SlideShare una empresa de Scribd logo
EJERCICIOS EN CLASE
GRÁFICAR LAS DESIGUALDADES
EJERCICIO 1
a) Convertir la desigualdad en igualdad
2X1 + 4X2 = 12
b) Graficar una recta
 Recta.- representa una ecuación de 1°
 Curva.- representa una ecuación de 2°
c) Escojo un punto de ensayo: P(0,0)
d) Determino si el punto de ensayo satisface la desigualdad
2(0)+4(0) ≤ 12
0 < 12 VERDADERO
Si escojo otro punto de ensayo: P (6,4)
2(6)+4(4) ≤ 12
X1 X2
0 3
6 0
2X1 + 4X2 ≤ 12
28 ≤ 12 FALSO
EJERCICIO 2
3X1 + 6X2 = 17
X1 X2
0 2.8
5.7 0
P (0,0)
3(0)+6(0) ≥17
0 ≥ 17 FALSO
RESOLUCIÓN POR EL MÉTODO GRÁFICO
EJERCICIO 3
Una compañía de auditores se especializa en preparar liquidaciones y auditorías
de Empresas. Tienen interés en saber cuántas auditorías y liquidaciones pueden
realizar mensualmente para maximizar sus ingresos. Se dispone de 800 horas de
trabajo directo y 320 horas para revisión.
3X1 + 6X2 ≥ 17
Una auditoría en promedio requiere de 40 horas de trabajo directo y 10 horas de
revisión, además aporta un ingreso de $300. Una liquidación de impuesto requiere
de 8 horas de trabajo directo y de 5 horas de revisión, produce un ingreso de
$100. El máximo de liquidaciones mensuales disponible es de 60.
ESTRUCTURA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL
F.O
S. a 8X1+40X2 ≤ 800
5X1+10X2 ≤ 320
X1 ≤ 60
X1, X2 ≥ 0
8X1+40X2 = 800
X1 X2
0 20
100 0
8(0)+40(0) ≤ 800
0 ≤ 800 VERDADERO
LIQUIDACIONES AUDITORÍAS DISPONGO DE :
X1 X2
HORAS DE TRABAJO 8 40 800
HORAS DE REVISIÓN 5 10 320
UTILIDAD 100 300
MAXIMIZAR:
Z= 100(X1) +300(X2)
5X1+10X2 = 320
X1 X2
0 32
64 0
5(0)+10(0) ≤ 320
0 ≤ 320 VERDADERO
X1 = 60
PUNTO X1 X2 Z
A 0 0 0
B 0 20 6000
C 40 12 7600
D 60 2 6600
E 60 0 6000
Para calcular los puntos C y D
8X1+40X2 = 800
5X1+10X2 = 320 (-4)
8X1 +40X2 = 800
-20X1-400X2 = -1280
-12X1 = - 480
X1 = 40
8(40) + 40X2 = 800
40X2 = 800 -320
X2 = 12
X1 = 60
5(60) + 10X2 = 320
10X2 = 320 – 300
X2 = 2
Solución Óptima (SO): Z =7600 Restricciones Activas (RA): 1,2
Variables Óptimas (VO): X1 = 40 Restricciones Inactivas: (RI): 3
X2 = 12
COMPROBACIÓN
8 X1 + 40 X2 ≤ 800
8(40)+40(12) ≤ 800
320 + 480 ≤ 800
800 ≤ 800 Equilibrio 8 X1 + 40 X2 + h1 = 800
8(40) + 40 (12) + h1 = 800
800 + h1 = 800
h1 = 0
5 X1 + 10 X2 ≤ 320
5(40) + 10(12) ≤ 320
200 + 120 ≤ 320
320 ≤ 320 Equilibrio 5 X1 + 10 X2 + h2 = 320
5(40) + 10(12) + h2 = 320
200 + 120 + h2 = 320
h2 = 0
X1 ≤ 60
40 ≤ 60 Hay Holgura X1 + h3 = 60
40 + h3 = 60
h3 = 20
Entonces, para maximizar los ingresos se debe hacer 40 liquidaciones y 12
auditorías para tener un ingreso de $7600.
Además existe una holgura de 20 liquidaciones respecto al límite máximo de
liquidaciones posibles en el mes.
EJERCICIO 4
Se va a organizar una planta de un taller de automóviles donde van a trabajar
electricistas y mecánicos. Por necesidades de mercado, es necesario que haya
mayor o igual número de mecánicos que de electricistas y que el número de
mecánicos no supere al doble que el de electricistas. En total hay disponibles 30
electricistas y 20 mecánicos. El beneficio de la Empresa por jornada es de 250
euros por electricista y 200 euros por mecánicos.
¿Cuántos trabajadores de cada clase deben elegirse para obtener el máximo
beneficio, y cuál es este?
F.O.
VARIABLES: X1= número de mecánicos
X2= número de electricistas
S.a
X1≥ X2
X1≤ 2X2
X2≤ 30
X1≤ 20
X1, X2 ≥ 0
X1= X2 X1= 2X2 X2= 30 X1=20
0 ≥ 0 0 ≤ 2(0) 0 ≤ 30
0 ≤ 20
V V V V
X1 X2
0 0
5 5
10 10
15 15
20 20
X1 X2
0 0
10 5
20 10
30 15
40 20
MAXIMIZAR: Z= 200(X1) +250(X2)
S O. Z= 9000
V.O. RA=1, 4
X1= 20 RI= 2, 3
X2=20
COMPROBACIÓN
1) X1≥ X2
20≥20 Equilibrio
2) X1≤ 2X2
20 ≤ 2(20)
3) 20 ≤ 40 Holgura
X1 + H1 = 2X2
20 + H1 = 2(20)
20 + H1 = 40
H1 = 20
4) X2≤ 30
20 ≤ 30 Holgura X2 + H2 = 30
20 + H2 = 30
H2 = 10
5) X1≤20
20 ≤ 20 Equilibrio
PUNTOS X1 X2 Z
B 20 10 6500
C 20 20 9000
PROFESIONALES DISPONIBLES HOLGURA EXCEDENTE
MECÁNICOS 20
ELECTRICISTAS 30 10
EJERCICIO 5
SOLUCIÓN ÚNICA
Función objetivo: Minimizar
-3x+2y <=6
Sujeto A
X +y<=10.5
-x+2y>=4
X,Y >=0
1) -3x+2y =6 2) X +y=10.5 3)-x+2y=4
X Y
0 3
-2 0
0<=6 0<=105 0>=4
V V F
X Y
0 2
-4 0
X Y
0 10.5
10.5 0
PUNTO A= (0; 2)
COMPROBACIÓN
-3x+2y <=6 -3(0)+2(2) <=6
4<=6
HOLGURA -3(0)+2(2)=6
4+H1=6
H1=3
X +y<=10.5 0+2<=10.5
2<=10.5
HOLGURA (0)+2=10.5
2+H2=10.5
H2=8.5
-x+2y>=4 -0+2(2)>=4
4>=4
HOLGURA -0+2(2)+H3=4
H3=0
SO
Z=6
V.O
X =0
Y= 2
RA=3
RI=1; 2
EJERCICIO No. 6
SOLUCIÓN MÚLTIPLE
Función objetivo: Maximizar
3x1+5x2 <=15
Sujeto a
5X1 +2x2<=10
X1;x2>=0
1) 3x1+5x2 <=15 2)5X1 +2x2<=10
0<=15 0<=10
V V
X1 X2
0 3
5 0
X1 X2
0 5
2 0
X2
Punto c
3x1+5x2 =15 (-2)
5X1 +2x2=10(5)
-6x1-10x2 =-30
25X1 +10x2=50
19x1 0 =20
X1=20/19
3(20/19)+5x2 =15
60/19+5x2 =15
X2 =45/19
PUNTO c= (20/19; 45/19)
Comprobación:
3x1+5x2 <=15 3(20/19)+5(45/19)
<=15
15<=15
HOLGURA 3(20/19)+2(45/19)=15
15+H1=15
H1=0
5X1 +2x2<=10 5(20/19)+2(45/19)
<=10
10<=10
HOLGURA 5(20/19)+2(45/19)=10
10+H2=10
H2=0
SO Z=5
V.O X1 =20/19
X2= 45/19
RA=1;2
Posibles soluciones optimas
X1 DESDE 20/19 HASTA 45/19
20/19 <= X1 <=2
X2 0 <= X2 <= 45/19 DONDE Z=5
EJERCICIO No. 7
NO ACOTADO PERO TIENE SOLUCIÓN
Un frutero necesita 16 cajas de naranja, 5 de plátanos y 20 de manzanas. Dos
mayoristas pueden suministrarle para satisfacer sus necesidades, pero solo
venden la fruta en contenedores completos.
El mayorista A envía cada contenedor 8 cajas de naranja, 1 de plátanos t 2 de
manzana.
El mayorista B envía en cada contenedor 2 cajas de naranjas, 1 de plátanos y 7 de
manzanas.
Sabiendo que el mayorista A se encuentra a 150km de distancia y el mayorista B
se encuentra a 300km. Calcular cuántos contenedores habrá de comprar a cada
mayorista con objeto de ahorrar tiempo y dinero, reduciendo al mínimo la distancia
de lo solicitado.
MAYORISTA A
X1
MAYORISTA B
X2
NECESITA
NARANJA 8 2 16
PLÁTANO 1 1 5
MANAZANA 2 7 20
DISTANCIA 150km 300km
F.O Minimizar
Variables: X1= Mayorista A
X2=Mayorista B
Z= 150X1+300X2
Sujeto a
Condición Técnica X1, X2 ≥ 0
1) 8X1+2X2≥16 2) 1X1+1X2 ≥5 3) 2X1+7X2 ≥20
8X1+2X2=16 1X1+1X2=5 2X1+7X2 =20
X1 X2
8X1+2X2≥16
1X1+1X2 ≥5
2X1+7X2 ≥20
0≥16 0≥5
0≥20
FALSO FALSO FALSO
GRÁFICA
NO ACOTADO PERO TIENE SOLUCIÓN
La solución óptima es Z = 1050
X1 = 3
X2 = 2
0 3
10 0
X1 X2
0 8
2 0
X1 X2
0 5
5 0
S.O Z= 1050
V.O X1= 3 ; X2= 2
COMPROBACIÓN: HOLGURAS-EXCEDENTES
1) 8X1+2X2≥16 2) 1X1+1X2 ≥5 3) 2X1+7X2 ≥20
8(3)+2( 2) ≥ 16 1(3 )+1( 2) ≥ 5 2( 3)+7(2 )
≥20
28 ≥ 16 5 ≥ 5 20
≥20
EXCEDENTE 8X1+2X2=16
8(3)+2(2)-H1 =16
28-H1 =16
H1=12
XI X2 DISPONIBLE HOLGURA EXCEDENTE
NARANJA 8 2 16 12
PLÁTANO 1 1 5
MANZANA 2 7 20
EJERCICIO No.8
PROBLEMAS NO FACTIBLES
F.O Maximizar
Variables: E
F
Z= 3000X1+4000X2
Condición Técnica E, F≥ 0
E+ F ≤ 5
E-3F ≤0
10E+15F ≤150
20E+10F≤160
30E+10F ≥150
1) E + F ≤ 5 2) E-3F ≤0 3) 10E+15F ≤150 4) 20E+10F≤160 5)
30E+10F≥150
E + F = 5 E=3F 10E+15F =150 20E+10F=160
30E+10F=150
0≤ 5 0 ≤0 0≤150 0≤160
0≥150
Verdadero Verdadero Verdadero Verdadero
Falso
NO HAY SOLUCIÓN
E F
0 5
5 0
E F
6 2
3 1
E F
0 16
8 0
E F
0 15
5 0
E F
0 10
15 0
246244973 ejercicios-en-clas1

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Problemas de optimización
Problemas de optimizaciónProblemas de optimización
Problemas de optimización
Adrián Sanabria
 
Solucionariomat21 mj11
Solucionariomat21 mj11Solucionariomat21 mj11
Solucionariomat21 mj11
Flavio Florencio Parra Terán
 
Repaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaríaRepaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaría
Rosa E Padilla
 
Ejercicio econometría 7.18 gujarati
Ejercicio econometría 7.18 gujaratiEjercicio econometría 7.18 gujarati
Ejercicio econometría 7.18 gujarati
Jhonny Antequera
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
yadipaosarchi
 
Solucion a-los-problemas-de-optimizacion
Solucion a-los-problemas-de-optimizacionSolucion a-los-problemas-de-optimizacion
Solucion a-los-problemas-de-optimizacion
Marco Silva
 
Matematicas
Matematicas  Matematicas
29. diferencial
29. diferencial29. diferencial
29. diferencial
Keishla Galarza
 
Optim}
Optim}Optim}
Corrección
Corrección Corrección
Corrección
Jossy Yambay
 
Correcion n. 2
Correcion n. 2Correcion n. 2
Correcion n. 2
Antony Reino
 
Ejemplos binomial
Ejemplos binomialEjemplos binomial
Ejemplos binomial
Yovana Marin
 
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaEjercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Anthony Ulloa Castillo
 
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
ariannagrace
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Willam Alexito
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
fabebust
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
Yeray Andrade
 
Matematica basica II luis arqui
Matematica  basica  II luis arquiMatematica  basica  II luis arqui
Matematica basica II luis arqui
Luis Carlos Arqui Malan
 
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y AsignaciónTema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
SistemadeEstudiosMed
 

La actualidad más candente (19)

Problemas de optimización
Problemas de optimizaciónProblemas de optimización
Problemas de optimización
 
Solucionariomat21 mj11
Solucionariomat21 mj11Solucionariomat21 mj11
Solucionariomat21 mj11
 
Repaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaríaRepaso para el examen final de actuaría
Repaso para el examen final de actuaría
 
Ejercicio econometría 7.18 gujarati
Ejercicio econometría 7.18 gujaratiEjercicio econometría 7.18 gujarati
Ejercicio econometría 7.18 gujarati
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 
Solucion a-los-problemas-de-optimizacion
Solucion a-los-problemas-de-optimizacionSolucion a-los-problemas-de-optimizacion
Solucion a-los-problemas-de-optimizacion
 
Matematicas
Matematicas  Matematicas
Matematicas
 
29. diferencial
29. diferencial29. diferencial
29. diferencial
 
Optim}
Optim}Optim}
Optim}
 
Corrección
Corrección Corrección
Corrección
 
Correcion n. 2
Correcion n. 2Correcion n. 2
Correcion n. 2
 
Ejemplos binomial
Ejemplos binomialEjemplos binomial
Ejemplos binomial
 
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaEjercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
 
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2Taller # 1 analisis numerico 2013 2
Taller # 1 analisis numerico 2013 2
 
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_ficoProgramaci n lineal_m_todo_gr_fico
Programaci n lineal_m_todo_gr_fico
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
Matematica basica II luis arqui
Matematica  basica  II luis arquiMatematica  basica  II luis arqui
Matematica basica II luis arqui
 
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y AsignaciónTema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
Tema 6: Problemas de Transporte, Trasbordo y Asignación
 

Destacado

SILABO
SILABOSILABO
SILABO
Alex Lemfer
 
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
Adry Maji
 
Contorno
ContornoContorno
Contorno
Elyzabeth Tarco
 
5
55
Prueba individual 1
Prueba individual 1Prueba individual 1
Prueba individual 1
Alex Lemfer
 
Prueba 4.
Prueba 4.Prueba 4.
Prueba 4.
Alex Lemfer
 
Hoja
HojaHoja
trabajo en grupo 4
trabajo en grupo 4trabajo en grupo 4
trabajo en grupo 4
Raul Logroño
 
Trabajo en-grupo-investigación-operativa
Trabajo en-grupo-investigación-operativaTrabajo en-grupo-investigación-operativa
Trabajo en-grupo-investigación-operativa
Majos Conejita
 
Hoja de vida.
Hoja de vida.Hoja de vida.
Hoja de vida.
Alex Lemfer
 
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
Elyzabeth Tarco
 
TALLER 3
TALLER 3TALLER 3
TALLER 3
Neli Ponce
 
Método del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyoMétodo del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyo
Neli Ponce
 
Algebraico
AlgebraicoAlgebraico
Algebraico
Majos Conejita
 
Prueba individual 2
Prueba individual 2Prueba individual 2
Prueba individual 2
Alex Lemfer
 
Corrección de operativa
Corrección de operativaCorrección de operativa
Corrección de operativa
Adry Maji
 
Silabo i.o
Silabo i.oSilabo i.o
Silabo i.o
Elyzabeth Tarco
 
Investigacion subir O
Investigacion subir OInvestigacion subir O
Investigacion subir O
Neli Ponce
 

Destacado (20)

SILABO
SILABOSILABO
SILABO
 
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
Una visiòn global de la macroeconomìa unidad 1 (1)
 
Contorno
ContornoContorno
Contorno
 
5
55
5
 
Prueba individual 1
Prueba individual 1Prueba individual 1
Prueba individual 1
 
Prueba 4.
Prueba 4.Prueba 4.
Prueba 4.
 
Hoja
HojaHoja
Hoja
 
trabajo en grupo 4
trabajo en grupo 4trabajo en grupo 4
trabajo en grupo 4
 
Trabajo en-grupo-investigación-operativa
Trabajo en-grupo-investigación-operativaTrabajo en-grupo-investigación-operativa
Trabajo en-grupo-investigación-operativa
 
Hoja de vida.
Hoja de vida.Hoja de vida.
Hoja de vida.
 
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
EVAUntitled.fr11.pdf evaluacion 4
 
TALLER 3
TALLER 3TALLER 3
TALLER 3
 
Método del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyoMétodo del cruce del arroyo
Método del cruce del arroyo
 
Examen
ExamenExamen
Examen
 
Algebraico
AlgebraicoAlgebraico
Algebraico
 
6
66
6
 
Prueba individual 2
Prueba individual 2Prueba individual 2
Prueba individual 2
 
Corrección de operativa
Corrección de operativaCorrección de operativa
Corrección de operativa
 
Silabo i.o
Silabo i.oSilabo i.o
Silabo i.o
 
Investigacion subir O
Investigacion subir OInvestigacion subir O
Investigacion subir O
 

Similar a 246244973 ejercicios-en-clas1

Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios
Carolina Santillàn Yuqui
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico
Lorena Llerena
 
Materia
MateriaMateria
Materia
Rubí Parra
 
UNIDAD 1
UNIDAD 1 UNIDAD 1
UNIDAD 1
Abigail Criollo
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
Elyzabeth Tarco
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
Elyzabeth Tarco
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
Elyzabeth Tarco
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
Galafi
 
ejercicios programación lineal
ejercicios programación linealejercicios programación lineal
ejercicios programación lineal
Soffy Paguay
 
Materia unidad ii
Materia unidad iiMateria unidad ii
Materia unidad ii
Raul Logroño
 
Practica
PracticaPractica
Practica
K3N ARKARD
 
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
Videoconferencias UTPL
 
Formulacion de problemas de PL.pptx
Formulacion de problemas de PL.pptxFormulacion de problemas de PL.pptx
Formulacion de problemas de PL.pptx
EryPacheco
 
Ejercicios resueltosmate
Ejercicios resueltosmateEjercicios resueltosmate
Ejercicios resueltosmate
cindyrondanc
 
Investigacion Operativa
Investigacion OperativaInvestigacion Operativa
Investigacion Operativa
Videoconferencias UTPL
 
Investigacion Operativa
Investigacion OperativaInvestigacion Operativa
Investigacion Operativa
Videoconferencias UTPL
 
PROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEALPROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEAL
Laura Sánchez
 
Materia
MateriaMateria
Materia
Raul Logroño
 
Deber # 6
Deber # 6Deber # 6
Deber # 6
Rubí Parra
 
Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2
Carolina Santillàn Yuqui
 

Similar a 246244973 ejercicios-en-clas1 (20)

Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios Unidad 2 ejercicios
Unidad 2 ejercicios
 
ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico ejercicios método gráfico
ejercicios método gráfico
 
Materia
MateriaMateria
Materia
 
UNIDAD 1
UNIDAD 1 UNIDAD 1
UNIDAD 1
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Materia i.o
Materia i.oMateria i.o
Materia i.o
 
Programacion Lineal
Programacion LinealProgramacion Lineal
Programacion Lineal
 
ejercicios programación lineal
ejercicios programación linealejercicios programación lineal
ejercicios programación lineal
 
Materia unidad ii
Materia unidad iiMateria unidad ii
Materia unidad ii
 
Practica
PracticaPractica
Practica
 
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
INVESTIGACION OPERATIVA ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
 
Formulacion de problemas de PL.pptx
Formulacion de problemas de PL.pptxFormulacion de problemas de PL.pptx
Formulacion de problemas de PL.pptx
 
Ejercicios resueltosmate
Ejercicios resueltosmateEjercicios resueltosmate
Ejercicios resueltosmate
 
Investigacion Operativa
Investigacion OperativaInvestigacion Operativa
Investigacion Operativa
 
Investigacion Operativa
Investigacion OperativaInvestigacion Operativa
Investigacion Operativa
 
PROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEALPROGRAMACIÓN LINEAL
PROGRAMACIÓN LINEAL
 
Materia
MateriaMateria
Materia
 
Deber # 6
Deber # 6Deber # 6
Deber # 6
 
Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2Corrección evaluación operativa 2
Corrección evaluación operativa 2
 

Más de Majos Conejita

272169868 programacion-cuadratica
272169868 programacion-cuadratica272169868 programacion-cuadratica
272169868 programacion-cuadratica
Majos Conejita
 
272169862 asignacion-ppt
272169862 asignacion-ppt272169862 asignacion-ppt
272169862 asignacion-ppt
Majos Conejita
 
Presentacion del portafolio
Presentacion del portafolioPresentacion del portafolio
Presentacion del portafolio
Majos Conejita
 
Método modi
Método modiMétodo modi
Método modi
Majos Conejita
 
Silabo
SilaboSilabo
Datos preliminar
Datos preliminarDatos preliminar
Datos preliminar
Majos Conejita
 
Preliminar
PreliminarPreliminar
Preliminar
Majos Conejita
 
Algebraico
AlgebraicoAlgebraico
Algebraico
Majos Conejita
 
Datos personales
Datos personalesDatos personales
Datos personales
Majos Conejita
 
4
44
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
Majos Conejita
 
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
Majos Conejita
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
Majos Conejita
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
Majos Conejita
 
3
33
(406648354) img002
(406648354) img002(406648354) img002
(406648354) img002
Majos Conejita
 

Más de Majos Conejita (20)

272169868 programacion-cuadratica
272169868 programacion-cuadratica272169868 programacion-cuadratica
272169868 programacion-cuadratica
 
272169862 asignacion-ppt
272169862 asignacion-ppt272169862 asignacion-ppt
272169862 asignacion-ppt
 
Presentacion del portafolio
Presentacion del portafolioPresentacion del portafolio
Presentacion del portafolio
 
Método modi
Método modiMétodo modi
Método modi
 
Silabo
SilaboSilabo
Silabo
 
Datos preliminar
Datos preliminarDatos preliminar
Datos preliminar
 
Preliminar
PreliminarPreliminar
Preliminar
 
Algebraico
AlgebraicoAlgebraico
Algebraico
 
Datos personales
Datos personalesDatos personales
Datos personales
 
4
44
4
 
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
 
Prueba 4
Prueba 4Prueba 4
Prueba 4
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
 
Pueba 1.5
Pueba 1.5Pueba 1.5
Pueba 1.5
 
4
44
4
 
3
33
3
 
3
33
3
 
2
22
2
 
Img008
Img008Img008
Img008
 
(406648354) img002
(406648354) img002(406648354) img002
(406648354) img002
 

Último

Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
ssusera6697f
 
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
20minutos
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Juan Martín Martín
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
AlexDeLonghi
 
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docxRETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
100078171
 
Power Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascaradoPower Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascarado
https://gramadal.wordpress.com/
 
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJELA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
jecgjv
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdfTodo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
La Paradoja educativa
 
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
estroba5
 
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docxLecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Alejandrino Halire Ccahuana
 
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZACORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
Sandra Mariela Ballón Aguedo
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
josseanlo1581
 
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
lizeth671681
 
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdfInteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
20minutos
 
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
amayaltc18
 
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdfel pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
almitamtz00
 

Último (20)

Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
 
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
 
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docxRETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
 
Power Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascaradoPower Point: El espiritismo desenmascarado
Power Point: El espiritismo desenmascarado
 
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJELA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
 
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdfTodo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
Todo sobre el acta constitutiva de la empresa.pdf
 
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
 
A VISITA DO SENHOR BISPO .
A VISITA DO SENHOR BISPO                .A VISITA DO SENHOR BISPO                .
A VISITA DO SENHOR BISPO .
 
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docxLecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
 
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZACORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
 
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
 
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdfInteligencia Artificial para Docentes  HIA  Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
 
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
Examen de la EvAU 2024 en Navarra Latín.
 
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdfel pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
 

246244973 ejercicios-en-clas1

  • 1. EJERCICIOS EN CLASE GRÁFICAR LAS DESIGUALDADES EJERCICIO 1 a) Convertir la desigualdad en igualdad 2X1 + 4X2 = 12 b) Graficar una recta  Recta.- representa una ecuación de 1°  Curva.- representa una ecuación de 2° c) Escojo un punto de ensayo: P(0,0) d) Determino si el punto de ensayo satisface la desigualdad 2(0)+4(0) ≤ 12 0 < 12 VERDADERO Si escojo otro punto de ensayo: P (6,4) 2(6)+4(4) ≤ 12 X1 X2 0 3 6 0 2X1 + 4X2 ≤ 12
  • 2. 28 ≤ 12 FALSO EJERCICIO 2 3X1 + 6X2 = 17 X1 X2 0 2.8 5.7 0 P (0,0) 3(0)+6(0) ≥17 0 ≥ 17 FALSO RESOLUCIÓN POR EL MÉTODO GRÁFICO EJERCICIO 3 Una compañía de auditores se especializa en preparar liquidaciones y auditorías de Empresas. Tienen interés en saber cuántas auditorías y liquidaciones pueden realizar mensualmente para maximizar sus ingresos. Se dispone de 800 horas de trabajo directo y 320 horas para revisión. 3X1 + 6X2 ≥ 17
  • 3. Una auditoría en promedio requiere de 40 horas de trabajo directo y 10 horas de revisión, además aporta un ingreso de $300. Una liquidación de impuesto requiere de 8 horas de trabajo directo y de 5 horas de revisión, produce un ingreso de $100. El máximo de liquidaciones mensuales disponible es de 60. ESTRUCTURA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL F.O S. a 8X1+40X2 ≤ 800 5X1+10X2 ≤ 320 X1 ≤ 60 X1, X2 ≥ 0 8X1+40X2 = 800 X1 X2 0 20 100 0 8(0)+40(0) ≤ 800 0 ≤ 800 VERDADERO LIQUIDACIONES AUDITORÍAS DISPONGO DE : X1 X2 HORAS DE TRABAJO 8 40 800 HORAS DE REVISIÓN 5 10 320 UTILIDAD 100 300 MAXIMIZAR: Z= 100(X1) +300(X2)
  • 4. 5X1+10X2 = 320 X1 X2 0 32 64 0 5(0)+10(0) ≤ 320 0 ≤ 320 VERDADERO X1 = 60 PUNTO X1 X2 Z A 0 0 0 B 0 20 6000 C 40 12 7600 D 60 2 6600 E 60 0 6000 Para calcular los puntos C y D 8X1+40X2 = 800 5X1+10X2 = 320 (-4) 8X1 +40X2 = 800 -20X1-400X2 = -1280 -12X1 = - 480 X1 = 40
  • 5. 8(40) + 40X2 = 800 40X2 = 800 -320 X2 = 12 X1 = 60 5(60) + 10X2 = 320 10X2 = 320 – 300 X2 = 2 Solución Óptima (SO): Z =7600 Restricciones Activas (RA): 1,2 Variables Óptimas (VO): X1 = 40 Restricciones Inactivas: (RI): 3 X2 = 12 COMPROBACIÓN 8 X1 + 40 X2 ≤ 800 8(40)+40(12) ≤ 800 320 + 480 ≤ 800 800 ≤ 800 Equilibrio 8 X1 + 40 X2 + h1 = 800 8(40) + 40 (12) + h1 = 800 800 + h1 = 800 h1 = 0 5 X1 + 10 X2 ≤ 320 5(40) + 10(12) ≤ 320 200 + 120 ≤ 320 320 ≤ 320 Equilibrio 5 X1 + 10 X2 + h2 = 320 5(40) + 10(12) + h2 = 320 200 + 120 + h2 = 320 h2 = 0 X1 ≤ 60 40 ≤ 60 Hay Holgura X1 + h3 = 60 40 + h3 = 60 h3 = 20
  • 6. Entonces, para maximizar los ingresos se debe hacer 40 liquidaciones y 12 auditorías para tener un ingreso de $7600. Además existe una holgura de 20 liquidaciones respecto al límite máximo de liquidaciones posibles en el mes. EJERCICIO 4 Se va a organizar una planta de un taller de automóviles donde van a trabajar electricistas y mecánicos. Por necesidades de mercado, es necesario que haya mayor o igual número de mecánicos que de electricistas y que el número de mecánicos no supere al doble que el de electricistas. En total hay disponibles 30 electricistas y 20 mecánicos. El beneficio de la Empresa por jornada es de 250 euros por electricista y 200 euros por mecánicos. ¿Cuántos trabajadores de cada clase deben elegirse para obtener el máximo beneficio, y cuál es este? F.O. VARIABLES: X1= número de mecánicos X2= número de electricistas S.a X1≥ X2 X1≤ 2X2 X2≤ 30 X1≤ 20 X1, X2 ≥ 0 X1= X2 X1= 2X2 X2= 30 X1=20 0 ≥ 0 0 ≤ 2(0) 0 ≤ 30 0 ≤ 20 V V V V X1 X2 0 0 5 5 10 10 15 15 20 20 X1 X2 0 0 10 5 20 10 30 15 40 20 MAXIMIZAR: Z= 200(X1) +250(X2)
  • 7. S O. Z= 9000 V.O. RA=1, 4 X1= 20 RI= 2, 3 X2=20 COMPROBACIÓN 1) X1≥ X2 20≥20 Equilibrio 2) X1≤ 2X2 20 ≤ 2(20) 3) 20 ≤ 40 Holgura X1 + H1 = 2X2 20 + H1 = 2(20) 20 + H1 = 40 H1 = 20 4) X2≤ 30 20 ≤ 30 Holgura X2 + H2 = 30 20 + H2 = 30 H2 = 10 5) X1≤20 20 ≤ 20 Equilibrio PUNTOS X1 X2 Z B 20 10 6500 C 20 20 9000
  • 8. PROFESIONALES DISPONIBLES HOLGURA EXCEDENTE MECÁNICOS 20 ELECTRICISTAS 30 10 EJERCICIO 5 SOLUCIÓN ÚNICA Función objetivo: Minimizar -3x+2y <=6 Sujeto A X +y<=10.5 -x+2y>=4 X,Y >=0 1) -3x+2y =6 2) X +y=10.5 3)-x+2y=4 X Y 0 3 -2 0 0<=6 0<=105 0>=4 V V F X Y 0 2 -4 0 X Y 0 10.5 10.5 0
  • 9. PUNTO A= (0; 2) COMPROBACIÓN -3x+2y <=6 -3(0)+2(2) <=6 4<=6 HOLGURA -3(0)+2(2)=6 4+H1=6 H1=3 X +y<=10.5 0+2<=10.5 2<=10.5 HOLGURA (0)+2=10.5 2+H2=10.5 H2=8.5 -x+2y>=4 -0+2(2)>=4 4>=4 HOLGURA -0+2(2)+H3=4 H3=0 SO Z=6 V.O X =0 Y= 2 RA=3 RI=1; 2
  • 10. EJERCICIO No. 6 SOLUCIÓN MÚLTIPLE Función objetivo: Maximizar 3x1+5x2 <=15 Sujeto a 5X1 +2x2<=10 X1;x2>=0 1) 3x1+5x2 <=15 2)5X1 +2x2<=10 0<=15 0<=10 V V X1 X2 0 3 5 0 X1 X2 0 5 2 0 X2
  • 11. Punto c 3x1+5x2 =15 (-2) 5X1 +2x2=10(5) -6x1-10x2 =-30 25X1 +10x2=50 19x1 0 =20 X1=20/19 3(20/19)+5x2 =15 60/19+5x2 =15 X2 =45/19 PUNTO c= (20/19; 45/19) Comprobación: 3x1+5x2 <=15 3(20/19)+5(45/19) <=15 15<=15 HOLGURA 3(20/19)+2(45/19)=15 15+H1=15 H1=0 5X1 +2x2<=10 5(20/19)+2(45/19) <=10 10<=10 HOLGURA 5(20/19)+2(45/19)=10 10+H2=10 H2=0 SO Z=5 V.O X1 =20/19 X2= 45/19 RA=1;2 Posibles soluciones optimas X1 DESDE 20/19 HASTA 45/19 20/19 <= X1 <=2 X2 0 <= X2 <= 45/19 DONDE Z=5
  • 12. EJERCICIO No. 7 NO ACOTADO PERO TIENE SOLUCIÓN Un frutero necesita 16 cajas de naranja, 5 de plátanos y 20 de manzanas. Dos mayoristas pueden suministrarle para satisfacer sus necesidades, pero solo venden la fruta en contenedores completos. El mayorista A envía cada contenedor 8 cajas de naranja, 1 de plátanos t 2 de manzana. El mayorista B envía en cada contenedor 2 cajas de naranjas, 1 de plátanos y 7 de manzanas. Sabiendo que el mayorista A se encuentra a 150km de distancia y el mayorista B se encuentra a 300km. Calcular cuántos contenedores habrá de comprar a cada mayorista con objeto de ahorrar tiempo y dinero, reduciendo al mínimo la distancia de lo solicitado. MAYORISTA A X1 MAYORISTA B X2 NECESITA NARANJA 8 2 16 PLÁTANO 1 1 5 MANAZANA 2 7 20 DISTANCIA 150km 300km F.O Minimizar Variables: X1= Mayorista A X2=Mayorista B Z= 150X1+300X2 Sujeto a Condición Técnica X1, X2 ≥ 0 1) 8X1+2X2≥16 2) 1X1+1X2 ≥5 3) 2X1+7X2 ≥20 8X1+2X2=16 1X1+1X2=5 2X1+7X2 =20 X1 X2 8X1+2X2≥16 1X1+1X2 ≥5 2X1+7X2 ≥20
  • 13. 0≥16 0≥5 0≥20 FALSO FALSO FALSO GRÁFICA NO ACOTADO PERO TIENE SOLUCIÓN La solución óptima es Z = 1050 X1 = 3 X2 = 2 0 3 10 0 X1 X2 0 8 2 0 X1 X2 0 5 5 0
  • 14. S.O Z= 1050 V.O X1= 3 ; X2= 2 COMPROBACIÓN: HOLGURAS-EXCEDENTES 1) 8X1+2X2≥16 2) 1X1+1X2 ≥5 3) 2X1+7X2 ≥20 8(3)+2( 2) ≥ 16 1(3 )+1( 2) ≥ 5 2( 3)+7(2 ) ≥20 28 ≥ 16 5 ≥ 5 20 ≥20 EXCEDENTE 8X1+2X2=16 8(3)+2(2)-H1 =16 28-H1 =16 H1=12 XI X2 DISPONIBLE HOLGURA EXCEDENTE NARANJA 8 2 16 12 PLÁTANO 1 1 5 MANZANA 2 7 20 EJERCICIO No.8 PROBLEMAS NO FACTIBLES F.O Maximizar Variables: E F Z= 3000X1+4000X2 Condición Técnica E, F≥ 0 E+ F ≤ 5 E-3F ≤0 10E+15F ≤150 20E+10F≤160 30E+10F ≥150
  • 15. 1) E + F ≤ 5 2) E-3F ≤0 3) 10E+15F ≤150 4) 20E+10F≤160 5) 30E+10F≥150 E + F = 5 E=3F 10E+15F =150 20E+10F=160 30E+10F=150 0≤ 5 0 ≤0 0≤150 0≤160 0≥150 Verdadero Verdadero Verdadero Verdadero Falso NO HAY SOLUCIÓN E F 0 5 5 0 E F 6 2 3 1 E F 0 16 8 0 E F 0 15 5 0 E F 0 10 15 0