Analítica multicanal para marketing y negocio Digital

Analítica multicanal con
Adobe Analytics

Índice
1.Analítica multicanal con Adobe Analytics
2.Mobile en Adobe Analytics
3.Analítica digital multicanal en un contexto
Agile

Adobe está incorporando la predicción y el aprendizaje automático para decirle a la empresa lo
que debería preocuparse
1. Analítica multicanal con Adobe Analytics
Adobe Analytics
aprende de cada
customer journey para
dar a las empresas
insights para impulsar
sus decisiones
Adobe Analytics
aprende de cada
customer journey para
dar a las empresas
insights para impulsar
sus decisiones
Adobe está incorporando la
predicción y el aprendizaje
automático para decirle a la
empresa por lo que debería
preocuparse
Adobe está incorporando la
predicción y el aprendizaje
automático para decirle a la
empresa por lo que debería
preocuparse
Adobe está democratizando el Data
Science, facilitando a cualquier
usuario obtener información
poderosa de sus datos
Adobe está democratizando el Data
Science, facilitando a cualquier
usuario obtener información
poderosa de sus datos
Adobe Analitycs mide y analiza el
tráfico y la conversión para:
-Incrementar conversiones
-Incrementar
Ingresos/Reservas/Pedidos
-Optimizar campañas
-Aumentar el engagement
-Incrementar el valor promedio de
los pedidos
-Incrementar el tráfico
-Reducir el Time To Market
Adobe Analitycs mide y analiza el
tráfico y la conversión para:
-Incrementar conversiones
-Incrementar
Ingresos/Reservas/Pedidos
-Optimizar campañas
-Aumentar el engagement
-Incrementar el valor promedio de
los pedidos
-Incrementar el tráfico
-Reducir el Time To Market
Analytics debe impulsar una
acción inmediata y
automatizada en los medios
que afectan al cliente
Analytics debe impulsar una
acción inmediata y
automatizada en los medios
que afectan al cliente

Scrum es una metodología ágil y flexible para gestionar el desarrollo de software, cuyo
principal objetivo es maximizar el retorno de la inversión para su empresa (ROI).
• Analizando las fuentes de tráfico de nuestro sitio web
• Reportes de motores de búsqueda
• Reportes de palabras de búsqueda
• Reportes de formas en la que los visitantes llegan al sitio
o Typed/Bookmatked
o Motores de búsqueda
o Redes sociales
o Email
o Hard drive
o Desde otros sitios web (Refrerrers)
Visitor Acquisition Visitor
Acquisition
¿Cómo los
visitantes
vienen a
nuestro sitio?

• Entendiendo el efecto de las diferentes campañas
de marketing en nuestro sitio web
• Marketing channels report
• Delivery tool report
• Campaign name report
• Reportes customizados sobre campañas definidos a partir de atributos de clasificación
aplicados a los tracking code de las diferentes campañas que pueden responder preguntas
como:
• ¿Las campañas de email logran más conversiones que las campañas en redes sociales?
• ¿Los enlaces al principio de mis campañas de email trabajan mejor que los que están
al final?
• ¿Las campañas de Pedro son más efectivas que las campañas de Juan?
• ¿Los banners azules trabajan mejor que los banners rojos?
Visitor Acquisition (continuación) Visitor
Acquisition
¿Cómo los
visitantes
vienen a
nuestro sitio?

• Entendiendo el efecto de las diferentes campañas de marketing en nuestro sitio
web
Visitor Acquisition (continuación) Visitor
Acquisition
¿Cómo los
visitantes
vienen a
nuestro sitio?

1. Tipos de reportes de Adobe Analytics
• Permite identificar cualidades de los usuarios a través de
variables personalizadas
• Geosegmentation reports (Idioma, zona horaria, zona geográfica, etc.)
• Se usan principalmente para
• Saber lo que hacen los visitantes por cada localidad
• Saber lo que los clientes compran en cada localidad
• Saber donde están los visitantes conversos
• Technology reports (Browsers, Sistemas Operativos, resoluciones de monitores, etc)
• Se usan principalmente para
• Determinar la tecnología que usan los usuarios para acceder al sitio
• Detectar problemas y proponer mejoras a nivel de usabilidad:
• Ej.: si el reporte de Browsers dice que el 65% de los visitantes usan IE8 pero
sólo hay 25% de conversiones el sitio puede tener problemas graves de
compatibilidad con IE8
• Con métricas calculadas se puede ver si en una tecnología dada hay más o menos
conversión que en otras tecnologías
Visitor Identification and Segmentation
Visitor
Identification
&
Segmentation
¿Quiénes nos
visitan?

1. Tipos de reportes de Adobe Analytics
Visitor
Identification
&
Segmentation
¿Quiénes nos
visitan?

• Permite identificar cualidades de los usuarios
a través de variables personalizadas
• Language reports (lenguaje en el que los usuarios tienen configurado su browser)
• Permite detectar posible mejoras
• Ej: Si hay muchas visitas de usuarios con lenguaje alemán pero pocas
conversiones puede haber una barrera de lenguaje entre el visitante y la
conversión. Con base en esto se pueden hacer una serie de acciones para
aumentar las conversiones de este tipo de visitantes
• Custom traffic & Conversion Reports
• Permiten segmentar la población para definir campañas de marketing sabiendo
• Contenidos más atrayentes por
• Grupos de edades
• Género
• Visitantes repetidores
• Otras dimensiones
(continuación)
Visitor
Identification
&
Segmentation
¿Quiénes nos
visitan?

(continuación)
Custom traffic & Conversion Reports
Visitor
Identification
&
Segmentation
¿Quiénes nos
visitan?

• Para conocer
• Qué hace la gente en el sitio
• Qué contenido está siendo vistos
• Pages reports
• Muestran las páginas más vistas del sitio
• Muestran las páginas y contenidos más importantes para los visitantes permitiendo
medir entre otras cosas
• Páginas vistas
• Visitas
• Visitantes únicos
• Entries/Exits
• Bounces
• Tiempo promedio por página, etc.
• Site Content reports
• Section reports (por grupos de páginas)
• Servers reports( por servidores o distintos sitios web)
• Links (permiten saber cómo se comportan los enlaces del sitio)
Visitor activity and content consumption
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

Visitor activity and content Consumption
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

• Path analysis & reports
• Ayudan a entender dónde van los usuarios una vez que llegan al sitio
• Cómo navegan en el sitio
• Cuánto tiempo están en el sitio
• Qué es lo que buscan en el sitio
• Menu paths reports
• Pages
• Site sections
• Category
• Internal Search terms-traffic
• Internal Search terms-no results
• Next page flow report (hasta 10 ramas de 2do nivel y 5 ramas de 3er nivel)
• Next page report (lista exhaustiva de las páginas de 2 nivel)
• Previous page flow report (hasta 10 ramas de 2do nivel y 5 ramas de 3er nivel)
• Previous page report (lista exhaustiva de las páginas de 2 nivel)
Visitor activity and content Consumption
(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

Visitor activity and content consumption (continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

• Fallout reports
• Muestran
• Número de visitantes o visitas que han visitado exitosamente una secuencia
pre-especificada de páginas
• Ratios de conversión y Fallout entre cada paso
• Path lenght report
• Cuántas páginas visita la gente en le sitio
• La cantidad de visitas de conjuntos de páginas
• Permite medir el nivel de engagement de los visitantes
• Page summary report. Resumen de métricas por página
• Entry points
• Previous pages
• Exit points
• Next pages
(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

• Entry pages report
• Muestra cuales páginas del sitio son las landing pages
• Exit pages report
• Muestra por cuales páginas del sitio los visitantes dejan el sitio
• Single page visits
• Muestra las páginas que han sido entrada y salida a la vez en una misma visita
• Los visitantes que han accedido a una sola página del sitio y se han ido
• Full path report
• Muestra los caminos completos de visita más comúnmente usados
• Hasta 8 páginas de profundidad
• Número de visitas por cada camino
(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

• Path finder report
• Permite buscar tendencias, patrones y puntos de fallout para
entender mejor como navegan los usuarios (hasta 4 páginas de longitud)
• Precede pattern (páginas precedentes a una página dada)
• Follow pattern (páginas siguientes a una página dada)
• Bookends pattern (páginas antes y después de una página dada)
• Sandwich pattern (páginas visitadas entre dos páginas dadas)
• Custom pattern (permite construir un patrón de visitas particular)
• Product reports
• Conversion funnel report
• Muestra las métricas y los radios de conversión para cada paso del proceso de
conversión
• Se pueden crear custom conversion funnels con las métricas propias de
conversión del sitio
• Custom prodcut reports with classifications (reportes basados en clasificaciones de
productos)
(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

•Video reports
• Sirven para entender y analizar el consumo de videos en el sitio
• Incluyen métricas como:
• Vídeo time viewed (tiempo total visto por día para todos los vídeos)
• Video views (videos comenzados)
• Video completed
• Video segment views
• Video engagement reports
• Video overview
• Video detail (top videos con radios de completación, impresiones y otras
métricas)
• Video day part (videos vistos y visitantes únicos por hora del día)
• Video paths
• Reportes de path de videos para ver qué pasa antes o después de que los
visitantes ven un video
• Se puede construir un vídeo fallout report para ver si los visitantes que ven los
videos siguen el camino esperado
(continuación)
Visitor activity
and Content
Consumption
¿Qué hacen los
visitantes en
nuestro sitio?

• Permite
•Saber si los visitantes del sitio regresan o sólo lo visitan una vez
•Visitor retention
• Ayudan a entender que tan frecuentemente regresan los visitantes al sitio
• Return Frecuency report (número de días entre visitas repetidas de los visitantes
• Puede usarse como línea base para hacer cambios en el sitio y hacer campañas
de marketing para aumentar la frecuencia de retorno de los visitantes
• Return visits (número total de visitas al sitio que son la segunda visita o posterior)
• Daily return visits (número total de visitas precedidas por una visita del mismo
visitante)
• Visit number report (número de veces que un visitante ha estado en el sitio y en qué
visita ha hecho eventos de conversión
• Permite definir estrategias para hacer que los visitantes se conviertan antes
Visitor retention & growth
Visitor
retention
¿Nuestros
visitantes
regresan?

Visitor retention & growth
Visitor
retention
¿Nuestros
visitantes
regresan?

•Sales cycle reports
• Unique customer reports (visitantes que han comprado al menos una vez durante el
período de tiempo estudiado)
• Diario, semanal, mensual, trimestral o anual
• Customer loyalty report
• Dice si las ventas provienen de
• Clientes nuevos
• Clientes que regresan (que tienen 2 compras)
• Clientes leales ( que tienen 3 o más compras)
• Se puede hacer breakdown para ver que tipos de productos compran qué tipos de
clientes
Visitor retention & growth (Continuación)
Visitor
retention
¿Nuestros
visitantes
regresan?

Visitor retention & growth (Continuación)
Visitor
retention
¿Nuestros
visitantes
regresan?

2. Mobile en Adobe Analytics
• Ayudan a tomar decisiones informadas en el entorno mobile sobre
• Contenidos del sitio
• Desarrollo de campañas mobile más efectivas
• La entrega de la mejor experiencia mobile posible
• Tipos de Mobile reports
• Device reports
• Muestran los dispositivos móviles que los visitantes usan para acceder al sitio
• Número de visitas a través de dispositivos móviles
• Porcentaje de visitas que vienen por cada modelo de dispositivo
• Device type reports
• Agrupan los modelos de dispositivos y sus métricas asociadas por:
• Phone
• Tablet
• eReader
• Game console, etc.
Mobile reports

• Manufacturer reports
• Muestran el número de visitas mobile del sitio agrupadas por fabricantes de
dispositivos y los respectivos porcentajes
• Reportes que permiten conocer las visitas mobile del sitio y sus porcentajes con base en
características físicas de los dispositivos usados tales como:
• Screen size, height and width
• Cookies support
• Image support
• Color depth
• Audio support
• Video support
Mobile reports (continuación)

• Incluyen todos los tipos de reportes de Adobe Analytics excepto
• Traffic Sources
• Time zones
• Cookies
• Connection types
• Java, javascript
• Monitor color & resolutions
• Browser widht and height
Mobile reports (continuación)

• Implementar un proceso
estratégico para:
– Hacer cambios positivos en
los distintos canales
digitales
– Realizando analítica digital
multicanal usando la
herramienta Adobe
Analytics
– Enmarcado en un contexto
Agile
3. Analítica digital multicanal en un contexto Agile

• Pasos:
1. Definir la base de la analítica
web mediante las métricas y
reportes disponibles en la
herramienta que se acuerden
usar con el cliente.
2. Definir los requisitos clave de
negocio (KBRs) y priorizarlos
según el valor que aporten al
negocio para obtener un
backlog inicial de KBRs
3. Implementar un ciclo Agile del
proceso de analítica digital a
medida para los requisitos clave
de negocio (KBRs)
3. Siguientes pasos3. Analítica digital multicanal en un contexto Agile

crum es una metodología ágil y flexible para gestionar el desarrollo de software, cuyo principal
bjetivo es maximizar el retorno de la inversión para su empresa (ROI).
Ciclo Agile de analítica digital a medida para los KBRs
1. Identificar y medir
En cada iteración, para un KBR
determinado, definir los
eventos de conversión a
considerar y las métricas
asociadas (KPIs) para
medirlos y capturarlos en la
web de la organización
mediante los eventos y
variables personalizadas
disponibles en la
herramienta Adobe
Analytics.

2. Generar reportes y
recolectar data
Definir los reportes
personalizados a generar
e identificar los
destinatarios de los
mismos. El contenido
base de estos reportes
será la data recabada de
los métricas
implementadas en el sitio
web.

3. Analizar
Evaluar el desempeño del sitio
para ver cómo está contribuyendo
a satisfacer el KBR
correspondiente, detectando los
posibles puntos de acción y
planteando posibles hipótesis de
cambios en el sitio que puedan
conducir a mejoras en la
contribución al logro del KBR
correspondiente.

4. Optimizar
Probar las hipótesis
planteadas
mediante tests A/B
o tests
multivariados.

5. Innovar
Con base en los resultados
obtenidos al probar las
hipótesis de mejora, plantear
nuevas formas de marketing y
de generar valor a través del
sitio para aumentar la
contribución del mismo al
KBR correspondiente.

Muchas Gracias por vuestra atención

Analítica multicanal para marketing y negocio Digital

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