Este documento describe el Big Data, refiriéndose a conjuntos de datos cuyo tamaño y complejidad dificultan su procesamiento mediante tecnologías convencionales. Explica que el Big Data se caracteriza por su gran volumen, alta velocidad de crecimiento y variedad de datos estructurados y no estructurados. Además, detalla algunos beneficios del Big Data como mejorar el servicio al cliente y tomar decisiones comerciales más rápidas.
Los Dispositivos de IoT generan muchos datos y esos datos deben ser analizados para generar Valor. Los resultados de la fusión de Analítica con Internet de Las Cosas son impactantes. Conozca más en el blog: www.sascolombia.com.co
Los Dispositivos de IoT generan muchos datos y esos datos deben ser analizados para generar Valor. Los resultados de la fusión de Analítica con Internet de Las Cosas son impactantes. Conozca más en el blog: www.sascolombia.com.co
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Normalmente, estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o porque hay demasiado datos.
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
2. BIG DATA REFIERE A UN CONJUNTOS
DE DATOS CUYO TAMAÑO
(VOLUMEN), COMPLEJIDAD
(VARIABILIDAD), VELOCIDAD DE
CRECIMIENTO DIFICULTA SU
CAPTURA, PROCESAMIENTO
MEDIANTE TECNOLOGÍAS Y
HERRAMIENTAS CONVENCIONALES.
3. EL TAMAÑO UTILIZADO PARA
DEFINIR SI UN CONJUNTO DE
DATOS ES BIG DATA NO ESTÁ
DEFINIDO PERO LA MAYORÍA DE
LOS ANALISTAS SE REFIEREN A
DATOS DESDE 30-50 TERABYTES.
4. LA NATURALEZA COMPLEJA DEL BIG
DATA SE DEBE PRINCIPALMENTE A LA
NATURALEZA NO ESTRUCTURADA DE
GRAN PARTE DE LOS DATOS
GENERADOS POR LAS TECNOLOGÍAS
MODERNAS
5. • LA MAYORÍA DE LOS CASOS, CON EL
FIN DE UTILIZAR EFICAZMENTE EL BIG
DATA, DEBE COMBINARSE CON DATOS
ESTRUCTURADOS (NORMALMENTE UNA
BASE DE DATOS RELACIONAL)
6. LAS 3 V DEL BIG DATA
•LAS CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA SON
LAS QUE SE DESCRIBEN A CONTINUACIÓN :
1. VOLUMEN
2. VELOCIDAD
3. VARIEDAD
7. VOLUMEN
• CON BIG DATA, TENDRÁS QUE
PROCESAR GRANDES VOLÚMENES DE
DATOS NO ESTRUCTURADOS DE
BAJA DENSIDAD. PUEDEN SER
DATOS DE VALOR DESCONOCIDO,
COMO LOS TWITTER.
8. VELOCIDAD
•ES EL RITMO ACELERADO EN EL QUE
RECIBEN Y PROCESAN LOS DATOS. POR
LO GENERAL, LA ALTA VELOCIDAD DE
DATOS FLUYE DIRECTAMENTE A LA
MEMORIA
9. VARIEDAD
• REFIERE LOS DISTINTOS TIPOS DE
DATOS QUE SE ENCUENTRAN
DISPONIBLES. LOS DATOS
TRADICIONALES SE ESTRUCTURARON Y
ADAPTARON PERFECTAMENTE EN UNA
BASE DE DATOS RELACIONAL.
10. BENEFICIOS DEL BIG DATA
• LOS NEGOCIOS PUEDEN UTILIZAR LA
INTELIGENCIA EXTERIOR MIENTRAS TOMAN
DECISIONES.
• MEJOR SERVICIO AL CLIENTE
• IDENTIFICACIÓN TEMPRANA DEL RIESGO A LOS
SERVICIOS
11. •LA IDEA PRINCIPAL DEL BIG DATA
PERMITIR TENER ACCESO A MÁS
INFORMACIÓN, CUANTA MÁS
INFORMACIÓN SE TIENE, MAYOR EL
ENTENDIMIENTO Y SE TOMAN
DECISIONES .
12. EL PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS ESTÁ
TOTALMENTE AUTOMATIZADO, ES DECIR,
DISPONEN DE HERRAMIENTAS TAN
AVANZADAS, CREAN MILLONES DE
SIMULACIONES PARA OBTENER EL MEJOR
RESULTADO
13. ¿POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG
DATA?
EL BIG DATA TIENE UN POTENCIAL ENORME
Y ES IMPORTANTE PARA EL PROGRESO DE LA
TECNOLOGÍA
14. LAS ORGANIZACIONES QUE USAN BIG
DATA SON CAPACES DE TOMAR
DECISIONES COMERCIALES MÁS RÁPIDO
Y CON MEJOR CRITERIO
LOS ERRORES MECÁNICOS PUEDEN
MINIMIZARSE Y PREDECIR
15. EL BIG DATA ESTÁ CAMBIANDO LA
MANERA QUE LAS ORGANIZACIONES, LAS
PERSONAS TOMAN SUS DECISIONES SIN
DUDA, SUS EFECTOS SERÁN MÁS
EVIDENTES EN EL FUTURO.
16. CUANDO (CASI) TODO LO QUE TENEMOS
A NUESTRO ALREDEDOR USA INTERNET
(EL INTERNET DE LAS COSAS),
LAS POSIBILIDADES DE UTILIZACIÓN DEL
BIG DATA SON TREMENDAS.
17. VARIAS DE LAS PROFESIONES DE LA
SIGUIENTE DÉCADA ESTARÁN
RELACIONADAS CON EL BIG DATA YA
QUE LOS JÓVENES ESTARÁN MÁS
INVOLUCRADOS CON ESTAS NUEVAS
TECNOLOGÍAS
18. LA CANTIDAD DE DATOS QUE TENEMOS
A NUESTRA DISPOSICIÓN NO HACE MÁS
QUE AUMENTAR, Y LAS HERRAMIENTAS
QUE UTILIZAN PARA EL BIG DATA
TAMBIÉN EVOLUCIONARÁN
19. ES PROBABLE QUE EN LOS PRÓXIMOS
AÑOS EL ALMACENAMIENTO Y LA
GESTIÓN DE DATOS A GRAN ESCALA SE
HAGAN DE FORMA QUE REQUIERAN
MENOS ESPACIO
20. LOS USOS SOFISTICADOS DEL BIG DATA Y
ANALÍTICA IMPULSAN AVANCES QUE
PUEDEN CAMBIAR NUESTRO MUNDO:
MEJORANDO VIDAS, CURANDO
ENFERMEDADES, PROTEGIENDO LOS
VULNERABLES Y CONSERVANDO RECURSOS.
21. HAY CINCO PASOS CLAVE PARA HACERSE
CARGO DE ESTE GRAN "CENTRO DE
DATOS" QUE INCLUYE DATOS
TRADICIONALES, ESTRUCTURADOS
JUNTO CON DATOS NO ESTRUCTURADOS
Y SEMIESTRUCTURADOS
22. •ESTABLEZCA UNA GRAN ESTRATEGIA DE
DATOS.
•IDENTIFIQUE FUENTES DE BIG DATA.
•ACCEDA, GESTIONE Y ALMACENE LOS
DATOS.
•ANALICE LOS DATOS.
•TOME DECISIONES BASADAS EN DATOS.
23. SE PUEDEN REALIZAR CUATRO TIPOS DE
ANÁLISIS CON BIG DATA: EL PREDICTIVO,
EL PRESCRIPTIVO, EL DESCRIPTIVO Y EL
DIAGNÓSTICO, CADA UNO CON UN
PROPÓSITO ESPECÍFICO.
24. •ANÁLISIS PREDICTIVO
CONOCIDO COMO CIENCIA DE
DATOS HACE UNA PREDICCIÓN SOBRE
POSIBILIDADES FUTURAS, BASÁNDOSE EN
PATRONES ENCONTRADOS EN LOS
DATOS DE LA EMPRESA QUE FUERON
ANALIZADOS.
25. •ANÁLISIS PRESCRIPTIVO
EL PROPÓSITO DEL ANÁLISIS
PRESCRIPTIVO ES PRESENTAR LAS
POSIBLES CONSECUENCIAS QUE CADA
ACCIÓN PUEDE GENERAR PARA EL
NEGOCIO Y ASÍ ELEGIR ESTRATEGIAS
ADECUADAS.
26. •ANÁLISIS DESCRIPTIVO
SU OBJETIVO APORTAR INFORMACIÓN
SOBRE LA SITUACIÓN PRESENTE A PARTIR
DE DATOS HISTÓRICOS, ESTE ANÁLISIS
CONTRIBUYE A TOMAR DE DECISIONES
EN TIEMPO REAL.
27. •ANÁLISIS DIAGNÓSTICO
ESTE TIPO DE ANÁLISIS
PERMITE ANALIZAR LOS RESULTADOS Y
EVOLUCIÓN DE DETERMINADAS
ACCIONES. CON ESTO, ES POSIBLE
REALIZAR AJUSTES A LAS ESTRATEGIAS
APLICADAS.
28. UN PROFESIONAL DEL BIG DATA SE
ENCARGA DE GESTIONAR Y ANALIZAR
DATOS UTILIZANDO HERRAMIENTAS Y
SOFTWARE PARA EXTRAER
CONOCIMIENTOS VALIOSOS QUE
CONTRIBUYEN AL CRECIMIENTO
EMPRESARIAL
29. EL ALCANCE Y POSIBILIDADES DEL BIG
DATA HABRÍAN PARECIDO IMPENSABLES
HACE UNOS AÑOS. HOY DÍA CASI
CUALQUIER OTRA INNOVACIÓN
TECNOLÓGICA ESTÁ INFLUENCIADA POR EL
BIG DATA.
30. ENTENDER LO QUE ES Y CÓMO
FUNCIONA EL BIG DATA NO ES FÁCIL SIN
EMBARGO DEBEMOS RECONOCER LA
IMPORTANCIA DE ESTE EN LA VIDA
COTIDIANA.