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1. IMPLEMENTACIÓN
DEL ALGORITMO
ALFA-BETA
EDWIN VEGA
4-807-1261
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. PODA ALFA-BETA
• Es una implementación o mejora para el algoritmo MiniMax.
• Soluciona el problema de la búsqueda MiniMax: el número de estados que tiene
que examinar es exponencial con el número de movimientos.
• El exponente no se puede eliminar, pero se puede dividir en la mitad.
• Es posible calcular la decisión MiniMax correcta sin mirar todos los nodos en el
árbol.
• La poda Alfa-Beta permite eliminar partes grandes del árbol, sin influir en la
decisión final.

3. PODA ALFA-BETA
• Los dos parámetros alfa y beta describen los límites sobre los valores que
aparecen a lo largo del camino:
• α = el valor de la mejor opción (el más alto) que se ha encontrado hasta el
momento en cualquier punto del camino, para MAX.
• β = el valor de la mejor opción (el más bajo) que se ha encontrado hasta el
momento en cualquier punto del camino, para MIN.
• La búsqueda Alfa-Beta actualiza el valor de α y β según se va recorriendo el
árbol y termina la recursión cuando encuentra un nodo peor que el actual valor
α o β correspondiente.

4. EJEMPLO DE PODA ALFA-BETA

5. EJEMPLO DE PODA ALFA-BETA

6. EJEMPLO DE PODA ALFA-BETA

7. ALGORITMO ALFA-BETA
• El desarrollo del algoritmo sería el siguiente:

8. ALGORITMO ALFA-BETA
• Tenemos la creación de la función
para nuestro algoritmo “alfa-beta”.
• Se pregunta si el valor del nodo
es una hoja, si lo es se devuelve su
valor para comparar.
• Luego se pregunta cual de los jugadores
esta jugando, para elegir si realizar la comparación
Max para Alfa ó Min para Beta, dependiendo si
está jugando el oponente (humano) o el mismo
(computador).

9. ALGORITMO ALFA-BETA
• Aquí vemos el algoritmo a la hora de realizar el
recorrido Max para Alfa.
• En la que Alfa va a contener siempre el mejor
valor del recorrido de los nodos para Max.
• Pero luego, se pregunta si Beta es menor o igual a
Alfa, o bien, si Alfa es mayor que Beta se procede
inmediatamente a podar los demás nodos Beta.
• De esta manera esto nodos no se recorrerán,
compararán o visitarán innecesariamente.
• Y luego, se establece el valor de Alfa como el
mejor valor del nodo Max.

10. ALGORITMO ALFA-BETA
• Aquí vemos el mismo caso que el anterior solo
que para el recorrido de nodos Min para Beta.
• Igualmente se pregunta si Alfa es mayor que Beta
se procede a podar esta vez los nodos Alfa que
quedan, ya que estamos analizando un nodo Min.
• Y finalmente, se establece el valor de Beta como
el mejor valor del nodo Min.

11. CÓDIGO DEL ALGORITMO EN C++

12. CÓDIGO DEL ALGORITMO EN C++

13. CÓDIGO DEL ALGORITMO EN C++

14. EJECUCIÓN DEL ALGORITMO EN C++
• Aquí vemos que de un conjunto de valores o nodos en forma de árbol, se realiza la
búsqueda por medio del algoritmo Alfa-Beta.
• Se encuentra que el valor más óptimo de esos ocho valores de los nodos es el valor 5, en
este caso por ejemplo.

15. MUCHAS GRACIAS
2020