1. LA ESTADISTICA

2. INTRODUCCIÓN
 LA PALABRA ESTADÍSTICA SE ORIGINA EN LAS
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN, ORGANIZACIÓN,
CONSERVACIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS
PROPIOS DE UN ESTADO, CON QUE LOS
ANTIGUOS GOBERNANTES CONTROLABAN SUS
SÚBDITOS Y DOMINIOS ECONÓMICOS. ESTAS
TÉCNICAS EVOLUCIONARON CON EL DESARROLLO
DE LAS MATEMÁTICAS, UTILIZANDO SUS
HERRAMIENTAS EN EL PROCESO DE ANÁLISIS E
INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN.

3.  EN NUESTROS DÍAS SON DE USO COTIDIANO
LAS DIFERENTES TÉCNICAS ESTADÍSTICAS QUE
PARTIENDO DE OBSERVACIONES MUESTRALES
O HISTÓRICAS, CREAN MODELOS LÓGICO-
MATEMÁTICOS QUE SE AVENTURAN
DESCRIBIR O PRONOSTICAR UN
DETERMINADO FENÓMENO CON CIERTO
GRADO DE CERTIDUMBRE MEDIBLE.

4.  EL AVANCE TECNOLÓGICO EN LA INFORMATICA
HAS CONTRIBUIDO AL DESARROLLO DE LA
ESTADÍSTICA, SOBRE TODO EN LA
MANIPULACION DE LA INFORMACIÓN.
 LA ESTADÍSTICA DEJÓ DE SER UNA TÉCNICA
EXCLUSIVA DE LOS ESTADOS PARA CONVERTIRSE
EN UNA HERRAMIENTA IMPRESCINDIBLE EN
TODAS LAS CIENCIAS.
 LA ESTADÍSTICA HACE REFERENCIAS SOBRE UNA
POBLACIÓN, PARTIENDO DE UNA MUESTRA
REPRESENTATIVA DE ELLA.

5. RESEÑA HISTÓRICA
 EL USO DE HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS
PARA EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS TIENE
ORÍGEN EN ÉPOCAS REMOTAS.
 SE TIENE INFORMACIÓN DE HACE MÁS DE
3000 AÑOS A.C. DONDE LAS ANTIGUAS
CIVILIZACIONES COMO LAS EGIPCIAS,
APLICARON CONTINUAMENTE CENSOS QUE
AYUDABAN A LA ORGANIZACIÓN DEL ESTADO
Y LA CONSTRUCCION DE LAS PIRÁMIDES.

6.  EL ANTIGUO TESTAMENTO NOS REFIERE QUE
MOISÉS ORDENÓ UN CENSO A LA POBLACIÓN
ISRAELITA PARA IDENTIFICAR LOS MIEBROS DE
LAS FAMILIAS.
 EN LA ANTIGUA GRECIA Y EL IMPRERIO
ROMANO, ERA COMUN LA APLICACIÓN DE
CENSOS PARA LA PLANIFIACIÓN DE
IMPUESTOS Y LA PRESTACIÓN DEL SERVICIO
MILITAR.

7.  LA PALABRA ESTADÍSTICA DERIVA DEL LATÍN
MODERNO STATISCUM COLLEGIUM (CONSEJO DE
ESTADO), DEL LATÍN ANTIGUO STATUS
(POSESIÓN, FORMA DE GOBIERNO) Y DEL
ITALIANO ANTIGUO STATO (ESTADO).
 EN 1749 EL ALEMAN GOTTFRIED ACHENWALL
USA EL TÉRMINO STATISTIK, QUIEN
ORIGINALMENTE DESIGNÓ LA PALABRA
ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE LOS DATOS DE
UN GOBIERNO, DEFINIÉNDOLA COMO LA CIENCIA
DEL ESTADO.

8.  LA PRIMERA PERSONA QUE INTRODUJO EL
TÉRMINO ESTADÍSTICA EN INGLATERRA FUE SIR
JOHN SINCLAIR (1754-1835).
 EL AUTOR ESXPLICA QUE LA PALABRA
ESTADÍSTICA LA ADAPTÓ GRACIAS AL ESTUDIO DE
INVESTIGACIONES REALIZADAS EN ALEMANIA.
 A COMIENZOS DEL SIGLO XIX LA PALABRA
ESTADÍSTICA ADOPTA UN SIGNIFICADO MÁS
GENERALIZADO HACIA LA RECOLECCIÓN Y
CLASIFICACIÓN DE CUALQUIER TIPO DE DATOS
CUANTITATIVOS.

9.  WILLIAM PLAYFAIR (1759-1823) EXPONE SU IDEA
DE QUE LOS GRÁFICOS PERMITEN UNA
COMUNICACIÓN MÁS EFICIENTE QUE LAS TABLAS
DE FRECUENCIA.
 ES CONSIDERADO COMO EL INVENTOR DE LOS
GRAFICOS LINEALES , DE BARRAS Y DE SECTORES.
ESTE AUTOR PUBLICÓ UN LIBRO EN 1786 EL CUAL
CONTIENE 43 GRÁFICOS DE SERIES DE TIEMPO Y
POR PRIMERA VEZ , ES USADO UN GRÁFICO DE
BARRAS.

10.  SIR FRANCIS GALTON (1822-1911) CREÓ EL
CONCEPTO ESTADÍSTICO DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN Y FUE EL PRIMERO EN APLICAR
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ESTUDIAR LAS
DIFERENCIAS HUMANAS BASADO EN EL USO
DE CUESTIONARIOS Y ENTREVISTAS PARA
RECOLECTAR LOS DATOS.

11.  HERNAN HOLLERITH (1860-1929) ESTADISTICO
ESTADOUNIDENSE FUE QUIÉN DESARROLLÓ LA
PRIMERA MÁQUINA TABULADORA BASADA EN
TARJETAS PERFORADORAS Y MECANISMOS
ELECTRICO-MAGNÉTICOS PARA EL TRATAMIENTO
RÁPIDO DE MILLONES DE DATOS.
 SU MÁQUINA FUE USADA EN EL CENSO DE 1890
EN ESTADOS UNIDOS QUE REDUJO LA
TABULACIÓN DE LOS DATOS DE 7 AÑOS (CENSO
DE 1880) A 2.5 AÑOS.

12. DEFINICIONES Y GENERALIDADES DE
LA ESTADÍSTICA
 LA ESTADISTICA ES EL LENGUAJE UNIVERSAL DE
LA CIENCIA, TANTO EN SUS RAMAS FÍSICAS
COMO SOCIALES.
 LA COMPRENSIÓN Y EL USO DE LA ESTADÍSTICA
NOS PERMITE COMUNICAR MÁS
AXACTAMENTE LOS DESCUBRIMIENTOS DE LAS
INVESTIGACIONES ESTADÍSTICAS .
 LA ESTADÍSTICA ES TAMBIEN UN INSTRUMENTO
QUE, UTILIZANDO CON CUIDADO Y PRECISIÓN
NOS PERMITE DESCUBRIR NUESTROS
RESULTADOS Y ADOPTAR DECISIONES (MURREY)

13. DEFINICIONES Y GENERALIDADES DE
LA ESTADÍSTICA
 LA ESTADÍSTICA ES LA CIENCIA APLICADA DE BASE
MATEMÁTICA QUE INVESTIGA LOS FENÓMENOS
COLECTIVOS MEDIANTE LA DESCRIPCIÓN, EL ANÁLISIS Y
LA PREDICCIÓN DE LOS MISMOS.
 LA ESTADÍSTICA ES CIENCIA PORQUE ANALIZA , DESCUBRE
LEYES Y PREDICE.
 TRATA DE LOS FENÓMENOS COLECTIVOS PORQUE
CONSTITUYE EL OBJETO DE ESTUDIO.
 DESCRIBE PORQUE DEFINE LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS
FENÓMENOS QUE OBSERVA .
 ANALIZA PORQUE COMPARA TEORÍA Y REALIDAD.
 PREDICE YA QUE SUMINISTRA RESULTADOS FUTUROS,
BASÁNDOSE EN HECHOS YA CUMPLIDOS.

14. DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA
 LA ENCICLOPEDIA BRITÁNICA DEFINE A LA
ESTADÍSTICA COMO LA CIENCIA ENCARGADA DE
RECOLECTAR, ANALIZAR, PRESENTAR INTERPRETAR
DATOS.
 LA ESTADÍSTICA PASA A SER UNA CIENCIA BÁSICA
CUYO OBJETIVO PRINCIPAL ES EL PROCESAMIENTO Y
ANÁLISIS DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS,
RESUMIÉNDOLOS EN TABLAS, GRÁFICOS E
INDICADORES (ESTADÍSTICOS) QUE PERMITEN LA
FACIL COMPRENSIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS
CONCERNIENTES AL FENÓMENO ESTUDIADO.

15. DEFINCIONES DE ESTADÍSTICA
 SEGÚN EL DICCIONARIO WORD DEFINE LA
ESTADÍSTICA COMO UN ÁREA DE LA
MATEMÁTICA APLICADA ORIENTADA A LA
RECOLECCIÓN E INTERPRETACIÓN DE DATOS
CUANTITATIVOS Y AL USO DE LA TEORÍA DE LA
PROBABILIDAD PARA CALCULAR LOS
PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN.

16. DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA
 LA ESTADÍSTICA ES LA RAMA DE LAS
MATEMÁTICAS QUE EXAMIONA LAS FORMAS DE
PROCESAR Y ANALIZAR DATOS.
 LA ESTADÍSTCA OFRECE LOS PROCEDIMIENTOS
PARA RECOLECTAR Y TRANSFORMAR LOS DATOS
DE MANERA QUE SEAN ÚTILES A QUIENES
TOMAN DECISIONES EN LOS NEGOCIOS. PARA
COMPRENDER LA ESTADÍSTICA PRIMERO
NECESITA CONOCER LA DEFINICIÓN DE UNA
VARIABLE.

17. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
 EN LAS ÚLTIMAS DÉCADAS LA ESTADÍSTICA HA
ALCANZADO UN ALTO GRADO DE DESARROLLO,
QUE HA INCURSIONADO EN LA TOTALIDAD DE
LAS CIENCIAS.
 LA ESTADÍSTICA ES UNA CIENCIA AUXILIAR PARA
TODAS LAS RAMAS DEL SABER.
 LA ESTADÍSTICA AYUDA EN LA INCERTIDUMBRE,
TRABJA CON ELLA Y NOS ORIENTA PARA TOMAR
LAS DECISIONES CON UN DETERMINADO GRADO
DE CONFIANZA.

18. OBJETO DE ESTUDIO DE LA
ESTADÍSTICA
 LA ESTADÍSTICA ES LA CIENCIA QUE SE ENCARGA DE
RECOGER, ORGANIZAR E INTERPRETAR LOS DATOS. ES
LA CIENCIA DE LOS DATOS.
 EN LA VIDA SOMOS BOMBARDEADOS
CONTINUAMENTE POR DATOS ESTADÍSTICOS:
ENCUESTAS ELECTORALES, ECONOMÍA, DEPORTES,
DATOS METEREOLÓGICOS, CALIDAD DE PRODUCTOS,
AUDIENCIAS DE TV.
 NECESITAMOS UNA FORMACIÓN BASICA EN
ESTADÍSTICA PARA EVALUAR TODA ESTA
INFORMACIÒN. PERO LA UTILIDAD DE LA ESTADISTICA
VA MUCHO MAS ALLÁ.

19.  LA ESTADISTICA ES FUNDAMENTAL PARA
MUCHAS RAMAS DE LA CIENCIA DESDE LA
MEDICINA A LA ECONOMÌA. PERO ES ESENCIAL
PARA INTERPRETAR LOS DATOS QUE SE OBTIENEN
DE LA INVESTIGACIÒN CIENTÍFICA.
 ES NECESARIO LEER E INTERPRETAR DATOS,
PRODUCIRLOS, EXTRAER CONCLUSIONES, ES
DECIR SABER EL SIGNIFICADO DE LOS DATOS.
 ES UNA HERRAMIENTA DE TRABAJO
PROFESIONAL.

20.  LA ESTADÍSTICA VIENE DEL LATÍN STATUS O
CIENCIA DEL ESTADO, SE OCUPABA SOBRE
TODO DE LA DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS
FUNDAMENTALES SOCIOLÓGICOS: DATOS
DEMOGRÁFICOS Y ECONÓMICOS (CENSOS DE
POBLACIÓN, PRODUCCIONES AGRÍCOLAS,
RIQUEZAS) POR RAZONES FISCALES.

21.  EL OBJETO FUNDAMENTAL DE LA ESTADÍSTICA ES
OBTENER CONCLUSIONES DE LA INVESTIGACIÒN
EMPÍRICA UTILIZANDO MODELOS MATEMÁTICOS.
 A PARTIR DE LOS DATOS REALES SE CONSTRUYE
UN MODELO QUE SE CONFRONTA CON ESTOS
DATOS POR MEDIO DE LA ESTADÍSTICA. ESTA
PROPORCIONA LOS MÉTODOS DE EVALUACIÓN
DE LAS DISCREPANCIAS ENTRE AMBOS.

22. PARA QUE SIRVE LA ESTADÍSTICA
 LA ESTADÍSTICA SE ENCUENTRA LIGADA A
NUESTRAS ACTIVIDADES.
 SIRVE TANTO PARA PRONOSTICAR EL RESULTADO
DE UNAS ELECCIONES, COMO PARA DETERMINAR
EL NÚMERO DE BALLENAS QUE VIVEN EN
NUESTROS OCEANOS, PARA DESCUBIR LEYES
FUNDAMENTALES DE LA FÍSICA O PARA
ESTUDIAR CÓMO GANAR A LA RULETA.
 LA ESTADÍSTICA REUELVE MULTITUD DE
PROBLEMAS QUE SE PLANTEAN EN CIENCIA.

23.  ANÁLISIS DE MUESTRAS: SE ELIGE UNA MUESTRA
DE UNA POBLACIÓN PARA HACER INFERENCIAS
RESPECTO A ESA POBLACIÒN A PARTIR DE LO
OBSERVADO EN LA MUESTRA (SONDEOS DE
OPINIÓN, CONTROL DE CALIDAD)
 DESCRIPCIÓN DE DATOS: PROCEDIMIENTOS PARA
RESUMIR LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN UN
CONJUNTO AMPLIO DE DATOS.

24.  CONTRASTE DE HIPÓTESIS: METODOLOGÍA
ESTADÍSTICA PARA DISEÑAR EXPERIMENTOS QUE
GARANTICEN QUE LAS CONCLUSIONES QUE SE
EXTRAIGAN SEAN VÁLIDAS.
 SIRVE PARA COMPARAR LAS PREDICCIONES
RESULTANTES DE LAS HIPÓTESIS CON LOS DATOS
OBSERVADOS (MEDICINA EFICAZ, DIFERENCIAS
ENTRE POBLACIONES).
 PREDICCIONES: PREVER MLA EVOLUCIÓN DE UNA
VARIABLE ESTUDIANDO SU HISTORIA Y/O
RELACIÓN CON OTRAS VARIABLES.

25. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
 SE CLASIFA EN 2 GRANDES RAMAS:
 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: CONSISTE EN LA
PRESENTACIÓN DE DATOS EN FORMA DE TABLAS Y GRÁFICAS.
 ESTA COMPRENDE CUALQUIER ACTIVIDAD RELACIONADA CON LOS
DATOS Y ESTÁ DISEÑADA PARA RESUMIR LOS MISMOS SIN
FACTORES PERTINENTES ADICIONALES; ESTO ES SIN INTENTAR
INFEIR NADA QUE VAYA MÁS ALLÁ DE LOS DATOS.
 SE EMPLEA PARA RESUMIR DE FORMA NUMÉRICA O GRÁFICA UN
CONJUNTO DE DATOS.
 SE ENFOCA EN LA RECOLECCIÒN, RESUMEN Y PRESENTACIÒN DE
UN CONJUNTO DE DATOS.
 TIENE SUS RAÍCES EN LA NECESIDAD DE LAS GRANDES
ORGANIZACIONES POLÌTICAS Y SOCIALES DE GUARDAR REGISTROS
(CENSOS)

26.  ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA:
 SE DERIVA DE MUESTRAS DE OBSERVACIÓN HECHAS SOLO
ACERCA DE UNA PARTE DE UN CONJUNTO NUMEROSO DE
ELEMENTOS Y ESTO IMPLICA QUE SU ANÁLISIS REQUIERE
DE GENERALIZACIONES QUE VAN MÁS ALLÁ DE LOS DATOS.
 COMO CONSECUENCIA LA CARACTERÍSTICA MÁS
IMPORTANTE DEL RECIENTE CRECIMIENTO DE LA
ESTADÍSTICA HA SIDO UN CAMBIO EN EL ÉNFASIS DE LOS
MÉTODOS QUE DESCRIBEN A MÉTODOS QUE SIRVEN PARA
HACER GENERALIZACIONES.
 LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL INVESTIGA O ANALIZA UNA
POBLACIÓN PARTIENDO DE UNA MUESTRA TOMADA
(SALAZAR, 2009)

27.  PERMITE REALIZAR CONCLUSIONES O
INFERENCIAS, BASÁNDOSE EN LOS DATOS
SIMPLIFICADOS Y ANALIZADOS DE UNA
MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN O UNIVERSO.
 EJEMPLO: A PARTIR DE UNA MUESTRA
REPRESENTATIVA TOMADA A LOS HABITANTES DE
UNA CIUDAD SE PODRÁ INFERIR LA VOTACIÓN DE
TODOS LOS CIUDADANOS QUE CUMPLAN LOS
REQUISITOS CON UN ERROR DE APROXIMACIÓN.

28.  UTILIZA DATOS DE LAS MUESTRAS PARA OBTENER
CONCLUSIONES ACERCA DE CIERTA POBLACIÒN.
 LOS FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA
INFERENCIAL SE BASAN EN LAS MATEMÁTICAS
DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD.
 LOS MÉTODOS INFERENCIALES UTILIZAN LOS
DATOS DE LA MUESTRA PARA CALCULAR LOS
ESTADÍSTICOS QUE PROPORCIONAN LOS
ESTIMADOS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE UNA
POBLACIÓN.

29. VARIABLES
 LAS VARIABLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE
LOS OBJETOS O DE LOS INDIVIDUOS.
EJEMPLOS DE VARIABLES:
 EL GÉNERO AL CUAL USTED PERTENECE
 SU ESPECIALIDAD O CAMPO DE ESTUDIO
 LA CANTIDAD DE DINERO QUE TIENE EN SU
CARTERA
 EL TIEMPO QUE LE TOMA ALISTARSE PARA IR A LA
UNIVERSIDAD.

30.  TODAS LAS VARIABLES DEBEN TENER UNA
DEFINICIÒN OPERACIONAL (SIGNIFICADO
UNIVERSALMENTE ACEPTADO QUE SEA CLARO
PARA TODOS QUIENES ESTAN RELACIONADOS
CON EL ANÁLISIS)