Figura 5
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Este documento contiene los resultados de una práctica de diseño en 3D para una clase de Procesos de Manufactura 2. Incluye números que parecen ser medidas en milímetros de diferentes objetos diseñados, así como información sobre la fecha de entrega, materia, tema, grado y sección, nombre del alumno y del profesor.
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Figura 15
El documento contiene información sobre una práctica de diseño en 3D para una clase de Procesos de Manufactura 2. Incluye el título de la práctica, fecha de entrega, materia, tema, grado y sección del alumno, y los nombres del alumno y profesor.
Figura 11
Este documento contiene información sobre un proyecto de diseño en 3D para la asignatura de Procesos de Manufactura 2. Incluye detalles como el nombre del alumno, el profesor, la universidad, la unidad, el tema, la fecha de entrega y una serie de números que parecen ser medidas en unidades de longitud.
Trigonometría 03
El documento explica cómo resolver triángulos oblicuángulos utilizando la ley de senos y la ley de cosenos. Presenta ejemplos de cómo aplicar la ley de senos cuando se conocen dos ángulos y un lado, o cuando se conocen tres medidas cualesquiera. Resuelve un problema paso a paso aplicando la ley de senos y determina todas las medidas del triángulo.
CAD Y CAE
El documento describe los sistemas CAD y CAE, sus beneficios y aplicaciones. CAD se usa para crear modelos 2D y 3D que permiten análisis interactivo de diseños. CAE usa simulaciones para evaluar el desempeño de diseños sin necesidad de prototipos físicos. Ambos sistemas reducen costos de desarrollo al permitir cambios de diseño más baratos. El documento también explica brevemente el origen del CNC, su uso en fresadoras y otros tipos de maquinado, y los lenguajes de programación C
Trigonometría 01
Este documento explica la trigonometría y el Teorema de Pitágoras. Define la trigonometría como la medición de triángulos y explica que el Teorema de Pitágoras establece que en un triángulo rectángulo, el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos. Además, muestra ejemplos de cómo aplicar el teorema para calcular lados desconocidos y determinar si un conjunto de números corresponde a los lados de un triángulo rectángulo.
Probabilidad binomial
La niña pequeña no cree que la tasa de defectos reportada por la fábrica de computadoras del 0.3% sea correcta. Al tomar una muestra de 360 piezas, encontró 2 defectuosas. Usando un análisis binomial, la tabla muestra que la probabilidad de encontrar 2 piezas defectuosas es muy baja con una tasa de error del 0.3%, pero es más probable con una tasa entre 0.6% y 0.7%. Por lo tanto, la niña pequeña concluirá que la verdadera tasa de error de la fábrica está entre 0.6
System Simulation
Este documento describe el proceso de simulación de sistemas. Explica qué es un sistema y una simulación, y proporciona un ejemplo de simulación de una fila de caja en un supermercado para determinar si se necesita instalar otra caja. Describe los pasos de definir los elementos del sistema, establecer postulados sobre los tiempos de llegada de clientes y atención, generar números aleatorios, y construir una tabla para simular el comportamiento del sistema durante 20 clientes.
Trigonometría 02
El documento explica algunas propiedades adicionales del triángulo rectángulo, incluyendo que la razón entre el cateto opuesto y el cateto adyacente de un ángulo es constante e independiente del tamaño del triángulo, lo que se conoce como tangente. También describe cómo las funciones trigonométricas pueden usarse para calcular lados desconocidos cuando se conoce un lado y el ángulo opuesto.
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Correlación 32
The document contains tabular data with measurements of x and y coordinates across multiple tables. Each table contains between 10-20 rows of paired x and y values. The data appears to be scientific or experimental in nature, recording coordinate point measurements in various data sets or experiments.
Unidad 2 formato 2-método gráfico
Este documento describe un método gráfico para resolver sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas. Se tabulan las ecuaciones despejadas, se trazan las gráficas correspondientes en el mismo plano cartesiano, y se identifica el punto de intersección que resuelve el sistema sustituyendo en ambas ecuaciones originales.
Unidad i formato 1-problemas una incógnita
El documento presenta una guía para resolver problemas de razonamiento que incluye secciones para la información útil del problema, conocimientos complementarios, obtención de ecuaciones, resolución de ecuaciones y solución del problema. La guía provee un formato estructurado para analizar la información dada y los pasos necesarios para llegar a la solución de problemas de primer grado con una incógnita a través de la obtención y resolución de ecuaciones.
Problemas de razonamiento ejemplo 2-2
Este documento presenta un problema de maximización de ganancias para una fábrica de playeras. Se modela el problema mediante funciones de costo e ingreso, y se resuelve gráficamente. El punto de equilibrio, donde no hay ganancias ni pérdidas, ocurre cuando se fabrican 850 playeras.
Formato correlación muy completo 03
Este documento proporciona instrucciones para resolver ejercicios de correlación y regresión lineal simple. Incluye pasos para completar una tabla con datos de x e y, calcular el coeficiente de correlación r y el coeficiente de determinación r2, determinar las ecuaciones de la recta de regresión y el error estándar de la estimación, e interpretar los resultados.
Problemas de razonamiento ejemplo 2-1
Este documento presenta un problema de punto de equilibrio para una fábrica de playeras. Explica cómo formular el problema como un sistema de ecuaciones para determinar el número de playeras que maximiza las ganancias. Se describen los pasos para tabular los valores de costos e ingresos para diferentes niveles de producción y graficar las ecuaciones resultantes, encontrando que el punto de equilibrio ocurre cuando se producen 850 playeras.
Problemas de razonamiento ejemplo 4-1
Máximos y mínimos relativos mediante la técnica de aprendizaje basado en problemas o PBL (Problem Based Learning)
Gauss 3x3 formato
El documento presenta un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas y describe los pasos para resolverlo mediante el método de la matriz aumentada. Primero se escriben las ecuaciones en forma matricial aumentada y luego se realizan operaciones de filas para simplificarla y obtener las soluciones para cada incógnita.
System Simulation with Excel (Part 2)
El documento presenta un ejemplo de simulación de una fila de un solo servidor en un supermercado. Se establecen postulados sobre los tiempos entre llegadas de clientes y tiempos de atención, los cuales se representan como distribuciones de probabilidad. Luego, se muestra el proceso de simulación en Excel, generando números aleatorios para cada cliente y calculando los diferentes tiempos como resultado. El objetivo es determinar si es necesario agregar otra caja para mejorar la experiencia del cliente.
Fórmulas ajustes y correla01
El documento describe el coeficiente de correlación de Pearson, que mide la relación lineal entre dos variables. Explica que la correlación no implica causalidad y puede ser explicada por factores como una correlación espuria o una tercera variable causal. También presenta fórmulas para calcular la recta de regresión por mínimos cuadrados, que minimiza la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores predichos y reales, y para calcular el error estándar de estimación.
Calculating Readability
How to determine the readability of a book or passage. This helps you choose material that is at the appropriate level for the intended reader.
Gauss jordan 4x4 formato
El documento presenta un sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas y su correspondiente matriz aumentada para resolver el sistema. La matriz contiene las ecuaciones originales combinadas linealmente para eliminar las variables una a una y encontrar la solución.
Derivative applications Template
Este documento proporciona instrucciones para presentar los ejercicios de aplicaciones de la derivada, incluyendo cómo diagramar y tabular los datos, graficar las funciones, encontrar puntos críticos igualando la derivada a cero, y explicar los resultados y su significado.
System Simulation with Excel part 3
Este documento describe una simulación de un sistema de una sola caja en un supermercado. Se modifican los postulados sobre los tiempos entre llegadas de clientes y tiempos de atención, asumiendo distribuciones empíricas basadas en datos históricos. La simulación genera números aleatorios para modelar 20 clientes y calcular métricas como tiempos de espera y ociosidad del servidor para determinar si es necesaria una segunda caja.
Sietmas de 4x4
The document contains a system of linear equations with variables x1, x2, x3, x4. There are 28 sets of 4 equations each, with coefficients on the variables and constants on the right-hand side. The equations are laid out in a matrix format with the coefficients presented in a table.
Problemas de 3 incógnitas
El documento describe un problema de diseñar una dieta especial a partir de tres ingredientes (A, B, C) que contienen diferentes niveles de proteínas, lípidos y carbohidratos. Se deben mezclar cantidades desconocidas x1, x2, x3 de cada ingrediente para cumplir con los requerimientos de 2354 unidades de proteínas, 1310 de lípidos y 1240 de carbohidratos. Esto puede resolverse usando un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas, representando la cantidad de cada nutriente proveniente de cada ingrediente
Presentación del curso funciones matemáticas
El documento presenta la información sobre un curso de funciones matemáticas. Se introduce al profesor Gerardo Edgar Mata Ortiz y se describen la forma de trabajo, los objetivos, contenidos y bibliografía del curso. También se incluye información sobre la evaluación y las reglas de la clase, así como fuentes en línea adicionales relacionadas con las matemáticas.
Sietmas de 5x5
The document contains 19 sets of 5 equations with variables x1 through x5. Each equation relates the variables and unknown constants on the left side to a number on the right side. The coefficients of the variables and constants change across the 19 sets but follow a similar form of having terms with both positive and negative values.
Cramer 3x3 resuelto
Sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas resuelto por determinates sin explicaciones. Sólo el ejemplo resuelto.
Problemas de razonamiento ejemplo 1
Este documento discute cómo resolver problemas de razonamiento que involucran cantidades desconocidas mediante el uso de ecuaciones. Explica el proceso de identificar las cantidades desconocidas, relacionarlas y plantear una ecuación para resolver el problema. Luego, proporciona un ejemplo detallado de cómo resolver un problema sobre los costos de artículos comprados por una estudiante usando este método.
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Figura 5
- 1. 90 200 160 80 100 260 360 280 90 40 80 150 160 190 60 100 200 120 90 60 150 40 Practica 2 figura 5 ESCALA:1:2 TÍTULO: Unidad: 1 FECHA DE ENTREGA: 06/02/15 Materia: Procesos de manufactura 2 Tema: Introducción al diseño en 3D Grado y Sección: 5 C NOMBRE DEL ALUMNO: NOMBRE DEL PROFESOR: Ing. Benjamin Alejandro Varela Karla Lizeth Pérez Morales Universidad Tecnológica de Torreón