analisis de datos cuantitativos

1. ANALISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS
Se efectúa con:
Programas computacionales de
análisis estadístico
CAPITULO 10

2. Procedimiento para
Analizar Datos
• 1. Seleccionar el programa estadístico
• 2. ejecutar el programa
• 3. analizar y visualizar los datos por
variable
• 4. realizar análisis adicionales
• 5. analizar hipótesis
• 6. evaluar confiabilidad
• 7. presentación de tablas, gráficas, etc.

3. Ejemplo de Matriz de Datos
Caso Edad Sexo Trabajo
1 20 femenino no
2 25 masculino si
3 23 masculino No

4. Uso del Programa Excel
Femenino; No
trabaja
Masculino; Si
trabaja
Masculino; No
trabaja
0
5
10
15
20
25
EDADES
1 2 3
CASOS
TRABAJO

5. Análisis de los Datos
• Existen 3 factores:
• A- Nivel de medición de la variable
• B- Como se formularon las hipótesis u
objetivos
• C- Interés del investigador
• El análisis descriptivo final es sobre las
variables del estudio
• La estadística no es un fin en sí misma
sino una herramienta para evaluar datos.

6. Distribución de Frecuencias
Es el conjunto de puntuaciones ordenadas
en sus respectivas categorías. Ejemplo:
Categoría valor frecuencia
católico 1 50
evangélico 2 35
musulmán 3 25
total 110

7. Distribución de Frecuencias
• Se pueden presentar en porcentajes de
• La siguiente manera:
• Histogramas
• Gráficas circulares
• Graficar como polígonos de frecuencias

8. Medidas de Tendencia Central
Son Valores medios o centrales de una
distribución que sirven para ubicarla
dentro de la escala de medición, estas
son: moda, mediana y media.
El nivel de medición de la variable
determina cual es la medida de tendencia
central apropiada.

9. Moda
• Es la categoría o puntuación que se
presenta con mayor frecuencia

10. Mediana
• Es el valor que divide la distribución por la
mitad. La mediana refleja la posición
intermedia de la distribución ejemplo:
24 31 35 35 38 43 45 50 57
• La mediana es 38.
Se utiliza en niveles de medición ordinal,
intervalos y razón no utilizar en nominal
porque no hay jerarquías y tampoco
noción de encima o debajo.

11. Media
• Es el promedio aritmético de una
distribución y es la medida de tendencia
central más utilizada.
• Es la suma de todos los valores dividida
entre el número de casos, se utiliza en
mediciones por intervalos o de razón,
carece de sentido para variables medidas
en nominal u ordinal

12. Medidas de la Variabilidad
• Son intervalos que indican la dispersión
de los datos en la escala de medición, las
medidas de variabilidad más utilizadas
son rango, desviación estándar y varianza
• Rango= extensión total de los datos
• Desviación estándar= promedio de
desviación de las puntuaciones con
respecto a la media

13. Medidas de Variabilidad
• Varianza = Desviación estándar elevada al
cuadrado y se utiliza en análisis
inferenciales

14. Estadística Descriptiva
• Asimetría= es la estadística que se usa
para conocer cuánto se parece una
distribución a la distribución teórica
llamada curva normal y que constituye un
indicador del lado de la curva en el que las
frecuencias se agrupan más.
• Curtosis= indicador de lo plano o picuda
que es una curva.

15. Puntuaciones Z
• Es la medida que indica la dirección y el
grado en que un valor individual se aleja
de la media, en una escala de unidades
de desviación estándar

16. Razones y Tasas
• Una razón es la relación entre dos
categorías por ejemplo:
Categorías Frecuencia
masculino 60
femenino 30
La razón de hombres a mujeres es de
60/30 = 2 es decir que por cada dos
hombres hay una mujer.

17. Tasa
• Es la relación entre el número de casos de
una categoría y el número total de
observaciones multiplicada por un múltiplo
de l0, 100 o 1,000
• Tasa= Número de eventos durante un
periodo/ número total de eventos posibles
x 100 o 1000

18. ¿Hasta Aquí Llegamos?
• Cuando el estudio tiene una finalidad
puramente exploratoria o descriptiva todo
lo anterior se puede utilizar para hacer el
análisis y debemos comenzar a preparar
el reporte de la investigación.
FIN