PRESENTACION MAPIC

1. Matriz de Planificación de la
Investigación Científica

2. La Idea de Proyecto o
Negocio
• Problema de
Investigación
IDEA
Las ideas deben
traducirse en problemas
o preguntas a investigar.
Estos problemas definen
de manera más precisa
cuál será el tema de
investigación. No existen
recetas para traducir
una idea en problemas,
es básicamente la
experiencia.

3. Problema de Investigación
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
Objetivo General
Objetivos
Específicos
Resultados
Esperados
El problema de
investigación no
es otra cosa que
el tema de
investigación
definido de
manera muy
precisa.

4. Ejemplo
 Idea
Desarrollar un nuevo producto, una mermelada de mora
 Problema
¿Realizamos la inversión para este nuevo negocio?
 Objetivo General
Elaborar un plan de negocio
 Objetivo Especifico
Realizar una Investigación de Mercado
(Podría existir más de un objetivo especifico)

5.  Resultados esperados
R1: Estimar la demanda actual y proyectarla a 5 años.
R2: Segmentar el mercado.
R3: Posicionamiento de la marca frente a la competencia.
R4: Estimar factores o determinantes de demanda.
Ejemplo

6. Matriz de Planificación de la
Investigación Científica
1. RESULTADOS ESPERADOS
2. POBLACIÓN Y UNIDADES DE OBSERVACIÓN
3. VARIABLES Y TIPO DE DATO
4. MÉTODO DE COLECTA
5. PLAN DE MUESTREO
6. MÉTODO ESTADÍSTICO
7. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La construcción de MAPIC implica seguir, no
necesariamente de manera secuencial, siete
etapas:

7. Componentes de la matriz
MAPIC

8. La definición de las Unidades de Observación y la
Población se realizan para cada Resultado Esperado (Ri).
Por tanto es posible que en un trabajo de investigación se
maneje más de una población.
La experiencia muestra que, en general, se maneja una
sola población, sin embargo, es posible manejar dos, tres o
más poblaciones en la Investigación.
Población y Unidades de
Observación

9. Población y Unidades de
Observación
UPAs. Unidad de Producción Agropecuaria.

10. Desde un punto de vista practico:
Variable es una característica o atributo
que posee la Unidad de Observación
Por tanto, no es posible definir las variables
de un trabajo de investigación si de manera
previa no se ha definido con precisión las
Unidades de Observación.
Definición de Variables

11. Por tanto cuando llegamos a este estado de investigación
el desafío de la definición de variables se traduce de
manera concreta en dos preguntas:
¿Cuántas variables se debe observar en el
trabajo de investigación exactamente?
¿Cómo se deben medir estas variables?
MAPIC debe responder de manera precisa a estas dos últimas
preguntas.
Definición de Variables

12. Definición de Variables
¿Qué es un dato?
El dato no es otra cosa que la
Respuesta que la Unidad de Observación,
propone a la variable
Los datos se clasifican, como el caso de las variables en dos
categorías: cuantitativos y cualitativos.

13. Definición de Variables

14. Definición de Variables
¿Cuántas variables debo observar?
El investigador debe levantar exactamente el numero de
variables suficientes y necesarias como para responder al
resultado esperado. Entonces se puede afirmar con
absoluta seguridad que no es posible revisar un
instrumento de recolección de datos (variables) para
alguien que no ha identificado de manera precisa sus
Resultados Esperados.

15. Definición del Método de
Colecta

16. Definición del Método de
Colecta
Entre los métodos cuantitativos están:
a) Encuestas (personal, postal,
telefónica).
b) Encuestas periódicas (panel).
Entre los métodos cualitativos están:
a) Directos (entrevistas en profundidad,
reuniones de grupo).
b) Semidirectos (Phillips 66, Delphi).
c) Indirectos (Técnicas proyectivas,
técnicas de creatividad).
d) Observación (personal, análisis de
contenidos, auditorias).
La selección de un método cuantitativo o cualitativo es función estricta del tipo
de información que debe generarse y responde básicamente a la factibilidad de
respuesta ante una pregunta de investigación.

17. ¿Cuál es o cuáles son los métodos de
colecta que debo considerar?
Se debe seleccionar para cada variable, el método de colecta. La
selección del método de colecta por variable responde a la siguiente
pregunta:
¿De qué manera es más factible lograr
una respuesta de la Unidad de
Observación con el nivel de precisión
que el Resultado Esperado exige?
Definición del Método de
Colecta

18. Definición del Plan de
Muestreo
Plan de muestreo

19. Definición del Plan de
Muestreo
Muestreo probabilístico:
a) Plan irrestricto aleatorio
b) Plan estratificado
c) Plan conglomerados
d) Plan de conglomerados en
dos etapas

20. Definición del Plan de
Muestreo
Muestreo No Probabilístico:
a) Plan por conveniencia
b) Plan de cuotas
c) Bola de nieve

21. Definición del Método
Estadístico
¿Cuáles son las herramientas de la estadística que
debo utilizar para mi trabajo de investigación?

22. Definición del Método
Estadístico

23. Definición del Método
Estadístico
El compartimiento
de la derecha,
quiere decir el de
la Inferencia
Estadística, se
divide en dos
áreas:
Estimación y
Test de
Hipótesis

24. Definición del Método
Estadístico
¿Qué métodos estadísticos se deben
seleccionar para el trabajo de
investigación?
Existen tres criterios principales para la selección del método
estadístico adecuado:
a) Resultados Esperados.
b) Número de variables.
c) Tipo de dato.
Si el método estadístico corresponde al área de la Inferencia
Estadística se imponen un cuarto criterio:
d) Condiciones de aplicación del método.

25. Definición del Método
Estadístico
Cuantitativo Cualitativo
Cuantitativo
Cualitativo
Mixto
Cuantitativo
Cualitativo
Mixto
8 compartimientos en la Estadística Descriptiva
16 compartimientos en la Inferencia Estadística paramétrica
16 compartimientos en la inferencia Estadística no paramétrica

26. • ¿Cuál es el método estadístico para
el R1?
a) Resultado Esperado
¿Usted tiene el interés de resumir o
generalizar?
• R1 responde: Tengo interés de resumir. Entonces
corresponde el compartimiento de la mano
izquierda de la “cajita”.
Definición del Método
Estadístico

27. • b) Variables
¿Cuántas variables operan con usted?
R1 responde: Dos variables. Entonces seleccionamos el
compartimiento de herramientas bivariadas.
• c) Tipo de dato
• ¿Cómo han sido medidas las variables?
• X1 responde: variable cuantitativa.
• X2 responde: variable cualitativa – binaria.
• Entonces el método estadístico para poder responder de manera
• efectiva al R1 se encuentra en el compartimiento 4.
Definición del Método
Estadístico

28. Definición del Método
Estadístico
Estadística descriptiva
2 Variables
1 Cuantitativa y 1
Cualitativa (Mixto)

29. Definición del Método
Estadístico

30. Definición del Método
Estadístico

31. Definición del Método
Estadístico

32. Determinación del Tamaño
de la Muestra
Es importante hacer notar que la
determinación del tamaño de la
muestra tiene sentido solamente en
aquellos Ri que tienen un carácter
inferencial. Por el contrario, si el Ri
tiene un interés solamente
descriptivo entonces no se debe
hablar del tamaño de la muestra.
De manera general el concepto
“determinación del tamaño de la
muestra” está asociado a cualquier
método de colecta.

33. La determinación de “n” se debe
realizar de manera independiente
para cada uno de los Ri. Entonces
existirán como máximo un número
de “formulitas” igual al número de
Ri con carácter inferencial de la
investigación. Por tanto es claro
que aquellos trabajos de
investigación que han propuesto
una sola “formulita” no tienen
ningún rigor científico.
Una de las herramientas
sencillas y bastante completas
es la que propone el paquete
PASS.
Determinación del Tamaño
de la Muestra

34. MAPIC COMPLETA