2. Introduccion
Algunas veces es posible y práctico examinar a cada persona o elemento de la población que
deseamos describir. A esto lo llamamos enumeración completa o censo. Utilizamos el muestreo
cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población. Los estadísticos usan
la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido
elegidos para un estudio, y emplean la palabra muestra para describir una porción elegida de la
población. Todos estos datos que puedan ser recopilados servirán para numerosos estudios que
serán de mucha ayuda
11. Suponga que se tienen dos poblaciones distintas, la primera con media 1 y desviación estándar
1, y la segunda con media 2 y desviación estándar 2. Más aún, se elige una muestra aleatoria de
tamaño n1 de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n2 de la
segunda población; se calcula la media muestral para cada muestra y la diferencia entre dichas
medias. La colección de todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias
entre medias o la distribución muestral del estadístico
15. Si se seleccionan muestras aleatorias de n observaciones de una población con media y
desviación estándar , entonces, cuando n es grande, la distribución muestral de medias tendrá
aproximadamente una distribución normal con una media igual a y una desviación estándar de .
La aproximación será cada vez más exacta a medida de que n sea cada vez mayor.
37. Conclusion
A manera de finalizar, concluimos que todos estos conocimientos adquiridos sobre la inferencia
estadística nos abre puertas a nuevos métodos de estudio en la estadística, otras formas de
estudiar datos y resultados y por lo tanto, nuevas maneras de percibir las cosas.