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FORMULACION DE PROYECTOSFORMULACION DE PROYECTOS
DE INVESTIGACIONDE INVESTIGACION
DISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICO
Definiciones:Definiciones:
 Descripción de cómo se va a realizar la investigación.
 Plan de acción del investigador para alcanzar los
objetivos propuestos.
 Determinación de estrategias y procedimientos que se
seguirán para dar respuesta al problema y comprobar
las hipótesis.
Elementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño Metodológico
¿Qué diseño se utilizará?
¿Dónde se realizará el estudio?
¿En qué se investigará?
¿Como se medirán y registraran
los datos?
¿Cómo se analizarán los datos?
¿Qué variables se medirán?
Tipo de Investigación
Área de Estudio
Universo y Muestra
Métodos, técnicas e
instrumentos
Plan de tabulación y analisis
Operacionalización de
variables
Tipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de Investigación
Inv.Inv. CualitativasCualitativasInv.Inv. CualitativasCualitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. Cuantitativas
Investigador decide, el sujeto
es tratado como objeto pasivo.
Investigador y sujeto participan
en toda la investig.
El producto es información. El fin es la transformación.
El marco teórico se construye
al planificar la investigación.
El marco teórico se construye
durante la investigación.
Las variables son definidas de
antemano.
Las variables se van afinando
y agregando en el campo.
Según el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechos
Registro de datos que
ocurrieron en el pasado
Los datos se registran
a medida que ocurren
Fecha actual
Diseño del estudio PROSPECTIVOSRETROSPECTIVOS
RETRO-PROSPECTIVOS
Se registran datos de hechos ocurridos y se continúa
con el registro de datos a medida que van ocurriendo
Según la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudio
E F M A M J J A S O N D
DIACRONICAS O LONGITUDINALES
Estudian los fenómenos en un período largo, con el
objeto de observar los cambios que se producen.
SINCRONICASO
TRANSVERSALES
Estudian los fenómeno y sus variables, de
manera simultánea, en un periodo corto.
Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y
profundidad de los resultados.profundidad de los resultados.
Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y
profundidad de los resultados.profundidad de los resultados.
Invest. exploratorias o
descriptivas
Invest. explicativas o
analíticas
Investigaciones
experimentales
Investigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o Exploratorias
¿CUALES SON SUS CARACTERISTICAS?
 Es un primer nivel de investigación (Base para otros estudios)
 Describe los fenómenos pero no los explica.
 El diseño no va enfocado a la comprobación de una hipótesis
 No permite hacer predicciones
¿QUE INVESTIGA?
 Carácterísticas de la población
 Magnitud del problema: Incidencia, prevalencia, proporción.
 Factores asociados al problema.
 Diagnósticos sociales y económicos.
Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas
Casos y Controles
Població
n
Casos
(con
efecto)
Controles
(sin
efecto)
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
Con causa o variable
condicionante
Sin causa o variable
condicionante
RETROSPECTIVO
Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas
Cohortes
Població
n
Con
causa
Sin
Causa
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
Con efecto o variable
condicionante
Sin efecto o variable
condicionante
PROSPECTIVO
Con
efecto (no
se
incluye)
Investigaciones ExprimentalesInvestigaciones ExprimentalesInvestigaciones ExprimentalesInvestigaciones Exprimentales
Diseño experimental clásico
Grupo
experi-
mental
Grupo
control o
testigo
Positivo
Negativo
Positivo
Negativo
Manipulación de la
Variable Independiente
Investigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones Cualitativas
Inv. Accion-participante
 Similar a la participativa, de mayor profundidad y busca la
transformación social.
Inv. Participante
 Estudios que surgen a partir de un problema que se origina
en la misma comunidad.
Inv. Etnografica
 Orientado al estudio de los fenómenos sociales o
antropológicos.
Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
TIPO DE INVESTIGACION:
 Cuantitativa
 Sincrónica
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 Analítica o explicativa
Casos y controles
ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO
 Municipio (s)
 Región (es)
 Provincia (s)
MICRO-
LOCALIZACIÓN
MACRO-
LOCALIZACION
 Institución (es)
 Barrio (s), Sectore (s)
 Comunidad (es)
 Departamento (s)
 País (es)
Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tema: Influencia del componente investigativo en el
rendimiento académico de los estudiantes de la
Carrera Xxxx
Area de Estudio:
 Institución : Carrera Xxx de la UAP
 Ciudad : Cobija
 Municipio : Cobija
 Provincia : Nicolás Suárez
 Dpto. : Pando
 País : Bolivia
UNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRA
Población o
universo
(grupo del cual se
desea saber algo)
Muestra
(grupo
de
estudio)
Muestreo
Generalización
Tipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de Muestreo
Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
No probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilístico
Conglomerado
Por conveniencia
Por cuotas
Tamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestra
Criterios a considerar
 Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la
muestra.
 Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño
mínimo de la muestra.
 A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.
 Suficiente para realizar análisis o cruce de variables.
 A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de
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 En poblaciones pequeñas (<30) tomar el 100%
Tamaño de la muestraTamaño de la muestra
(fórmula)(fórmula)
Tamaño de la muestraTamaño de la muestra
(fórmula)(fórmula)
Tamaño de la muestra base (n’):
n’ = z² p . q__
d²
z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96)
p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p)
d = Margen del error (5%) valor estándar 0.05
n = n’_ _
1+ n’/N
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población o universo
Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Tipo de muestreo: Estratificado por grados (año que cursan).
Tamaño de la muestra:
Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286
p = 0.85 (85% de aprobación)
q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación)
z = 1.96 (95% de fiabilidad)
d = 0.05 (5% margen de error)
n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196
0.05² 0.0025
n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116
1 + 196/286 1.685
Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)
Grados Población/grado Muestra/grado
---------------------------------------------------------------------------
Primer año 82 33
Segundo año 64 26
Tercer año 57 23
Cuarto año 48 20
Quinto año 35 14
---------------------------------------------------------------------------
Total 286 116
OPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Concepto
Definición conceptual
Dimensiones
Definición operacional
Indicadores
Variable Teórica
Variable Empírica
Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:
Conceto
V. Teórica
Definición
conceptual
Dimensiones Indicadores
V.Empírica
Desarrollo de
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la carrera.
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Junior.
Participación
como Auxiliar.
Si participó
No participó
Si participó
No participó
Rendimiento
Académico
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 Método:
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investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la
investigación.
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la información.
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 Determinar la información a recolectar, previo análisis de
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 Decidir sobre el tipo de fuente y quienes brindarán o de
donde se obtendrá la información.
 Considerar las características de la unidad de
observación.
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Elección del Método:Elección del Método:
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 Descriptivo: limitado a la muestra
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 Una variable: univariante
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Paramétrica
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grupos/muestras
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o muestras
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grupos o muestras
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independientes
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no pareada
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pareada
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una vía
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independientes
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Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)
ITEM UNID. CANT. P. UNIT. TOTAL
Recursos Humanos
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Imprevistos
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RECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOS
BIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADA
Libro:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en
cursiva. Ciudad: Editorial.
SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas
alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional
de la FAO para América Latina y el Caribe
Normas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficas
Revistas y/o publicaciones periódicas:
Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del
artículo entre comillas, En Nombre de la revista. Número de volumen.
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LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas
administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.
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BURKA, L.P. (1993). A hypertext history of multi-user dimensions.
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  • 1. FORMULACION DE PROYECTOSFORMULACION DE PROYECTOS DE INVESTIGACIONDE INVESTIGACION
  • 2. DISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICODISEÑO METODOLÓGICO Definiciones:Definiciones:  Descripción de cómo se va a realizar la investigación.  Plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos propuestos.  Determinación de estrategias y procedimientos que se seguirán para dar respuesta al problema y comprobar las hipótesis.
  • 3. Elementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño MetodológicoElementos del Diseño Metodológico ¿Qué diseño se utilizará? ¿Dónde se realizará el estudio? ¿En qué se investigará? ¿Como se medirán y registraran los datos? ¿Cómo se analizarán los datos? ¿Qué variables se medirán? Tipo de Investigación Área de Estudio Universo y Muestra Métodos, técnicas e instrumentos Plan de tabulación y analisis Operacionalización de variables
  • 4. Tipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de InvestigaciónTipos de Investigación Inv.Inv. CualitativasCualitativasInv.Inv. CualitativasCualitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. CuantitativasInv. Cuantitativas Investigador decide, el sujeto es tratado como objeto pasivo. Investigador y sujeto participan en toda la investig. El producto es información. El fin es la transformación. El marco teórico se construye al planificar la investigación. El marco teórico se construye durante la investigación. Las variables son definidas de antemano. Las variables se van afinando y agregando en el campo.
  • 5. Según el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechosSegún el tiempo de ocurrencia de los hechos Registro de datos que ocurrieron en el pasado Los datos se registran a medida que ocurren Fecha actual Diseño del estudio PROSPECTIVOSRETROSPECTIVOS RETRO-PROSPECTIVOS Se registran datos de hechos ocurridos y se continúa con el registro de datos a medida que van ocurriendo
  • 6. Según la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudioSegún la secuencia del estudio E F M A M J J A S O N D DIACRONICAS O LONGITUDINALES Estudian los fenómenos en un período largo, con el objeto de observar los cambios que se producen. SINCRONICASO TRANSVERSALES Estudian los fenómeno y sus variables, de manera simultánea, en un periodo corto.
  • 7. Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y profundidad de los resultados.profundidad de los resultados. Según el nivel de análisis ySegún el nivel de análisis y profundidad de los resultados.profundidad de los resultados. Invest. exploratorias o descriptivas Invest. explicativas o analíticas Investigaciones experimentales
  • 8. Investigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o ExploratoriasInvestigaciones Descriptivas o Exploratorias ¿CUALES SON SUS CARACTERISTICAS?  Es un primer nivel de investigación (Base para otros estudios)  Describe los fenómenos pero no los explica.  El diseño no va enfocado a la comprobación de una hipótesis  No permite hacer predicciones ¿QUE INVESTIGA?  Carácterísticas de la población  Magnitud del problema: Incidencia, prevalencia, proporción.  Factores asociados al problema.  Diagnósticos sociales y económicos.
  • 9. Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas Casos y Controles Població n Casos (con efecto) Controles (sin efecto) Con causa o variable condicionante Sin causa o variable condicionante Con causa o variable condicionante Sin causa o variable condicionante RETROSPECTIVO
  • 10. Investigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o ExplicativasInvestigaciones Analíticas o Explicativas Cohortes Població n Con causa Sin Causa Con efecto o variable condicionante Sin efecto o variable condicionante Con efecto o variable condicionante Sin efecto o variable condicionante PROSPECTIVO Con efecto (no se incluye)
  • 11. Investigaciones ExprimentalesInvestigaciones ExprimentalesInvestigaciones ExprimentalesInvestigaciones Exprimentales Diseño experimental clásico Grupo experi- mental Grupo control o testigo Positivo Negativo Positivo Negativo Manipulación de la Variable Independiente
  • 12. Investigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones CualitativasInvestigaciones Cualitativas Inv. Accion-participante  Similar a la participativa, de mayor profundidad y busca la transformación social. Inv. Participante  Estudios que surgen a partir de un problema que se origina en la misma comunidad. Inv. Etnografica  Orientado al estudio de los fenómenos sociales o antropológicos.
  • 13. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo: Tema: Influencia del componente investigativo en el rendimiento académico de los estudiantes de la Carrera Xxxx TIPO DE INVESTIGACION:  Cuantitativa  Sincrónica  Retrospectiva  Analítica o explicativa Casos y controles
  • 14. ÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIOÁREA DE ESTUDIO  Municipio (s)  Región (es)  Provincia (s) MICRO- LOCALIZACIÓN MACRO- LOCALIZACION  Institución (es)  Barrio (s), Sectore (s)  Comunidad (es)  Departamento (s)  País (es)
  • 15. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo: Tema: Influencia del componente investigativo en el rendimiento académico de los estudiantes de la Carrera Xxxx Area de Estudio:  Institución : Carrera Xxx de la UAP  Ciudad : Cobija  Municipio : Cobija  Provincia : Nicolás Suárez  Dpto. : Pando  País : Bolivia
  • 16. UNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRAUNIVERSO Y MUESTRA Población o universo (grupo del cual se desea saber algo) Muestra (grupo de estudio) Muestreo Generalización
  • 17. Tipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de MuestreoTipos de Muestreo Aleatorio simple Sistemático Estratificado No probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoNo probabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilísticoProbabilístico Conglomerado Por conveniencia Por cuotas
  • 18. Tamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestraTamaño de la muestra Criterios a considerar  Recursos disponibles: fijan el tamaño máximo de la muestra.  Requerimientos del plan de análisis: fijan el tamaño mínimo de la muestra.  A mayor tamaño de muestra menor probabilidad de error.  Suficiente para realizar análisis o cruce de variables.  A mayor homogeneidad de la población menor tamaño de muestra y viceversa.  En poblaciones pequeñas (<30) tomar el 100%
  • 19. Tamaño de la muestraTamaño de la muestra (fórmula)(fórmula) Tamaño de la muestraTamaño de la muestra (fórmula)(fórmula) Tamaño de la muestra base (n’): n’ = z² p . q__ d² z = Nivel de fiabilidad al 95% (1.96) p = Probabilidad de ocurrencia del evento (q = 1 – p) d = Margen del error (5%) valor estándar 0.05 n = n’_ _ 1+ n’/N n = Tamaño de la muestra N = Tamaño de la población o universo
  • 20. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo: Tipo de muestreo: Estratificado por grados (año que cursan). Tamaño de la muestra: Población (todos los alumnos de la carrera X ); N = 286 p = 0.85 (85% de aprobación) q = 1 – 0.85 = 0.15 (15% de reprobación) z = 1.96 (95% de fiabilidad) d = 0.05 (5% margen de error) n’ = 1.96² * 0.85 * 0.15 = 3.8416 * 0.1275 = 195.92 = 196 0.05² 0.0025 n = 196 _ = 196 _ = 116.29 = 116 1 + 196/286 1.685
  • 21. Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación)Ejemplo (Continuación) Grados Población/grado Muestra/grado --------------------------------------------------------------------------- Primer año 82 33 Segundo año 64 26 Tercer año 57 23 Cuarto año 48 20 Quinto año 35 14 --------------------------------------------------------------------------- Total 286 116
  • 22. OPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLESOPERACIONALIZACION DE VARIABLES Concepto Definición conceptual Dimensiones Definición operacional Indicadores Variable Teórica Variable Empírica
  • 23. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo: Conceto V. Teórica Definición conceptual Dimensiones Indicadores V.Empírica Desarrollo de actividades investigativas Participación en la ejecución de investigaciones, relacionadas con la carrera. Participación como Invest. Junior. Participación como Auxiliar. Si participó No participó Si participó No participó Rendimiento Académico Resultados de la evaluación de conocimientos Conocimientos teóricos. Habilidades Prácticas Promedio de notas de examen teor. Evaluación de desempeño
  • 24. METODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOSMETODOS, TECNICAS E INSTRUMENTOS  Método: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el informante para la obtención de datos.  Técnica: Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la investigación.  Instrumento: Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la información.
  • 25. Fuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de Información Observación Encuesta Participante Fuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes SecundariasFuentes PrimariasFuentes PrimariasFuentes PrimariasFuentes Primarias No participante Simple Sistemática Entrevista Cuestionario Estructurada No estructurada Documentos Censos Estadíst. Informante clave Grupos focales
  • 26. Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo:Ejemplo: INDICADOR FUENTE METODO TECNICA INSTRU- MENTO Número de investigaciones concluidas en las que participó como auxiliar. Primaria Encuesta Entrevista estructurada Cuestionario Promedio de notas en exámenes teóricos Secundaria Análisis de documentos Planillas de notas
  • 27. Elaboración de instrumentosElaboración de instrumentosElaboración de instrumentosElaboración de instrumentos  Determinar la información a recolectar, previo análisis de las variables e indicadores en estudio.  Decidir sobre el tipo de fuente y quienes brindarán o de donde se obtendrá la información.  Considerar las características de la unidad de observación.  Determinar el tipo de instrumento adecuado y elaborar las preguntas o ítems, según la información a obtener.  Determinar la estructura del instrumento: áreas y secciones que debe tener.  Probar el instrumento y corregir (si corresponde)
  • 28. PLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISISPLAN DE TABULACION Y ANALISIS Elección del Método:Elección del Método: OBJETIVO O PROPOSITO  Descriptivo: limitado a la muestra  Inferencial: extrapolable a la población NUMERO DE VARIABLES TIPO DE VARIABLES  Una variable: univariante  Dos variables: bivariante  Mas de dos variables: multivariante  V. cualitativas: Escala nominal Escala ordinal  V. cuantitativa: Escala de Intervalos Escala de razón
  • 29. ¿Datos tienen distrib. normal? Prueba Paramétrica Para comparar grupos/muestras Buscar relación entre variables Entre dos grupos o muestras Entre mas de dos grupos o muestras Grupos independientes Grupos pareados Prueba de t no pareada Prueba de t pareada Hay dos o mas factores ANOVA de una vía ANOVA de dos vías ¿Predecir “y” al saber “x”? Regresión Correlación - Lineal - No Lineal - Múltiple No Si No Si Técnicas estadísticasTécnicas estadísticasTécnicas estadísticasTécnicas estadísticas No Si 1
  • 30. Para comparar grupos/muestras Buscar relacion entre variables Entre dos grupos o muestras Entre mas de dos grupos o muestras Muestras independientes Muestras pareados Prueba de Mann Whitney Prueba de Wilcoxon Hay dos o mas factores Prueba de Kruskal-Wallis Prueba de Friedman ¿Predecir “y” al saber “x”? Anal. no param. de regresión Coef. Correl. Spearman No Si Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación)Técnicas estadísticas (Continuación) No Si 1 Prueba No Paramétrica
  • 31. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADESCRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Diagrama de Gantt ACTIVIDADES MESES DEL AÑO 200_ FASE PLANIFICACION x x x MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6 Revisión y aprobación Proy. Prueba y ajuste de instrumen. FASE EJECUCION Recopilación de datos Tabul. y organiz. de datos Análisis e interpretación resultadosRedacción informe de invest. FASE EVALUACION Revisión y aprob. Informe Publicación y difusión Formulación proyecto x x x x x x x x x x x x x x x x x
  • 32. Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.)Presupuesto Estimado (En Bs.) ITEM UNID. CANT. P. UNIT. TOTAL Recursos Humanos Servicios Materiales Imprevistos TOTAL RECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOSRECURSOS NECESARIOS
  • 33. BIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADABIBLIOGRAFIA CONSULTADA Libro: Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título en cursiva. Ciudad: Editorial. SCHEJTMAN, Alexander. 1994. Economía política de los sistemas alimentarios en América Latina. Santiago de Chile: Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe Normas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficasNormas para referencias bibliográficas Revistas y/o publicaciones periódicas: Apellido (en mayúscula), Nombre. Año de publicación. Título del artículo entre comillas, En Nombre de la revista. Número de volumen. Páginas LÓPEZ, Francisco. (1998) "Educación en administración y modas administrativas". En: Revista Eafit. No. 109. pp. 59-88.
  • 34. Recursos electrónicos: APELLIDOS, Nombre. Año. Título del artículo. Nombre de la publicación, sub título (si es necesario), dirección de la página y fecha de consulta entre paréntesis. BURKA, L.P. (1993). A hypertext history of multi-user dimensions. MUD history. http://www.utopía.com/ (2 aug. 1996). Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)Normas para referencias bibliográficas (Cont.)