SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
Descargar para leer sin conexión
INF-164 1
er
parcial II/2013
A C.I. Apellido Nombre firma _
So poi
0 p
1 q
Fuente
Original
S pi
000 ppp
001 ppq
010 pqp
011 pqq
100 qpp
101 qpq
110 qqp
111 qqq
Tercera
extensión
T pi
0 qqq
1 3pqq
2 3ppq
3 ppp
Fuente T
1. Sean S={s1, s2, s3} y T={t1, t2} dos fuentes -no necesariamente estadísticamente independientes- con probabilidades {p1, p2, p3}
y {q1, q2} respectivamente. Si el producto S × T es la fuente cuyos símbolos son los pares (si, tj), demostrar que:
H(S × T) ≤ H(S) + H(T).
   
)
(
)
(
)
(
)
(
)
|
(
)
(
)
/
(
)
(
log
)
(
)
|
(
log
)
(
)
(
log
)
(
)
|
(
)
|
(
log
)
(
)
|
(
)
(
log
)
|
(
log
)
(
)
|
(
)
(
)
|
(
log
)
(
)
|
(
)
(
T
H
S
H
T
S
H
S
H
T
S
H
como
T
H
T
S
H
t
P
t
P
t
s
P
t
P
t
P
t
P
t
s
P
t
s
P
t
P
t
s
P
t
P
t
s
P
t
P
t
s
P
t
P
t
s
P
t
P
t
s
P
T
S
H
i
j
j
i j
j
i
j
i j
j
j
j
i
i j
j
i
j
j
i
i j
j
j
i
j
j
i
i j
j
j
i
j
j
i

























2. Sea S la extensión de tercer orden de una fuente binaria de memoria nula, cuya probabilidad de emitir un 0 es igual a p. Otra
fuente, T, observa las salidas de S, emitiendo un 0, 1, 2 ó 3 según que la salida de S contenga 0,1,2 ó 3 ceros.
a) (10) Calcular H(S)
b) (15) Calcular H(T)
c) (05) Interpretar el resultado de H(S) – H(T).
3
3
2
2
2
2
3
3 1
log
1
log
3
1
log
3
1
log
)
(
q
q
pq
pq
q
p
q
p
p
p
S
H 



3
3
2
2
2
2
3
3 1
log
3
1
log
3
3
1
log
3
1
log
)
(
q
q
pq
pq
q
p
q
p
p
p
T
H 



)
(
)
(
)
3
log(
3
)
(
)
3
log(
3
)
3
(log
3
)
3
(log
3
)
(
)
( 2
2
2
2
T
H
S
H
pq
pq
q
p
pq
q
p
T
H
S
H 









3. Determinar la entropía de la fuente afín de la siguiente fuente de Markov de segundo orden
0.3
0.9
0.8 0.4
0.2
0.7
01
11
00
10
0.6
0.1
1,56
1/13
3/13
3/13
6/13
= 4/13
= 9/13
0,89049
p(1)=p(1/00)p(00)+p(1/10)p(10)+p(1/01)p(01)+p(1/11)p(11) = w2 + w4
p(00) = w1 = p13p34 / D =
p(01) = w2 = p34p21 / D =
Entropia de la Fuente Afin S'
H( S' ) =
p(10) = w3 = p34p21 / D =
p(11) = w4 = p42p21 / D =
D = p34p13+ 2p21p34 + p42 p21 =
p(0)=p(0/00)p(00)+p(0/10)p(10)+p(0/01)p(01)+p(0/11)p(11) = w1 + w3
1 3
1 1 1
2 2 2
1 3
3 3 3
2 4
4 4 4
2 4
1 2 3 4
1 3
0.1 0.0 0.3 0.0
0.1 0 0.3 0
0.9 0.0 0.7 0.0
0.9 0 0.7 0
0 0.8 0 0.4 0.0 0.8 0.0 0.4
0 0.2 0 0.6 0.0 0.2 0.0 0.6
1
0.9 0.0 0.3 0
w w
w w w
w w w
w w
w w w
w w
w w w
w w
w w w w
w w
   
   
 
  
    
   
   
  
  
   
  
  
     
   
    1
3
1 3
1 2 3 2 3
2 3 4
1
2
2 4
2 4
1 1 1
3 3 6
1 2 3 4 1 2 3 4 1
3 3 6
1
13 13 13 13
1 1 1 1 1 1 2 3 4
.0 0
0.9 0.7 0.0 0
0
0.0 0.2 0.4
0
0.0 0.8 0.0 0.4
3 ; 6
3 3 6 1 13 1 ; ; ;
w w
w w w w w
w w w
w w
w w
w w w w w w w w w
w w w w w w w w w


   
 

  
 
  
       
          
0,1 0,0 0,3 0,0 0,077 0,077
0,9 0,0 0,7 0,0 0,231 0,231
0,0 0,8 0,0 0,4 0,231 0,369
0,0 0,2 0,0 0,6 0,462 0,323
X =
INF-164 1
er
parcial II/2013
B C.I. Apellido Nombre firma _
1. Sean S={s1, s2} y T={t1, t2, t3} dos fuentes -no necesariamente estadísticamente independientes- con probabilidades {p1, p2} y
{q1, q2, q3} respectivamente. Si el producto S × T es la fuente cuyos símbolos son los pares (si, tj), demostrar que:
H(S × T) ≤ H(S) + H(T).
2. El número de códigos diferentes correspondientes a una fuente S de q símbolos puede cifrarse con ayuda de árboles.
Encontrar todos los árboles diferentes que corresponda a algún código compacto ternarios con q = 7. Dos códigos son
diferentes si sus conjuntos de longitudes de palabras son diferentes. A cada árbol encontrado coloque su conjunto de
longitudes e indique las probabilidades para el cual cada código encontrado tiene el 100% de eficiencia.
e
31
1 2 3
33
32
33
1
33
3
33
2
32
1
32
3
32
2
31
1
31
3
31
2
e
31
1 2 3
33
32
22
33
1
33
3
33
2
32
1
32
3
32
2
21 23
e
31
2 3
33
32
22
33
1
33
3
33
2
21 23
1
12
11 13
si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
xi 1 2 311 312 313 321 322 323 331 332 333
li 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3
pi 0,33 0,33 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 1
Σpi*li 0,33 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,67 =L
Σ-pi*log(pi) 0,33 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,67 =H(S)
si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
xi 1 21 22 23 31 321 322 323 331 332 333
li 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3
pi 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 1
Σpi*li 0,33 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,89 =L
Σ-pi*log(pi) 0,33 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,89 =H(S)
si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
xi 11 12 13 21 22 23 31 32 331 332 333
li 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3
pi 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,04 0,04 0,04 1
Σpi*li 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 2,11 =L
Σ-pi*log(pi) 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 2,11 =H(S)
3. Determinar la entropía de la fuente afín de la siguiente fuente de Markov de segundo orden:
0.7
0.9
0.2 0.4
0.8
0.3
01
11
00
10
0.6
0.1

Más contenido relacionado

Similar a 1pii13-res.pdf

Similar a 1pii13-res.pdf (20)

SSLL-PE-2014-2S
SSLL-PE-2014-2SSSLL-PE-2014-2S
SSLL-PE-2014-2S
 
Logica
LogicaLogica
Logica
 
U 9
U 9U 9
U 9
 
Interpolación método de Lagrange
Interpolación método de LagrangeInterpolación método de Lagrange
Interpolación método de Lagrange
 
Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2Trabajo3 unidad2
Trabajo3 unidad2
 
Ecuaciones,inecuaciones,reparto proporcional,logaritmos
 Ecuaciones,inecuaciones,reparto proporcional,logaritmos Ecuaciones,inecuaciones,reparto proporcional,logaritmos
Ecuaciones,inecuaciones,reparto proporcional,logaritmos
 
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN FUENTE
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN FUENTE TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN FUENTE
TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y CODIFICACIÓN FUENTE
 
Semana14
Semana14Semana14
Semana14
 
Formulas 2012 01pdf
Formulas 2012 01pdfFormulas 2012 01pdf
Formulas 2012 01pdf
 
Estado de esfuerzos.pdf
Estado de esfuerzos.pdfEstado de esfuerzos.pdf
Estado de esfuerzos.pdf
 
Matemática Superior Para Ingenieros: Laplace
Matemática Superior Para Ingenieros: LaplaceMatemática Superior Para Ingenieros: Laplace
Matemática Superior Para Ingenieros: Laplace
 
Trigonometría
TrigonometríaTrigonometría
Trigonometría
 
Investigacion de Operaciones 2
Investigacion de Operaciones 2Investigacion de Operaciones 2
Investigacion de Operaciones 2
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Cap3
Cap3Cap3
Cap3
 
Interpolacion y aproximacion lab 07
Interpolacion y aproximacion lab 07Interpolacion y aproximacion lab 07
Interpolacion y aproximacion lab 07
 
Numeros naturales
Numeros naturalesNumeros naturales
Numeros naturales
 
Trabajo final
Trabajo finalTrabajo final
Trabajo final
 
5 conceptos de probabilidad (ii)
5 conceptos de probabilidad (ii)5 conceptos de probabilidad (ii)
5 conceptos de probabilidad (ii)
 
11.distribuciones variable continua
11.distribuciones variable continua11.distribuciones variable continua
11.distribuciones variable continua
 

Último

Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfPosiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxAA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxLuisAngelYomonaYomon
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg
 
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllJulietaCarbajalOsis
 
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .GIANELAKAINACHALLCOJ2
 
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfInvestigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfalexanderleonyonange
 
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxTipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxMiguelPerz4
 
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfPosiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitectura
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitecturaPANTEÓN DE Paris en historia de la arquitectura
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitecturaRosaHurtado26
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
presentacion de conjuntos para primaria.ppt
presentacion de conjuntos para primaria.pptpresentacion de conjuntos para primaria.ppt
presentacion de conjuntos para primaria.pptMelina Alama Visitacion
 
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfLas marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfJC Díaz Herrera
 
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis VieyraCesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyraestudiantes2010
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICAYOSHELINSARAIMAMANIS2
 
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdf
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdfCALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdf
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdfPOULANDERSONDELGADOA2
 

Último (20)

Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
 
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfPosiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
 
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxAA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
 
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
 
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
 
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .
COMUNICADO PARA TODO TIPO DE REUNIONES .
 
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfInvestigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
 
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxTipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
 
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdfPosiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
Posiciones en el IDH global de EUA (1950-2024).pdf
 
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitectura
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitecturaPANTEÓN DE Paris en historia de la arquitectura
PANTEÓN DE Paris en historia de la arquitectura
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
 
presentacion de conjuntos para primaria.ppt
presentacion de conjuntos para primaria.pptpresentacion de conjuntos para primaria.ppt
presentacion de conjuntos para primaria.ppt
 
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfLas marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
 
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis VieyraCesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
 
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdf
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdfCALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdf
CALENDARIZACIÓN ACTUALIZADA DEL 2024 alt.pdf
 

1pii13-res.pdf

  • 1. INF-164 1 er parcial II/2013 A C.I. Apellido Nombre firma _ So poi 0 p 1 q Fuente Original S pi 000 ppp 001 ppq 010 pqp 011 pqq 100 qpp 101 qpq 110 qqp 111 qqq Tercera extensión T pi 0 qqq 1 3pqq 2 3ppq 3 ppp Fuente T 1. Sean S={s1, s2, s3} y T={t1, t2} dos fuentes -no necesariamente estadísticamente independientes- con probabilidades {p1, p2, p3} y {q1, q2} respectivamente. Si el producto S × T es la fuente cuyos símbolos son los pares (si, tj), demostrar que: H(S × T) ≤ H(S) + H(T).     ) ( ) ( ) ( ) ( ) | ( ) ( ) / ( ) ( log ) ( ) | ( log ) ( ) ( log ) ( ) | ( ) | ( log ) ( ) | ( ) ( log ) | ( log ) ( ) | ( ) ( ) | ( log ) ( ) | ( ) ( T H S H T S H S H T S H como T H T S H t P t P t s P t P t P t P t s P t s P t P t s P t P t s P t P t s P t P t s P t P t s P T S H i j j i j j i j i j j j j i i j j i j j i i j j j i j j i i j j j i j j i                          2. Sea S la extensión de tercer orden de una fuente binaria de memoria nula, cuya probabilidad de emitir un 0 es igual a p. Otra fuente, T, observa las salidas de S, emitiendo un 0, 1, 2 ó 3 según que la salida de S contenga 0,1,2 ó 3 ceros. a) (10) Calcular H(S) b) (15) Calcular H(T) c) (05) Interpretar el resultado de H(S) – H(T). 3 3 2 2 2 2 3 3 1 log 1 log 3 1 log 3 1 log ) ( q q pq pq q p q p p p S H     3 3 2 2 2 2 3 3 1 log 3 1 log 3 3 1 log 3 1 log ) ( q q pq pq q p q p p p T H     ) ( ) ( ) 3 log( 3 ) ( ) 3 log( 3 ) 3 (log 3 ) 3 (log 3 ) ( ) ( 2 2 2 2 T H S H pq pq q p pq q p T H S H           3. Determinar la entropía de la fuente afín de la siguiente fuente de Markov de segundo orden 0.3 0.9 0.8 0.4 0.2 0.7 01 11 00 10 0.6 0.1 1,56 1/13 3/13 3/13 6/13 = 4/13 = 9/13 0,89049 p(1)=p(1/00)p(00)+p(1/10)p(10)+p(1/01)p(01)+p(1/11)p(11) = w2 + w4 p(00) = w1 = p13p34 / D = p(01) = w2 = p34p21 / D = Entropia de la Fuente Afin S' H( S' ) = p(10) = w3 = p34p21 / D = p(11) = w4 = p42p21 / D = D = p34p13+ 2p21p34 + p42 p21 = p(0)=p(0/00)p(00)+p(0/10)p(10)+p(0/01)p(01)+p(0/11)p(11) = w1 + w3 1 3 1 1 1 2 2 2 1 3 3 3 3 2 4 4 4 4 2 4 1 2 3 4 1 3 0.1 0.0 0.3 0.0 0.1 0 0.3 0 0.9 0.0 0.7 0.0 0.9 0 0.7 0 0 0.8 0 0.4 0.0 0.8 0.0 0.4 0 0.2 0 0.6 0.0 0.2 0.0 0.6 1 0.9 0.0 0.3 0 w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w                                                         1 3 1 3 1 2 3 2 3 2 3 4 1 2 2 4 2 4 1 1 1 3 3 6 1 2 3 4 1 2 3 4 1 3 3 6 1 13 13 13 13 1 1 1 1 1 1 2 3 4 .0 0 0.9 0.7 0.0 0 0 0.0 0.2 0.4 0 0.0 0.8 0.0 0.4 3 ; 6 3 3 6 1 13 1 ; ; ; w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w w                                     0,1 0,0 0,3 0,0 0,077 0,077 0,9 0,0 0,7 0,0 0,231 0,231 0,0 0,8 0,0 0,4 0,231 0,369 0,0 0,2 0,0 0,6 0,462 0,323 X =
  • 2. INF-164 1 er parcial II/2013 B C.I. Apellido Nombre firma _ 1. Sean S={s1, s2} y T={t1, t2, t3} dos fuentes -no necesariamente estadísticamente independientes- con probabilidades {p1, p2} y {q1, q2, q3} respectivamente. Si el producto S × T es la fuente cuyos símbolos son los pares (si, tj), demostrar que: H(S × T) ≤ H(S) + H(T). 2. El número de códigos diferentes correspondientes a una fuente S de q símbolos puede cifrarse con ayuda de árboles. Encontrar todos los árboles diferentes que corresponda a algún código compacto ternarios con q = 7. Dos códigos son diferentes si sus conjuntos de longitudes de palabras son diferentes. A cada árbol encontrado coloque su conjunto de longitudes e indique las probabilidades para el cual cada código encontrado tiene el 100% de eficiencia. e 31 1 2 3 33 32 33 1 33 3 33 2 32 1 32 3 32 2 31 1 31 3 31 2 e 31 1 2 3 33 32 22 33 1 33 3 33 2 32 1 32 3 32 2 21 23 e 31 2 3 33 32 22 33 1 33 3 33 2 21 23 1 12 11 13 si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 xi 1 2 311 312 313 321 322 323 331 332 333 li 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 pi 0,33 0,33 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 1 Σpi*li 0,33 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,67 =L Σ-pi*log(pi) 0,33 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,67 =H(S) si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 xi 1 21 22 23 31 321 322 323 331 332 333 li 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 pi 0,33 0,11 0,11 0,11 0,11 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04 1 Σpi*li 0,33 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,89 =L Σ-pi*log(pi) 0,33 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 1,89 =H(S) si 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 xi 11 12 13 21 22 23 31 32 331 332 333 li 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 pi 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,04 0,04 0,04 1 Σpi*li 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 2,11 =L Σ-pi*log(pi) 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,11 0,11 0,11 2,11 =H(S) 3. Determinar la entropía de la fuente afín de la siguiente fuente de Markov de segundo orden: 0.7 0.9 0.2 0.4 0.8 0.3 01 11 00 10 0.6 0.1