Avances científicos de los últimos años

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
ODONTOLOGÍA
AVANCES CIENTÍFICOS
INFORMÁTICA
PRIMER SEMESTRE
“B”
SARAH IZABELLA ESPIN
11 DE DICIEMBRE DE 2018
OCTUBRE 2018 – FEBRERO 2019

2. AVANCES CIENTÍFICOS:
¿ QUE ES UN AVANCE CIENTÍFICO?
Es una etiqueta o una denominación, con frecuencia usada para señalar o evocar el desarrollo de los
conocimientos científicos. Con toda certeza, el progreso técnico depende, en buena medida, de los avances
teórico-científicos

3. ÚLTIMOS AVANCES CIENTÍFICOS:
1 Impresiónde metales en tres dimensiones.
Se trata de una tecnología que permite obtener piezas metálicas más ligeras, fuertes y complejas
imposibles de lograr con los métodos comunes– a un precio más bajo y con mayor rapidez. Si se
adopta ampliamente, cambiaría por completo los procesos de fabricación en serie. Empresas
como Desktop Metal y Markforged ya venden sus prototipos de impresoras 3D.

4. 2 Embriones artificiales.
Investigadores de la Universidad de Cambridge crearon estructuras similares a las de un embrión
sin necesitar de óvulos o espermatozoides, solo células madre. Este logro no solo incentiva una
nueva investigación del origen de la vida, sino también a un replanteo de los debates bioéticos.

5. 3 Ciudades sensitivas.
Un nuevo proyecto de alta tecnología –a cargo de una empresa de Alphabet (Google)– hará que
una zona de Toronto (Canadá) sea reconstruida desde cero, tomando todas las decisiones (de
diseño, políticas y tecnología) a partir de la información existente de una gran red de sensores,
capaces de recopilar datos relacionados con la calidad del aire hasta con las actividades de los
ciudadanos.

6. 4 Revolucióninteligente.
La inteligencia artificial ya está aquí. Grandes empresas la aprovechan, pero sigue siendo
costosa. Sin embargo, el desarrollo de soluciones de ‘machine learning’ –que la máquina aprenda
por sí sola– está llevando sus ventajas a más gente, a más industrias que pueden ser más
eficientes aprovechando el análisis de grandes bases de datos.

7. 5 Redes neuronales combativas.
Si le pide a una inteligencia artificial que identifique a un perro dentro de un millón de imágenes, lo
hará. Sin embargo, no puede crear, aunque esto podría cambiar. Especialistas están trabajando
en un concepto llamado redes antagónicas generadoras. Se trata de entregar los mismos datos a
dos redes neuronales (modelos matemáticos que tratan de emular al cerebro) para que luego
ambas se enfrenten, aprendan y cooperen para crear variaciones de imágenes.