Tenía saginata

1. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Ing. Tania Ponce

3. ESTADÍSTICA
Descriptiva
Inferencial

4. ESTADÍSTICA
Descriptiva
Inferencial
Poblaciones
Variable
Muestra
Nro. de personas
en Sucre
Nro. de personas en
la zona central Sucre

5. Muestra.
Se llama muestra a una parte o subconjunto representativo de la población
objeto de estudio cuya característica común es relevante a la investigación.
Muestreo.
• Es el procedimiento que se emplea para obtener una o más muestras de
una población. Existen dos métodos para seleccionar muestras de
poblaciones:
• Muestreo no probabilístico o de juicio
• Muestreo probabilístico o aleatorio

6. Realizar un investigación sobre los tipos de
muestreo no probabilístico y probabilístico expuestos en el
libro Pag. 30 y Pag. 31.
12 de abril hrs. 11:00 por Ecampus.

7. Peso, edad, sueldo, talla, número de
hijos, número de tardanzas, etc.
Es la característica de
los elementos de la
población que se
investiga.
Cualitativa
Cuantitativa
Sexo, estado civil, color de ojos, tipo
de cabello, grado de instrucción.
Variable
Estadística
Aquella variable
que se puede
contar o medir.
Aquella variable
que no es
medible.

8. DISCRETA CONTINUA
VARIABLE
CUANTITATIVA
Número de hijos
Número de
hermanos
Edad
Promedio
Etc.
Talla
Peso
Sueldo
Temperatura
Velocidad
Etc.

9. DISCRETAS:
• Es aquella que solo puede tomar algunos valores, dentro de todos
los posibles.
• Son enteros
Ejemplo: Cantidad de hermanos de varias personas.

10. CONTINUAS:
• Es aquella que puede tomar todos los valores posibles.
• Son decimales, tienen intervalos.
Ejemplo: El tiempo que duran algunas personas que participan en
una carrera o competencia de velocidad.

11. Ejercicios:
1. El peso de una persona:
59 Kg 60 Kg
Una variable que puede
tomar cualquiera de los
valores entre 2 números
dados es continua

12. Ejercicios:
2. Cuantos lapiceros se tiene:
1 unid 5 unid
Una variable que puede
tomar cualquiera de los
valores entre 2 números
dados es continua

13. Ejercicios:
3. Número de hermanos:
0 10
Una variable que puede
tomar cualquiera de los
valores entre 2 números
dados es continua

14. Ejercicios:
3. Número de goles en un partido:
0 10

15. Ejercicios:
3. Número de goles promedio del Universitario en un partido:
0 10

16. Ejercicios:
3. Número de hijos de una familia
4. El diámetro de una pelota
5. Cantidad de faltas en un partido
6. Censo anual de Bolivia
7. Cantidad de suscriptores de una revista
8. Plato favorito
9. Número de litros de agua contenidos en un depósito
10. La profesión de una persona
11. El área de las distintas baldosas de un edificio.
12. Estatura de una persona

17. Realizar una lectura del capítulo 1 del libro
de Estadística Descriptiva y elaborar un mapa conceptual.
Anotar todo en el cuaderno de tareas.
15 de abril hrs. 23:00 por Ecampus.

18. • Xi: es un conjunto de valores diferentes que toman los datos originales.
• fi: Frecuencia absoluta del valor Xi. Es el número de veces que aparece este
valor en el conjunto de observaciones.
• n: Número total de observaciones.
• Fi: Frecuencia absoluta acumulada. Sumatoria de fi conforme al número de
observaciones calculadas en la frecuencia absoluta..
• hi: Frecuencia relativa del valor Xi: Se llama al cociente de la frecuencia
absoluta de Xi y el número total de observaciones.
• Hi: Frecuencia relativa acumulada: Sumatoria de hi conforme al número de
observaciones calculadas en la frecuencia relativa.

19. Ejemplo 1:
• Se presenta información referida al número de helados consumidos
durante una semana de verano por 40 niños de la ciudad.

20. Ejemplo 2:
• Se ha preguntado a un conjunto de n personas: ¿qué opinión tienen
acerca de la organización de Virtual Educa 2018 en la Ciudad Sucre
dirigido por el Gobierno Municipal de la capital?
• Las n respuestas se encuentran en una escala que va de 1 a 9, donde 1
representa un total desconformidad con la organización mientras que 9
significa una excelente organización.

21. Si se plantean las siguientes preguntas:
• ¿Cuántas personas fueron encuestadas?
• ¿Cuál fue la respuesta más frecuente?
• ¿Cuántas personas tienen, como máximo, una actitud de cuatro puntos en
la escala? (es decir, ¿cuántas personas se encuentran en desacuerdo con
la organización?)

25. Frecuencia absoluta acumulada

26. Ejemplo 2:
Se ha preguntado a 25 alumnos por el nombre de la zona en la que
habitan, obteniendo los siguientes resultados:

28. Frecuencia Relativa
• Si se retoma el problema de las actitudes frente a la organización del
Virtual Educa, la tabla de frecuencias no termina donde se dejó. Se
puede añadir más información útil en la que se basan respuestas para
otras preguntas. Por ejemplo ¿Cuántas personas han respondido con
una actitud media (valor 5)? Solución: 40.
• Ahora, considérese la siguiente tabla con datos nuevos:

29. 𝒉𝒊 =
𝒇𝒊
𝒏
ℎ𝑖 ℎ𝑖

30. Frecuencia Relativa Porcentual
ℎ𝑖

31. Frecuencia Relativa Acumulada
ℎ𝑖 𝐻𝑖

32. Interpretación
Frecuencia absoluta acumulada:
• Para F1 = 6, significa, que en la cuesta hay 6 personas se encuentran
disconformes con la organización y le dieron un puntaje de 1.
• Para F2 = 17, significa, que en la cuesta hay 17 personas que calificaron al
menos con 2 puntos.
• Para F3 = 29, significa, que en la cuesta hay 29 personas que calificaron al
menos con 3 puntos.
• Para F4 = 59, significa, que en la cuesta hay 59 personas que calificaron al
menos con 4 puntos.

33. Interpretación
Frecuencia relativa porcentual:
• Para h1 = 4,00%, calificó con un punto a la organización.
• Para h2 = 7,33%, calificó con 2 puntos a la organización.
• Para h3 = 8,00%, calificó con 3 puntos a la organización.
• Para h4 = 20,00%, calificó con 4 puntos a la organización.

34. Paso 4: Interpretación
Frecuencia relativa acumulada porcentual:
• Para H1 = 4%, es el porcentaje de personas en la muestra que califico con al
menos un punto.
• Para H2 = 11,33%, es el porcentaje de personas en la muestra que califico
con al menos 2 puntos.
• Para H3 = 19,33% es el porcentaje de personas en la muestra que califico
con al menos 3 puntos.
• Para H4 = 39,33% es el porcentaje de personas en la muestra que califico
con al menos 4 puntos.

35. Presentación gráfica de los datos – GRÁFICAS DE LÍNEAS

36. Presentación gráfica de los datos – GRÁFICA DE BARRAS O DE HISTOGRAMAS
10%
28%
38%
25%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
11 12 13 14
Frecuencia Relativa
hi

37. Presentación gráfica de los datos – GRÁFICAS CIRCULARES

38. Presentación gráfica de los datos – GRÁFICAS DE DISPERSIÓN

39. Presentación gráfica de los datos – GRÁFICAS DE BURBUJAS

40. Presentación gráfica de los datos – PICTOGRAMAS

41. Ejemplo 2:
• El tratamiento de los niños con desórdenes de la conducta puede ser
complejo. El tratamiento se puede proveer en una variedad de
escenarios dependiendo de la severidad de los comportamientos.
Además del reto que ofrece el tratamiento, se encuentran la falta de
cooperación del niño/niña y el miedo y la falta de confianza de los
adultos. Para poder diseñar un plan integral de tratamiento, el siquiatra
de niños y adolescentes puede utilizar la información del niño, la familia,
los profesores y de otros especialistas médicos para entender las causas
del desorden. Para ello, un siquiatra local ha considerado una muestra
aleatoria de 20 niños, anotando el tiempo necesario que requiere en
cada niño para lograr un plan integral del tratamiento, obteniéndose lo
siguiente (en horas):
6 7 7 8 8 8 8 9 9 9
9 9 9 9 10 10 10 10 10 11

42. Resolver los ejercicios en el cuaderno de
tareas propuestos que se encuentra publicado en
ECAMPUS.
Anotar todo en el cuaderno de tareas obtener un PDF y
subir a la plataforma.
19 de abril hrs. 09:00 por Ecampus
Resolver el cuestionario en ECAMPUS.
27º de junio Hrs. 12:00