Este documento presenta el método algebraico para resolver problemas de optimización lineal. Explica los pasos del método, que incluyen encontrar una solución básica, expresar inecuaciones como ecuaciones, hallar variables básicas, organizar el sistema de ecuaciones y repetir estos pasos hasta encontrar la solución óptima. Luego aplica estos pasos para resolver un problema de programación lineal que busca maximizar las ganancias de una empresa al producir dos productos con recursos limitados. La solución óptima es producir 25 toneladas de

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DECHIMBORAZO
FACULTAD DECIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DECONTABILIDAD Y AUDITORIA}
NOMBRE: María José Barrionuevo
SEMESTRE: 5° “A”
FECHA: Miércoles, 14 de Enero del 2015
TEMA: Método Algebraico
El método algebraico es un procedimiento con el que hemos estado relacionados antes que
conociéramos siquiera las implicaciones del término optimización en la vida de todo ingeniero
industrial.
Cuando se estudian asignaturas, especialmente en carreras como las ingenierías, los estudiantes
muestran un particular interés en saber el ¿Para qué? es necesario dicho aprendizaje. Por medio del
estudio del método gráfico se va a poder resolver la inquietud de porque en cierta medida es
importante manejar el álgebra.
Pasos para desarrollar el método algebraico según Chediak:
 Hallar una solución básica y factible (solución inicial)
 Expresar las inecuaciones como ecuaciones.
 Hallar una variable básica para cada ecuación:
 Organizar el sistema de ecuaciones lineales
 Escoger la variable que entra.
 Escoger la variable que sale.
 Reorganizar el sistema de ecuaciones.
 Repetir los pasos 2,3, y 4 hasta encontrar la solución.
Como ya lo mencione anteriormente los pasos previamente citados fueron tomados del libro
Chediak el cual podrán descargar en el siguiente link:
MÉTODO ALGEBRAICO.
Cuando se estudie el método simplex se darán cuenta que no es más que una aplicación iterada del
método algebraico y si dominan este último les será de mucha ayuda a la hora de resolver problemas
con el método simplex. Ejemplo:
RMC es una pequeña empresa que fabrica una variedad de productos basados en sustancias
químicas. En un proceso de producción particular, se emplean tres materias primas para producir
dos productos: un aditivo para combustible y una base para solvente. El aditivo para combustible se
vende a compañías petroleras y se usa en la producción de gasolina y combustibles relacionados. La
base para solvente se vende a una variedad de empresas químicas y se emplea en productos para
limpieza en el hogar e industriales. Las tres materias primas se mezclan para fabricar el aditivo para
combustible y la base para el solvente, tal como se muestra a continuación:

2. Ésta nos muestra que una tonelada de aditivo para combustible es una mezcla de 0.4 toneladas del
material 1 y 0.6 toneladas del material 3. Una tonelada de la base para solvente es una mezcla de 0.5
toneladas del material 1, 0.2 toneladas del material 2 y 0.3 toneladas del material 3.
La producción de RMC está restringida por una disponibilidad limitada de las tres materias primas.
Para el periodo de producción actual, RMC tiene disponibles las siguientes cantidades de materia
prima:
Debido a los desechos y a la naturaleza del proceso de producción, los materiales que no se lleguen
a usar en una corrida de producción no se pueden almacenar para las subsiguientes, son inútiles y
deben desecharse.
El departamento de contabilidad analizó las cifras de producción, asignó todos los costos relevantes
y llegó a precios que, para ambos productos, producirían una contribución a la utilidad de $ 40 por
cada tonelada de aditivo para combustible producida y $ 30 para cada tonelada producida de base
para solvente. Ahora usaremos la programación lineal para determinar la cantidad de aditivo para
combustible y la cantidad de base para solvente para producir a fin de maximizar la contribución a la
ganancia total.
 DESARROLLO
1. Trasladar la información relevante del problema a una tabla.
2. Describir el objetivo del problema, formular las restricciones y nombrar las variables
Objetivo: Maximizar la contribución total a la ganancia.
Restricciones:
Material 1 <= 20
Material 2 <= 5
Material 3 <= 21
F = Cantidad de toneladas para aditivo para combustible por producir.
S = Cantidad de toneladas para aditivo para solvente por producir
3. Formular la función objetivo
MAX = 40F + 30S
4. Realizar el modelo matemático

3. MAX = 40F +30S
Sujeto a:
0.4F+0.5S <= 20 Ecuación 1
0.2S <= 5 Ecuación 2
0.6F+0.3S <= 21 Ecuación 3
F,S >= 0
5. Obtener la solución óptima
 Se usan las ecuaciones 1 y 3 del problema:
0.4F+0.5S = 20 (Ecuación 4)
0.6F+0.3S = 21 (Ecuación 5)
 Se despeja F de la ecuación 4
0.4F+0.5S = 20
0.4F = 20-0.5S
F = 50-1.25S (Ecuación 6)
 Se sustituye F en la ecuación 5
0.6F+0.3S = 21
0.6(50-1.25S)+0.3S = 21
30-0.75S+0.3S = 21
-0.45S = 21-30
-0.45S = -9
S = -9/-0.45
S = 20
 Se sustituye S en la ecuación 6
F = 50-1.25S
F = 50-1.25 (20)
F = 50-25
F = 25
 Sustituir los valores en la función objetivoMAX = 40F+30S
MAX = 40(25)+30(20)
MAX = 1,000 + 600
MAX = $ 1,600
En conclusión se deben producir 25 toneladas de combustible y 20 toneladas de base para aditivo
para obtener una utilidad máxima de $ 1,600. Para encontrar la línea que atraviesa la solución
factible (punto blanco) se iguala a 0 F y S en la función objetivo y se encuentran los valores:
40F+30S=1,600.
 Si F es 0 entonces:
30S = 1,600
S = 1,600/30
S = 53.33
(F=0,S=53.33)
 SI S es 0 entonces:
40F = 1,600
F = 1,600/40
F = 40
(F=40,S=0)