Este documento presenta una charla sobre Big Data en el ámbito de la salud. Se divide en secciones sobre la visión general de Big Data, clasificación de datos, la necesidad de análisis de datos, y casos de éxito. Explica que los datos pueden clasificarse como datos en reposo o almacenados, y datos en movimiento o procesados en tiempo real a medida que se generan. El objetivo es determinar si los datos de salud pueden volverse inteligentes con el uso de Big Data y análisis.

1. XII JORNADA FORUMCIS
FÒRUM CATALÀ D’INFORMACIÓ I SALUT
BIG DATA a Salut: Farem intel·ligents les dades ?
Big Data for Analytics
Diego Zachariou
Business Development Manager
diego.zachariou@lantares.com

2. 2 Barcelona, 27 de marzo de 2014
BigData: Overview
Clasificación de BigData
La necesidad del Analytics
Success Cases
Ruegos y Preguntas

3. 3 Barcelona, 27 de marzo de 2014
BigData: Overview

4. 4 Barcelona, 27 de marzo de 2014
BigData: Overview

5. 5 Barcelona, 27 de marzo de 2014
BigData: Overview
Clasificación de BigData
La necesidad del Analytics
Success Cases
Ruegos y Preguntas

6. 6 Barcelona, 27 de marzo de 2014
Clasificación de BigData
Datos en Reposo • Los datos están almacenados. >>Tby ->Pby

7. 7 Barcelona, 27 de marzo de 2014
Clasificación de BigData
Datos en movimiento
• Los datos son procesados en vuelo, en tiempo real, según se
generan sin esperar a almacenarlos
Sensores
Transacciones fraudulentasInformación Satélites

8. Heu vist un extracte de la Presentació:
Big Data for AnalyticsE
UROPA
Oscar Hernandez - Diego Zachariou
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