1. “Camino de Ferrovalle al Top Ten de T.I. en México” Montevideo, Septiembre 2011

3. ¿Adaptación al cambio?

4. ¿Metodología propietaria?

5. ¿Herramienta inteligente?

6. ¿Modelos matemáticos para la toma de decisiones?

7. Procesos de misión crítica

8. Procesos de Misión Crítica

9. Procesos de Misión Crítica (Recorrido del Tren)

10. Procesos de Misión Crítica (Cifras Operación Ferroviaria)

11. Procesos de Misión Crítica (Cifras Operación Intermodal)

12. Procesos Certificados ISO-9008

13. Adaptarse al cambio y metodología

14. El Método

15. Nuestro Método

17. Hipótesis. Proponer con simplicidad nuevas formas de trabajo.

18. Experimentar. Desarrollar una forma de intuición “adiestrada” que permita entender losdatos en cualquier fenómeno, dado lo que es más y menos importante.

19. Analizar. Separar lo datos sencillos de los complicados.

20. Relacionar. Modelos matemáticos o funcionales.

21. Optimizar. Realizar aproximaciones controladas.

22. Adaptar. Al cambio las características esenciales de cualquier requerimiento interrelación de sus variables.

23. Sistemas en producción. Transformar las hipótesis.

25. GeneXusLa Herramienta Óptima Entender Hipótesis. Experimentar. Analizar.Relacionar.Optimizar. Adaptar. Mantenimiento. Administración Sistemas en producción. Informar en línea.

26. Nuestro Método

27. Tecnología de ferrovalle con genexus

28. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

29. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

30. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

31. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

32. Modelos matemáticos y toma de decisiones

33. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

34. Tecnología de Ferrovalle con GeneXus

36. El tiempo de permanencia de un carro oscila entre 100 a 120 hrs. Después de este tiempo se considera como demora y origina un costo.

38. Toma de decisiones Consideraciones de Normalidad de los datos: Número de Carros Días Carros demorados vs. días Las hipótesis para una prueba de normalidad Anderson Darling para un nivel de significancia a=0.05 son: Ho = Los datos de la población se distribuyen normalmente H1 = Los datos de la población no se distribuyen normalmente Si: a < p la Ho se acepta En nuestro caso los datos se distribuyen normalmente

39. Toma de decisiones 2. Consideraciones de Normalidad de los datos: Tiempo de demora Días Las hipótesis para una prueba de normalidad Anderson Darling para un nivel de significancia a=0.05 son: Ho = Los datos de la población se distribuyen normalmente H1 = Los datos de la población no se distribuyen normalmente Si: a < p la Ho se acepta En nuestro caso los datos se distribuyen normalmente

40. Toma de decisiones 3. Consideraciones de Normalidad de los datos: Costo Total Las hipótesis para una prueba de normalidad Anderson Darling para un nivel de significancia a=0.05 son: Ho = Los datos de la población se distribuyen normalmente H1 = Los datos de la población no se distribuyen normalmente Si: a < p la Ho se acepta En nuestro caso los datos se distribuyen normalmente

41. Toma de decisiones 4. CORRELACIÓN MÚLTIPLE Carros demorados Tiempo de demora Tiempo de demora 0.970 Costo Total 0.970 1.000 Valores de correlación muy cercanos a 1. Existe correlación entre Número de carros vs tiempo de permanencia vs costo total

42. Toma de decisiones 5. REGRESIÓN LINEAL R – Sq = % Confiabilidad (Resultado de un análisis De varianza tomando las Varianzas de cada variable: No. Carros, tiempos de Permanencia y Costos) R-Sq = Factor de Regresión R-Sq = R-Sq ajustada de Acuerdo a la desv. Std S = Desv. Estándar AL AUMENTAR EL TIEMPO DE DEMORA AUMENTA LOS CARROS DEMORADOS

43. Toma de decisiones 6. DIAGRAMA CAUSA - EFECTO A través de una tormenta de ideas y haciendo uso del diagrama causa-efecto Identificar las causas probables que originan un alto tiempo de demora Causas Primarias con sus detalles

45. Construir un nuevo diagrama causa-efecto para “fallo de Clasificación”

48. La gráfica se podría hacer diariamente cuantificando el tiempo de demora /carro.

49. Se podría establecer una especificación máxima del tiempo de demora, por ejemplo 9hrs.

50. A través de la gráfica se podrían identificar las causas de variación y buscar acciones para reducirlas o eliminarlas.

51. El área de mejora sería la reducción por consecuencia del costo por demora.

53. Toma de decisiones Para que el proceso sea hábil es necesario que el Cpk (en el gráfico Ppk) sea mayor a 1

54. 9° Lugar en Innovación Tecnológica