Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
El objetivo de los métodos a usarse es suavizar las fluctuaciones aleatorias causadas por el componente irregular de la serie.
Técnicas de Pronósticos - Suavización Exponencial
El objetivo de los métodos a usarse es suavizar las fluctuaciones aleatorias causadas por el componente irregular de la serie.
Los especialistas siempre están tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrirá en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propósito fundamental de los pronósticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Los pronósticos constituyen la problemática fundamental dentro de la gestión de la actividad de una empresa debido a la complejidad de los problemas encontrados cuando se pronostica y a su impacto sobre todas las decisiones de la empresa.Una situación muy particular presenta la previsión de la demanda de piezas de repuesto, dada la gran cantidad de surtidos que se deben proporcionar, el elevado grado de variabilidad en la demanda de estas producciones y la importancia que posee la disponibilidad de estas piezas para el equipamiento que las utiliza, ya que la disponibilidad en tiempo de las mismas garantiza la continuidad del proceso productivo en el cual esté inmiscuido el equipamiento que la utiliza dentro de una determinada empresa. Es por ello, que se debe asegurar un elevado nivel de precisión en la previsión de la demanda de este tipo de productos.En este artículo se presenta un procedimiento general para la previsión de la demanda de las piezas de repuesto basado en su fiabilidad operacional a partir de la filosofía que caracteriza al sistema y considerando la influencia del mismo en el mejoramiento de la Gestión del Mantenimiento del equipamiento.Seguimiento de la implantación del procedimiento.En consecuencia, el contenido de cada uno de ellos, plantea los pasos a desarrollar para prever la demanda de piezas de repuesto basado en su fiabilidad, llegándose, en ocasiones, a definir las técnicas específicas a utilizar.
Fiabilidad: es la probabilidad de que un item (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misión especificada, durante un período determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.
Patrones de Fallos:Durante décadas, la sabiduría convencional sugería que la mejor forma de optimizar el desempeño de activos físicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlación directa entre la cantidad de tiempo (número de ciclos) que el equipo está en servicio, y la probabilidad de que falle, como muestra la Figura 2. Esto sugiere que la expectativa es que la mayoría de los ítems operarán confiablemente por un período “X”, y luego se desgastan.
Proceso de mejora de la previsión de la demanda:El procedimiento comienza con la definición de la filosofía, la cual debe ser el punto de mira del sistema ya que constituye la política que regirá permanentemente su desempeño.Luego se realiza la determinación de la situación actual con el fin de definir, basándose en el análisis de una serie de indicadores, las características que presenta el sistema de previsión de la demanda en ese momento, para posteriormente, en función de dicha situación, pr
Formas legales de las organizaciones mercantiles en México Introducción, Antecedentes, ¿Qué es una sociedad mercantil (en México)?, Elementos, Clasificación, Clasificación Legal (Tipos de Sociedades), Constitución,
Cláusulas de la Escritura Constitutiva, Cláusulas Esenciales, Cláusulas Naturales, Cláusulas Accidentales, Cláusula Calvo, Fusión, Escisión, Disolución, Liquidación.
Los especialistas siempre están tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrirá en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propósito fundamental de los pronósticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Los pronósticos constituyen la problemática fundamental dentro de la gestión de la actividad de una empresa debido a la complejidad de los problemas encontrados cuando se pronostica y a su impacto sobre todas las decisiones de la empresa.Una situación muy particular presenta la previsión de la demanda de piezas de repuesto, dada la gran cantidad de surtidos que se deben proporcionar, el elevado grado de variabilidad en la demanda de estas producciones y la importancia que posee la disponibilidad de estas piezas para el equipamiento que las utiliza, ya que la disponibilidad en tiempo de las mismas garantiza la continuidad del proceso productivo en el cual esté inmiscuido el equipamiento que la utiliza dentro de una determinada empresa. Es por ello, que se debe asegurar un elevado nivel de precisión en la previsión de la demanda de este tipo de productos.En este artículo se presenta un procedimiento general para la previsión de la demanda de las piezas de repuesto basado en su fiabilidad operacional a partir de la filosofía que caracteriza al sistema y considerando la influencia del mismo en el mejoramiento de la Gestión del Mantenimiento del equipamiento.Seguimiento de la implantación del procedimiento.En consecuencia, el contenido de cada uno de ellos, plantea los pasos a desarrollar para prever la demanda de piezas de repuesto basado en su fiabilidad, llegándose, en ocasiones, a definir las técnicas específicas a utilizar.
Fiabilidad: es la probabilidad de que un item (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misión especificada, durante un período determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.
Patrones de Fallos:Durante décadas, la sabiduría convencional sugería que la mejor forma de optimizar el desempeño de activos físicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlación directa entre la cantidad de tiempo (número de ciclos) que el equipo está en servicio, y la probabilidad de que falle, como muestra la Figura 2. Esto sugiere que la expectativa es que la mayoría de los ítems operarán confiablemente por un período “X”, y luego se desgastan.
Proceso de mejora de la previsión de la demanda:El procedimiento comienza con la definición de la filosofía, la cual debe ser el punto de mira del sistema ya que constituye la política que regirá permanentemente su desempeño.Luego se realiza la determinación de la situación actual con el fin de definir, basándose en el análisis de una serie de indicadores, las características que presenta el sistema de previsión de la demanda en ese momento, para posteriormente, en función de dicha situación, pr
Formas legales de las organizaciones mercantiles en México Introducción, Antecedentes, ¿Qué es una sociedad mercantil (en México)?, Elementos, Clasificación, Clasificación Legal (Tipos de Sociedades), Constitución,
Cláusulas de la Escritura Constitutiva, Cláusulas Esenciales, Cláusulas Naturales, Cláusulas Accidentales, Cláusula Calvo, Fusión, Escisión, Disolución, Liquidación.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
1. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
Estadística Administrativa II
UNIDAD I
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Y CORRELACIÓN
2. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.1 Modelo de regresión simple
•Laregresiónycorrelaciónsonlasdosherramientasestadísticasmáspoderosasyversátilesquesepuedenutilizarparasolucionarproblemascomunesenlosnegocios
3. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.1 Modelo de regresión simple
•Tiposdevariables
–Variabledependiente.
•Deseaexplicaropredecir. Variablederespuesta
–Variableindependiente.
•Variableexplicativaoregresor
4. Estadística administrativa II M.A. Álvaro Chávez Galavíz
1.1 Modelo de regresión simple
• El primero en desarrollar
un analisis de regresión
fue le cientifico Sir
Francis Galton (1822-
1911)
• Se dice que Y está
regresando por X
Y f X
5. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.1 Modelo de regresión simple
•Diagramadedispersión
Lineal.AmedidaqueXcambia,Ycambiaenunacantidadconstante
Curvilínea.YcambiaenunacantidaddiferenteamedidadequeXcambiaRelaciónDetermínisticaoEstocástica
6. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.2 Supuestos
•Supuesto1
–Elterminoerrorenunavariablealeatoriadistribuidanormalmente
•Supuesto2
–VarianzasigualesdelosvaloresY(homocedasticidad)
•Supuesto3
–Losterminosdeerrorsonindependientesunodeotro
•Supuesto4
–Supuestodelinealidad
XbbY100 iiiYYˆ
7. Estadística administrativa II M.A. Álvaro Chávez Galavíz
1.3 Determinación de la
ecuación de regresión
• Ecuación de regresión (con MCO*)
: Pendiente de la recta
: Intercepto
:
ˆ
1
0
0 1
b
b
Donde
Y b b X
n
X
X
n
X Y
XY
b 2
2
1
__
1
__
0 b Y b X
*mínimos cuadrados ordinarios
8. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
•Ejemplo
–SeasumequeVita+Plus, Inc.,recolectadatossobrelosgastospublicitariosylosingresosporventade5meses,comosemuestraenlatabla
–RealiceunanálisisderegresiónXY1498.06084.17XY1498.06084.17
9. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
•Ejecicio
–LagerenciadeHopScotchAirlines,laempresatransportadoramáspequeñadelmundo,consideraqueexisteunarelacióndirectaentrelosgastospublicitariosyelnúmerodepasajerosqueescogeviajarconellos.Paradeterminarsilarelaciónexiste,ysiesasícuálpodríaserlanaturalezaexacta, losestadísticosempleadosporlaaerolíneadecidieronutilizarlosprocedimientosMCOparadeterminarelmodeloderegresiónlineal.
–Serecolectaronlosvaloresmensualesporlosgastosdepublicidadyelnúmerodepasajerosparalosn=15mesesmásrecientes
10. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
1.¿Cuál es la diferencia entre la regresión simple y la regresión múltiple?¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal y regresión curvilínea? ¿Cómo cambia Y cuando X cambia en cada caso?
2.Diferencie entre los componentes estocásticos y determinísticosde un modelo de regresión
3.¿Por qué el método de mínimos cuadrados ordinarios para determinar el modelo de regresión se denomina “mínimos cuadrados ordinarios”? ¿Qué papel juega el error en el análisis?
4.Identifique la variable dependiente y la independiente en cada uno de los casos
a.El tiempo que se pasa trabajando en una composición y la nota obtenida
b.La estatura del hijo y la estatura del padre
c.La edad de la mujer y el costo de un seguro de vida
d.El precio de un producto y el número de unidades vendidas
e.La demanda de un producto y el número de consumidores de en el mercado
5.Dados los siguientes datos para X y Y:
X 28, 54, 67, 37, 41, 69, 76
Y 14, 21, 36 39, 18, 54, 52
a.Haga un diagrama de dispersión para los datos
b.¿Qué sugieren los datos sobre una relación entre X y Y? haga una recta para aproximar la relación Preguntas
11. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
•Homework
12. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
•Homework
13. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.3 Determinación de la ecuación de regresión
•Homework
14. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación
•Coeficientedecorrelación
–CarlPearson
–Coeficientedecorrelaciónproducto-momento
–Serepresentaconr
–Valoresentre-1y1 nYnXnYXYXXYr2222
15. M.A. Álvaro Chávez Galavíz
Estadística administrativa II
1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación
•Coeficientededeterminación
–Medidadebondaddeajuste
–QueporcentajedecambioenYseexplicaporuncambioenX
–Serepresentaconr2
nYnXnYXYXXYr222222
16. Estadística administrativa II M.A. Álvaro Chávez Galavíz
1.6 Análisis residual
• Error estándar de estimación
– Medida de bondad de ajuste
– Grado de dispersión de los valores Y alrededor de la recta de
regresión
– El error estándar siempre se representa en las mismas unidades
que la variable dependiente Y
2
2
2
2
2
2
n
X
XY
Y
Se
n
X
n
X Y
n
Y
Y Se