1. CÓMO OPTIMIZAR UNA CAMPAÑA
Cómo optimizar los resultado de una
Campaña mediante un test
de tipo A/B
POR:
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

2. 1
Un test A/B Consiste en dividir la Este diseño es
comunicación en 2 versiones más claro para el
exactamente iguales excepto en un consumidor, y lo
utilizaremos en el
elemento que es el que siguiente envío
mediremos.
Disfruta de
Oferta A 3,1%
Desde el xx/xx/xx
CAMPAÑA 1 TASA DE REDENCIÓN
(COMPRA)
Disfruta de
Oferta A
Desde el xx/xx/xx
2,8%
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

3. 2
Ahora, seleccionaremos los
elementos que mediremos, porque TIPO
los consideramos relevantes, para
instalar una mejora continua en la
comunicación con el cliente. CONTENIDO
TONO
OFERTA
CANAL
DISEÑO MOMENTO
XXXXX
SEGMEN-
TACIÓN
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

4. 3
Ya podemos empezar a diseñar un
plan de comunicación con una
mejora continua de resultados.
ENVÍO 3
ENVÍO 2 3. TIPO REDENCIÓN
ENVÍO 1 2. OFERTA REDENCIÓN
EMOCIONAL 3,2%
1. DISEÑO 2X1 3,0% REGALO
REDENCIÓN
DISEÑO A 3,1% DISEÑO A DISEÑO A
DISEÑO B 2,8% DISEÑO A DISEÑO A
REGALO 3,2% REGALO
En caso de que las dos variantes tengan costes RACIONAL 3,6%
diferentes, tendremos que comparar el
incremento con el ROI para ver si el incremento
compensa la diferencia de costes.
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

5. 4
El Test A/B no excluye el uso El grupo de control, se El grupo aleatorio, es un
de grupos de control y extrae del Público Objetivo 10% que no proceden del
grupos aleatorios, que se (10%) y se excluye de la público objetivo, añadidos
comunicación para ver la para ver la calidad de la
deben de incluir en cada una incidencia real de la segmentación y que sí
de las variantes. campaña. recibirá la comunicación
Tenemos 40.000 clientes con un tipo de segmentación (target)
y vamos a probar cómo funcionan dos diseños diferentes…
REDENCIÓN
En un Test
PÚBLICO OBJETIVO: 18.000 3,6%
A/B, la tasa
de redención
DISEÑO A GRUPO DE CONTROL : 2.000 1,2% de los 2
grupos de
control
+ GRUPO ALEATORIO : 2.000 3,0% debería de
ser la misma
PÚBLICO OBJETIVO: 18.000 3,3%
DISEÑO B GRUPO DE CONTROL : 2.000 1,2%
+ GRUPO ALEATORIO : 2.000 2,9%
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

6. 5
Lo más normal es testear la
incidencia de un solo elemento
por comunicación, pero se En una sola campaña, vamos a testar dos
pueden testear hasta dos elementos: oferta y diseño, para ello,
elementos por comunicación. realizamos 4 envíos:
PÚBLICO OBJETIVO 3,6% PÚBLICO OBJETIVO 2,6%
ENVÍO 1 + GRUPO ALEATORIO 3,0% ENVÍO 2 + GRUPO ALEATORIO 2,3%
Diseño A Diseño A
Oferta Regalo GRUPO DE CONTROL 1,2% Oferta Descuento GRUPO DE CONTROL 1,2%
PÚBLICO OBJETIVO 3,3% PÚBLICO OBJETIVO 2,4%
ENVÍO 3 + GRUPO ALEATORIO 2,9% ENVÍO 4 + GRUPO ALEATORIO 2,1%
Diseño B Diseño B
GRUPO DE CONTROL 1,2% GRUPO DE CONTROL 1,2%
Oferta Regalo Oferta Descuento
En este caso, podemos deducir que el Diseño A y la Oferta de Regalo son las opciones
preferidas de los clientes.
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

7. Y SI….
Las dos variantes tienen la misma tasa de redención…
El elemento que hemos medido no tiene relevancia para
el target de la acción (los clientes).
Los Públicos Objetivos son muy reducidos
Ten en cuenta que por debajo de 45.000 registros
tendrás una desviación estadística, y por debajo de 100
registros la desviación es tan grande que los resultados
no son fiables.
Realizo dos veces el mismo test y me salen resultados
diferentes…
Ten en cuenta que, en la mayoría de ocasiones, la
fecha e incluso la hora en la que se lanza la
comunicación influye en mayor o menor medida como
un elemento más. Nunca se van a poder replicar todos
los factores de un momento de comunicación.
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com

8. CÓMO OPTIMIZAR UNA CAMPAÑA
Cómo optimizar los resultado de una
Campaña mediante un test
de tipo A/B
POR:
Raúl Madariaga
raul_madariaga@hotmail.com