Breve introduccion

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. Agentes Inteligentes. Elaboró: Mónica Vázquez Pacheco. Profesor: Dr. Edgar Altamirano Carmona. Chilpancingo, Gro., a 18 de Junio de 2010.

2. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. Qué es la Inteligencia Artificial? “La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona una entidad natural con una entidad artificial que la asemeje a través de programas de computadora. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano”.

3. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial.

4. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. Qué es un sistema inteligente? El Prof.. De ciencias de la computación de la Universidad de Liverpool MICHAEL WOOLDRIDGE: “Un agente inteligente es un sistema de Hardware o software situado en un entorno determinado capaz de actuar de forma autónoma y razonada en dicho ambiente para llevar a cabo objetivos determinados”.

5. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. Características Básicas de un Agente Inteligente. Reactivo: Se refiere a la capacidad con la que debe contar un agente para responder a los cambios en el entorno en el que se encuentra. Pro activo: Este a su vez debe ser capaz de poder cumplir o intentar cumplir con sus propios objetivos. Social o interactivo: Debe de poder comunicarse con otros agentes u otras entidades a través de algún tipo de lenguaje natural existente entre ellos. Autónomo: El agente debe de ser capaz de actuar basado en su experiencia; la cual obtiene gracias a la percepción de su entorno.

7. Agente reflejo con estado interno.

8. Agente con objetivos explícitos.

10. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. “Un Agente reflejo con estado interno, mantiene la información que necesita para distinguir entre diferentes situaciones presentes en el entorno donde se desarrolla, así la percepción actual se interpreta a partir de un estado anterior,. De esta manera el agente analiza como influyen las acciones generadas por el mismo”.

11. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. “Sin duda en ocasiones no es posible tomar una decisión basándose únicamente en el estado actual del ambiente, es por esto que un agente con objetivos explícitos o agente basado en objetivos (como también se les conoce), utiliza una descripción de las metas a alcanzar, lo cual le sirve para elegir entre diferentes acciones posibles la correcta”.

12. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial. “La utilidad permite la toma de decisiones racionales cuando la meta presenta problemas. Por consiguiente cuando el logro de una meta implica una complicación, y solo algunas de ellas se pueden obtener, entonces la utilidad definirá cual es la más adecuada.”

13. UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE GUERRERO. UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS. Inteligencia Artificial.

15. Deterministas y no determinista: En este entorno el estado siguiente puede obtenerse a partir del actual y de las acciones del agente.

16. Episódicos y no episódicos: En un entorno episódico la experiencia del agente esta dividida en episodios independientes. En este entorno el agente no tiene que preocuparse del impacto de sus decisiones.

17. Estáticos y dinámicos: Un entorno dinámico puede sufrir cambios mientras el agente esta razonando, sin embargo mientras esto sucede el tiene que seguir observando.

19. http://www.infor.uva.es/~calonso/IAI/Tema2- AgenteInteligente/Tema2%20Agentes%20Inteligentes.pdf

20. http://www.sia.eui.upm.es/grupos/IntroAI.pdf

21. http://dis.eafit.edu.co/cursos/st725/material/lect_intro04.pdf

22. http://www.angelfire.com/falcon/miqueleiz/09tiposdeagentes.htm

23. http://www.superrobotica.com/Sensores.htm

24. Wikipedia enciclopedia libre (definiciones).