación infrarrojo de onda corta(SWIR) generada por
las vibraciones moleculares del OH, H2O, NH4, CO3 y
los enlaces del catión OH tales como Al-OH, Mg-OH y
Fe-OH en minerales que ocurren entre 1300 a 2500 nm
del espectro electromagnético
Las posiciones características en el espectro de cada
mineral y sus formas típicas son función de los enlaces
moleculares presentes en el mineral.

2. ESPECTROMETRÍA INFRAROJO (IR)
EN 1800 WILLIAM HERSCHEL DESCUBRIO EL IR
100%T

3. ABSORCIÓN DE IR POR EL AGUA
80%T

4. ESPECTRÓMETRO IR
IR es invisible a los ojos

5. El PIMA permite la rápida identificación de minerales
principalmente de alteraciones hidrotermales y las
variaciones en la composición de minerales específicos en
el mismo terreno
La integración de resultados con observaciones de campo,
petrografía y análisis de difracción de rayos X, puede ser
necesaria para una completa evaluación.
El PIMA (Portable Infrared Mineral Analyzer - Analizador
Portátil Infrarrojo de Minerales) ha sido usado con mucho
éxito para minerales epitermales de alta y baja sulfuración,
en yacimientos volcanogénicos de sulfuros masivos (VMS)
y para yacimientos relacionados a intrusivos.

6. Un típico espectro consiste de varias características de
absorción. La Figura 1 ilustra los diferentes aspectos de
un espectro de absorción típico, incluyendo la posición de
sus ondas, profundidad y ancho (alto completo, medio-
ancho máximo). Se muestra también un perfil
generalizado denominado “hull” o “continuun”.
La espectrometría SWIR detecta minerales tales como
filosilicatos, arcillas, carbonatos y sulfatos selectos y es
también sensible a las variaciones de composición en
minerales individuales.

8. Composición Química de los Minerales:
Las variaciones en la química del mineral son
mayormente detectadas por cambios en la posición de
las ondas o cambios en la forma del perfil generalizado
o “hull” del espectro. La presencia de hierro en la
mayoría de los minerales resulta en una fuerte
inclinación positiva entre 1,300 a 1,900 nm. Una
comparación del espectro del clinocloro rico en Fe y del
rico en Mg se muestra en la figura siguiente.

10. Análisis y Procesamiento de Datos
La identificación de minerales se basa en su
comparación con imágenes espectrales de referencia,
El software para procesamiento de datos permite la
individualización del perfil generalizado o “hull” del
espectro (ver Figura 1), normalmente seguido por la
evaluación de posiciónes características y sus
intensidades y anchos
Porcentajes de Minerales: Un objetivo común del
análisis SWIR es determinar no solamente los
minerales presentes en una muestra, sino también sus
porcentajes relativos. Muchos programas de software
obtienen los porcentajes relativos de las mezclas de
minerales.