2. Habitualmente se hace uso de la estadística
descriptiva e inferencial para el análisis y
presentación de resultados EN PROYECTOS
DE INVESTIGACIÓN Y TESIS, pero…
¿los métodos seleccionados son los
adecuados?
¿Se cumplen las premisas?
¿se conocen las restricciones del modelo?
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3. Error I. Captura de datos sin… definir la unidad
de estudio y unidad muestral.
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4. Situación
Estamos estudiando la adecuación de un determinado
material en la confección de una prenda de vestir (por ejemplo
una bata) para un determinado sector profesional. Esta
adecuación se mide a través de variables de confortabilidad,
diseño, sudoración, etc. Buscamos la opinión del profesional
del sector sobre su uso, se confecciona y distribuye, obviando la
categoría profesional (responsable de planta, técnicos, auxiliar,
etc.). Se incluyen variables técnicas, con el fin de generar un
modelo predictivo, útil para el fabricante del producto.
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5. Situación
Inmersos en los análisis preliminares, observamos en la
descriptiva de los datos que ‘parece que’ haya diferentes
respuestas en algunas variables dependiendo de la
categoría profesional, y nos planteamos la hipótesis de que la
percepción de confort y satisfacción con la prenda (entre otras
variables a estudio) es distinto ente los perfiles y por tanto la
prenda debería ajustarse a perfiles, dentro del sector.
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6. Ejemplo
En este estudio se toman 7 sujetos de muestra, y se
realizan 5 mediciones a lo largo del tiempo. Tomando como
muestra final las 35 mediciones resultantes.
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7. Qué se debe hacer…
Enunciar el hallazgo y las posibles mejoras que incluiría el
modelo planteado en la tesis, y que se abre una nueva
línea para investigaciones futuras. Investigar no tiene
fecha de caducidad.
O bien aplicar técnicas estadísticas de teoría de
muestras pequeñas que permitan, al menos, obtener un
resultado adecuado a la situación.
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