1. Yerko Aguilar Peralta
Mayo 2019
Santa Cruz - Bolivia
Herramientas para el Análisis
de Problemas y Toma Creativa
de Decisiones
2. OBJETIVOS
Objetivo General
• Aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas en las
empresas que apoyen la toma de decisiones.
Objetivos Específicos
• Establecer el impacto de la toma de decisiones en las
empresas.
• Aplicar de manera efectiva los instrumentos empleados
para el pronóstico.
• Aplicar técnicas de programación lineal para la toma de
decisiones.
• Establecer el impacto en los costos operaconales de la
empresa.
2
3. METODOLOGÍA
• Exposición Magistral en la apertura e inicio de cada
encuentro, cuando se consoliden aprendizajes y al
cierre de cada encuentro.
• En sala se aplicara el método Interrogativo e
interactivo combinado con actividades de grupos de
análisis de información estadística.
• La asignatura se evalúa con actividades e informe de
análisis de procesos en las actividades laborales.
Sistema de Calificaciones-Ponderación:
1. Control de lecturas 30 %
2. Tareas 30 %
3. Cuestionarios 10 %
4. Glosarios 10%
5. Evaluación 20 %
4. Nota mínima de aprobación es de 64 sobre 100 puntos.
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4. ACTIVIDAD N°1
Aprendizaje esperado
– Describir el proceso de la toma de decisiones.
– Aplicar herramientas cuantitativas en la toma de decisiones.
Trabajo Grupal
Instrucciones
– En plenaria se entregará a los estudiantes la Actividad 1 para
discusión del grupo y luego la discusión en plenaria.
Duración: 30 minutos
5. EJERCICIO 1 -
Hoy es viernes 3:00 p.m. y nuestro jefe nos llama a su oficina para informarnos de la necesidad que existe de terminar un informe
que deberá ser entregado el lunes al Presidente de la Organización. Nos reitera la importancia del trabajo que se debe realizar y
lo que significa para el futuro desempeño de nuestra División.
Ud. había planificado con su familia realizar una excursión este fin de semana y ya tenia reservado los boletos y el hotel, además
en el lugar se encontraría con otros amigos.
Tomando en cuenta la situación presentada, que decisión adoptaría?
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6. La Toma de Decisiones
Fuentes: Jose Onofre Montesa Andrés Universidad Politécnica de Valencia, Yerko Aguilar UAGRM.
7. QUE ES DECIDIR?
7
• Dar respuestas a un fenómeno determinado
• La acción de resolver o solucionar una
indeterminación
8. Repercusión de la decisión
La decisión es fundamental en la empresa ya que
según las decisiones que tome ésta, se alcanzaran
unos objetivos u otros.
– Objetivos estratégicos
• largo plazo: Mercado en el que nos ubicamos
– Objetivos tácticos
• a medio plazo: Planes específicos, recursos asignados, etc.
– Objetivos operativos
• corto plazo: como sustituir a un operario con gripe, etc.
9. Planteamientos previos.
La decisión puede plantearse de forma:
– Objetiva vs. Subjetiva
– Analítica vs. Sistémica.
– Estática vs. Dinámica.
– Determinista vs. Probabilística
Según el planteamiento que hagamos obtendremos
unos resultados diferentes en la toma de
decisiones y sus consecuencias.
10. Objetiva vs. Subjetiva
Puede darse el caso de tener que basarnos en
hechos que nos influyen o de los que no
disponemos de un modelo objetivo.
(algo que creemos va a pasar)
?
11. Analítica vs. Sistémica.
• Analítica: Disponemos de un modelo matemático
construido con la información disponible y del que
queremos conocer la mejor opción.
• Disponemos de un modelo construido a partir de
una simplificación del problema y que nos
permite simular diferentes situaciones lo que nos
lleva hacia una solución.
12. Estática vs. Dinámica.
Los modelos estáticos no tienen en cuenta la
variable tiempo. (Ej. procedimientos rutinarios)
En los modelos dinámicos la variable tiempo es
fundamental. (Ej. Logística de la empresa)
13. Determinista vs. Probabilística
• Determinista: Conozco todos los datos necesarios
de la realidad. Si tomo una opción, se cual será el
resultado preciso.
• Este es uno de los grandes enigmas de las empresas.
• En los modelos probabilísticos las variables son
aleatorias y los resultados también.
• Se necesita tener especialistas que armen los modelos y
conozcan el negocio.
14. Ambiente de la decisión
Certeza
• Conozco los estados de la naturaleza con total seguridad.
Riesgo
• No se que estado de la naturaleza se dará, pero conozco sus
probabilidades.
Incertidumbre estructurada
• conozco los estados, no la probabilidad.
Incertidumbre no estructurada
• No conozco ni los estados que se pueden dar.
15. Decisión Programable / No Programable
Decisiones programables
– Son aquellas que se dan en con problemas rutinarios o
estructurados, suelen existir precedentes.
Decisiones no programables
– Son las que se dan en situaciones no estructuradas, nuevas, mal
definidas y de naturaleza no recurrente.
16. Nivel directivo - tipo decisión
Alta Dirección
Directores de
primer nivel
Dirección
media
Naturaleza
Problema
Naturaleza Toma
decisión
Estructurada
No estructurada
Programable
No programable
Nivel
Jerárquico
17. El proceso de toma de decisiones.
• Definición del problema.
• Análisis de la información disponible.
• Desarrollo de soluciones alternativas.
• Selección de la alternativa.
• Implementación de la estrategia elegida.
18. Definición del problema.
Para que tengamos un problema hace falta:
– Un objetivo que se quiere alcanzar.
– Un camino trazado para alcanzar el objetivo.
– Un impedimento que nos bloquea el camino y no nos deja
alcanzar el objetivo.
19. Análisis de la información disponible.
Investigar la situación de partida.
Identificar las variables del problema.
Valorar las variables:
– De forma cuantitativa si es posible,
– De forma cualitativa si no hay alternativa.
Identificar las variables y valores en el objetivo.
21. 21
Pronósticos de Demanda
• Los pronósticos son la base de la
planificación corporativa a largo
plazo, ya que con ellos es posible
coordinar y controlar a toda la
organización para que el sistema
productivo pueda usarse de
manera eficiente y para que el
producto se entregue a tiempo
22. 22
Métodos de Pronóstico
• Métodos cualitativos o subjetivos.
• Métodos Causales.
• Métodos de Serie de Tiempo.
23. 23
Técnicas de Proyección del Mercado
• La selección de la técnica
está influida por diversos factores:
– La precisión deseada del pronóstico
– El costo del procedimiento
– Los periodos futuros a proyectarse
– Validez y disponibilidad de datos históricos
• Se debe buscar:
– Precisión y objetividad
– Sensibilidad
·
24. 24
Métodos Subjetivos
Es utilizado cuando los métodos
cuantitativos basados en información
histórica no pueden explicar por si solos el
comportamiento futuro esperado de alguna
de sus variables, o cuando no existen
suficientes datos históricos.
25. 25
El Método Delphi
• Este método requiere el
establecimiento de un grupo de
expertos relacionados con el tema a
pronosticar.
• Este grupo debe ser anónimo.
26. 26
Fases del Método Delphi
Se crea y envía una encuesta a expertos y
éstos la devuelven a los coordinadores para
su análisis.
Se prepara una lista con información derivada
del punto anterior y se envía a los expertos
Los expertos devuelven las listas y aquellos con
opinión diferente deben justificar sus
apreciaciones
Consolidar los pronósticos donde exista el
consenso por parte del grupo de expertos
27. 27
Desventajas del Método Delphi
Escoger un grupo idóneo de expertos
Ruido en la comunicación
Sesgo en la coordinación
28. 28
Métodos Causales
• Proyección del mercado en base a datos históricos.
• Buscar la causa del comportamiento de la variable a
proyectar relacionándola con variables explicativas.
• Las variables explicativas son variables
independientes, que determinan en consecuencia
las variables a proyectar.
29. 29
Modelos de Proyección
• Los modelos causales de
uso más frecuente son :
Modelo de Regresión
Modelo Econométrico
Método de encuestas de intenciones de
compra
Modelo de insumo-producto
30. 30
Modelo de Regresión Lineal
b
X y n X y
X n X
a y b X
i
n
i
i
n
1
2
1
2
• Es una relación funcional entre dos variables
correlacionadas, formando una línea recta
y = a+bX
y = Variable
dependiente
X = Período
a = Intersección de
Y
b = Pendiente
X, y= Promedio
_ _
31. 31
Método de los mínimos cuadrados
Trata de ajustar la línea a los datos, de manera que
minimicen la suma de los cuadrados de la distancia
vertical entre cada punto de datos y su punto
correspondiente de la línea.
Y y
i i
i
n
2
1
y= Datos de la
variable
dependiente
Y = Variable
dependiente
calculada por la
ecuación
e =
32. 32
Método de los mínimos cuadrados
n
Y
y
S
n
i
i
i
YX
1
2
• El error de estimación, es decir, la calidad del
ajuste de la línea a los datos es:
36. 36
Modelos de Serie de Tiempo
• Se refieren a la medición de una variable en el
tiempo a intervalos espaciados uniformemente.
• El objetivo de la identificación de la información
histórica es determinar un patrón básico en su
comportamiento, que permita la proyección futura
de la variable deseada.
37. 37
Modelos de Proyección
• Los modelos de series de tiempo
más usados son:
– Promedios de móviles simples
– Alisamiento Exponencial
– Método de descomposición
38. 38
Conclusiones
Pronosticar la demanda representa
determinar el perfil de asignación
de recursos
Por lo tanto representa la posibilidad
de formular presupuestos
orientados a la demanda
Y representa medir constantemente
el mercado en el cual ofertamos
nuestros productos
39. 39
año A B C D
2007 10 15 12 5
2008 12 15 15 10
2009 20 18 18 15
2010 10 20 16 10
2011 12 10 18 15
2012 19 18 19 10
2013 21 15 25 20
2014 21 25 25 20
2015 29 25 29 28
Demanda de zapatos de varón, de alta gama en 4 tallas.
(x100). Determine el pronóstico para el 2018.
Si cada par requiere en promedio 0,8 metros de cuero, cuanto de materia
prima requiere para el año 2018?
40. Información adicional:
• Producto: Zapatos de Vestir para varón
• Segmento de mercado: Adultos, entre 18 y 45 años
de ingresos medios y medio altos
• Crecimiento de la población: 3,5%
• Tamaño del mercado: Aproximadamente 460.000
consumidores.
• Situación del país: en economía relativamente
estable. En política inestable..
• Perspectivas de exportación: Ninguna
• Capacidad de importación: Alta.
• Restricciones aduaneras: Alta.
40
43. – Método Simplex
El método Simplex es un algoritmo (conjunto de
instrucciones) con lo cual se examinan los puntos
de las esquinas de una manera metódica hasta
conseguir la mejor solución.
Nombre del Módulo
dirección@deldocente.com
43
44. Definición de algunos terminos importantes
Variable de holgura.- Es aquella variable que permite convertir una
desigualdad ( ) en una igualdad (=).
Solución Básica.- Es una solución de un sistema de ecuaciones lineales
simultaneas.
Solución factible.- Si todas las variables de una solución básica, asumen
valores no negativos, de lo contrario no es factible.
Solución Optima.- Es la mejor solución factible
Forma de Igualdad (Forma Estandar)
El primer paso del método Simplex requiere que de cada igualdad de
restricción en una ecuación, las restricciones pueden ser convertidas
a ecuaciones al sumar una variable de holgura.
Nombre del Módulo
dirección@deldocente.com
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45. Nombre del Módulo
dirección@deldocente.com
45
1. La Empresa de Fideos “El Fideo” realizo un análisis de tendencia de la información que proporcionó el
departamento de ventas. El modelo aplicado fue lineal teniendo como variable dependiente a la demanda o ventas
históricas de los últimos 8 años; la variable independiente fue el tiempo o los años desde el 2005. La estimación
obtenida obtuvo como resultado, disminución de demanda para la gestión 2013. El coeficiente de determinación
indica un valor de 0.91. ¿Cómo interpreta este resultado y que significa para la empresa?
El modelo indica una prueba F=27.98 y t=4.89 para el estimador de la variable independiente.
La empresa ha definido diversificar el mercado con un nuevo enfoque comercial y competir en nichos no
tradicionales para la empresa. Tiene presupuestado un incremento del 50% en su campaña comercial. ¿Cuál sería
el pronóstico de la demanda para el 2014 y 2015 empleando el modelo planteado en el gráfico en estas
condiciones? Que sugeriría ud. en esta situación teniendo los datos de crecimiento de mercado? (25 %)
Informaciòn adicional: la demanda de alimentos en Bolivia creciò los ultimos 5 años de la siguiente manera.
(sugerencia: plantear un modelo de regresiòn para ver la tendencia de crecimiento)
AÑO 2009 2010 2011 2012 2013
% CRECIMIENTO 2,20% 2,45% 3,01% 3,34% 3,55%
46. EJERCICIO EN CLASES
ALTERNATIVAS Mercado
Favorable
Mercado
desfavorable
Construir una planta
Grande
200.000 -180.000
Construir una planta
Pequeña
100.000 -20.000
No hacer nada 0 0
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Una empresa multinacional investiga la posibilidad de producir y mercadear
estructuras flexibles para cubrir techos de patios. El proyecto requiere, dependiendo
de las condiciones de mercado construir una planta grande o pequeña. El mercado
puede ser favorable o desfavorable. No se tienen datos de la tendencia de
comportamiento del mismo. En la tabla se muestran las utilidades estimadas de
acuerdo al tamaño de la planta el tipo de mercado. Determinar:
• El árbol de decisión.
• La probabilidad de ocurrencia de mercado bajo condiciones de varianza máxima.
• El Valor Monetario Esperado.
• La decisión de construcción con la información actual.
47. La fábrica el “Pañal feliz”, produce dos líneas claramente definidas, una son los pañales y la otra son toallitas húmedas.
Todo elproceso se lleva a cabo en cuatro actividades, las cuales tienen ciertas limitantes en cuanto al tiempo de trabajo,
600 horas en la actividad 1, 500 horas en la actividad 2, 400 horas en la actividad 3 y 300 horas para la actividad 4.
Además, los pañales y toallitas generan un beneficio de 15 y 25 unidades monetarias respectivamente. Para la
producción de pañales, se requieren: 1 hora en las actividades 1 y 2 respectivamente, media hora en las actividades 3 y
4 respectivamente. Para las toallitas, una hora y media en la actividad 1, una hora en las actividades 2 y 4
respectivamente, y media hora en la actividad 3. Plantear el modelo y solucionar empleando el método simplex,
comentado al final los resultados obtenidos.
i. Establezca el nivel de producción que la empresa debe elaborar tomando en cuenta las características del
mercado al que están dirigidos estos productos. Justifique su criterio, tomado en cuenta que su principal mercado es
Santa Cruz.
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