METODOLOGÍA DE LA IONVESTIGACIÓN

1. El proceso de la investigación cuantitativa:
Análisis de datos.
FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ Ingenierías
CÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202
DOCENTE: Edali Gloria Ortega Miranda
PERIODO ACADÉMICO: 2013-1

2. DATOS CUANTITATIVOS:
Ya codificados y preparados para el
análisis en la matriz de datos.
DATOS CUALITATIVOS:
Análisis cualitativo
Ya con los datos codificados, transferidos a una
matriz y guardados en un archivo, se analizan.
Actualmente, el análisis cuantitativo se efectúa sobre la
matriz de datos utilizando un programa computacional.

3. PROCESO PARA EFECTUAR
ANÁLISIS ESTADÍSTICO

4. El análisis de datos depende de tres
factores:
• El nivel de medición de las
variables.
• La manera de cómo se han
formulado las hipótesis.
• El interés del investigador.

6. • Estadística descriptiva para las variables (tomadas individualmente)
• Razones y tasas
• Cálculos y razonamientos de estadística inferencial
• Análisis de varianza
• Prueba F de Fisher
• Pruebas de significación de T, DLS, Duncan , Tukey
• Pruebas paramétricas
• Pruebas no paramétricas
• Análisis multivariado

7. Descriptiva
Inferencial
Distribución de frecuencias
Medidas de tendencia central
Medidas de variabilidad
Gráficas
Puntuaciones Z
• Media
• Mediana
• Moda
• Rango
• Desviación estándar
• Varianza

8. Descriptiva
Inferencial
• Coeficiente de correlación
• Prueba t
• Prueba de la diferencia de
proporciones
• Análisis de varianza
• Chi cuadrada
• Coeficiente de Spearman y
Kellman
• Coeficientes para tabulaciones
cruzadas
Análisis
Paramétricos
Análisis No
Paramétricos

9. • Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.
• Se pueden agregar frecuencias relativas y acumuladas
• Se pueden representar en histogramas, polígonos de frecuencias o
gráficas de otro tipo (sobre todo si se utilizan frecuencias relativas).

11. Gráfica circular

13. • Puntos en una distribución, los VALORES MEDIOS o centrales de
ésta, y nos ayuda a ubicarla dentro de la escala de medición.
• El nivel de medición determina cuál es la medida de tendencia
central apropiada.
• Son tres:
• Media
• Mediana
• Moda

14. MODA
Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
MEDIANA
Valor que divide la distribución por la mitad.
N + 1 .
2

15. MEDIA
• Medida de tendencia central más utilizada.
• Promedio aritmético de una distribución.
• Suma de todos los valores dividida entre el número de clases.
X1 + X2 + X3 + X4 .
N
X =

16. • Indican la dispersión de los datos en una medición.
• Responden a la pregunta: ¿Dónde están diseminadas las puntuaciones
o los valores obtenidos?
• Intervalos que designan distancias o un número de unidades en la
escala de medición
• Son:
• Rango
• Desviación estándar
• Varianza

17. RANGO O RECORRIDO
• Diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor.
• Indica el número de unidades en la escala de medición que se
necesitan para incluir los valores máximos y mínimos.
• XM – Xm (puntuación mayor menos puntuación menor).

18. DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA
• Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la
media.
• Se expresa en las unidades originales de medición de la
distribución.
• Se interpreta en relación con la media.
• A mayor dispersión de datos alrededor de la media, mayor D.E.
• s ó σ

19. VARIANZA
• Desviación estándar elevada al cuadrado (s2).
• Se utiliza en análisis inferenciales

22. ASIMETRÍA
• Estadística necesaria para saber cuánto se parece la distribución obtenida
a la distribución teórica (curva normal).
• Indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias.
• Asimetría = 0 (curva simétrica)
• Asimetría > 0 (más valores hacia la izquierda de la curva – por debajo de
la media).
• Asimetría < 0 (más valores hacia la derecha de la curva – por encima de la
media).

23. CURTOSIS
• Indicador de lo plana o picuda que es una curva.
• Curtosis = 0 (curva normal)
• Curtosis positiva (curva o distribución más picuda o elevada)
• Curtosis negativa (curva más plana)

26. • Transformaciones que se pueden hacer a los valores o
puntuaciones obtenidas, para analizar su distancia respecto a la
media, en unidades de D.E.
• Indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenido
se aleja de la media, en una escala de unidades de D.E.
X : puntuación o valor a transformar
: media de la distribución
s : desviación estándar

28. • Relación entre dos categorías.

29. • Relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una
categoría y el número total de observaciones, multiplicada por un
múltiplo de 10, generalmente 100 ó 1000.

30. ¿HASTA AQUÍ
LLEGAMOS?

31. Cuando el estudio tiene una
finalidad puramente exploratoria o
descriptiva, hay que preguntarse:
¿podemos establecer relaciones
entre variables? En caso de una
respuesta positiva, es factible seguir,
pero si se duda o el alcance es sólo
exploratorio o descriptivo, el trabajo
de análisis concluye y debemos
comenzar a preparar el reporte de
investigación.

32. 23/05/2013 32
"La Ciencia es incapaz de resolver los últimos
misterios de la naturaleza, porque en el último
análisis, nosotros mismos somos parte de la
naturaleza y, por eso, también parte del
misterio que tratamos de resolver."
- Max Planc-