MATERIA

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS.
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA.
INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
1
INVESTIGACIÓN
DE OPERACIONES
Partes
Función
Objetivo
Max - Min
Restricciones
Limitaciones
Mat. prima
Condiciones
Matemáticas
Aplicación de
método científico
para dar soluciones
óptimas
El Problema
Etapas
Pos ibles
Soluciones
Cons truccion
del modelo
Matemático
Implantar el
Modelo
Aceptación
del gerente
Val idar el
Modelo
Matemático
Dar
soluciones

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INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
2
Modelo de transporte
-
Esquina del
noroeste
Aproximacion
de Vogel
Costo minimo
Ungaro
El objetivo es encontrar el mejor
plan de distribución, es decir, la
cantidad que se debe enviar por
cada una de las rutas desde los
puntos de suministro hasta los
puntos de demanda.
El “mejor plan” es aquel que
minimiza los costos totales de
envío, produzca la mayor
ganancia u optimice algún
objetivo corporativo.
Se debe contar con:
Nivel de oferta en cada fuente y
la cantidad de demanda en cada
destino

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INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
3
El objetivo general es encontrar el mejor plan de
distribución, es decir, la cantidad que se debe enviar por
cada una de las rutas desde los puntos de suministro hasta
los puntos de demanda.
:
El “mejor plan” es aquel que minimiza los costos totales de envío,
produzca la mayor ganancia u optimice algún objetivo
corporativo.
Se debe contar con
Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada
destino.
Costo de transporte unitario de mercadería desde cada fuente a cada
destino
1. No enviar más
de la capacidad
especificada
desde cada punto
de suministro
(oferta).
2. Enviar bienes
solamente por las
rutas válidas.
3. Cumplir (o
exceder) los
requerimientos
de bienes en los
puntos de
demanda.

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4
Regla de la esquina Noroeste
Ejemplo
Encuentra la
solución
factible del
modelo
Es facil para
resolver pero
su rspuesta
no es muy
probable
Metodo de la
esquina del
noroeste

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6
MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL (MAV)
MAV usa información de costos mediante el concepto de costo de oportunidad para
determinar una solución inicial factible.
Los pasos iterativos
de MAV son los
siguientes:
1. Identificar la
fila o columna
con la máxima
penalidad.
2.Colocar la máxima
asignación posible a
la ruta no usada que
tenga menor costo
en la fila o columna
3. Reajustar la
oferta y
demanda en vista
de esta
asignación.
5. Calcular los
nuevos costos
de penalidad
4. Eliminar la
columna en la
que haya
quedado una
demanda 0

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INVESTIGACIÓN OPERATIVA.
7
Seleccionar la celda
de la esquina
noroeste
Pasos
Hacer el mas grande
envio como pueda
Corregi r los
números del
suministro y
requerimientos
para reflejar lo que
va quedando
MÉTODO DEL COSTO MÍNIMO
Asignar la mayor cantidad de unidades a una ruta disponible de costo mínimo
Asignar la mayor cantidad de
unidades a la variable (ruta) con el
menor costo unitario de toda la
tabla.
Tachar la fila o columna satisfecha.
Ajustar oferta y demanda de todas
las filas y columnas
Si hay más de una fila o columna no
tachada repetir los puntos 2, 3 y 4

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Ejemplo

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