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Algebra de Boole y
puertas lógicas
© Luis Entrena, Celia López,
Mario García, Enrique San Millán
Universidad Carlos III de Madrid
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Índice
l  Postulados y propiedades fundamentales del
Álgebra de Boole
l  Funciones y expresiones booleanas
l  Puertas lógicas. Tecnologías digitales.
Implementación de funciones lógicas
l  Minimización de funciones lógicas
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Álgebra de Boole
l  Fundamentos matemáticos de los circuitos digitales
l  Denominada Álgebra de Boole en honor de su
inventor, George Boole
•  “An Investigation of the Laws of Thought” (1854)
l  Un álgebra se define por un conjunto de elementos
con unas operaciones. En nuestro caso:
•  B = {0, 1}
•  Φ = {+, •}
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Postulados del Álgebra de Boole
l  Ley de composición interna
•  ∀ a, b ∈ B ⇒ a + b ∈ B, a • b ∈ B
l  Elementos neutros
•  ∀ a ∈ B ⇒ ∃ elementos neutros (0 y 1 respectivamente)
a + 0 = a
a • 1 = a
l  Propiedad conmutativa
•  ∀ a, b ∈ B ⇒ a + b = b + a
a • b = b • a
l  Propiedad distributiva
•  ∀ a, b, c ∈ B ⇒ a + b • c = (a + b) • (a + c)
a • (b + c) = a • b + a • c
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Postulados del Álgebra de Boole
l  Elemento inverso o complementario
•  ∀ a ∈ B ⇒ ∃ ∈ Ba
0
1
=•
=+
aa
aa
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Propiedades fundamentales del
Álgebra de Boole
l  Dualidad: Toda ley válida tiene una dual, que se
obtiene cambiando 0 ↔ 1 y + ↔ •
l  Idempotencia
•  ∀ a ∈ B ⇒ a + a = a
a • a = a
•  Demostración:
l  ∀ a ∈ B ⇒ a + 1 = 1
a • 0 = 0
aa1a)(a)aa)(a(aaaa0aa +=•+=++=+=+=
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Propiedades fundamentales del
Álgebra de Boole
l  De las propiedades anteriores se pueden definir las
operaciones básicas
l  Tabla de verdad: proporciona el valor de una función para
todas las posibles combinaciones de valores de las entradas
a b a+b
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
a b a•b
0 0 0
0 1 0
1 0 0
1 1 1
a
0 1
1 0
a
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Propiedades fundamentales del
Álgebra de Boole
l  Involución
•  ∀ a ∈ B ⇒
l  Absorción
•  ∀ a, b∈ B ⇒ a + ab = a
a (a+b) = a
•  Demostración:
l  Propiedad asociativa
•  ∀ a, b, c ∈ B ⇒ (a + b) + c = a + (b + c)
(a • b) • c = a • (b • c)
aa =
aa)b(aabaaba =•=+=+•=+ 111
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Propiedades fundamentales del
Álgebra de Boole
l  Leyes de De Morgan:
•  ∀ a, b∈ B ⇒
•  Demostración:
luego (a+b) es el inverso de
baba
baba
+=•
=+
11)bb)(aab(abab)(a •=++++=++
ba
00)ba(b)ba(abab)(a +=+=•+
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Funciones y expresiones
booleanas
l  Definiciones:
•  Una variable lógica o booleana es cualquier elemento
x ∈ B = {0, 1}
•  Un literal es una variable negada o sin negar
•  Función lógica o booleana:
f : B
n
→ B
(x1, x2, …, xn) → y
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Representación de funciones
lógicas
l  Expresión
f(a, b) = a + b
l  Tabla de verdad
a b f(a,b)
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
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Obtención de la tabla de verdad a
partir de una expresión
l  Basta evaluar la expresión para cada una de las
combinaciones de valores de las entradas
a b c f
0 0 0 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 0
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 1
cba)c,b,a(f +=
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Función mintérmino
l  Expresión: un producto en el que aparecen todas las variables,
negadas o no
l  Tabla de verdad: tiene un 1 en una posición y 0 en todas las demás
l  Ejemplo:
l  Regla para obtener la expresión:
•  0 → variable negada
•  1 → variable sin negar
a b c f
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 1 0
2mcba)c,b,a(f ==
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Función maxtérmino
l  Expresión: una suma en la que aparecen todas las variables, negadas
o no
l  Tabla de verdad: tiene un 0 en una posición y 1 en todas las demás
l  Ejemplo:
l  Regla para obtener la expresión:
•  0 → variable sin negar
•  1 → variable negada
a b c f
0 0 0 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 1 1
1 0 0 1
1 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 1
2M)cba()c,b,a(f =++=
CUIDADO: al contrario que los mintérminos!
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Teorema de Expansión de
Shannon
l  Toda función booleana se puede descomponer de las
siguientes formas
l  Demostración
•  La otra forma se demuestra por dualidad
[ ][ ])x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,x(f
)x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,x(f
niiiniiin
niiiniiin
11111121
11111121
01
10
+−+−
+−+−
++=
+=
)x,...,,...,x(f
)x,...,,...,x(f)x,...,,...,x(f)x,...,x,x(fx
)x,...,,...,x(f
)x,...,,...,x(f)x,...,,...,x(f)x,...,x,x(fx
n
nnni
n
nnni
1
11001
0
10010
1
1121
1
1121
=
=•+•=⇒=
=
=•+•=⇒=
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Corolario del Teorema de
Expansión de Shannon
l  Aplicando recursivamente el Teorema:
l  Una función es igual a la suma de todos los mintérminos (mi)
afectados por un coeficiente (ki) igual al valor que toma la
función al sustituir cada variable por un 0 o un 1 según que en
el mintérmino aparezca la variable negada o sin negar,
respectivamente
iikm
),,(fcba),,(fcba),,(fcba),,(fcba
),,(fcba),,(fcba),,(fcba),,(fcba
)c,,(fba)c,,(fba))c,,(fba)c,,(fba
))c,,(fb)c,,(fb(a))c,,(fb)c,,(fb(a
)c,b,(fa)c,b,(fa)c,b,a(f
∑=
=++++
++++=
=+++=
=+++=
=+=
3
111011101001
110010100000
10011000
10011000
10
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Primera forma canónica
l  Una función se puede expresar como la suma de los
mintérminos para los que la función vale 1
a b c f
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0
cbacbacba
),,(m),,()c,b,a(f
++=
=== ∑∑
33
520520
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Segunda forma canónica
l  Una función se puede expresar como el producto de
los maxtérminos para los que la función vale 0
a b c f
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 1
0 1 1 0
1 0 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
1 1 1 0
)cba)(cba(
)cba)(cba)(cba(
),,,,(M),,,,()c,b,a(f
++++
++++++=
=== ∏∏
33
7643176431
CUIDADO: al contrario que los mintérminos!
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Puertas lógicas
l  Las puertas lógicas son circuitos electrónicos que
realizan las funciones básicas del Álgebra de Boole
l  Para cada puerta utilizaremos un símbolo
a a
0 0
1 1
a
0 1
1 0
l  Identidad
z = a
l  Puerta NOT o inversor
az =
a
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Puertas AND y OR
l  Puerta AND
z = a • b
l  Puerta OR
z = a + b
a b a•b
0 0 0
0 1 0
1 0 0
1 1 1
a b a+b
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
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Puertas NAND y NOR
l  Puerta NAND l  Puerta NOR
a b
0 0 1
0 1 1
1 0 1
1 1 0
a b
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 0
babaz =+=babaz +=•=
ba• ba +
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Puertas XOR y XNOR
l  Puerta XOR (OR-Exclusiva) l  Puerta XNOR (NOR-Exclusiva)
)ba)(ba(bababaz ++=+=⊕= )ba)(ba(baabbaz ++=+=⊕=
a b a⊕b
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
a b
0 0 1
0 1 0
1 0 0
1 1 1
ba ⊕
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Generalización a n entradas
Valor de la salida
Puerta 0 1
AND Alguna entrada = 0 Todas las entradas = 1
OR Todas las entradas = 0 Alguna entrada = 1
NAND Todas las entradas = 1 Alguna entrada = 0
NOR Alguna entrada = 1 Todas las entradas = 0
XOR Hay un nº par de
entradas = 1
Hay un nº impar de
entradas = 1
XNOR Hay un nº impar de
entradas = 1
Hay un nº par de
entradas = 1
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Otros símbolos
l  Un círculo en una entrada o una salida indica
negación
a
b
c
cbaz =
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Tecnologías digitales
l  Las puertas lógicas son circuitos electrónicos
l  El nivel lógico (0 o 1) se representa mediante un
nivel de tensión
l  Generalmente se utiliza lógica positiva
•  Tensión alta (5V, 3.3V, 2.5 V, etc) → 1
•  Tensión baja (0V) → 0
l  Existen muchas tecnologías, según la forma en que
se realizan las puertas lógicas y las características
que se obtienen
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Familias lógicas
l  El conjunto de componentes digitales básicos, tales como
puertas lógicas y otros que estudiaremos a lo largo del curso,
se conoce popularmente como Serie o Familia 74
l  Existen numerosas subfamilias:
•  Según el rango de temperaturas de operación:
•  Serie 74: 0º a 70º
•  Serie 54: -55º a 125º
•  Según la tecnología utilizada:
•  LS
•  ALS
•  F
•  HC
•  AHC
•  G
•  ….
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 27
Familias lógicas
l  Designación de componentes:
•  <Serie><Subfamilia><Componente>
l  Ejemplo: 74HC00
•  Serie 74: rango de temperaturas convencional
•  Subfamilia HC (High speed CMOS)
•  Componente 00: 4 puertas NAND de 2 entradas
l  Importante: las subfamilias no son compatibles entre
sí
•  No se deben mezclar componentes de distintas subfamilias
en un circuito
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 28
Hojas de catálogo
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 29
Características de las
tecnologías digitales
l  Principales características:
•  Margen de temperaturas de operación
•  Tensión de alimentación
•  Margen de ruido (intervalos de tensiones que se asocian a
un nivel lógico determinado)
•  Retardo de conmutación
•  Consumo
•  Otros
l  Cada tecnología o subfamilia presenta valores
diferentes respecto a estos parámetros
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 30
Retardos
l  Las puertas lógicas no conmutan instantáneamente
l  El retardo limita la velocidad de operación del
circuito
V
t
V
t
tp
Inversor ideal Inversor real
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Consumo
l  Las puertas lógicas consumen energía:
•  Estática: la que se consume por tener alimentada la puerta lógica,
sin cambiar los valores lógicos
•  Dinámica: la que se consume al conmutar
l  En la tecnología CMOS (la más utilizada actualmente), el
consumo estático es muy pequeño. Sin embargo,
•  Los circuitos modernos pueden llegar a tener más de 108 puertas
lógicas!
•  El consumo dinámico es proporcional a la frecuencia de
conmutación
l  El consumo es un problema importante:
•  La energía consumida se transforma en calor, que hay que
disipar. Si el circuito consume mucho, puede ser difícil disipar el
calor
•  En dispositivos portátiles, el tamaño y el peso de la batería es
limitado
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 32
Tecnología CMOS
l  La tecnología CMOS (Complementary Metal Oxide
Semiconductor) es la tecnología más utilizada en la
actualidad
l  Basada en:
•  Transistores MOS: interruptores controlados por tensión
•  Complementarios: cada transistor o interruptor tiene su
complementario, de manera que si un interruptor está
abierto su complementario está cerrado y viceversa
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 33
Inversor CMOS
Vcc
Vi=1 Vo=0
Vcc
Vi=0 Vo=1
Vcc
Vi=1 Vo=0
Vcc
Vi=0 Vo=1
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Valores metalógicos
l  Hay situaciones que no se corresponden con valores
lógicos
•  Cortocircuito (X) Alta impedancia o
triestado (Z)
Vcc
Vo=Z
Vcc
Vo=X
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Buffer triestado
l  Un tipo especial de puerta lógica que puede poner
su salida en alta impedancia
e a s
0 0 Z
0 1 Z
1 0 0
1 1 1
a
e
s
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Buffer triestado
l  Los buffers triestado son útiles para permitir
múltiples conexiones a un mismo punto evitando
cortocircuitos
0
1
Cortocircuito!
0
1
0
Z
0
X
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Realización de una función lógica
con puertas lógicas
l  A partir de la expresión de la función, sustituimos las
operaciones lógicas por puertas lógicas
l  Ejemplo:
cba)c,b,a(f +=
a
b
c
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Conjuntos completos
l  Un conjunto de funciones es funcionalmente
completo si cualquier función lógica puede realizarse
con las funciones del conjunto solamente
•  {AND} no es un conjunto completo
•  {AND, NOT} es un conjunto completo
•  {OR, NOT} es un conjunto completo
•  {NAND} es un conjunto completo
•  {NOR} es un conjunto completo
l  Los conjuntos {NAND} y {NOR} tienen la ventaja de
que permiten realizar cualquier función lógica con un
sólo tipo de puerta lógica
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Realización de circuitos con
puertas NAND
l  Aplicación directa de las leyes de De Morgan
l  Ejemplo:
cdbacdba
cdba)c,b,a(f
•=+=
=+=
a
b
d
c
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Realización de circuitos con
puertas NOR
l  Aplicación directa de las leyes de De Morgan
l  Ejemplo:
dcbacdba
cdba)c,b,a(f
+++=+=
=+=
a
b
d
c
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Minimización de funciones
lógicas
l  Una función lógica tiene múltiples expresiones
equivalentes
•  La forma más sencilla dará lugar a una implementación
mejor
l  Criterios de optimización:
•  En tamaño o área:
•  Menor número de puertas lógicas
•  Puertas lógicas con el menor número de entradas
•  En velocidad o retardo:
•  Menor número de puertas lógicas desde una entrada hasta la
salida
l  Nos centraremos en la optimización en área
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Minimización de funciones
lógicas
l  Métodos de optimización
•  Manual: aplicación directa de las leyes del Álgebra de
Boole
•  Muy difícil, no sistemático
•  En dos niveles: el objetivo es obtener una expresión óptima
en forma de suma de productos o productos de sumas
•  Existen soluciones sistemáticas y óptimas
•  Aplicable manualmente (para pocas variables) o con ayuda de
un computador
•  Multinivel
•  Mejor solución, aunque mucho más difícil
•  Sólo posible con ayuda de un computador
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Métodos de los mapas de
Karnaugh
l  Método de optimización en dos niveles
l  Se puede realizar manualmente hasta 6 variables
l  Se basa en la Propiedad de adyacencia
•  ∀ E, x ∈ B ⇒
•  Dos términos son adyacentes si son idénticos excepto por
un literal, que aparece negado en un término y no negado
en el otro
•  Los dos términos se simplifican en uno sólo con eliminación
del literal que los diferencia
E)xx(E)xE)(xE(
E)xx(ExEEx
=•+=++
=+=+
(dual)
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l  Ejemplo:
l  La observación de las adyacencias puede ser difícil
en la práctica
Aplicación de la propiedad de
adyacencia
l  Ejemplo:
l  La observación de las adyacencias puede ser difícil
en la práctica
ba
=++++== ∑
3
73210 cbacbacbacbacba),,,,()c,b,a(f
ba cb= + +
a cb= +
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Mapas de Karnaugh
l  Mapa que presenta la tabla de verdad de una
función de manera que los términos adyacentes son
contiguos:
•  Una casilla para cada combinación o término
•  Las casillas se numeran en código Gray
•  En un mapa de n variables, cada casilla tiene n casillas
adyacentes que se corresponden con las combinaciones
que resultan de invertir el valor de cada una de las n
variables
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 46
Mapas de Karnaugh: adyacencias
l  Dos variables
l  Tres variables
a
b
0 1
0
1
a
bc
00 01 11 10
0
1
a
bc
00 01 11 10
0
1
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Mapas de Karnaugh: adyacencias
l  Cuatro variables
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
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Mapas de Karnaugh: adyacencias
l  Cinco variables
bc
de
00 01 11 10
00
01
11
10
bc
de
00 01 11 10
00
01
00
01
a = 0 a = 1
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Mapas de Karnaugh: numeración
de las casillas
l  Dos variables
l  Tres variables
l  Cuatro variables
0 1
2 3
a
b
0 1
0
1
0 1 3 2
4 5 7 6
a
bc
00 01 11 10
0
1
12 13 15 14
8 9 11 10
0 1 3 2
4 5 7 6
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
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Mapas de Karnaugh: numeración
de las casillas
l  Cinco variables
12 13 15 14
8 9 11 10
0 1 3 2
4 5 7 6
bc
de
00 01 11 10
00
01
11
10
28 29 31 30
24 25 27 26
16 17 19 18
20 21 23 22
bc
de
00 01 11 10
00
01
00
01
a = 0 a = 1
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Representación de una función
en el Mapa de Karnaugh
l  Se marcan las casillas que corresponden a los
mintérminos o los maxtérminos de la función
l  Ejemplo:
∏
∑
=
==
3
3
654
73210
),,(
),,,,()c,b,a(f
1 1 1 1
1
a
bc
00 01 11 10
0
1
0 0 0
a
bc
00 01 11 10
0
1
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Obtención de una expresión a
partir del Mapa de Karnaugh
•  Regla para mintérminos
•  0 → variable negada
•  1 → variable sin negar
•  Regla para maxtérminos
•  0 → variable sin negar
•  1 → variable negada
l  Se siguen las reglas para mintérminos y maxtérminos
1
a
bc
00 01 11 10
0
1 0
a
bc
00 01 11 10
0
1
3mcba = 5Mcba =++
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 53
Simplificación mediante Mapas
de Karnaugh
l  Dos opciones
•  Por mintérminos (unos): se obtiene una suma de productos
•  Por maxtérminos (ceros): se obtiene un producto de sumas
l  Buscar grupos de casillas adyacentes
•  Un grupo de 2 casillas adyacentes elimina 1 variable
•  Un grupo de 4 casillas adyacentes elimina 2 variables
•  Un grupo de 8 casillas adyacentes elimina 3 variables
•  Un grupo de 16 casillas adyacentes elimina 4 variables
•  ….
l  Objetivo: cubrir todos los mintérminos (maxtérminos) con los grupos
más grandes posibles y con el menor número de grupos
•  Se pueden repetir términos, si es necesario (propiedad de absorción)
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 54
Simplificación: formación de
grupos
1
1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1 1
1 1
1 1
1 1 1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1 1
1 1
1 1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
dcb
cba db
dbba d
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 55
Simplificación mediante Mapas
de Karnaugh: Algoritmo
l  Algoritmo sistemático
1.  Cubrir las casillas que no pueden formar grupos de 2
2.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 2, pero no
de 4
3.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 4, pero no
de 8
4.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 8, pero no
de 16
5.  …
l  Si en algún paso hay más de una opción:
•  Comenzar siempre cubriendo las casillas que tienen
menos opciones
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 56
Simplificación mediante Mapas
de Karnaugh: Ejemplo
1 1
1
1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1 1
1
1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1 1
1
1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1 1
1
1
1 1
ab
cd
00 01 11 10
00
01
11
10
1
3
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 57
Funciones incompletas
l  Una función incompletamente especificada (o simplemente
incompleta) es aquella que no está especificada para alguna
combinación de valores de sus entradas
l  Las funciones incompletas se dan en la práctica:
•  Cuando las entradas provienen de otro circuito que no puede
producir determinadas combinaciones por construcción
•  Cuando existen casos en que el valor de la función no tiene
sentido o es indiferente
l  Notación:
•  Un valor indiferente se representa con ‘X’ ó ‘-’
•  El conjunto de términos indiferentes (“don’t cares”) se denota con
la letra Δ
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 58
Funciones incompletas
l  Ejemplo: Función que determina
si un número BCD es impar
•  Los números del 10 al 15 no tienen
sentido en BCD
b3 b2 b1 b0 f
0 0 0 0 0
0 0 0 1 1
0 0 1 0 0
0 0 1 1 1
0 1 0 0 0
0 1 0 1 1
0 1 1 0 0
0 1 1 1 1
1 0 0 0 0
1 0 0 1 1
1 0 1 0 X
1 0 1 1 X
1 1 0 0 X
1 1 0 1 X
1 1 1 0 X
1 1 1 1 X
Combinaciones indiferentes
),,,,,(),,,,(
),,,,,(),,,,()b,b,b,b(f
15141312111086420
151413121110975310123
44
44
Δ
Δ
+=
=+=
∏
∑
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 59
Minimización de funciones
incompletas
l  Los términos indiferentes son comodines : se
pueden cubrir o no, según convenga para formar
grupos más grandes
X X X X
1 X X
1 1
1 1
b3b2
b1b0
00 01 11 10
00
01
11
10
X X X X
1 X X
1 1
1 1
00 01 11 10
00
01
11
10
012030123 bbbbb)b,b,b,b(f += 00123 b)b,b,b,b(f =
b3b2
b1b0
þ Correcto
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 60
Funciones múltiples
l  En los circuitos digitales se implementan generalmente
funciones múltiples: varias funciones a la vez o una
función de múltiples salidas
l  Las funciones múltiples se pueden implementar de
forma óptima al considerarlas conjuntamente
•  Se pueden compartir términos o partes comunes para ahorrar
lógica
l  La descomposición de funciones múltiples de manera
que se maximicen los términos comunes es difícil
•  Los algoritmos son difíciles de aplicar manualmente
•  Generalmente lo haremos por inspección
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 61
Funciones múltiples: Ejemplo
a
b
d
c
a
a
c
c
a
b
d
c
a
c f2
f1
dcacbaca)d,c,b,a(f ++=1
dcacbaca)d,c,b,a(f ++=2
þ Términos comunes
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 62
Funciones múltiples: Ejemplo
l  Es posible encontrar más términos comunes
•  Las expresiones de las funciones no son óptimas por
separado, pero sí son óptimas en conjunto!
•  Las herramientas de diseño incluyen algoritmos para
minimizar funciones múltiples
dcadcbacadcacbaca)d,c,b,a(f ++=++=1
cbadcbacadcacbaca)d,c,b,a(f ++=++=2
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 63
Funciones múltiples: Ejemplo
a
c
d
a
c
a
b
c
f2
f1
a
b
d
cþ Términos comunes
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 64
Síntesis multinivel
l  Si eliminamos la restricción a dos niveles, se pueden encontrar
mejores soluciones
•  Se utilizan algoritmos heurísticos, con ayuda de un ordenador
l  Ejemplo:
a
b
d
c
a
a
e
a
d
e
b
c
)edcb(aeadacba)e,d,c,b,a(f ++=++=
þ Multinivel
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 65
Herramientas de optimización
l  Métodos manuales:
•  Sólo en 2 niveles, pocas variables
l  Herramientas software
•  Multinivel, múltiples funciones, muchas variables
•  Optimización en área o en retardo
•  Generalmente incorporadas en herramientas de síntesis
lógica
l  Herramientas de síntesis lógica
•  Funcionan como un compilador, a partir de la descripción
del diseño en forma esquemática o mediante un Lenguaje
de Descripción de Hardware
•  Optimizan el diseño y generan las puertas lógicas en una
tecnología determinada
© Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 66
Referencias
l  “Introducción al diseño lógico digital”. J. P. Hayes.
Ed. Addison-Wesley
l  “Circuitos y sistemas digitales”. J. E. García
Sánchez, D. G. Tomás, M. Martínez Iniesta. Ed.
Tebar-Flores

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Algebra de boole bueno 2017

  • 1. 1 Algebra de Boole y puertas lógicas © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán Universidad Carlos III de Madrid
  • 2. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 2 Índice l  Postulados y propiedades fundamentales del Álgebra de Boole l  Funciones y expresiones booleanas l  Puertas lógicas. Tecnologías digitales. Implementación de funciones lógicas l  Minimización de funciones lógicas
  • 3. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 3 Álgebra de Boole l  Fundamentos matemáticos de los circuitos digitales l  Denominada Álgebra de Boole en honor de su inventor, George Boole •  “An Investigation of the Laws of Thought” (1854) l  Un álgebra se define por un conjunto de elementos con unas operaciones. En nuestro caso: •  B = {0, 1} •  Φ = {+, •}
  • 4. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 4 Postulados del Álgebra de Boole l  Ley de composición interna •  ∀ a, b ∈ B ⇒ a + b ∈ B, a • b ∈ B l  Elementos neutros •  ∀ a ∈ B ⇒ ∃ elementos neutros (0 y 1 respectivamente) a + 0 = a a • 1 = a l  Propiedad conmutativa •  ∀ a, b ∈ B ⇒ a + b = b + a a • b = b • a l  Propiedad distributiva •  ∀ a, b, c ∈ B ⇒ a + b • c = (a + b) • (a + c) a • (b + c) = a • b + a • c
  • 5. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 5 Postulados del Álgebra de Boole l  Elemento inverso o complementario •  ∀ a ∈ B ⇒ ∃ ∈ Ba 0 1 =• =+ aa aa
  • 6. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 6 Propiedades fundamentales del Álgebra de Boole l  Dualidad: Toda ley válida tiene una dual, que se obtiene cambiando 0 ↔ 1 y + ↔ • l  Idempotencia •  ∀ a ∈ B ⇒ a + a = a a • a = a •  Demostración: l  ∀ a ∈ B ⇒ a + 1 = 1 a • 0 = 0 aa1a)(a)aa)(a(aaaa0aa +=•+=++=+=+=
  • 7. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 7 Propiedades fundamentales del Álgebra de Boole l  De las propiedades anteriores se pueden definir las operaciones básicas l  Tabla de verdad: proporciona el valor de una función para todas las posibles combinaciones de valores de las entradas a b a+b 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 a b a•b 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 a 0 1 1 0 a
  • 8. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 8 Propiedades fundamentales del Álgebra de Boole l  Involución •  ∀ a ∈ B ⇒ l  Absorción •  ∀ a, b∈ B ⇒ a + ab = a a (a+b) = a •  Demostración: l  Propiedad asociativa •  ∀ a, b, c ∈ B ⇒ (a + b) + c = a + (b + c) (a • b) • c = a • (b • c) aa = aa)b(aabaaba =•=+=+•=+ 111
  • 9. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 9 Propiedades fundamentales del Álgebra de Boole l  Leyes de De Morgan: •  ∀ a, b∈ B ⇒ •  Demostración: luego (a+b) es el inverso de baba baba +=• =+ 11)bb)(aab(abab)(a •=++++=++ ba 00)ba(b)ba(abab)(a +=+=•+
  • 10. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 10 Funciones y expresiones booleanas l  Definiciones: •  Una variable lógica o booleana es cualquier elemento x ∈ B = {0, 1} •  Un literal es una variable negada o sin negar •  Función lógica o booleana: f : B n → B (x1, x2, …, xn) → y
  • 11. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 11 Representación de funciones lógicas l  Expresión f(a, b) = a + b l  Tabla de verdad a b f(a,b) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1
  • 12. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 12 Obtención de la tabla de verdad a partir de una expresión l  Basta evaluar la expresión para cada una de las combinaciones de valores de las entradas a b c f 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 cba)c,b,a(f +=
  • 13. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 13 Función mintérmino l  Expresión: un producto en el que aparecen todas las variables, negadas o no l  Tabla de verdad: tiene un 1 en una posición y 0 en todas las demás l  Ejemplo: l  Regla para obtener la expresión: •  0 → variable negada •  1 → variable sin negar a b c f 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 2mcba)c,b,a(f ==
  • 14. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 14 Función maxtérmino l  Expresión: una suma en la que aparecen todas las variables, negadas o no l  Tabla de verdad: tiene un 0 en una posición y 1 en todas las demás l  Ejemplo: l  Regla para obtener la expresión: •  0 → variable sin negar •  1 → variable negada a b c f 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 2M)cba()c,b,a(f =++= CUIDADO: al contrario que los mintérminos!
  • 15. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 15 Teorema de Expansión de Shannon l  Toda función booleana se puede descomponer de las siguientes formas l  Demostración •  La otra forma se demuestra por dualidad [ ][ ])x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,x(f )x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,,x,...,x(fx)x,...,x,x(f niiiniiin niiiniiin 11111121 11111121 01 10 +−+− +−+− ++= += )x,...,,...,x(f )x,...,,...,x(f)x,...,,...,x(f)x,...,x,x(fx )x,...,,...,x(f )x,...,,...,x(f)x,...,,...,x(f)x,...,x,x(fx n nnni n nnni 1 11001 0 10010 1 1121 1 1121 = =•+•=⇒= = =•+•=⇒=
  • 16. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 16 Corolario del Teorema de Expansión de Shannon l  Aplicando recursivamente el Teorema: l  Una función es igual a la suma de todos los mintérminos (mi) afectados por un coeficiente (ki) igual al valor que toma la función al sustituir cada variable por un 0 o un 1 según que en el mintérmino aparezca la variable negada o sin negar, respectivamente iikm ),,(fcba),,(fcba),,(fcba),,(fcba ),,(fcba),,(fcba),,(fcba),,(fcba )c,,(fba)c,,(fba))c,,(fba)c,,(fba ))c,,(fb)c,,(fb(a))c,,(fb)c,,(fb(a )c,b,(fa)c,b,(fa)c,b,a(f ∑= =++++ ++++= =+++= =+++= =+= 3 111011101001 110010100000 10011000 10011000 10
  • 17. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 17 Primera forma canónica l  Una función se puede expresar como la suma de los mintérminos para los que la función vale 1 a b c f 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 cbacbacba ),,(m),,()c,b,a(f ++= === ∑∑ 33 520520
  • 18. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 18 Segunda forma canónica l  Una función se puede expresar como el producto de los maxtérminos para los que la función vale 0 a b c f 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 )cba)(cba( )cba)(cba)(cba( ),,,,(M),,,,()c,b,a(f ++++ ++++++= === ∏∏ 33 7643176431 CUIDADO: al contrario que los mintérminos!
  • 19. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 19 Puertas lógicas l  Las puertas lógicas son circuitos electrónicos que realizan las funciones básicas del Álgebra de Boole l  Para cada puerta utilizaremos un símbolo a a 0 0 1 1 a 0 1 1 0 l  Identidad z = a l  Puerta NOT o inversor az = a
  • 20. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 20 Puertas AND y OR l  Puerta AND z = a • b l  Puerta OR z = a + b a b a•b 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 a b a+b 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1
  • 21. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 21 Puertas NAND y NOR l  Puerta NAND l  Puerta NOR a b 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 a b 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 babaz =+=babaz +=•= ba• ba +
  • 22. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 22 Puertas XOR y XNOR l  Puerta XOR (OR-Exclusiva) l  Puerta XNOR (NOR-Exclusiva) )ba)(ba(bababaz ++=+=⊕= )ba)(ba(baabbaz ++=+=⊕= a b a⊕b 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 a b 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ba ⊕
  • 23. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 23 Generalización a n entradas Valor de la salida Puerta 0 1 AND Alguna entrada = 0 Todas las entradas = 1 OR Todas las entradas = 0 Alguna entrada = 1 NAND Todas las entradas = 1 Alguna entrada = 0 NOR Alguna entrada = 1 Todas las entradas = 0 XOR Hay un nº par de entradas = 1 Hay un nº impar de entradas = 1 XNOR Hay un nº impar de entradas = 1 Hay un nº par de entradas = 1
  • 24. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 24 Otros símbolos l  Un círculo en una entrada o una salida indica negación a b c cbaz =
  • 25. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 25 Tecnologías digitales l  Las puertas lógicas son circuitos electrónicos l  El nivel lógico (0 o 1) se representa mediante un nivel de tensión l  Generalmente se utiliza lógica positiva •  Tensión alta (5V, 3.3V, 2.5 V, etc) → 1 •  Tensión baja (0V) → 0 l  Existen muchas tecnologías, según la forma en que se realizan las puertas lógicas y las características que se obtienen
  • 26. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 26 Familias lógicas l  El conjunto de componentes digitales básicos, tales como puertas lógicas y otros que estudiaremos a lo largo del curso, se conoce popularmente como Serie o Familia 74 l  Existen numerosas subfamilias: •  Según el rango de temperaturas de operación: •  Serie 74: 0º a 70º •  Serie 54: -55º a 125º •  Según la tecnología utilizada: •  LS •  ALS •  F •  HC •  AHC •  G •  ….
  • 27. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 27 Familias lógicas l  Designación de componentes: •  <Serie><Subfamilia><Componente> l  Ejemplo: 74HC00 •  Serie 74: rango de temperaturas convencional •  Subfamilia HC (High speed CMOS) •  Componente 00: 4 puertas NAND de 2 entradas l  Importante: las subfamilias no son compatibles entre sí •  No se deben mezclar componentes de distintas subfamilias en un circuito
  • 28. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 28 Hojas de catálogo
  • 29. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 29 Características de las tecnologías digitales l  Principales características: •  Margen de temperaturas de operación •  Tensión de alimentación •  Margen de ruido (intervalos de tensiones que se asocian a un nivel lógico determinado) •  Retardo de conmutación •  Consumo •  Otros l  Cada tecnología o subfamilia presenta valores diferentes respecto a estos parámetros
  • 30. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 30 Retardos l  Las puertas lógicas no conmutan instantáneamente l  El retardo limita la velocidad de operación del circuito V t V t tp Inversor ideal Inversor real
  • 31. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 31 Consumo l  Las puertas lógicas consumen energía: •  Estática: la que se consume por tener alimentada la puerta lógica, sin cambiar los valores lógicos •  Dinámica: la que se consume al conmutar l  En la tecnología CMOS (la más utilizada actualmente), el consumo estático es muy pequeño. Sin embargo, •  Los circuitos modernos pueden llegar a tener más de 108 puertas lógicas! •  El consumo dinámico es proporcional a la frecuencia de conmutación l  El consumo es un problema importante: •  La energía consumida se transforma en calor, que hay que disipar. Si el circuito consume mucho, puede ser difícil disipar el calor •  En dispositivos portátiles, el tamaño y el peso de la batería es limitado
  • 32. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 32 Tecnología CMOS l  La tecnología CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) es la tecnología más utilizada en la actualidad l  Basada en: •  Transistores MOS: interruptores controlados por tensión •  Complementarios: cada transistor o interruptor tiene su complementario, de manera que si un interruptor está abierto su complementario está cerrado y viceversa
  • 33. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 33 Inversor CMOS Vcc Vi=1 Vo=0 Vcc Vi=0 Vo=1 Vcc Vi=1 Vo=0 Vcc Vi=0 Vo=1
  • 34. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 34 Valores metalógicos l  Hay situaciones que no se corresponden con valores lógicos •  Cortocircuito (X) Alta impedancia o triestado (Z) Vcc Vo=Z Vcc Vo=X
  • 35. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 35 Buffer triestado l  Un tipo especial de puerta lógica que puede poner su salida en alta impedancia e a s 0 0 Z 0 1 Z 1 0 0 1 1 1 a e s
  • 36. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 36 Buffer triestado l  Los buffers triestado son útiles para permitir múltiples conexiones a un mismo punto evitando cortocircuitos 0 1 Cortocircuito! 0 1 0 Z 0 X
  • 37. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 37 Realización de una función lógica con puertas lógicas l  A partir de la expresión de la función, sustituimos las operaciones lógicas por puertas lógicas l  Ejemplo: cba)c,b,a(f += a b c
  • 38. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 38 Conjuntos completos l  Un conjunto de funciones es funcionalmente completo si cualquier función lógica puede realizarse con las funciones del conjunto solamente •  {AND} no es un conjunto completo •  {AND, NOT} es un conjunto completo •  {OR, NOT} es un conjunto completo •  {NAND} es un conjunto completo •  {NOR} es un conjunto completo l  Los conjuntos {NAND} y {NOR} tienen la ventaja de que permiten realizar cualquier función lógica con un sólo tipo de puerta lógica
  • 39. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 39 Realización de circuitos con puertas NAND l  Aplicación directa de las leyes de De Morgan l  Ejemplo: cdbacdba cdba)c,b,a(f •=+= =+= a b d c
  • 40. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 40 Realización de circuitos con puertas NOR l  Aplicación directa de las leyes de De Morgan l  Ejemplo: dcbacdba cdba)c,b,a(f +++=+= =+= a b d c
  • 41. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 41 Minimización de funciones lógicas l  Una función lógica tiene múltiples expresiones equivalentes •  La forma más sencilla dará lugar a una implementación mejor l  Criterios de optimización: •  En tamaño o área: •  Menor número de puertas lógicas •  Puertas lógicas con el menor número de entradas •  En velocidad o retardo: •  Menor número de puertas lógicas desde una entrada hasta la salida l  Nos centraremos en la optimización en área
  • 42. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 42 Minimización de funciones lógicas l  Métodos de optimización •  Manual: aplicación directa de las leyes del Álgebra de Boole •  Muy difícil, no sistemático •  En dos niveles: el objetivo es obtener una expresión óptima en forma de suma de productos o productos de sumas •  Existen soluciones sistemáticas y óptimas •  Aplicable manualmente (para pocas variables) o con ayuda de un computador •  Multinivel •  Mejor solución, aunque mucho más difícil •  Sólo posible con ayuda de un computador
  • 43. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 43 Métodos de los mapas de Karnaugh l  Método de optimización en dos niveles l  Se puede realizar manualmente hasta 6 variables l  Se basa en la Propiedad de adyacencia •  ∀ E, x ∈ B ⇒ •  Dos términos son adyacentes si son idénticos excepto por un literal, que aparece negado en un término y no negado en el otro •  Los dos términos se simplifican en uno sólo con eliminación del literal que los diferencia E)xx(E)xE)(xE( E)xx(ExEEx =•+=++ =+=+ (dual)
  • 44. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 44 l  Ejemplo: l  La observación de las adyacencias puede ser difícil en la práctica Aplicación de la propiedad de adyacencia l  Ejemplo: l  La observación de las adyacencias puede ser difícil en la práctica ba =++++== ∑ 3 73210 cbacbacbacbacba),,,,()c,b,a(f ba cb= + + a cb= +
  • 45. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 45 Mapas de Karnaugh l  Mapa que presenta la tabla de verdad de una función de manera que los términos adyacentes son contiguos: •  Una casilla para cada combinación o término •  Las casillas se numeran en código Gray •  En un mapa de n variables, cada casilla tiene n casillas adyacentes que se corresponden con las combinaciones que resultan de invertir el valor de cada una de las n variables
  • 46. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 46 Mapas de Karnaugh: adyacencias l  Dos variables l  Tres variables a b 0 1 0 1 a bc 00 01 11 10 0 1 a bc 00 01 11 10 0 1
  • 47. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 47 Mapas de Karnaugh: adyacencias l  Cuatro variables ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10
  • 48. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 48 Mapas de Karnaugh: adyacencias l  Cinco variables bc de 00 01 11 10 00 01 11 10 bc de 00 01 11 10 00 01 00 01 a = 0 a = 1
  • 49. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 49 Mapas de Karnaugh: numeración de las casillas l  Dos variables l  Tres variables l  Cuatro variables 0 1 2 3 a b 0 1 0 1 0 1 3 2 4 5 7 6 a bc 00 01 11 10 0 1 12 13 15 14 8 9 11 10 0 1 3 2 4 5 7 6 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10
  • 50. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 50 Mapas de Karnaugh: numeración de las casillas l  Cinco variables 12 13 15 14 8 9 11 10 0 1 3 2 4 5 7 6 bc de 00 01 11 10 00 01 11 10 28 29 31 30 24 25 27 26 16 17 19 18 20 21 23 22 bc de 00 01 11 10 00 01 00 01 a = 0 a = 1
  • 51. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 51 Representación de una función en el Mapa de Karnaugh l  Se marcan las casillas que corresponden a los mintérminos o los maxtérminos de la función l  Ejemplo: ∏ ∑ = == 3 3 654 73210 ),,( ),,,,()c,b,a(f 1 1 1 1 1 a bc 00 01 11 10 0 1 0 0 0 a bc 00 01 11 10 0 1
  • 52. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 52 Obtención de una expresión a partir del Mapa de Karnaugh •  Regla para mintérminos •  0 → variable negada •  1 → variable sin negar •  Regla para maxtérminos •  0 → variable sin negar •  1 → variable negada l  Se siguen las reglas para mintérminos y maxtérminos 1 a bc 00 01 11 10 0 1 0 a bc 00 01 11 10 0 1 3mcba = 5Mcba =++
  • 53. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 53 Simplificación mediante Mapas de Karnaugh l  Dos opciones •  Por mintérminos (unos): se obtiene una suma de productos •  Por maxtérminos (ceros): se obtiene un producto de sumas l  Buscar grupos de casillas adyacentes •  Un grupo de 2 casillas adyacentes elimina 1 variable •  Un grupo de 4 casillas adyacentes elimina 2 variables •  Un grupo de 8 casillas adyacentes elimina 3 variables •  Un grupo de 16 casillas adyacentes elimina 4 variables •  …. l  Objetivo: cubrir todos los mintérminos (maxtérminos) con los grupos más grandes posibles y con el menor número de grupos •  Se pueden repetir términos, si es necesario (propiedad de absorción)
  • 54. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 54 Simplificación: formación de grupos 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 1 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 dcb cba db dbba d
  • 55. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 55 Simplificación mediante Mapas de Karnaugh: Algoritmo l  Algoritmo sistemático 1.  Cubrir las casillas que no pueden formar grupos de 2 2.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 2, pero no de 4 3.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 4, pero no de 8 4.  Cubrir las casillas que pueden formar grupos de 8, pero no de 16 5.  … l  Si en algún paso hay más de una opción: •  Comenzar siempre cubriendo las casillas que tienen menos opciones
  • 56. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 56 Simplificación mediante Mapas de Karnaugh: Ejemplo 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 1 1 1 1 1 ab cd 00 01 11 10 00 01 11 10 1 3
  • 57. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 57 Funciones incompletas l  Una función incompletamente especificada (o simplemente incompleta) es aquella que no está especificada para alguna combinación de valores de sus entradas l  Las funciones incompletas se dan en la práctica: •  Cuando las entradas provienen de otro circuito que no puede producir determinadas combinaciones por construcción •  Cuando existen casos en que el valor de la función no tiene sentido o es indiferente l  Notación: •  Un valor indiferente se representa con ‘X’ ó ‘-’ •  El conjunto de términos indiferentes (“don’t cares”) se denota con la letra Δ
  • 58. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 58 Funciones incompletas l  Ejemplo: Función que determina si un número BCD es impar •  Los números del 10 al 15 no tienen sentido en BCD b3 b2 b1 b0 f 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 X 1 0 1 1 X 1 1 0 0 X 1 1 0 1 X 1 1 1 0 X 1 1 1 1 X Combinaciones indiferentes ),,,,,(),,,,( ),,,,,(),,,,()b,b,b,b(f 15141312111086420 151413121110975310123 44 44 Δ Δ += =+= ∏ ∑
  • 59. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 59 Minimización de funciones incompletas l  Los términos indiferentes son comodines : se pueden cubrir o no, según convenga para formar grupos más grandes X X X X 1 X X 1 1 1 1 b3b2 b1b0 00 01 11 10 00 01 11 10 X X X X 1 X X 1 1 1 1 00 01 11 10 00 01 11 10 012030123 bbbbb)b,b,b,b(f += 00123 b)b,b,b,b(f = b3b2 b1b0 þ Correcto
  • 60. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 60 Funciones múltiples l  En los circuitos digitales se implementan generalmente funciones múltiples: varias funciones a la vez o una función de múltiples salidas l  Las funciones múltiples se pueden implementar de forma óptima al considerarlas conjuntamente •  Se pueden compartir términos o partes comunes para ahorrar lógica l  La descomposición de funciones múltiples de manera que se maximicen los términos comunes es difícil •  Los algoritmos son difíciles de aplicar manualmente •  Generalmente lo haremos por inspección
  • 61. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 61 Funciones múltiples: Ejemplo a b d c a a c c a b d c a c f2 f1 dcacbaca)d,c,b,a(f ++=1 dcacbaca)d,c,b,a(f ++=2 þ Términos comunes
  • 62. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 62 Funciones múltiples: Ejemplo l  Es posible encontrar más términos comunes •  Las expresiones de las funciones no son óptimas por separado, pero sí son óptimas en conjunto! •  Las herramientas de diseño incluyen algoritmos para minimizar funciones múltiples dcadcbacadcacbaca)d,c,b,a(f ++=++=1 cbadcbacadcacbaca)d,c,b,a(f ++=++=2
  • 63. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 63 Funciones múltiples: Ejemplo a c d a c a b c f2 f1 a b d cþ Términos comunes
  • 64. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 64 Síntesis multinivel l  Si eliminamos la restricción a dos niveles, se pueden encontrar mejores soluciones •  Se utilizan algoritmos heurísticos, con ayuda de un ordenador l  Ejemplo: a b d c a a e a d e b c )edcb(aeadacba)e,d,c,b,a(f ++=++= þ Multinivel
  • 65. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 65 Herramientas de optimización l  Métodos manuales: •  Sólo en 2 niveles, pocas variables l  Herramientas software •  Multinivel, múltiples funciones, muchas variables •  Optimización en área o en retardo •  Generalmente incorporadas en herramientas de síntesis lógica l  Herramientas de síntesis lógica •  Funcionan como un compilador, a partir de la descripción del diseño en forma esquemática o mediante un Lenguaje de Descripción de Hardware •  Optimizan el diseño y generan las puertas lógicas en una tecnología determinada
  • 66. © Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid, 2008 66 Referencias l  “Introducción al diseño lógico digital”. J. P. Hayes. Ed. Addison-Wesley l  “Circuitos y sistemas digitales”. J. E. García Sánchez, D. G. Tomás, M. Martínez Iniesta. Ed. Tebar-Flores