Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Define estos términos y explica las diferentes clasificaciones de variables y tipos de datos. Además, describe los objetivos y áreas de la estadística e introduce los diferentes métodos para obtener datos de forma correcta, como observación, encuestas y entrevistas.

1. Dr. Mayhuasca Salgado Ronald
Docente
Conceptos, variables y datos
ESTADÍSTICA
2016-I
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA

2. OBJETIVOS
• Definir la terminología estadística básica al respecto de
variables, datos, población y muestra
• Reconocer los tipos de variables según su naturaleza y
sus niveles de medición

3. • Diagnosticar las
necesidades de la
población, el
estado de salud y
realizar
proyecciones

4. ESTADÍSTICA

5. ESTADÍSTICA
Es un método de la Investigación científica que
permite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,
REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, para
formular teorías que orienten la solución de un
problema bajo estudio.

6. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
POBLACIÓN MUESTRA
Porque describe una Porque estudia una muestra

7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Describe las características de una
población. Las teorías obtenidas son sólo
válidas para esa población
Estudia las características de una muestra
con el propósito de extender la teoría a la
fuente de donde fue extraída.

8. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Conjunto de elementos con alguna característica
de interés y que debe estar delimitada en el
espacio y tiempo
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

9. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Subconjunto de la población tomada para estudiar
las características de la misma. Debe ser
representativa y tener un tamaño adecuado.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

10. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Elemento indivisible para el que obtiene el dato
estadístico. Se refiere al qué o quién es objeto de
interés en una investigación.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

11. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de obesidad en los pacientes de la
tercera edad de la Institución Albergue San Miguel-2015
Unidad de análisis:
Población:

12. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de embarazos en las
estudiantes entre 13 a 16 años de la institución educativa Rosa de
América de Huancayo entre los años 2000-2015.
Unidad de análisis:
Población:

13. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de intentos de suicidio por depresión
entre los estudiantes de Ingeniería de minas de la UNCP desde 2005 hasta
2015.
Unidad de análisis:
Población:

14. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la característica (que se va a estudiar) de la
población que varía de una unidad de observación
a otra.
Se compone de datos.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

15. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la recopilación, registro, anotación o valor de
una característica de la variable.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

16. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE Paciente Sexo Edad Patología
Karina F 15 Depresión
Xiomara F 14 Trastorno bipolar
Frank F 15 Orfandad
María F 16 Consumo de alcohol
Características
1.
2.
3.
La característica observable que varía de sujeto en sujeto
se llama variable y la que se mantiene se llama constante.

17. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es el valor numérico que describe alguna característica de
la población, para determinar sus valores necesitan la
referencia poblacional completa.
Los más conocidos parámetros son:
Media poblacional
Desviación estándar poblacional
Varianza poblacional
Proporción poblacional
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

18. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
El año 1980, la población estudiantil universitaria
representaba el 3% de la población estudiantil
total en el Perú.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

19. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos
de la muestra. Describe una característica de una muestra
con un grado de incertidumbre.
Los más conocidos son:
Media muestral
Desviación estándar muestral
Varianza muestral
Proporción muestral
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

20. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
Un estudio de investigación concluyó que el 35% de las
mujeres tecnólogos en radiología padecen infertilidad.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

21. Clasificación
POBLACIÓN
HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA
Es aquella que no tiene
estratos, por que la variable no
depende de algún factor
Posee estratos, la variable
depende de uno o más factores
Ejemplo: Necesitamos saber si un nuevo plan de estudios para la carrera
de Psicología que incluya intercambio estudiantil obligatorio tendrá la
aceptación de los estudiantes de esta carrera profesional
Variable
Factor
Tipo de población
Relación

22. Clasificación
MUESTRA
PROBABILISTICA
REPRESENTATIVA
NO PROBABILISTICA
(ERRÁTICA)
Es aquella obtenida a través de
cualquier técnica
probabilística, es muy confiable
Obtenida a partir de técnicas
no probabilísticas, no se puede
determinar su validez, ni la
confianza de sus resultados
Ejemplo: Encuestas de opinión
¿Está usted de acuerdo con el convenio con el área de diagnóstico por imagen del HNDAC de
Huancayo como ente de apoyo en vuestra formación profesional?

23. Clasificación
VARIABLES
CUANTITATIVACUALITATIVA
• Nominal
• Ordinal
• Independiente
• Dependiente
• Extraña
Por su
naturaleza
Por su
posición
• Continua
• Discreta
Aquella característica cuyos
valores son categorías o
cualidades clasificables, pero
no operables
Aquella característica cuyos
valores son cantidades
operables

24. Clasificación de variables
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Nominal Ordinal
Discreta Continua
Tipo de infección
Profesión
Grupo sanguíneo
Autoestima
Nivel de dolor
Hábito de higiene
Número de faltas
Cantidad de hijos
Número de caries
Diámetro cefálico
Talla y peso
Dosis de medicamento
consumido
Sus categorías no
implican orden
Sus categorías implican
orden
Pueden asumir valores
enteros
Provienen de medición,
pueden asumir un valor
racional

25. Esquema del método científico y el rol de la estadísticaProblemadeinvestigación
Planificación
Teoría
Acopio de
datos
? 0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

26. Resultado de evaluación de entradaLosalumnosposeenafinidadpor
algúncursomásqueporotro
Determinar
cuáles son los
cursos por los
que los E sienten
mayor afinidad
Teoría
Cuestionario
Entrevista
Observación
? 0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

27. PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entrada
LosalumnosdeIIsemestreposeen
afinidadporalgúncursomásque
porotro
Determinar
cuáles son los
cursos por los
que los E sienten
mayor afinidad
Psicología clínica
y forense son los
cursos de mayor
preferencia por
los estudiantes de
III semestre
Cuestionario
Entrevista
Observación
La mayoría de
estudiantes poseen una
preferencia por
Psicología clínica, esto es
acorde con otros
estudios de años
recientes…
0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

28. CONCLUSIONES
• La población engloba a la muestra, de la misma que se
extraen los datos a partir de diversas fuentes
• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas, las
primeras se dividen en continuas y discretas, y las
segundas en nominales y ordinales

29. Variables y datos
OBJETIVO
• Al término de la clase el estudiante reconocerá los
tipos de datos según su fuente y las principales
herramientas de recolección de datos

30. Concepto de estadística

31. Reflexiones del por qué estudiamos
estadística:
• Parte del proceso de investigación

32. Reflexiones de porqué
estudiamos estadística:
• Parte del proceso de investigación

33. Áreas que conforman la estadística

34. Áreas que conforman la estadística

36. Los datos se obtienen de medir variables… y para medir
variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable

37. ¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación
de acuerdo a reglas.
Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no
tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.
Así
Varón: 0
Mujer: 1 Mujer: 1
Aplicado
….Es un dato

38. Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores
numéricos a las unidades de observación.
O sea,
Medir variables es a través de una escala.
Existen 4 escalas de medición:

40. Escalas de medida

45. Obtención de datos

46. Obtención de datos
Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente
será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así, si la
variable es estado civil un posible valor será: casado; y si la
variable es peso, un posible valor será 78kg.

47. ¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea.
La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio
de quien investiga.
Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre
técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.

48. ¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para
recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o
simplemente conocer una variable.
Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que
usa el investigador para registrar y recolectar datos o información.
Obtenemos datos través de instrumentos.
Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para
asimilar datos confiables.

49. Técnica o procedimiento Instrumento o formulario
Observación Ficha de observación
Encuesta Entrevista
Cuestionario
Cuestionario
Cuestionario
Prueba Personalidad
Eficiencia
Test
Prueba o examen
Escalas de actitud Escalograma o escala
Experimentación Ficha de experimentación
Recopilación documental Ficha y registro
Análisis e contenido Ficha de análisis

50. Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio
pueden ser:
Primarios
Son los obtenidos por el investigador directamente de las unidades
de análisis, utilizando un procedimiento y después de la
aprobación del proyecto de investigación.
Secundarios
Son los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la
fuente de datos.

51. Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones
biomédicas son:
• Historia clínica
• Archivos de datos de instituciones
• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y
censos realizados por instituciones como el INEI
Los procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos
primarios son:
• Cuestionario
• Observación
• Entrevista: estructurada o no estructurada

52. Diseño del formulario (instrumento)
Tanto para datos primarios como para secundarios se debe
diseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preguntas
o aspectos que serán estudiados.

53. Recomendaciones para el diseño del formulario
• Formular el mínimo número de preguntas
• Orden adecuado de preguntas
• Suficiente espacio para respuestas
• Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc.
• Probar el formulario realizando un estudio piloto

54. CONCLUSIONES
• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y ser
colegidos directamente de la muestra o a través de
registros previos.
• Las técnicas de recolección de datos principales son la
observación, entrevista y la encuesta

55. PRÓXIMA CLASE
RESUMEN Y GRÁFICA DE DATOS:
Distribuciones de frecuencia
univariante, bivariante