Este documento presenta datos sobre los tiempos de atención en minutos de 300 clientes en cajas de una tienda de conveniencia. Incluye tablas con las frecuencias absolutas y relativas de los tiempos de atención. El resumen estadístico muestra que la media es de 3.899 minutos y la moda es de 3.9 minutos. El documento concluye que los tiempos de atención son mínimos y apropiados.

2. Problema
Una característica de calidad en las
tiendas de conveniencia es
el tiempo de atención a cliente en la caja.
La tabla adjunta con-tiene los tiempos de
atención, en minutos, de 300 clientes,
redondeadas a décimas de minuto.

3. Preguntas
¿Se estudió la población completa?
R= NO
¿O se trata sólo de una muestra?
R= SI
¿Cuál es la variable de interés?
R= el tiempo de atención
La variable, ¿es discreta o continua?
Continua

4. xi fi fai fri frai FiX [x_i- x ̅ ] fi (xi - x ̅) 2 fi
3.2 1 1 0.00333333 0.00333333 3.2 0.699 0.488601
3.3 1 2 0.00666667 0.01 3.3 3.3 10.89
3.4 11 13 0.04333333 0.05333333 37.4 37.4 127.16
3.5 12 25 0.08333333 0.13666667 42 42 147
3.6 22 47 0.15666667 0.29333333 79.2 79.2 285.12
3.7 33 80 0.26666667 0.56 122.1 122.1 451.77
3.8 46 126 0.42 0.98 174.8 174.8 664.24
3.9 47 173 0.57666667 1.55666667 183.3 183.3 714.87
4 42 215 0.71666667 2.27333333 168 168 672
4.1 40 255 0.85 3.12333333 164 164 672.4
4.2 22 277 0.92333333 4.04666667 92.4 92.4 388.08
4.3 16 293 0.97666667 5.02333333 68.8 68.8 295.84
4.4 5 298 0.99333333 6.01666667 22 22 96.8
4.5 1 299 0.99666667 7.01333333 4.5 4.5 20.25
4.6 0 299 0.99666667 8.01 0 0 0
4.7 1 300 1 9.01 4.7 4.7 22.09
Total 1169.7 1167.199 4568.9986
3.899
desviación muestra= 3.89066333
variación muestra= 15.2809318
desviación muestra estandar= 3.909
Distribución de frecuencias
Media= 4 moda= 3.9

5. 0
50
100
150
200
250
300
350
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
frecuencia absoluta
frecuencia relativa

6. 0
20
40
60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
numeros frecuentes

7. Conclusión
 Creo que los segundos que se tardan
en atender al cliente son mínimos.
Conclusión en parejas
Creemos que en los datos de los dos el
tiempo en segundos que se atiende a un
cliente es el tiempo apropiado.