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VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS
– UAV PARA LA ELABORACIÓN DE
CARTOGRAFÍA ESCALAS GRANDES
REFERIDAS AL MARCO DE
REFERENCIA SIRGAS-ECUADOR
Simposio SIRGAS 2014
La Paz, entre el 24 y el 26 de noviembre
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Av. Gral Rumiñahui.
Sangolquí, Ecuador. P.O.BOX 171-5-231B
Email: jcsani@espe.edu.ec
Email: artierra@espe.edu.ec
Juan Sani, Alfonso Morillo, Alfonso Tierra
Objetivo
El objetivo de este trabajo es generar y validar
información espacial para Orto fotos y Modelo Digital de
Superficie a escalas grandes enlazadas al marco de
referencia SIRGAS-ECUADOR época de referencia 2014.0
y al DATUM vertical nacional La Libertad.
Generalidades
 Las plataformas aéreas no tripuladas son empleadas en
numerosas aplicaciones. Los UAVs al ser dispositivos
controlados por un mando remoto, permiten obtener
información de lugares inaccesibles.
Figura 1. Vehículo Aéreo No Tripulado de Tipo Helices.
Fuente:MosaicMill(http://www.mosaicmill.com/products/soft
ware/ensomosaic_uav.html)
Tipos de UAV
 Ala fija
 Hélices
Fotogrametría
 La fotogrametría surge como ciencia en 1840, como
resultado de una combinación de la óptica, la fotografía y
las matemáticas. Se ocupa de obtener información métrica
de objetos físicos y del medio ambiente a partir de la
interpretación de imágenes fotográficas. El objetivo del
método general de la Fotogrametría, consiste en obtener
una información tridimensional a partir de información
bidimensional dada por las fotografías (Pozo, 2002).
Método general de la fotogrametría.
 Orientación Interna puede considerarse como el
proceso que permite transformar las coordenadas
instrumentales en fotocoordenadas.
 Orientación externa, permite transformar las
fotocoordenadas en coordenadas terreno.
 Proceso de autocalibración es el que los abarca a
todos ellos contemplando la transformación global
desde las coordenadas instrumentales a las
coordenadas terreno.
Precisiones
 Las normativas cartográficas en las ordenanzas municipales del
Ecuador exigen trabajos a un nivel catastral para el territorio urbano a
escalas 1:1000 con un error permisible de 10 cm, y a escala 1:5000 a
nivel rural con un error permisible menor a 1 metro.
Figura 3. GCP (Amarillo) y Puntos sobre la fotografía
automática (Azul), Puntos sobre la fotografía con puntos
(Rojo).
Metodología GENERACIÓN DE ORTOFOTOGRAFIAS y MODELOS DIGITALEZ DE SUPERFICIES (DSM)
CON AVIONES NO TRIPULADOS (UAVs).
FASE02FASE01FASE03FASE04
INICIO
Selección de la zona
de vuelo
Monumentación de
puntos de control
Monografias de los
puntos de control
definidos para la orto
rectificaciónRastreo y
Procesamiento de
puntos de control
Plan de Vuelo
Selección zona
Despegue-
Aterrizaje
Colocar Marcas
sobre puntos de
control
Simulación de
vuelo
Captura de
información
Información Vuelo:
• Fotografías Aéreas
• Archivo IMU
Proceso de Ortorectificación en
el software Trimble Business
Center
Ajuste con puntos
de control
Horizontal
Generación de
Mosaico
Ortorectificado
Validación de Mosaico
Ortorectificado
Ajuste Automatico
Análisis de resultados
Nivelación de puntos
de control
FIN
INICIO
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Generación de
Modelo Digital de
Superficie
FIN
INICIO
Precisión
Horizontal
Geometría
de objetos
FIN
FASE 01 (Planificación)
 Área de Estudio
Figura 4. Campus-Sangolquí Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.
 Puntos de control
Se determino once puntos de control dentro del campus universitario para
utilizarlos en la generación de ortofotografía. Estos se monumentaron con
mojones cilíndricos de 15 cm de diámetro y se rastreo con GPS obteniendo una
red de puntos de alta precisión.
Figura 5. Ubicación Aproximada de la red de puntos
de control para el vuelo ESPE.
FASE 01 (Planificación)
Figura 6. Estación de monitoreo continuo
GNSS-MET EPEC.
FASE 02 (VUELO)
Altura de vuelo 120 m
GSD 3,8 cm
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Longitudinal
82%
Traslapo
Transversal
82%
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Tabla 1. Parámetros del vuelo ESPE.
FASE 02 (VUELO)
FASE 02 (VUELO)
FASE 02 (VUELO)
FASE 02 (VUELO)
FASE 03 (Procesamiento)
 Ajuste Automático
El modulo fotogramétrico del software TBC 3.30,
realiza un ajuste del vuelo con los puntos de los
centros de exposición de cada fotografía para realizar
la aéreo triangulación; los puntos fueron tomados en el
vuelo con un recetor GPS L1 en DGPS logrando una
precisión de +- 1,5 m.
Ajuste con Puntos de Control (GCP)
Figura 7
. Proceso del pinchado de puntos de control (GCP) en el software TBC
FASE 03 (Procesamiento)
FASE 04 Validación de Mosaico
Ortorectificado
Figura 8. Puntos GPS de precisión sobre el mosaico Ortorectificado.
Resultados
 Control Horizontal
Escala
Objeto mínimo a mapear
Distancia Área
5000 150 cm 22500 cm2
1000 30 cm 900 cm2
500 15 cm 225 cm2
Tabla 2. Unidad Mínima de Mapeo (UMM) para
escalas grandes.
Resultados
Escala
Tolerancia
Horizontal
5000 1 m
1000 10 cm
500 5 cm
Tabla 3. Tolerancia de la precisión en el control horizontal para orto fotografías a escalas grandes.
Resultados
Figura 9. Ubicación de los puntos GCP (Amarillo), Validación
foto Auto (Azul) y Validación foto GCP (Rojo).
MOSAICO AUTOMÁTICO
DIFERENCIA PROMEDIO
NORTE ESTE
0,426 0,404
DISTANCIA PROMEDIO
0,665
Tabla 4. Diferencia media en este y norte entre las
coordenadas de puntos de validación obtenidos del orto
mosaico generado automáticamente con coordenadas
de los centros de exposición de cada fotografía aérea y
los GCP de validación.
Resultados
MOSAICO CON GCP
DIFERENCIA PROMEDIO
NORTE ESTE
0,021 0,018
DISTANCIA PROMEDIO
0,030
Tabla 9. Diferencia media en este y norte entre las coordenadas de
puntos de validación obtenidos del orto mosaico generado con GCP y
los GCP de validación.
Resultados
 Geometría de Objetos
A
Figura 10. Medida de área del objeto N° 10 sobre (A) Fotografía ajustada con
puntos de control.
Resultados
B
Figura 11. Medida de área del objeto N° 10 (B) Fotografía ajustada
automáticamente con coordenadas de centros de exposición de cada
foto.
Resultados
Objeto
Distancia Fotografía
(m)
Diferenci
a
Con GCP Sin GCP
1 4,076 4,077 -0,001
2 11,168 11,179 -0,010
3 28,101 28,112 -0,011
4 7,787 7,787 -0,001
5 7,813 7,813 0,000
6 7,878 7,870 0,008
7 7,686 7,681 0,005
8 11,982 11,986 -0,004
Media 0,005
Tabla 10. Resultado de la diferencia entre las medidas obtenidas sobre la fotografía ajustada con puntos de control y la
fotografía ajustada automáticamente con coordenadas de centros de exposición de cada foto.
Resultados
Objeto Área Fotografía
(m2)
Diferen
cia
Con GCP Sin GCP
9 55,073 55,227 -0,154
10 584,986 585,786 -0,800
Tabla 11. Resultado de la diferencia entre las medidas de área obtenidas sobre la fotografía ajustada
con puntos de control y la fotografía ajustada automáticamente con coordenadas de centros de
exposición de cada foto.
Conclusiones
 Después del análisis y validación de los mosaicos
ortorectificados, resultantes de la toma de fotografía
aérea con el UAV de la marca TRIMBLE modelo UX5, se
obtuvo imágenes ajustadas al marco de referencia
SIRGAS-ECUADOR (Época: 2014.00) capaces de
generar cartografía en escalas grandes.
 La escala de trabajo óptima para el mosaico ajustado
automáticamente es 1:5000; pues en proceso de
validación se observó una precisión media horizontal de
0,665 m y la diferencia en la geometría de objetos en
promedio es 0,005 m, medida que para efectos de la
escala es despreciable.
Conclusiones
 Para generar cartografía a escala 1:500, se debe
obtener una precisión horizontal no mayor a 5 cm,
por lo que se puede realizar sobre el mosaico
fotogramétrico ajustado con puntos de control el
levantamiento de información para esta escala de
trabajo, ya que al validar la posición del mosaico se
obtuvo una precisión horizontal media de 3 cm;
cumpliendo con la tolerancia necesaria.
GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
Juan Carlos Sani
jcss1023@hotmail.com
GITE-ESPE
Referencias Bibliográficas
 Ambrosia, V.; Wegener, S.; Sullivan, D.; Buechel, S.; Dunagan, S.; Brass, J. et al. (2003) Demonstrating UAV‐acquired real‐time thermal data over fires.
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http://asprs.org/a/publications/pers/2003journal/april/2003_apr_391-402.pdf
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 Barrientos, A., J. del Cerro., Gutiérrez, P., & R. San Martín. (2007). Vehículos aéreos no tripulados para uso civil. Tecnología y aplicaciones. Madrid. Extraído el
1 de octubre, 2013, del sitio web: http://webdiis.unizar.es/~neira/docs/ABarrientos-CEDI2007.pdf

 Camargo, J. 2011.Estudio y Diseño De Metodología con Técnicas GPS para la actualización de la Cartografía Catastral Del Municipio Palavecino (Venezuela).
Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://es.scribd.com/doc/112987196/tesis-fotogrametria-catastral

 Castro, R. 2012. Teledetección Aérea no Tripulada (“Unmanned Aircraft System”) (UAS), Ventajas y Aplicaciones. CENIA-Chile. Extraído el 1 de octubre, 2013,
del sitio web: http://www.cenia.cl/documentos/docu50ed634f0e837_09012013_932am.pdf
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 Fernández, R. 2010. Producción de productos cartográficos: MDT y ortofoto a partir de imágenes Capturadas por un vehículo UAV. Extraído el 1 de octubre,
2013, del sitio web: http://gredos.usal.es/jspui/bitstream/10366/119810/1/TFM_MoraFernandezdeCordobaR_Generacion.pdf

 Gallardo, B. 2007. Estudio de viabilidad de aplicaciones de observación aérea con UAV’s y elaboración de un plan de empresa, Cataluña. Extraído el 1 de
octubre, 2013, del sitio web: http://upcommons.upc.edu/pfc/bitstream/2099.1/3604/1/55726-1.pdf

 Lahoz, J. nd. Introducción a La Fotogrametría Digital: El Método General De La Fotogrametría Digital. Departamento de Ingeniería Cartográfica y del Terreno,
Escuela Politécnica Superior de Ávila. Extraído el 20 de Diciembre del 2013, del sitio web: http://212.128.130.23/eduCommons/ensenanzas-
tecnicas/procesamiento-avanzado-de-imagenes-digitales/contenidos/Tema4.pdf


 Pérez, J. 2001. Apuntes de fotogrametría II. Universidad de Mérida. Extraído el 21 de Diciembre, 2013, del sitio web:
http://www.cartesia.org/data/apuntes/fotogrametria_analitica/ApuntesFotogrametria2.pdf

 PhotoModeler, 2014. Extraído el 3 de enero del 2014, del sitio web: http://www.photomodeler.com/products/scanner/default.html

 Pozo, M. 2002. Desarrollo de equipos de fotogrametría: Explotación del dato digital, 2-4. Extraído el 10 de Diciembre, 2013, del sitio web:
ftp://ftp.unsj.edu.ar/agrimensura/Fotogrametria/Unidad2/1._Historia_fotogrametria.pdf

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UAV Cartografía SIRGAS-ECUADOR escalas grandes

  • 1. VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS – UAV PARA LA ELABORACIÓN DE CARTOGRAFÍA ESCALAS GRANDES REFERIDAS AL MARCO DE REFERENCIA SIRGAS-ECUADOR Simposio SIRGAS 2014 La Paz, entre el 24 y el 26 de noviembre Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Av. Gral Rumiñahui. Sangolquí, Ecuador. P.O.BOX 171-5-231B Email: jcsani@espe.edu.ec Email: artierra@espe.edu.ec Juan Sani, Alfonso Morillo, Alfonso Tierra
  • 2. Objetivo El objetivo de este trabajo es generar y validar información espacial para Orto fotos y Modelo Digital de Superficie a escalas grandes enlazadas al marco de referencia SIRGAS-ECUADOR época de referencia 2014.0 y al DATUM vertical nacional La Libertad.
  • 3. Generalidades  Las plataformas aéreas no tripuladas son empleadas en numerosas aplicaciones. Los UAVs al ser dispositivos controlados por un mando remoto, permiten obtener información de lugares inaccesibles. Figura 1. Vehículo Aéreo No Tripulado de Tipo Helices. Fuente:MosaicMill(http://www.mosaicmill.com/products/soft ware/ensomosaic_uav.html)
  • 4. Tipos de UAV  Ala fija  Hélices
  • 5. Fotogrametría  La fotogrametría surge como ciencia en 1840, como resultado de una combinación de la óptica, la fotografía y las matemáticas. Se ocupa de obtener información métrica de objetos físicos y del medio ambiente a partir de la interpretación de imágenes fotográficas. El objetivo del método general de la Fotogrametría, consiste en obtener una información tridimensional a partir de información bidimensional dada por las fotografías (Pozo, 2002).
  • 6. Método general de la fotogrametría.  Orientación Interna puede considerarse como el proceso que permite transformar las coordenadas instrumentales en fotocoordenadas.  Orientación externa, permite transformar las fotocoordenadas en coordenadas terreno.  Proceso de autocalibración es el que los abarca a todos ellos contemplando la transformación global desde las coordenadas instrumentales a las coordenadas terreno.
  • 7. Precisiones  Las normativas cartográficas en las ordenanzas municipales del Ecuador exigen trabajos a un nivel catastral para el territorio urbano a escalas 1:1000 con un error permisible de 10 cm, y a escala 1:5000 a nivel rural con un error permisible menor a 1 metro. Figura 3. GCP (Amarillo) y Puntos sobre la fotografía automática (Azul), Puntos sobre la fotografía con puntos (Rojo).
  • 8. Metodología GENERACIÓN DE ORTOFOTOGRAFIAS y MODELOS DIGITALEZ DE SUPERFICIES (DSM) CON AVIONES NO TRIPULADOS (UAVs). FASE02FASE01FASE03FASE04 INICIO Selección de la zona de vuelo Monumentación de puntos de control Monografias de los puntos de control definidos para la orto rectificaciónRastreo y Procesamiento de puntos de control Plan de Vuelo Selección zona Despegue- Aterrizaje Colocar Marcas sobre puntos de control Simulación de vuelo Captura de información Información Vuelo: • Fotografías Aéreas • Archivo IMU Proceso de Ortorectificación en el software Trimble Business Center Ajuste con puntos de control Horizontal Generación de Mosaico Ortorectificado Validación de Mosaico Ortorectificado Ajuste Automatico Análisis de resultados Nivelación de puntos de control FIN INICIO FIN INICIO Generación de Modelo Digital de Superficie FIN INICIO Precisión Horizontal Geometría de objetos FIN
  • 9. FASE 01 (Planificación)  Área de Estudio Figura 4. Campus-Sangolquí Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.
  • 10.  Puntos de control Se determino once puntos de control dentro del campus universitario para utilizarlos en la generación de ortofotografía. Estos se monumentaron con mojones cilíndricos de 15 cm de diámetro y se rastreo con GPS obteniendo una red de puntos de alta precisión. Figura 5. Ubicación Aproximada de la red de puntos de control para el vuelo ESPE. FASE 01 (Planificación)
  • 11.
  • 12. Figura 6. Estación de monitoreo continuo GNSS-MET EPEC.
  • 13. FASE 02 (VUELO) Altura de vuelo 120 m GSD 3,8 cm Traslapo Longitudinal 82% Traslapo Transversal 82% Tiempo de Vuelo 30 min Tabla 1. Parámetros del vuelo ESPE.
  • 16.
  • 19. FASE 03 (Procesamiento)  Ajuste Automático El modulo fotogramétrico del software TBC 3.30, realiza un ajuste del vuelo con los puntos de los centros de exposición de cada fotografía para realizar la aéreo triangulación; los puntos fueron tomados en el vuelo con un recetor GPS L1 en DGPS logrando una precisión de +- 1,5 m.
  • 20. Ajuste con Puntos de Control (GCP) Figura 7 . Proceso del pinchado de puntos de control (GCP) en el software TBC FASE 03 (Procesamiento)
  • 21. FASE 04 Validación de Mosaico Ortorectificado Figura 8. Puntos GPS de precisión sobre el mosaico Ortorectificado.
  • 22. Resultados  Control Horizontal Escala Objeto mínimo a mapear Distancia Área 5000 150 cm 22500 cm2 1000 30 cm 900 cm2 500 15 cm 225 cm2 Tabla 2. Unidad Mínima de Mapeo (UMM) para escalas grandes.
  • 23. Resultados Escala Tolerancia Horizontal 5000 1 m 1000 10 cm 500 5 cm Tabla 3. Tolerancia de la precisión en el control horizontal para orto fotografías a escalas grandes.
  • 24. Resultados Figura 9. Ubicación de los puntos GCP (Amarillo), Validación foto Auto (Azul) y Validación foto GCP (Rojo). MOSAICO AUTOMÁTICO DIFERENCIA PROMEDIO NORTE ESTE 0,426 0,404 DISTANCIA PROMEDIO 0,665 Tabla 4. Diferencia media en este y norte entre las coordenadas de puntos de validación obtenidos del orto mosaico generado automáticamente con coordenadas de los centros de exposición de cada fotografía aérea y los GCP de validación.
  • 25. Resultados MOSAICO CON GCP DIFERENCIA PROMEDIO NORTE ESTE 0,021 0,018 DISTANCIA PROMEDIO 0,030 Tabla 9. Diferencia media en este y norte entre las coordenadas de puntos de validación obtenidos del orto mosaico generado con GCP y los GCP de validación.
  • 26. Resultados  Geometría de Objetos A Figura 10. Medida de área del objeto N° 10 sobre (A) Fotografía ajustada con puntos de control.
  • 27. Resultados B Figura 11. Medida de área del objeto N° 10 (B) Fotografía ajustada automáticamente con coordenadas de centros de exposición de cada foto.
  • 28. Resultados Objeto Distancia Fotografía (m) Diferenci a Con GCP Sin GCP 1 4,076 4,077 -0,001 2 11,168 11,179 -0,010 3 28,101 28,112 -0,011 4 7,787 7,787 -0,001 5 7,813 7,813 0,000 6 7,878 7,870 0,008 7 7,686 7,681 0,005 8 11,982 11,986 -0,004 Media 0,005 Tabla 10. Resultado de la diferencia entre las medidas obtenidas sobre la fotografía ajustada con puntos de control y la fotografía ajustada automáticamente con coordenadas de centros de exposición de cada foto.
  • 29. Resultados Objeto Área Fotografía (m2) Diferen cia Con GCP Sin GCP 9 55,073 55,227 -0,154 10 584,986 585,786 -0,800 Tabla 11. Resultado de la diferencia entre las medidas de área obtenidas sobre la fotografía ajustada con puntos de control y la fotografía ajustada automáticamente con coordenadas de centros de exposición de cada foto.
  • 30. Conclusiones  Después del análisis y validación de los mosaicos ortorectificados, resultantes de la toma de fotografía aérea con el UAV de la marca TRIMBLE modelo UX5, se obtuvo imágenes ajustadas al marco de referencia SIRGAS-ECUADOR (Época: 2014.00) capaces de generar cartografía en escalas grandes.  La escala de trabajo óptima para el mosaico ajustado automáticamente es 1:5000; pues en proceso de validación se observó una precisión media horizontal de 0,665 m y la diferencia en la geometría de objetos en promedio es 0,005 m, medida que para efectos de la escala es despreciable.
  • 31. Conclusiones  Para generar cartografía a escala 1:500, se debe obtener una precisión horizontal no mayor a 5 cm, por lo que se puede realizar sobre el mosaico fotogramétrico ajustado con puntos de control el levantamiento de información para esta escala de trabajo, ya que al validar la posición del mosaico se obtuvo una precisión horizontal media de 3 cm; cumpliendo con la tolerancia necesaria.
  • 32. GRACIAS POR SU ATENCIÓN Juan Carlos Sani jcss1023@hotmail.com GITE-ESPE
  • 33. Referencias Bibliográficas  Ambrosia, V.; Wegener, S.; Sullivan, D.; Buechel, S.; Dunagan, S.; Brass, J. et al. (2003) Demonstrating UAV‐acquired real‐time thermal data over fires. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://asprs.org/a/publications/pers/2003journal/april/2003_apr_391-402.pdf   Barrientos, A., J. del Cerro., Gutiérrez, P., & R. San Martín. (2007). Vehículos aéreos no tripulados para uso civil. Tecnología y aplicaciones. Madrid. Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://webdiis.unizar.es/~neira/docs/ABarrientos-CEDI2007.pdf   Camargo, J. 2011.Estudio y Diseño De Metodología con Técnicas GPS para la actualización de la Cartografía Catastral Del Municipio Palavecino (Venezuela). Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://es.scribd.com/doc/112987196/tesis-fotogrametria-catastral   Castro, R. 2012. Teledetección Aérea no Tripulada (“Unmanned Aircraft System”) (UAS), Ventajas y Aplicaciones. CENIA-Chile. Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://www.cenia.cl/documentos/docu50ed634f0e837_09012013_932am.pdf   Fernández, R. 2010. Producción de productos cartográficos: MDT y ortofoto a partir de imágenes Capturadas por un vehículo UAV. Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://gredos.usal.es/jspui/bitstream/10366/119810/1/TFM_MoraFernandezdeCordobaR_Generacion.pdf   Gallardo, B. 2007. Estudio de viabilidad de aplicaciones de observación aérea con UAV’s y elaboración de un plan de empresa, Cataluña. Extraído el 1 de octubre, 2013, del sitio web: http://upcommons.upc.edu/pfc/bitstream/2099.1/3604/1/55726-1.pdf   Lahoz, J. nd. Introducción a La Fotogrametría Digital: El Método General De La Fotogrametría Digital. Departamento de Ingeniería Cartográfica y del Terreno, Escuela Politécnica Superior de Ávila. Extraído el 20 de Diciembre del 2013, del sitio web: http://212.128.130.23/eduCommons/ensenanzas- tecnicas/procesamiento-avanzado-de-imagenes-digitales/contenidos/Tema4.pdf    Pérez, J. 2001. Apuntes de fotogrametría II. Universidad de Mérida. Extraído el 21 de Diciembre, 2013, del sitio web: http://www.cartesia.org/data/apuntes/fotogrametria_analitica/ApuntesFotogrametria2.pdf   PhotoModeler, 2014. Extraído el 3 de enero del 2014, del sitio web: http://www.photomodeler.com/products/scanner/default.html   Pozo, M. 2002. Desarrollo de equipos de fotogrametría: Explotación del dato digital, 2-4. Extraído el 10 de Diciembre, 2013, del sitio web: ftp://ftp.unsj.edu.ar/agrimensura/Fotogrametria/Unidad2/1._Historia_fotogrametria.pdf