Manual de clases sobre formulación de hipótesis en investigación cuantitativa

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Manual
de clases
Última modificación:
4 de enero de 2021
FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
INVESTIGACIÓN CON ENFOQUE CUANTITATIVO
Objetivo
Aprender a formular la
hipótesis que sugiere
una solución provisional
para el problema de
investigación.
Edison Coimbra G.
MÉTODO CIENTÍFICO
Tema 3 del:
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1.- ENFOQUES PARA INVESTIGAR
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Enfoques para investigar – Criterios de comparación
Enfoques para investigarwww.upsa.edu.bo
(Sampieri, 2014)
 De la naturaleza de los datos surgen dos enfoques para investigar: cuantitativo y cualitativo.
 Propósito de la investigación
 Cualitativo. Descubrir el sentido o significado de hechos o fenómenos. Utiliza la recolección de datos sin medición numérica.
 Cuantitativo. Cuantificar hechos o fenómenos. Utiliza la recolección de datos con medición numérica y el
correspondiente análisis estadístico.
 Hipótesis
 Cualitativo. Se generan al final de la investigación, son el resultado de la investigación.
 Cuantitativo. Se formulan al inicio de la investigación y se validan al final, para aceptarlas o
rechazarlas dependiendo del grado de certeza (probabilidad).
 Ejemplo 1. Determinar la satisfacción personal de los estudiantes con el Programa de Maestría que están cursando.
 Ejemplo 2. Explorar la opinión de expertos sobre la conveniencia o no de utilizar teléfono móvil en el aula presencial y su
efecto sobre los actuales procesos de aprendizaje.
 Recolección de datos
 Cualitativo. El investigador es el instrumento de recolección de datos; utiliza técnicas cualitativas como
entrevistas y observaciones. Son opiniones que se estructuran en datos de donde emergen las hipótesis.
 Cuantitativo. Se realiza con instrumentos estandarizados, por ejemplo cuestionarios. Es uniforme
para todos los casos. Son datos numéricos que se utilizan para validar la hipótesis.
 Se pueden utilizar ambos enfoques en una misma investigación.

2.- EL MÉTODO CIENTÍFICO – ENFOQUE CUANTITATIVO
3El método científico – Enfoque cuantitativo
¿Qué es el método científico?
 Método se define como el camino a través del
cual se alcanza un fin.
 La investigación científica tiene como base al
método científico básico, el cual hasta un niño lo
aplica.
 El método científico es un procedimiento que
ayuda a obtener conocimientos sobre un
determinado tema (Ibarra, 2002).
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 Aprender a aplicar el método científico es una
competencia útil para la vida, pues permite
relacionarse con especialistas en todas las áreas
científicas. Ocurre lo mismo con las ciencias
sociales basadas en evidencias o el derecho.
 El método científico ayuda a las personas a
obtener conocimientos que pueden aplicarse a
la vida real y las prepara para afrontar
problemas inimaginables.

El método científico – Enfoque cuantitativo
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Enfoque cuali-cuantitativo o simplemente cuantitativo
 Se observa con curiosidad un fenómeno sobre el cual surgen preguntas sin respuestas;
todo indica que se está frente a un escenario donde hay un problema que solo se puede
describir pero no explicar, porque se carece del conocimiento teórico necesario.
El método científico – Enfoque cuantitativowww.upsa.edu.bo
 Se decide, entonces, realizar una investigación cuyo objetivo sea explicar o
solucionar el problema.
 El problema se describe o formula como ausencia de algo, una situación no
deseada, un vacío de conocimiento, etc.
 Se visualiza el alcance de la investigación, es decir, hasta dónde, en términos de conocimiento es
posible que llegue, considerando el estado actual del conocimiento sobre el problema, mostrado por
la revisión de la literatura, así como la perspectiva que se pretenda dar a la investigación. Esta es la
etapa de decidir el Alcance de la Investigación, explicada en una presentación anterior.
 Esta es la etapa del Planteamiento del Problema, explicada en una presentación anterior.
 Definido el alcance de la investigación, se identifican unidades de análisis con características
perceptibles que pueden fluctuar y su variación (llamada variable) pueda medirse u observarse. La
variable, una vez identificada, se define conceptualmente.
 Se formulan hipótesis, es decir explicaciones provisionales sobre el fenómeno asociado al problema,
pronosticando el valor de una variable o vinculando dos o más variables, según el alcance la
investigación.
 Esta es la etapa de la Formulación de la hipótesis que será abordada en esta presentación, comenzando
con la identificación de variable.

3. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES
5Identificación de variableswww.upsa.edu.bo
¿Qué son las variables?
 Las variables son propiedades de las unidades de análisis que pueden fluctuar y cuya variación es susceptible de
medirse u observar.
 El investigador elabora sus propias variables. Sin embargo, la tradición escrita permite que las variables usadas
por otros investigadores sean de utilidad y puedan ser usadas.
 El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren
diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo, la inteligencia, ya que es posible clasificar a las personas
de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en inteligencia.
 Ejemplo 3. Variables. Edad. Género. Grado de satisfacción. Inteligencia. Creatividad. Motivación hacia el trabajo.
Atractivo físico. Aprendizaje de conceptos. Resistencia de un material. Agresividad verbal, Productividad de una
determinada semilla. Rapidez con que se ofrece un servicio. Eficacia de un procedimiento de construcción. Presión arterial.
Personalidad autoritaria. Cultura fiscal. Exposición a una campaña de propaganda política, etc.
(Sampieri, 2014)
 Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si
forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso, se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas.

Identificación de variables
Ejemplos de variables socio-educativas (Mejía, 2005)
 Psicológicas. Inteligencia, personalidad, motivación de logro, ansiedad, hábitos académicos, motivación, frustración,
afectividad, ansiedad, desarrollo psicomotriz, aprendizaje, agresividad verbal.
 Sociológicas. Cohesión social, sentido de pertenencia al grupo, liderazgo, condición socio–económica, marginación,
trabajo juvenil, motivación intrínseca hacia el trabajo, lugar de residencia, adecuación a situaciones nuevas, respeto a la
normatividad, movilidad social, preferencias políticas, creencias religiosas.
 Biológicas. Edad, género, talla, contextura física, atractivo físico, velocidad en la carrera, fuerza, resistencia.
 Pedagógicas. Éxito académico, hábitos de estudio, nivel de concentración, estrategias cognitivas, métodos de enseñanza,
estrategias de aprendizaje, aprendizaje de conceptos, metodología activa, evaluación, currículo, nivel de escolaridad, deserción.
 Docencia educativa. Capacitación profesional, actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo docente, nivel profesional,
aptitudes pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo.
 Familiares. Apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio–económica, estructura de la familia.
 Institucionales. Currículum, infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios, tipo de gestión institucional.

Identificación de variables
Definiciones de las variables
 Definición conceptual de la variable. Trata a la variable con otros términos. Se tratan de definiciones de diccionarios o de
libros especializados, y cuando describen la esencia o las características de la variable de les denomina definiciones reales.
Estas últimas constituyen la adecuación de la definición conceptual a las necesidades practicas de la investigación.
 En una investigación, es indispensable definir las variables identificadas en ella. Esto es necesario para que cualquiera que
consulte la investigación le dé el mismo significado a las variable y para asegurar de que puedan ser medidas, observadas,
evaluadas o inferidas, es decir, que de ellas se puedan obtener datos en la realidad. Para que la investigación tenga éxito, las
variables deben ser definidas de dos formas: conceptual y operacionalmente.
(Sampieri, 2014)
 Las variables así definidas, continúan con su carácter de conceptos. Los investigadores necesitan ir más allá, deben
definir las variables en forma tal que puedan ser comprobadas y contextualizadas. Ello se logra por medio de lo que
se conoce como definición operacional.
 Ejemplo 4. Definición conceptual de la variable inteligencia emocional. Capacidad para reconocer y controlar nuestras
emociones, así como manejar con más destreza nuestras relaciones (Goleman, 1996).
 Definición operacional de la variable. Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un
observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en
mayor o menor grado. En otras palabras, especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable
e interpretar los datos obtenidos.
 Ejemplo 5. Definición operacional de la variable inteligencia emocional.
EIT (Test de Inteligencia Emocional). Prueba con 70 ítems o reactivos.
 Las definiciones de las variable se tratarán con mayor detalle cuando se construya el
instrumento de medición que permitirá medirlas.

4. CONCEPCIÓN DE LA HIPÓTESIS
8Concepción de la hipótesiswww.upsa.edu.bo
Definición de hipótesis
 Hipótesis, viene del griego “hypothesis” que significa suponer o poner bajo consideración.
 Son las guías de una investigación; indican lo que se trata de probar y se definen como
explicaciones tentativas del fenómeno investigado.
 Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De
hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.
 Al inicio de la investigación, durante el planteamiento
del problema, el problema no es más que una hipótesis.
Entonces, se conciben hipótesis y variables confusas,
vagas o poco claras, lo que serían los problemas.
 Durante la investigación, el análisis de
nueva información, la consulta de nuevas
fuentes, la organización de datos antes
dispersos y la especificación de relaciones
entre fenómenos, conducen a la
reformulación de la hipótesis.
 En el enfoque cuantitativo, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema y de la revisión de la literatura.
Existe, por tanto, una relación muy estrecha entre ellos. Luego de formular las hipótesis se vuelve a evaluar el planteamiento del
problema.
 ¿Cómo se concibe la hipótesis?
(Klimovsky, 1997)
 Problemas, variables e hipótesis son procesos de
reflexión conjunta e integral con los que se inicia la
aventura de la investigación.

Concepción de la hipótesis
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Elementos de la hipótesis
 En la hipótesis intervienen tres elementos relacionados.
 1. Unidades de análisis. Personas, objetos, actividades, fenómenos, etc., sobre quienes versa la investigación.
(Bueno, 2003)
 2. Variables. Características de las unidades de análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir u observar.
 3. Términos lógicos. Conexiones que relacionan las unidades de análisis con las variables o las variables entre sí.
 ¿Cómo se formula la hipótesis? En forma de enunciado afirmativo,
pronosticando el valor de una variable o vinculando dos o más variables.
 Ejemplo 6. Hipótesis. “El estado anímico alegre de los jóvenes universitarios
tiene una relación positiva con su aprendizaje de conceptos”.
Unidades de análisis. “jóvenes universitarios”.
Variables. “estado anímico alegre” y “aprendizaje de conceptos”.
Términos lógicos. “relación positiva”.

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Las hipótesis en la investigación cuantitativa (Sampieri, 2014)
 Las hipótesis de investigación se definen como proposiciones tentativas acerca de las posibles
relaciones entre dos o más variables, también se las denomina hipótesis de trabajo.
 Las hipótesis de investigación deben cumplir con los siguientes cinco requisitos básicos:
 1. Las hipótesis deben referirse a una situación real, y solo pueden someterse a prueba en un
universo y un contexto bien definido.
 2. Las variables o términos de las hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posibles.
Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis, Así, “globalización de la economía” y “sinergia
organizacional” son conceptos imprecisos que deben sustituirse por otros más precisos y concretos.
 3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es indispensable
que quede clara la forma en que se relacionan las variables y que esta relación no puede ser ilógica.
 4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o
sea, tener referentes en la realidad. Las hipótesis, al igual que los objetivos y los problemas de investigación, no incluyen
aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir, como por ejemplo, “los hombres más felices van al cielo” implican
conceptos o relaciones que no poseen referentes empíricos.
 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Este requisito está estrechamente
ligado con el anterior y se refiere a que al formular una hipótesis, se tiene que analizar si existen técnicas o herramientas
de investigación para verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran al alcance.

5. TIPOS DE HIPÓTESIS
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¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
 No todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. El hecho de que se formulen o no
hipótesis de investigación depende de un factor esencial: el alcance inicial de la investigación.
 Alcance exploratorio. Investiga un tema o problema de investigación
poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado
antes o que se desea abordar desde nuevas perspectivas.
 No se formulan hipótesis. Pero sí se
pueden formular conjeturas iniciales.
 Alcance descriptivo (y pronóstico). Busca especificar las
propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos,
comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se
someta a una investigación. Pronostica un hecho o dato o variable.
 Alcance correlacional. Su finalidad es conocer la relación
o grado de asociación que exista entre dos o más
conceptos, categorías o variables en un contexto específico.
 Alcance causal (o explicativo). Está dirigido a
responder por las causas de los eventos y fenómenos
físicos o sociales. Se enfoca en explicar por qué ocurre un
fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué
se relacionan dos o más variables.
 Hipótesis descriptiva. Ejemplo 7. “El 90% de los
estudiantes de la Maestría en Educación de la UAB se
encuentra satisfecho con la formación recibida”.
 Hipótesis correlacional. Ejemplo 8. “A mayor edad, mayor
es el grado de satisfacción de los estudiantes con la formación
recibida en la Maestría en Educación de la UAB”.
 Hipótesis causal. Ejemplo 9. “La incoherente formulación del
problema es la principal causa de deserción en cursos de tesis
de grado”
Tipos de hipótesis

Tipos de hipótesis
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Hipótesis descriptivas
 Se utilizan en investigaciones con alcances descriptivos, para intentar predecir un dato o valor que se pronostica
en una o más variables que se van a medir u observar. Es decir, reflejan el comportamiento de una variable
respecto a cierta unidad de medida.
Tipos de hipótesis
 Cabe comentar que en las investigaciones descriptivas también se formulan hipótesis con
afirmaciones más generales, cuando no es sencillo realizar estimaciones precisas sobre
ciertos fenómenos.
 Ejemplo 10. Hipótesis descriptivas. “La inflación del próximo semestre en el
país no será superior a 4%”. “Los estudiantes universitarios de Santa Cruz de
la Sierra se encuentran satisfechos con las clases online en un grado superior al
70%”. ”Durante este año eleccionario, los presupuestos de publicidad se
incrementarán entre 50 y 70%”.
 Ejemplo 11. Hipótesis descriptivas. “En el 2021 el número de tratamientos
psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas con más de tres millones de
habitantes”. “En el 2021, la motivación extrínseca de los obreros de las plantas
industriales del Departamento disminuirá”.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis correlacionales
 Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a las investigaciones con alcance correlacional.
Tipos de hipótesis
 Ejemplo 12. Hipótesis correlacional. “El tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”.
 Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas,
sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. En los siguientes
ejemplos se establece que hay relación entre las variables y cómo es esa relación (qué dirección sigue).
 Ejemplo 13. Hipótesis correlacional. “A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. Aquí la hipótesis señala que
cuando una variable aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquella aumenta.
 Ejemplo 14. Hipótesis correlacional. “Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual
en sus escenas”. En esta hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: “época o tiempo en que se producen
las telenovelas” y “contenido sexual”.
 En una hipótesis correlacional, el orden en que se coloquen las variables no es importante (ninguna variable antecede a
la otra; no hay relación de causalidad).
 Ejemplo 15. Hipótesis correlacional. “Quienes logran más altas puntuaciones en el examen de estadística tienden a alcanzar las
puntuaciones más elevadas en el examen de economía” es igual a: “los que logran tener las puntuaciones más elevadas en el examen
de economía son quienes tienden a obtener más altas puntuaciones en el examen de estadística”.
 En las hipótesis correlacionales no se habla de variable independiente (causa) ni dependiente (efecto). Cuando sólo hay
correlación, estos términos carecen de sentido. Al comenzar los trabajos de investigación se suelen indicar cuál es la variable
independiente y cuál la dependiente en toda hipótesis. Ello es un error; únicamente en hipótesis causales se puede hacer esto.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis correlacionales comparativas
Tipos de hipótesis
 Investigación con varias hipótesis correlacionales. Es común formular varias hipótesis para correlacionar las diversas
variables de una investigación. Cada hipótesis relaciona un par de variables.
 Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.
 En esta hipótesis solo se establece que hay diferencia entre los grupos comparados.
No se determina si el efecto es mayor o menor. Se limita a decir que se espera una
diferencia.
 Ejemplo 16. Hipótesis correlacional comparativa. “El efecto persuasivo para dejar de fumar
no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores,
que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.
 En esta hipótesis, además de establecer la diferencia, se especifica cuál de los
grupos tendrá un mayor valor en la variable de comparación. En realidad, se están
correlacionando la variable género con la variable de la atribución de la importancia
del atractivo físico en las relaciones de pareja.
 Ejemplo 17. Hipótesis correlacional comparativa. “Los adolescentes le atribuyen más
importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas”.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis causales
 Estas hipótesis no solo afirman la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además
proponen un “sentido de entendimiento” de las relaciones, es decir establecen una relación causa-efecto entre variables.
Tipos de hipótesis
 Ejemplo 19. Hipótesis causal. “La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos”.
 Además de establecerse una relación entre las variables “desintegración del matrimonio” y “baja autoestima”,
se propone la causalidad de esa relación.
 Ejemplo 18. Hipótesis causal. “Un clima organizacional positivo crea altos niveles de innovación en los empleados”.
 Las hipótesis correlacionales pueden simbolizarse como “X—Y”; y las hipótesis causales,
como “XY”
 Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no
necesariamente implica que una será causa de la otra.
 Ejemplo 20. Correlación y causalidad. Suponga que una empresa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo.
Entonces, lanza una campaña para anunciar el producto en las redes sociales. Después, se observa un aumento en las ventas
del producto. Los ejecutivos de la empresa pueden decir que el lanzamiento de la campaña está relacionado con el incremento
de las ventas; pero si no se demuestra la causalidad, no es posible asegurar que la campaña haya provocado tal incremento.
Quizás la campaña sea la causa del aumento, pero tal vez la causa sea en sí la mejora al producto, una excelente estrategia de
comercialización u otro factor, o bien todas pueden ser las causas.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis causales (cont.)
 Para establecer causalidad, primero debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir
antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto.
Tipos de hipótesis
 Al hablar de hipótesis causal, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes
y a los efectos como variables dependientes.
 En éstas hipótesis se plantea una relación entre una variable independiente
y una variable dependiente.
 Ejemplo 21. Hipótesis causal. “El consumo diario y permanente
de selenio como suplemento alimenticio reduce el crecimiento
de los tumores cancerígenos en mujeres que se encuentran en
la etapa inicial de la enfermedad”.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis causales multivariables
 Estas hipótesis plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, una independiente y
varias dependientes o diversas variables independientes y varias dependientes.
Tipos de hipótesis
 Ejemplo 22. Hipótesis causal multivariable. “La cohesión
y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, así
como el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo,
determinan la eficacia de éste para alcanzar sus
principales metas”.
 Ejemplo 23. Hipótesis causal multivariable. “La variedad y
la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación
proveniente del desarrollo de éste, generan mayor
motivación intrínseca y satisfacción laboral”.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
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Hipótesis causales con variable interviniente
 Las hipótesis causales pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en las que ciertas variables intervienen
y modifican la relación (hipótesis con presencia de variables intervinientes).
Tipos de hipótesis
 Ejemplo 24. Hipótesis causal con variable interviniente.
“La paga aumenta la motivación intrínseca de los
trabajadores, cuando se administra de acuerdo con el
desempeño”.
 Cuando las hipótesis causales se someten al análisis
estadístico, se evalúa la influencia de cada variable
independiente (causa) en la dependiente (efecto), y la
influencia conjunta de todas las variables independientes
en la dependiente o dependientes.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
19www.upsa.edu.bo
¿Cuántas hipótesis se formulan en una investigación?
 Algunas investigaciones contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejo (por
ejemplo, pretenden relacionar 15 o más variables), mientras que otras contienen una o dos hipótesis. Todo depende del
planteamiento del problema.
Tipos de hipótesis
 En una misma investigación es posible establecer todos los tipos de hipótesis, porque el problema de investigación
así lo requiere:
 Las investigaciones que se inician y concluyen como descriptivas, formularán, si pronostican un dato, hipótesis descriptivas.
 La calidad de una investigación no está relacionada con el número de hipótesis que contenga. En este sentido, se debe
tener el número de hipótesis necesarias para guiar la investigación, ni una más ni una menos.
 Las investigaciones correlacionales podrán establecer hipótesis de estimación correlacionales y de diferencia de
grupos, cuando éstas no expliquen la causa que provoca la diferencia.
 Las investigaciones explicativas podrán incluir hipótesis descriptivas de pronóstico, correlacionales, de diferencia
de grupos y causales. No se debe olvidar que una investigación puede abordar parte del problema de forma
descriptiva y parte explicativa.
 Las investigaciones que no establecen hipótesis son las exploratorias. No puede presuponerse (afirmando) algo que
apenas va a explorarse. Sin embargo, en una investigación siempre debe realizarse una exploración inicial o inmersión
en el campo o ambiente de trabajo para observar los fenómenos asociados al problema; lo cual permitirá formular
conjeturas iniciales o explicaciones tentativas.
(Sampieri, 2014)

Tipos de hipótesis
20www.upsa.edu.bo
Ejemplo de una investigación con todos los tipos de hipótesis
 Ejemplo 25. Suponga que se ha planteado una investigación en la ciudad de La Paz. Para tal efecto, se han formulado diferentes
hipótesis en función de los objetivos que se han establecido durante el planteamiento del problema.
Tipos de hipótesis
 Objetivo 1. Describir el nivel de desempleo en La Paz al final del año.  Hipótesis descriptiva. “El nivel de desempleo
en La Paz será de 5% al final del año”.
 Objetivo 2. Describir el nivel promedio
de ingreso familiar mensual en La Paz.
 Objetivo 3.Determinar si existen diferencias entre los
barrios de La Paz en cuanto al nivel de desempleo.
 Hipótesis descriptiva. “El nivel promedio de ingreso familiar
mensual en La Paz oscila entre 800 y 1.000 dólares”.
 Hipótesis correlacional comparativa. “Existen diferencias en
cuanto al nivel de desempleo entre los barrios de La Paz”.
 Hipótesis correlacional. “A mayor desempleo,
mayor delincuencia en La Paz”.
 Objetivo 4. Determinar y comparar el nivel de escolaridad
promedio de los jóvenes que viven en La Paz.  No se dispone de información. No se establecen hipótesis.
  Objetivo 5. Establecer si el desempleo está relacionado
con incrementos en la delincuencia en La Paz.
 Hipótesis causal. “El desempleo provoca un
rechazo contra la política gubernamental”.
  Objetivo 6. Establecer si el nivel de desempleo provoca
un rechazo contra la política gubernamental.

Tipos de hipótesis
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Otros tipos de hipótesis: nulas y alternativas
 Aparte de las hipótesis de investigación, también se pueden mencionar otros tipos, las nulas y las alternativas.
Tipos de hipótesis
 Ejemplo 26. Hipótesis nula. Si la hipótesis de investigación propone: “los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”. La hipótesis nula postularía: “los adolescentes no le atribuyen más
importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las adolescentes”
 Hipótesis nulas. Son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones
acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
 Hipótesis alternativas. Son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula: ofrecen una descripción o
explicación distinta de las que proporcionan éstas.
 Debido a que la hipótesis nula resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de
hipótesis nulas como de investigación, es decir, hipótesis nulas descriptivas de un valor o dato pronosticado, hipótesis que
niegan o contradicen la relación entre dos o más variables e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más
variables (en todas sus formas).
 Ejemplo 27. Hipótesis alternativa. Si la hipótesis de investigación establece: “los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo
físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”, la hipótesis nula establecería: “los jóvenes no le atribuyen más importancia al
atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”. La hipótesis alternativa establecería: “los jóvenes le atribuyen menos
importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja que las jóvenes”.
 No hay reglas sobre si en una investigación deben incluirse hipótesis de investigación, alternativas o nulas, La opción tal
vez más común es incluir únicamente la o las hipótesis de investigación.
(Sampieri, 2014)

6. VALIDEZ DE LA HIPÓTESIS
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¿Las hipótesis siempre son válidas?
Validez de la hipótesis
 No siempre son válidas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos.
Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el Investigador no
está totalmente seguro de que vayan a comprobarse. Son sólo afirmaciones sujetas a
comprobación empírica, es decir, a verificación en la realidad.
 ¿Qué es la prueba de hipótesis? En el proceso cuantitativo, una hipótesis no se puede
probar que sea verdadera o falsa, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con
ciertos datos obtenidos en una investigación particular. Desde el punto de vista técnico, no
se acepta una hipótesis por medio de una investigación, sino que se aporta evidencia a
favor o en contra.
 Cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá y, por supuesto,
será válida para el contexto (lugar, tiempo y participantes, casos o fenómenos) en que se
comprobó. Al menos lo es probabilísticamente.
 Las hipótesis, en el enfoque cuantitativo, se someten a prueba en la “realidad” cuando se
implementa un diseño de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos
de medición, y se analizan e interpretan esos mismos datos.
(Sampieri, 2014)

23www.upsa.edu.bo
¿Qué ocurre cuando las hipótesis no reciben evidencia a su favor?
 No es raro que cuando los resultados del análisis de los datos recolectados no apoyan a la hipótesis formulada,
se piense inmediatamente que la investigación no sirve y se quiera realizar una nueva.
 No siempre los datos y resultados apoyan las hipótesis. Pero el hecho de que éstos no aporten evidencia en favor
de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad. Recuerde que en la
investigación el fin último es el conocimiento y, en este sentido, también los datos en contra de una hipótesis
ofrecen entendimiento. Lo importante es analizar por qué no se aportó evidencia a favor de las hipótesis.
 A propósito, conviene citar a Van Dalen y Meyer: “Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean
las respuestas correctas a los problemas planteados. En casi todas las investigaciones, el Investigador formula varias
hipótesis y espera que alguna de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de
las hipótesis, va estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta”.
 Y agregan: “Las hipótesis que no recibieron evidencia empírica también resultan útiles si dirige la atención del
Investigador hacia factores o relaciones insospechadas que, de alguna manera, podrían ayudar a resolver el problema.
 La APA señala que en los reportes o informes de resultados se mencionen todos los resultados relevantes,
incluyendo aquellos que contradigan las hipótesis.
(Sampieri, 2014)

7. UTILIDAD DE LA HIPÓTESIS
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¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?
 Es posible que con lo expuesto hasta ahora queda claro qué valor tienen las hipótesis para la investigación. Sin embargo, es
necesario ahondar un poco más en este punto, mencionando las principales funciones de las hipótesis.
Utilidad de la hipótesis
 En primer lugar, son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas ayuda a saber lo que se
trata de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica a la investigación. Son como los objetivos de un plan
administrativo: las sugerencias formuladas en las hipótesis pueden ser soluciones a los problemas de investigación. Si
de hecho lo son o no, es la tarea de la investigación.
 En segundo lugar, tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso. Cada vez que una hipótesis recibe
evidencia empírica a favor o en contra, dice algo acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia. Si la
evidencia es a favor, la información sobre el fenómeno se incrementa; y aun si la evidencia es en contra, se descubre algo
acerca del fenómeno que no se sabía antes.
 La tercera función es probar teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría va
haciéndose más sólida; y cuanto más evidencia haya a favor de aquéllas, más evidencia habrá a favor de ésta.
 Una cuarta función consiste en sugerir teorías. Diversas hipótesis no están asociadas con ninguna teoría; pero llega a
suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda formular una teoría o las bases para ésta.
 En general, las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento.
(Sampieri, 2014)

Referencias bibliográficas
25
Tema 3 del:
MÉTODO CIENTÍFICO
Edison Coimbra G.
FIN
www.upsa.edu.bo
Referencias bibliográficas
Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México:
Universidad Autónoma de Zacatecas.
Hernández Sampieri, Roberto. Fernández, Collado y Baptista (2010). Metodología de la
Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill.
Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora.
Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional
Mayor de San Marcos.

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