Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave de la estadística como población, muestra, variables, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas principales de la estadística como descriptiva e inferencial y sus usos en diferentes campos como ciencias sociales, economía y salud. Finalmente, incluye blogs de los estudiantes y un índice de contenido detallado.

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS
VALENTINA CARDONA GARZÓN
DANNA MARCELA CIFUENTES CAICEDO
KEVIN STIVEN HUAZÁ LASSO
STEPHANIA OSORIO URRUTIA
ANDRÉS FELIPE PARRA NARANJO
AURA KARINA VARGAS OLAVE
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGíA
GRADO 10-3
SANTIAGO DE CALI
2020

2. BLOGS DE LOS ESTUDIANTES
● Andrés Felipe Parra:
https://tegnologiamusicayandres.blogspot.com/p/periodo-3-2021.html
● Karina Olave: ​https://aurakarina292003.blogspot.com/
● Stephania Osorio:
● https://utilidadenlatecnologiald.blogspot.com/p/tercer-periodo-tecnologia-10.html
● Danna Cifuentes: ​DANNA 14 TIC1: PERIODO 1-2021 (danna1413.blogspot.com)
● Valentina Cardona:​https://valentinacar984.blogspot.com/p/periodo-3-2020.html
● Kevin Huazá: ​https://tecnogeniussas.blogspot.com

3. TABLA DE CONTENIDO
1. ESTADÍSTICA……………………………………………………………….
1.1 ¿Qué es la estadística?..........................................................................................
1.2 Ramas de la estadística………………………………………………………….
1.3 Uso y aplicación de la estadística……………………………………………….
1.4 Términos de la estadística……………………………………………………….
2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS……………………………………....
3. MAPAS
CONCEPTUALES…………………………………………………..
4. CONCLUSIONES…………………………………………………………….
5. WEBGRAFIA…………………………………………………………………
5.1 citas textuales…………………………………………………………………….

4. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de
datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado. ​También se puede decir que la estadística
tiene como significado de recolectar y clasificar datos​;​ ​en otras palabras es el vehículo que
permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Imagen #1. Recreación animada de los gráficos estadísticos. Adaptado de
http://www.untumbes.edu.pe/damei/index.php/category/informatica/
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros
datos numéricos. También se le considera a la estadística una técnica especial apta para el
estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una

5. masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o
particulares.
Imagen #2. Ilustración de un diagrama de un estudio cuantitativo. Adaptado de
https://lcmetodologiainvestigacion.wordpress.com/2017/03/07/principios-de-investigacion-cuantitativa/

6. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística tiene diferentes ramas, pero tiene dos ramas en específico que son las
principales, presentadas a continuación:
● Estadística descriptiva:​ Es la parte de la estadística que se encarga de describir y
analizar caracteres de los individuos de cierto grupo dado, por medio de los
siguientes pasos: representar los datos, ordenarlos, clasificación de datos a partir de
observaciones y la obtención de unos parámetros. Se utilizan gráficos y medidas de
las características.
Imagen #3. Ilustración de la estadística descriptiva. Adaptado de
​Estadística Descriptiva - Estadística (weebly.com)
● Estadística inferencial:​ Es la parte de la estadística un poco más compleja que la
descriptiva, esta trabaja con muestras y pretende ayudar al planteamiento de una
teoría, intereses e hipótesis, por un proceso de inferencia y deducción.

7. Imagen #4. Ilustración de estadística inferencial. Adaptado de
Estadística Inferencial (definición y método) - Web y Empresas
Otras ramas de la estadística:
● Estadística matemática:​ Esta estadística funciona a partir de una escala previa en
el estudio de la estadística. Obtiene la información a partir de los datos y hace uso
de técnicas matemáticas.
Imagen #5. Ilustración de estadística matemática. Adaptado de
Estadística-inferencial-min-e1533841684477.jpg (800×400) (concepto.de)
● Estadística paramétrica:​ Esta estadística comprende procedimientos estadísticos
basados en la distribución de datos reales que son determinados por un número

8. finito de parámetros. Para la aplicación de procedimientos paramétricos casi
siempre es un requisito tener un conocimiento previo de la forma de distribución
para las formas resultantes de la población estudiada.
● Estadística no paramétrica:​ Esta estadística comprende procedimientos aplicados
en pruebas y modelos estadísticos en los que su distribución no se ajusta a los
llamados criterios paramétricos.

9. USO Y APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La estadística es un aporte auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas, como
para la educación, la sociología, la geografía humana, para la economía, etc...
También es una herramienta indispensable para la toma de decisiones y es
ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.
En cuanto a la aplicación de la estadística vemos que se asocia a estudios demográficos,
económicos y sociológicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos
estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo.
Imagen #6 ilustración de fuentes estadísticas. Adaptado de
www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria
Campos de aplicación:
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los
campos científicos, algunos de ellos son:
● Ciencias naturales: ​se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría sintética de los gases.

10. ● Ciencias sociales y económicas:​ es un pilar básico del desarrollo de la demografía
y la sociología aplicada.
Imagen #7 ilustración de una estadística demográfica. Adaptado de
​www.ecured.cu/Demografía
● Economía: ​suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
● Ciencias médicas:​ permite establecer pautas sobre la evolución de las
enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento.

11. TÉRMINOS DE LA ESTADÍSTICA
Hipótesis Estadística:
Consiste en una aserción o proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Es importante tener en cuenta que las hipótesis en todo momento son proposiciones sobre
la población o distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.
Tenemos 2 tipos de hipótesis, las cuales son,
La hipótesis nula (H0) que consiste en la afirmación contraria a la que ha llegado el
investigador. Es la hipótesis que el investigador pretende rechazar. Si tiene la evidencia
suficiente para ello, podrá probar que lo contrario es cierto. Por lo tanto, la hipótesis
alternativa (H1) es la conclusión a la que el investigador ha llegado a través de todo su
procedimiento investigativo.
Ejemplo:
El tiempo promedio que demora una persona en vestirse es mas o superior a 10 minutos.
*Ho: U = 10 min *H1: U > 10 min
Imagen #8 Partes de una distribución en pruebas de hipótesis.
Adaptado de:
https://blogs.ugto.mx/enfermeriaenlinea/unidad-didactica-3-las-pruebas-de-hipotesis/

12. Variable Estadística:
La variable estadística es una cualidad o peculiaridad que posee un individuo de una
población estadística y que es propenso de adquirir ciertos valores que pueden medirse,
por ejemplo, la edad, la estatura, el peso, etc.
Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios de acuerdo con las
características que la definen. Según su medición existen dos tipos de variables:
1. Las variables cualitativas​:​ Son aquellas características o cualidades que son
imposibles de calcular mediante números pero si son clasificadas con palabras.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
a). Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico.
Por ejemplo, el estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
b). Cualitativa ordinal: Aquellas que si tienen un orden o jerarquía específica. Por
ejemplo, la nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
c). Cualitativa binaria: Variables que permiten tan solo dos resultados, es decir, solo
tienen dos valores. Por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.
2. Las Variables Cuantitativas:​ Son aquellas características o cualidades que sí
pueden calcularse o medirse a través de números.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:

13. a). Cuantitativa discreta: Es aquella que está en condiciones de adoptar valores de
un conjunto numérico dado. Es decir: solo adquiere valores de un conjunto, no
cualquier valor.
Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o
más o el número de automóviles que tiene una persona.
b). Cuantitativa continua: Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos,
que normalmente se caracteriza por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso
de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.
Imagen #9 Mapa conceptual referencial a los tipos de variables cualitativas y
cuantitativas.
​Adaptado de:​ ​https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/
Datos Estadísticos:
Antes de conocer en qué consiste los "datos estadísticos" , es relevante conocer el origen
etimológico de este, por lo cual ​Datos, ​en primer lugar, procede del latín. Exactamente de
“datum" el cual es sinónimo de “dato”.

14. Estadísticos​, en segundo lugar, es una palabra que fue desarrollada por el economista
alemán Achenwall que la creó a partir de la germana “statistik”, que, a su vez, deriva del
latín. En concreto del término latino “statisticus”, que es fruto de la suma de dos partes
diferenciadas: el sustantivo “status”, que es sinónimo de “estado”, y el sufijo “-icus”, que
se usa para indicar “relativo a”.
Imagen #10 Ilustración del economista Alemán Gottfried Achenwall.
Adaptado de: ​https://www.ecured.cu/Gottfried_Achenwall
Ahora bien, los datos son documentos, información o testimonios que permite llegar al
conocimiento de algo o deducir las consecuencias legítimas de un hecho. Estadístico, por
su parte, es aquello vinculado a la estadística: la especialidad de la matemática que apela a
cifras para generar inferencias o para reflejar cuantitativamente un fenómeno, así que,
podemos deducir que los datos estadísticos, son los valores que se obtienen al realizar un
estudio de tipo estadístico. Por ejemplo, si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

15. Imagen #11 Ilustración de una gráfica de barras de acuerdo a datos estadísticos.
Adaptado de: ​https://images.app.goo.gl/GBjqwA7DVHcSY2VB7
Población estadística:
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que tienen características
comunes y a esta población elegida se les realiza estudios estadísticos, con el propósito de
obtener conclusiones necesarias para así completar los estudios deseados.
Dentro de las poblaciones estadísticas, se reconocen fundamentalmente 2 tipos de
poblaciones las cuales son:
1. Población estadística finita:​ Es aquella en la que el número de valores que la
componen tiene un fin, es decir que es posible medir y nos indica que se puede
sobrepasar o alcanzar al contar. Por ejemplo, la población estadística que nos
indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con
el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin o el número de
alumnos de un centro de enseñanza.
2. Población estadística infinita:​ Se trata de aquella población que no tiene fin, es
decir que es imposible medir con exactitud Por ejemplo, el número de planetas que
existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y
desconocido que estadísticamente se asume como infinito.
Imagen #12 Ilustración de población estadística finita e infinita.
Adaptado de:

16. https://www.dragiinfo.com/poblaciones-finitas-e-infinitas/
Muestra Estadística:
Una muestra estadística es un subconjunto de datos que pertenecen a una población de
datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de
observaciones que representen apropiadamente el total de los datos. El mejor resultado
para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población, más sin embargo es muy
complicado e incluso llega a ser imposible, ya sea porque es necesario un nivel económico
elevado o porque requiere demasiado tiempo y personas involucradas para lograrlo.
Debido a la dificultad de llevar a cabo un censo (estudio de toda la población), se
estudia una parte de esta, es decir la muestra estadística que representará a la totalidad de
los sujetos. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las
propiedades de todos los elementos, mediante la estadística inferencial.
La muestra elegida debe ser representativa de la población. Las muestras tienen un nivel
elevado de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente
del 95% o en algunos casos más de este.
Imagen #13 Ilustración de la muestra estadística de una población.

17. Adaptado de:
https://images.app.goo.gl/r51ixB81fEECWBkZ6
Nivel de medición nominal:
El nivel de medición se refiere a la relación entre los valores que se asignan a los
atributos de una variable.
El tipo de prueba estadística que puede utilizarse para llegar a una conclusión sobre la
población en general depende del nivel de medición de la variable considerada. El nivel de
medición de una variable no es otra cosa que la naturaleza matemática de una variable o
cómo se mide una variable.
Los números se pueden agrupar en 4 tipos o niveles: nominal, ordinal, por intervalos y
de razón, en este caso nos centraremos en el nivel nominal. Para entrar en materia, en este
nivel nominal medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden
especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas
se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los
respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para identificación y puede ser
indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden invertir los números sin que afecte la medición:
1=F y 2=M. En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el
propósito de identificarlos es apenas una medida. Se refiere a la cualidad más que a la
cantidad. Por ejemplo, la preferencia de comida: desayuno, comida, cena o la preferencia
religiosa: 1= Budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= Judía, 5= Otra.
Otros valores nominales son números de seguro social, códigos postales y números de
teléfono.

18. Imagen #14 Ilustración de un ejemplo de nivel de medición nominal .
Adaptado de:
https://images.app.goo.gl/8kTbgmFxPS1hZfTa6

19. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Imagen #15. Ejemplo de una tabla de frecuencias. Adaptado de
https://sites.google.com/site/pie2014gonzalez/unidad-I/datos-no-agrupados
El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor almacenado; esta
separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente
de la información exacta que representa
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar y un número determinado de
experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras "fi". La letra f se
refiere a la palabra frecuencia y la letra "i" se refiere a la realización i-ésima del
experimento aleatorio.

20. FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
La frecuencia relativa porcentual ​es el porcentaje de la frecuencia relativa
porcentual​, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación
de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre
100% de encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación
de frecuencias.
Imagen #16. Ilustración de tabla de frecuencia relativa porcentual. Adaptado de
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/frecuencia-relativa​/porcentua

21. EQUIVALENCIA EN GRADOS
Un ​grado​, también un grado de arco, grado sexagesimal generalmente se denota por
el símbolo de grados °, es la medida del ángulo plano, que representa 1⁄360 de una rotación
completa; un grado equivale a π/180 radianes.
El ​radián​ es el cociente entre la longitud de un arco y su radio. El radián es la
unidad estándar de medida angular, que se utiliza en muchas áreas de las matemáticas. Así,
una revolución equivale a 2π radianes
Imagen #17 . Ilustración de tabla de grados. Adaptado de
https://es.plusmaths.com/diferencia-entre-grados-y-radianes.html

22. MAPA CONCEPTUAL

23. CONCLUSIONES
1. La estadística puede ayudar a decidir entre diferentes variables para resolver
ecuaciones complejas.
2. Podemos concluir que con el mínimo conocimiento de estadística se pueden llegar
a realizar varios estudios en diferentes campos científicos, que nos ayuda a
recolectar datos numéricos que nos podrán servir para diferentes comparaciones.
3. Podemos concluir que la frecuencia porcentual es la frecuencia relativa ( h ​i ​)
expresada en forma porcentual. En otras palabras, es la frecuencia relativa ( h ​i ​)
multiplicada por 100.
4. Podemos concluir que en las ramas de la estadística existen dos principales que son
la descriptiva y la inferencial, las cuales van de la mano. Las diferentes ramas nos
ayudan a resumir muestras estadísticas, deducir propiedades de poblaciones, entre
otras.
5. Podemos concluir que la frecuencia absoluta sirve para darnos a conocer la veces
que se repite al realizar un proceso
6. Gracias a los variados términos de la estadística nos damos cuenta que es
sumamente importante para la recolección de datos y obtener una conclusión final
en distintas investigaciones.
7. La estadística no es solo matemática, es parte de nuestra vida diaria y por ello es
importante tener conocimientos básicos para poderla ejecutar en momentos
deseados.

24. WEBGRAFÍA
● (2012). ​WEBSCOLAR​. ​Uso y aplicación de la estadística​.
https://www.webscolar.com/uso-y-aplicacion-de-la-estadistica​. Fecha de consulta: 25 de
febrero de 2021.
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febrero de 2021
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● (2016) ​https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/​. Fecha de consulta: 28 de
marzo del 2021.
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consulta: 29 de marzo del 2021.
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marzo del 2021.
● (2017) ​https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html​. Fecha de
consulta: 1 de marzo del 2021.
● (2015) ​https://definicion.de/datos-estadisticos/​. Fecha de consulta: 28 de marzo del 2021.
● (2010) ​https://www.ecured.cu/Gottfried_Achenwall​. Fecha de consulta: 28 de marzo del
2021.
● (2016)
https://www.google.com/url?q=https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/v
ariables-estadisticas/&usg=AFQjCNElxg1PRJOkZsfuVPJF-wIvzct1-g​. Fecha de consulta:
28 de marzo del 2021.
● (2018) ​http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html​. Fecha
de consulta: 28 de marzo del 2021.

25. CAPTURAS: PRUEBAS DE TRABAJO.