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1-1 Capítulo doce Regresión lineal  y correlación OBJETIVOS Al termiar este capítulo podrá: UNO Dibujar un diagrama de dispersión. DOS   Entender e interpretar los términos variable  dependiente  y variable  independiente . TRES Calcular e interpretar el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de la estimación. CUATRO Realizar una prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia entre las medias de bloques.   © 2001 Alfaomega Grupo Editor
1-1 Capítulo doce  continuación Regresión lineal  y correlación OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: CINCO   Calcular la recta de regresión de mínimo cuadrados e interpretar la pendiente y las intercepciones. SEIS Construir e interpretar intervalos de confianza e intervalos de predicción para la variable independiente. SIETE Establecer e interpretar una tabla de ANOVA.   © 2001 Alfaomega Grupo Editor
Análisis de correlación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-3
Coeficiente de correlación,  r ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-4
Correlación negativa perfecta 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-5
Correlación positiva perfecta 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-6
Correlación cero 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-7
Correlación positiva fuerte 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-8
Fórmula para  r 12-9
Coeficiente de determinación ,[object Object],[object Object],12-10
EJEMPLO 1 ,[object Object],12-11
EJEMPLO 1  continuación 12-12
EJEMPLO 1  continuación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-13
EJEMPLO 1   continuación ,[object Object],[object Object],[object Object],12-14
Análisis de regresión ,[object Object],[object Object],12-15
Análisis de regresión ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-16
EJEMPLO 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-17
Error estándar de la estimación ,[object Object],[object Object],12-18
Suposiciones fudamentales de regresión lineal ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-19
Intervalo de confianza ,[object Object],12-20
Intervalo de predicción ,[object Object],12-21
EJEMPLO 3 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12-22
Más sobre el coeficiente de determinación 12-23 Regresión  =  SSR   =    ( Y’ - Y  ) 2 Variación del error  =  SSE   =    ( Y’ - Y  ) 2 Variación total  =  SS total   =    ( Y - Y  ) 2
Más sobre el coeficiente de determinación 12-24

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Regrecion lineal simple

  • 1. 1-1 Capítulo doce Regresión lineal y correlación OBJETIVOS Al termiar este capítulo podrá: UNO Dibujar un diagrama de dispersión. DOS Entender e interpretar los términos variable dependiente y variable independiente . TRES Calcular e interpretar el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de la estimación. CUATRO Realizar una prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia entre las medias de bloques. © 2001 Alfaomega Grupo Editor
  • 2. 1-1 Capítulo doce continuación Regresión lineal y correlación OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: CINCO Calcular la recta de regresión de mínimo cuadrados e interpretar la pendiente y las intercepciones. SEIS Construir e interpretar intervalos de confianza e intervalos de predicción para la variable independiente. SIETE Establecer e interpretar una tabla de ANOVA. © 2001 Alfaomega Grupo Editor
  • 3.
  • 4.
  • 5. Correlación negativa perfecta 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-5
  • 6. Correlación positiva perfecta 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-6
  • 7. Correlación cero 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-7
  • 8. Correlación positiva fuerte 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 X Y 12-8
  • 9. Fórmula para r 12-9
  • 10.
  • 11.
  • 12. EJEMPLO 1 continuación 12-12
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23. Más sobre el coeficiente de determinación 12-23 Regresión = SSR =  ( Y’ - Y ) 2 Variación del error = SSE =  ( Y’ - Y ) 2 Variación total = SS total =  ( Y - Y ) 2
  • 24. Más sobre el coeficiente de determinación 12-24