El documento describe un ecosistema acuático simulado mediante agentes multiagentes. Los peces serán agentes que detectarán su comida y depredadores más cercanos, e interactuarán entre sí. Cada pez buscará maximizar su tamaño comiendo otros elementos para proveer monedas al jugador. Los peces actuarán de forma reactiva en respuesta a su percepción del entorno.

1. CUA RIO
AD A PTA
Karen Alduncin 1476867

2. Descripción
Se estableció que la forma en la que se
desarrollará el ecosistema será mediante
multiagentes ya que los peces tendrán que
detectar cual es su comida más cercana también
sus depredadores y por último el enemigo
principal tendrán que establecerse mediante el
método interactúa() al ser todos elementos se
facilitará la búsqueda al enemigo principal y para
las demás criaturas se establecerá que solo
puedan detectar un elemento inferior osea su
comida para poder utilizar el método comer(), al
ser un agente inteligente cumplira con las
siguientes capacidades:

3. Reacción
▪ Percibe el ambiente y
responde a los cambios.
-El elemento estara en
constante movimiento y
detectara los elementos
presas que tenga cerca y su
actual posicion le ayudara a
percibir la cercania de otro
elemento
Pro actividad
▪ Toma la iniciativa.
-Cuando tenga un elemento
cerca este se acercara a el
para poder comer y
eliminarlo de la lista.
Habilidad social
▪ Interactúa con otros
agentes.

4. Valor numérico que indica qué tan bueno es : Esto se definirá mediante
su tamaño las monedas que proveerá al jugador
Entre más, mejor: entre mas grande sea este mayor sera el valor de su
moneda
El agente buscará maximizarla.: de otro modo tendrá consecuencias
(setVida= false;)
Parecido al dinero: sera el ganador cuando mas monedas sean
recolectadas antes de el jugador se quede sin elementos en su acuario.
Estos agentes serán puramente reactivos ya que solamente Reaccionan
ante percepciones

5. Se asume que los agentes son egoístas.
Buscarán incrementar su propia utilidad.
Existe un conjunto de estados o resultados. Algunos de éstos son
preferidos por el agente.
Las funciones de utilidad de los agentes determinan sus preferencias.
La preferencia de los agentes es comer lo mas cercano que se encuentre si
por alguna razón alguien elimino el elemento de la lista (se lo comió
primero) este tendrá que buscar otro y su utilidad tendrá una disminución
que al fin y al cabo su tamaño aumentara pero con mayor esfuerzo o de lo
contrario si no llegase a encontrar otra presa este morirá.

6. Por ambiente, entendemos el espacio donde un
agente, o un grupo de ellos, se encuentra situado.
Si el ambiente no cambia con el paso
del tiempo, pero la evaluación de las
acciones del agente si lo hace, se dice
que el ambiente es semi-din amico.
Los ambientes dinamicos tienen dos
consecuencias:
Un agente debe percibir continuamente,
porque a un si no ha ejecutado ninguna
acción entre los tiempos t0 y t1, el
agente no puede asumir que el estado
del ambiente sea el mismo en t0 que en
t1;
Otros procesos en el ambiente pueden
interferir con las acciones del agente,
incluyendo otros agentes.

7. s
Utili dade
Juegos de Suma Cero
Son aquellos en los cuales para cualquier estado alcanzado,
las utilidades de los dos agentes suman cero. Formalmente:
Todo encuentro de suma cero es estrictamente competitivo.
Son el caso más viciado de interacción, donde no hay
posibilidad de comportamiento cooperativo.
Si un agente permite que el otro agente tenga utilidad
positiva, el tendrá utilidad negativa y estar a peor que antes
de llevar a cabo la interacción.

8. Cooperacion

9. n cin I barra
Aldu
Karen
147 6867
Referencias:
Dr. Alejandro Guerra-Hernández
Sistemas Multi-Agentes
Marzo-Julio 2011.
http://www.uv.mx/aguerra/sma.html