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Introducción al Procesamiento
Digital de Señales (DSP)
2
Objetivo
 Exponer los aspectos generales del Introducción
al Procesamiento Digital de Señales (DSP).
 El alumno aprenderá las capacidades y
limitaciones de las herramientas relacionadas
con el Introducción al Procesamiento Digital de
Señales y conocerá sus principales áreas de
aplicación.
 Al finalizar este curso el alumno deberá ser
capaz de implementar una solución óptima de
procesamiento mediante el uso de estas
técnicas.
Definición
●
El procesamiento digital de señales se entiende por todas
aquellas técnicas destinadas al tratamiento de secuencias
de valores discretos.
●
El procesamiento digital de señales es una rama de las
telecomunicaciones y se dedica a la generación o
manipulación de señales mediante sistemas digitales.
●
En un sentido más estricto se centra en el almacenamiento,
transmisión y transformación de la información en el sentido
de la teoría de la información en la forma de, señales digitales
discretas.
Introducción
Evolución
●
Primeras aplicaciones (1960-1970s) orientadas hacia el
uso militar (detección de radar y sonar), hacia las
telecomunicaciones, algunas aplicaciones en medicina y
en la telemetría espacial.
●
La revolución de la microelectrónica (1980-1990s) causó
un gran crecimiento en las aplicaciones de los DSP's tanto
en dispositivos de telecomunicaciones como en sistemas
de control.
●
Actualmente se encuentran en la mayoría de los
sistemas digitales de mediana y alta complejidad
Introducción
Evolución
●
La producción a gran escala de procesadores de alto
desempeño produjo una notoria reducción de costos, lo que a
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de sistemas con comunicaciones inalámbricas, así como la
generación constante de sistemas inteligentes.
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Signal Processors), ASICs
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• Análogo
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• Digital
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• El Reto: Producir una representación digital
que adecuadamente represente los valores de
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reproducción,
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digitales
Temas relacionados con DSP's
Convertidores A/D
Convertidores D/A
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Cuantización
Aliasing
Filtro Anti-aliasing
Algoritmos y
Sobre-muestreo
 DSP’s Dispositivos orientados al
procesamiento digital de señales
 Señal Definición: Es una
cantidad física cuantificable
(e.g. voltaje, corriente, o campo
magnético) por medio de la cual
puede relacionar o transmitir
datos o información a otro
medio.
Introducción a las Plataformas
Características:
– Las señales son Magnitudes que representan variable físicas:
– Son mensurables
– Son analógicas
– Contienen Información.
Ejemplos:
– Temperatura [oC]
– Presión [Newtons/m2] o [Pa]
– Masa [kg]
– Velocidad [m/s]
– Acceleración [m/s2]
– Torque [Newton*m]
– Voltaje [Volts]
– Corriente [Amps]
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En esta clase, las señales serán eléctricas.
– Sensores: son dispositivos que convierten las magnitudes físicas
(temperatura, presión, etc.) a señales eléctricas.
Introducción a las Plataformas
Extracción de Información
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– Frecuencia
– Contenido Espectral
Modificación y multiplexión de Señales
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Access)
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Access)
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Code Modulation)
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– DFT
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Introducción a las Plataformas
Espectro de aplicaciones
Introducción a las Plataformas
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MCUs
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Diseño de Sistemas
Metodología
1) Definición de Requerimientos
2) Análisis de la Señal
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Análisis aritmético.
4) Análisis de Recursos
5) Análisis de Configuración (HW)
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5
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No
No
Yes
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  • 2. 2 Objetivo  Exponer los aspectos generales del Introducción al Procesamiento Digital de Señales (DSP).  El alumno aprenderá las capacidades y limitaciones de las herramientas relacionadas con el Introducción al Procesamiento Digital de Señales y conocerá sus principales áreas de aplicación.  Al finalizar este curso el alumno deberá ser capaz de implementar una solución óptima de procesamiento mediante el uso de estas técnicas.
  • 3. Definición ● El procesamiento digital de señales se entiende por todas aquellas técnicas destinadas al tratamiento de secuencias de valores discretos. ● El procesamiento digital de señales es una rama de las telecomunicaciones y se dedica a la generación o manipulación de señales mediante sistemas digitales. ● En un sentido más estricto se centra en el almacenamiento, transmisión y transformación de la información en el sentido de la teoría de la información en la forma de, señales digitales discretas. Introducción
  • 4. Evolución ● Primeras aplicaciones (1960-1970s) orientadas hacia el uso militar (detección de radar y sonar), hacia las telecomunicaciones, algunas aplicaciones en medicina y en la telemetría espacial. ● La revolución de la microelectrónica (1980-1990s) causó un gran crecimiento en las aplicaciones de los DSP's tanto en dispositivos de telecomunicaciones como en sistemas de control. ● Actualmente se encuentran en la mayoría de los sistemas digitales de mediana y alta complejidad Introducción
  • 5. Evolución ● La producción a gran escala de procesadores de alto desempeño produjo una notoria reducción de costos, lo que a su vez ha impulsado el desarrollo de aplicaciones embebidas, de sistemas con comunicaciones inalámbricas, así como la generación constante de sistemas inteligentes. Introducción
  • 6. Áreas de Desarrollo ● Audio, Imagen y Video. ● Industria Automotriz. ● Computación y cálculo numérico. ● Comunicaciones. ● Medicina. ● Tecnología Militar. ● Sistemas Eléctricos de Potencia. ● Automatización, Robótica, etc. Introducción
  • 7. Audio, Imagen y Video. ● Sintetizadores de audio, reproductores digitales de música, reproductores de discos compactos y DVD's, sistemas de teatro en casa (THX) y de reproducción Dollby digital. ● Aceleradores Gráficos, Compresión de imágenes y video, Restauración de imágenes, equipos de realidad aumentada, proyectores DLP, pantallas y televisores planos, edición fotográfica y edición de video juegos Introducción
  • 8. Aplicaciones médicas ● Sistemas de monitoreo y supervisión ● Sistemas de rehabilitación y medicina deportiva ● Sistemas de Dosificación ● MRI, PET, SPECT, Ultrasonido ● Tele-medicina ● Equipo de ayuda Introducción
  • 9. Telecomunicaciones y redes ● Transferencia de voz, datos y multimedia ● Enlace con redes y troncales ● Compresión de servicios de mensajería y correo ● Monitoreo y distribución de tráfico ● Modulación digital ● Encriptación y Protocolos de seguridad Introducción
  • 10. Transporte ● Sector Automotriz, de 40 a 100 procesadores con múltiples redes, hasta 128 nodos (actuadores y sensores) ● Motor, Transmisión, Chasis, Seguridad, Asistencia de manejo, Confort y sistema de entretenimiento ● Sistemas críticos. Operación en tiempo real Introducción
  • 12. Aplicaciones Militares ● Sistemas electrónicos usados en aeronaves, satélites artificiales y naves espaciales. ● Sistemas de control ● Indicadores de vuelo ● Sistemas de comunicación ● Sistemas de navegación ● Cajas negras ● Radar, Sonar, sistemas de cámaras, contramedidas electrónicas, etc ... Introducción
  • 13. Otras aplicaciones ● Procesamiento de Imágenes ● Reconocimiento de Patrones ● Visión Robótica ● Instrumentación y control ● Reducción de ruido ● Análisis espectral ● Reconocimiento y Síntesis de voz ● Etc. Introducción
  • 14. Diagrama de bloques: Acondicionamiento de señal Procesamiento: convolución, correlación, DFT Dispositivos para el procesamiento digital: PC, microprocesadores, microcontroladores, DSPs (Digital Signal Processors), ASICs (Application Specific Integrated Circuit) Procesamiento digital de señales Adecuación de señal
  • 15. Análogo vs Digital • Análogo – Resolución infinita – Continuidad en el tiempo – Continuidad en la amplitud • Digital – Números discretos – Discontinuo en el tiempo – De amplitud en intervalos discretos • El Reto: Producir una representación digital que adecuadamente represente los valores de la señal analógica.
  • 19. ¿Por que digital? Flexibilidad Programabilidad Reproducibilidad y Precision (!) Procesamiento Avanzado de Señales – Compresión Multicanal – Modulación precisa de frecuencia – Cancelación de perturbaciones y ecos – Reducción de ruido – Procesamiento Direccional
  • 20. Aplicaciones de los DSP's Análisis y visualización de señales digitales, Grabaciones digitales, procesamiento y reproducción, síntesis de señales digitales
  • 21. Temas relacionados con DSP's Convertidores A/D Convertidores D/A Muestreo Cuantización Aliasing Filtro Anti-aliasing Algoritmos y Sobre-muestreo
  • 22.  DSP’s Dispositivos orientados al procesamiento digital de señales  Señal Definición: Es una cantidad física cuantificable (e.g. voltaje, corriente, o campo magnético) por medio de la cual puede relacionar o transmitir datos o información a otro medio. Introducción a las Plataformas
  • 23. Características: – Las señales son Magnitudes que representan variable físicas: – Son mensurables – Son analógicas – Contienen Información. Ejemplos: – Temperatura [oC] – Presión [Newtons/m2] o [Pa] – Masa [kg] – Velocidad [m/s] – Acceleración [m/s2] – Torque [Newton*m] – Voltaje [Volts] – Corriente [Amps] – Energía [Watts] En esta clase, las señales serán eléctricas. – Sensores: son dispositivos que convierten las magnitudes físicas (temperatura, presión, etc.) a señales eléctricas. Introducción a las Plataformas
  • 24. Extracción de Información – Amplitud – Fase – Frecuencia – Contenido Espectral Modificación y multiplexión de Señales – FDMA (Frequency Division Multiple Access) – TDMA (Time Division Multiple Access) – CDMA (Code Division Multiple Access) Compresión de Datos – ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation) – CELP (Code Excited Linear Prediction) – MPEG (Moving Picture Experts Group) – HDTV (High Definition TV) Retroalimentación y Señales de Control – Robótica – Manufactura de Vehículos – Control de procesos Separación Señal y Ruido – Filtrado – Autocorrelación – Convolución Almacenamiento de Señales en formato Digital para su Análisis – FFT – DFT – … Introducción a las Plataformas Espectro de aplicaciones
  • 25. Introducción a las Plataformas 32-bit ARM Cortex™-M3 MCUs 16-bit ultra- low power MCUs DSP DSP+ARM ARM Cortex-A8 MPUs TI Embedded Processors Digital Signal Processors (DSPs) Microcontrollers (MCUs) ARM® -Based Processors 32-bit real-time MCUs Stellaris® ARM® Cortex™-M3 Up to 100 MHz Flash 8 KB to 256 KB USB, ENET MAC+PHY CAN, ADC, PWM, SPI Connectivity, Security, Motion Control, HMI, Industrial Automation $1.00 to $8.00 C2000™ Delfino™ Piccolo™ 40MHz to 300 MHz Flash, RAM 16 KB to 512 KB PWM, ADC, CAN, SPI, I2 C Motor Control, Digital Power, Lighting, Ren. Enrgy $1.50 to $20.00 Sitara™ ARM® Cortex™-A8 & ARM9 300MHz to >1GHz Cache, RAM, ROM USB, CAN, PCIe, EMAC Industrial computing, POS & portable data terminals $5.00 to $20.00 MSP430™ Up to 25 MHz Flash 1 KB to 256 KB Analog I/O, ADC LCD, USB, RF Measurement, Sensing, General Purpose $0.25 to $9.00 Ultra Low power DSP C5000™ Up to 300 MHz +Accelerator Up to 320KB RAM Up to 128KB ROM USB, ADC McBSP, SPI, I2 C Audio, Voice Medical, Biometrics $3.00 to $10.00 Multi-core DSP C6000™ 24.000 MMACS Cache RAM, ROM SRIO, EMAC DMA, PCIe Telecom T&M, media gateways, base stations $40 to $200.00 C6000™ DaVinci™ video processors OMAP™ 300MHz to >1Ghz +Accelerator Cache RAM, ROM USB, ENET, PCIe, SATA, SPI Floating/Fixed Point Video, Audio, Voice, Security, Confer. $5.00 to $200.00 Portafolio de productos
  • 26. Control de Motores No tradicional Redes ópticas Control de diodos láser Control de Motores Industriales Enseres Domésticos Inversores Solares Sector Médico Automotriz Enseres de Consumo Sistemas de respaldo y control de energía Aplicaciones de la familia C2000 de TI
  • 27. Introducción a las Plataformas Ejemplo: telefonía digital
  • 28. GPP Disp. Dedicado Memoria Progama + Datos ALU, Registros Memoria Programa L1 S1 M1 A1 L2 S2 M2 A2 Registros Registros Memoria Datos L:ALU S:Shift M:Multiply A:Address Introducción a las Plataformas Dispositivos Programables - GPP vs DSP
  • 29. Implementación de un filtro pasa-bajo ¿Por que usar los DSP’s? Ejemplo de un filtro Activo de 3er orden
  • 30. Performance Power ARM Cortex A8 Cortex M3 Code Compatibility (ISA) ARM DSP 64x M3 C6000 C64x Multi-core MSP430 C5000 C2000 ARM Core DSP DM3xx DM644x DM646x Cortex A8 ARM9 C674x OMAP35x OMAP4 OMAP-L1X OMAP5
  • 31. Diseño de Sistemas Parámetros de diseño DSP's Throughput ● MIPS / Tiempo de Ejecución ● Capacidad Aritmética Memoria ● Almacenamiento / Flujo de Datos ● Capacidades de direccionamiento Entradas / Salidas ● Interfaces / ancho de banda ● Formato de datos Proceso de Control Almacenamiento Rx Comunicaciones DSP's Tx
  • 32. Diseño de Sistemas Metodología 1) Definición de Requerimientos 2) Análisis de la Señal ● Características, ruido y velocidad. 3) Diseño del proc. digital ● Operaciones primitivas ● Análisis aritmético. 4) Análisis de Recursos 5) Análisis de Configuración (HW) 2 4 1 3 Ok? 5 Ok? No No Yes Yes