2. Error II. Interpretación de parámetros
estadísticos.
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3. Interpretación de parámetros
Es mucha la bibliografía que podemos encontrar en la red sobre
las interpretaciones de diferentes estadísticos, pero hay que
saber aplicar en cada caso cuáles son los valores óptimos para
el estudio, teniendo en cuenta el error que se asume, las futuras
aplicaciones o usos de nuestros hallazgos y la relevancia de los
mismos.
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4. Situación
Adaptación y validación de un cuestionario para la medición de
la calidad de vida en entornos rurales, en unidades familiares
donde al menos 1 de los integrantes deba desplazarse más de
30 kilómetros para acudir a su lugar de trabajo.
Se obtendrá una puntuación global de calidad de vida, así cómo
puntuaciones en las diferentes dimensiones que la configuran.
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5. Ejemplo
Validación de una escala para la medición de la gravedad
clínica de una enfermedad crónica.
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6. Qué se debe hacer…
El estadístico que valora la consistencia interna de un
cuestionario es el conocido Alpha de Cronbach. La interpretación
de los niveles de aceptación de la fiabilidad de la escala deben
ajustarse al impacto que puede tener la herramienta a validar, y
con ello hay que ser cuidadoso.
Los autores coinciden en que a partir del valor 0.7 se considera
aceptable el instrumento, mientras que valores por encima del 0.9
indica una posible redundancia de ítems, y valores por debajo de
0.70 indicaría poca consistencia del instrumento.
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7. Qué se debe hacer…
Investigamos con el fin de ofrecer a la sociedad instrumentos
que facilite la realización de tareas, reduzcan costes, minimicen
los tiempos de respuesta… es por ello de gran importancia no
sólo que se usen las herramientas estadísticas adecuadas, si no
que la lectura de los resultados sea la adecuada.
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