Este documento describe los procedimientos para analizar datos cuantitativos, incluyendo codificar los datos, transferirlos a una matriz de datos y guardarlos en un archivo. Luego explica qué es una distribución de frecuencias y cómo puede incluir frecuencias relativas y acumuladas. También cubre medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de variabilidad como rango, desviación estándar y varianza. Finalmente, discute cómo interpretar estas medidas de forma conjunta.

1. ANALISIS DE DATOS
Carlos Neira Castillo
LAEE XIV

2. ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente
los datos?
Una vez que los datos han sido codificados y transferidos a una matriz,
así como guardados en un archivo, el investigador puede proceder a
analizarlos.
Toma de decisiones
respecto a los
análisis a realizar
(pruebas
estadísticas)
Elaboración del
programa de análisis.
Ejecución del
programa en
computadora.
Obtención de
los análisis.

3. ¿Qué es una distribución de frecuencias?
Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus
respectivas categorías.
EJEMPLO DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
VARIABLE: CONDUCTOR PREFERIDO
Categorías Códigos Frecuencias
AMT 1 50
LEM 2 88
FGI 3 12
MML 4 3
TOTAL 153

4. ¿Qué otros elementos contiene una distribución de
frecuencias?
Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando las
frecuencias relativas y las frecuencias acumuladas.
 Las frecuencias relativas son los porcentajes de casos en cada
categoría, y
 Las frecuencias acumuladas son lo que se va acumulando en cada
categoría, desde la más baja hasta la más alta

5. ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de
frecuencias?
 Histogramas o gráficas
 Polígonos de Frecuencia
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
 Media
 Mediana
 Moda

6. ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?
 Rango: Indica la extensión total de los datos en la escala.
 Desviación estándar: Promedia de desviación de las puntuaciones con respecto a la
media que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución.
 La varianza: La varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado y se
simboliza s'. Es un concepto estadístico muy importante para el análisis inferencial,
muchas de las pruebas cuantitativas se fundamentan en él.
 Puntuación z: Medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se
aleja de la media, en una escala de unidades de desviaci6n estándar.
 Tasa: Es la relación entre el número de casas de una categoría y el número total de
observaciones.
 Nivel de significancia: Es un nivel de la probabilidad de equivocarse y que fija de
manera a priori el investigador.

7. ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?
 Cabe destacar que al describir nuestros datos, respecto a cada variable
del estudio, interpretamos las medidas de tendencia central y de la
variabilidad en conjunto, no aisladamente. Consideramos todos los
valores. Para interpretarlos, lo primero que hacemos es tomar en
cuenta el rango potencial de la escala.