Business Intelligence vs. BiG Data
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El documento compara Business Intelligence (BI) y Big Data, señalando que mientras BI se enfoca en el análisis de sistemas empresariales estructurados usando bases de datos relacionales, SQL y herramientas de software propietarias, Big Data se enfoca en indexar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados usando tecnologías como Hadoop, bases de datos NoSQL, y herramientas de código abierto distribuidas por compañías como Hortonworks, Cloudera y MapR.
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Digital Marketing and Big Data Webinar
Este documento presenta cinco escenarios de Big Data en marketing digital. Explica brevemente conceptos clave como marketing digital, Big Data, y la relación entre ambos. Luego, describe tres escenarios principales de aplicación de Big Data en marketing digital: gestión de reputación, análisis de clientes, y CRM social. Cada escenario se beneficia de la capacidad de Big Data para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de fuentes heterogéneas.
Plataformas Analíticas como Soporte en la Era del Big Data
Actualmente las organizaciones vienen manejado sus estrategias comerciales en base a la información depositada en sus bases de datos operacionales, sin embargo estos datos, por lo frío que son, no indican si estas interacciones con el cliente guarda un nivel de afinidad o de satisfacción, actualmente los clientes utilizan las redes sociales para transmitir este sentimiento al mundo, esta nueva fuente de información, sumadas a otras como audios, videos, e imágenes son los nuevos medios de expresión de los clientes y las organizaciones deberán tener la capacidad de almacenar, gestionar y analizar esta ingente cantidad de datos, de naturaleza muy diversa y que se transmite a grandes velocidades, en esto se fundamenta el Big Data Analytics.
Evolución a Big Data en la empresa no tecnológica
Presentación que utilizó José Luis Gómez en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
Social Intelligence, BI para Social (español)
Este documento describe el concepto de Inteligencia Social y Negocios y cómo puede usarse para analizar datos de medios sociales. Explica que la Inteligencia Social combina el análisis tradicional de negocios con datos de redes sociales para comprender mejor a los clientes. También describe herramientas de análisis de medios sociales y cómo pueden usarse para mejorar la reputación de marca, aumentar el tráfico web y interactuar con los clientes.
Jornada UOC Madrid 2014 BI & BIg Data. Experiencia de una compañia de servicios
Presentación sobre la experiencia en implantaciones BI desde la perspectiva de una compañia de servicios en la Jornada de la UOC en Madrid sobre Business Intelligence y Big Data
BDAS-2017 | Big Data y Retail: fidelizando a mis clientes en un entorno compe...
En el mundo del retail, la inteligencia de cliente siempre ha sido un elemento nuclear de gestión. Conocer qué compra, cómo lo hace, qué gustos tiene, etc., ha sido, en el mundo del comercio, consumo y retail, una oportunidad de desarrollo de nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, otros instrumentos de gestión, igualmente importantes, no había sido fácil de gestionar hasta la aparición del paradigma del Big Data. La optimización de precios, el emplazamiento óptimo de producto, el aprovisionamiento más inteligente y eficiente o la logística optimizada, son conceptos ligados a la capacidad de procesamiento que ofrece el paradigma del Big Data y sus algoritmos de machine learning. A través de un ejemplo real de una de las mayores cadenas de retail de España, veremos cómo la optimización de un precio es un caso de uso típico en el retail, que de ser definido en tiempo real, tiene muchas implicaciones en políticas de precio, comerciales, distribución, logística, etc. Este ejemplo, formará parte de una intervención amplia viendo las oportunidades que abre el Big Data y la transformación digital en el mundo del retail.
Casos prácticos en la vida de un profesional del BI
Presentación que utilizó Àlex Caminals en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
Evolución de Herramientas de BI hacia el Entorno BigData
En los últimos 10 años hemos visto en las organizaciones un incremento de soluciones BI de todo tipo. ¿Cómo encajan estas inversiones ante los nuevos retos que plantea el uso de Big Data? ¿Están preparadas las herramientas actuales?
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Iniciación al BiG Data - español
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Estado del arte del BI | Jornada Madrid 2014 | UOC
Presentación sobre el estado del arte del mercado de Business Intelligence en la jornada profesional sobre Business Intelligence y Big Data auspiciada por la UOC.
Del Business Intelligence al Big Data
Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
Big Data y Redes Sociales: Ejemplos y casos de éxito
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
2016 ULL Cabildo KEEDIO - Como se empieza
Este documento describe los primeros pasos para trabajar con Big Data. Primero, define la transformación digital como un proceso mediante el cual las empresas transforman su estructura de negocio para explotar el potencial del canal digital. Luego, destaca algunos desafíos comunes de los proyectos de Big Data, como que las empresas solo perciben parte del valor o que más del 50% de los proyectos no llegan a buen término. Finalmente, presenta una sesión de evaluación/descubrimiento de Big Data para detectar casos de uso que mejoren el negocio
Qué es el Big Data?
El documento habla sobre el Big Data y su aplicación al turismo. Explica que el Big Data se refiere a grandes cantidades de datos de diferentes tipos que son recopilados y analizados para identificar patrones. Estos datos provienen de las interacciones de los usuarios en internet y las redes sociales. El Big Data puede sistematizar y convertir automáticamente estos datos en información útil. En el turismo, el Big Data puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones al permitirles detectar tendencias de comportamiento de los clientes.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
Gestiona la Información en Tu Empresa
El documento habla sobre las técnicas para gestionar grandes cantidades de información, incluyendo Big Data y Open Data. Explica conceptos como las 4V de Big Data, ejemplos de conjuntos de datos grandes, y cómo se pueden obtener insights de datos estructurados y no estructurados usando Data Science. También menciona algunos actores de mercado en Big Data y utilidades como mejorar la seguridad y operaciones analíticas.
Big data y Marketing digital
Este documento discute cómo el Big Data puede ayudar al marketing digital en América Latina al responder preguntas clave de los clientes. Aunque muchas empresas tienen acceso a grandes cantidades de datos, pocas los usan efectivamente para tomar decisiones. El documento recomienda que las empresas se capaciten en análisis digital, generen valor e involucren a personas capacitadas para analizar los datos y optimizar las inversiones de marketing, y extiendan el uso de datos en toda la organización para crear una cultura de toma de decisiones basada en la información.
Herramientas para la inteligencia de negocios
Este documento describe las herramientas para la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas acceder y analizar datos rápidamente para tomar mejores decisiones de negocio. Luego resume varias herramientas populares como Power BI, Qlik, y Tableau, destacando sus ventajas. Finalmente, ofrece conclusiones y recomendaciones sobre el uso de herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el rendimiento empresarial.
Computer world empresas big data & analytics
La guía para el desarrollo de una estrategia de datos en España creada por IDG y Delfos Research incluye un directorio con 300 proveedores y la opinión de expertos sobre tendencias del mercado. El objetivo es ayudar a las empresas a capturar, procesar, almacenar, analizar y vender datos para mejorar la toma de decisiones y crear productos o servicios de datos. Esta guía busca convertirse en una referencia para empresas que quieran profundizar en su orientación a los datos.
Introducción Business Intelligence
Introducción a Business Intelligence.
Data Warehouse.
Business Analytics.
Visualización de Datos.
Casos practicos
El Hotel Wellington necesitaba unificar sus múltiples fuentes de información y disponer de datos consolidados y actualizados para mejorar la toma de decisiones. Se analizaron sus necesidades y se propuso Oracle Business Intelligence Standard One, el cual permitió crear cuadros de mando accesibles en línea con información actualizada diariamente. Esto eliminó el tiempo de consolidación manual de informes y brindó a la dirección datos reales sobre las operaciones del hotel.
La Modelización Predictiva como Herramienta de Innovación
Modelización Predictiva. Técnica estadística para predecir el comportamiento futuro. La soluciones basadas en modelos predictivos utilizan técnicas de Data Mining para analizar información histórica y generar un modelo que sirva para predecir casos futuros.
108. BIG DATA & ANALYTICS: Por qué BI es insuficiente
El documento describe cómo el análisis de datos tradicional (BI) ya no es suficiente para aprovechar todo el potencial de los grandes volúmenes y variedades de datos (Big Data). El Big Data y el análisis avanzado se han convertido en imperativos empresariales clave para impulsar el crecimiento y la competitividad. IBM ofrece soluciones integrales de Big Data y análisis para ayudar a las organizaciones a extraer valor de todos sus datos.
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
El documento discute las oportunidades que el Big Data brinda a las organizaciones para mejorar las decisiones, la satisfacción de los clientes y el aumento de las ventas. Se destacan ejemplos de cómo compañías como Telefónica y Walmart están utilizando datos para ofrecer experiencias más personalizadas y segmentar a los clientes. También se mencionan las tendencias tecnológicas clave como Big Data, medios sociales, cloud computing y movilidad y cómo estas están transformando la forma en que las empresas interactúan con los clientes.
Herramientas para la inteligencia de negocios
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
Inteligencia de negocios (BI) y Analítica de negocios (BA): Un enfoque en R
Conferencia en R Start Weekend 2015 de la Universidad Tecnológica de Pereira (Colombia). Analisis comparativo de Business Intelligence y Business Analytics, herramientas y aplicaciones con un enfoque en el lenguaje R
Lost in Translation: Connecting Data Insights with Marketing Execution
Data insights are as good as how they are communicated, its usefulness and impact. As business environments become more complex and competitive, managers need to be able to detect or predict trends and respond to them early. Cross functional misunderstandings and misalignment of goals can result in data analytical project requests not being fully utilized by marketing leads. For data analysts, making small communication changes can result in larger, organizational impact.
Big data
El documento presenta información sobre Big Data. Explica que Big Data se refiere a sistemas informáticos que acumulan grandes cantidades de datos y los analizan para identificar patrones. Describe brevemente la historia del término Big Data y sus características principales como volumen, velocidad y variedad. Finalmente, ofrece ejemplos del uso de Big Data por empresas como Macy's, Mercedes-Benz y Nestlé para mejorar la toma de decisiones.
Act.2
El documento define la inteligencia de negocios como el proceso de analizar datos de la empresa como bases de clientes, información de suministro y ventas para extraer conocimiento. Compartir información entre empresas y proveedores es clave para que puedan anticipar necesidades e inventario. También menciona algunos proveedores principales de soluciones de inteligencia de negocios como Microsoft, IBM, SAP y Oracle, así como algunas empresas mexicanas que ofrecen servicios en esta área.
Cbs big data-fundamentals-1
Este documento presenta una introducción al tema de Big Data. Explica que Big Data surge para hacer frente al tratamiento de grandes volúmenes de información de forma escalable y en tiempo real. Además, describe algunas de las tecnologías clave como Hadoop, bases de datos NoSQL y Cloud Computing que han permitido el análisis de datos a gran escala. Por último, menciona algunos casos de éxito en los que las empresas han podido extraer valor de sus datos gracias a las soluciones de Big Data.
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Proveedores de inteligencia de negocios
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BIG DATA SAP
1. El documento describe las capacidades de SAP para administrar grandes cantidades de datos (Big Data), incluyendo SAP VORA, SAP HANA, y Data Hub.
2. Aborda problemas como identificar datos valiosos, reducir costos, optimizar procesos, y mejorar la toma de decisiones.
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Webinar Dic 2016 BOC Cloud_v1
Este documento presenta un webinar sobre el análisis de información con SAP Business Objects Cloud. Explica brevemente cómo la cantidad de datos ha crecido exponencialmente y cómo la nube se ha vuelto crucial para el análisis de datos. Luego describe las ventajas de SAP Business Objects Cloud para el análisis de datos en la nube en términos de costos, agilidad y otras métricas. Finalmente, proporciona información sobre los próximos pasos para probar y aprender sobre esta solución de análisis de datos en la n
2016 ULL Cabildo KEEDIO - Proyecto y Roles Big Data
KEEDIO: Proyecto y Roles Big Data
INDICE
Lo que es Big Data y su futuro
La cadena de valor de Big Data
Casos de uso – Con éxitos y fracasos
Roles de Big Data y el cambio en las organizaciones
Cómo lo hacemos: Con una plataforma y metodología
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight Server
Este documento presenta una introducción a Big Data, Hadoop y HDInsight. Explica conceptos clave como el volumen, variedad y velocidad de los datos de Big Data, y componentes de Hadoop como HDFS y MapReduce. También describe características de HDInsight y PowerPivot para modelar y analizar grandes conjuntos de datos.
0121 creando rápidamente_dashboards_de_bi_adentro_de_la_empresa_o_en_la_nube_...
(1) La presentación describe una herramienta de construcción de dashboards llamada TDA. (2) TDA permite a los usuarios crear fácilmente dashboards personalizados conectados a bases de datos SQL mediante comandos SQL. (3) La empresa W5 Solutions ofrece TDA como una solución SaaS basada en la nube o como una solución instalada localmente.
Hablemos de Big Data
A través de la metodología Cross Industry Estándar Process for Data Mining (CRISP-DM) damos una manera de aterrizar a los negocios de el concepto Big Data.
Desmitificando el Big Data
Este documento describe la evolución del procesamiento de grandes volúmenes de datos, desde los primeros esfuerzos de Google para procesar grandes matrices hasta el desarrollo de frameworks como MapReduce y Hadoop. También analiza cómo herramientas de Business Intelligence y minería de datos se han actualizado para aprovechar estas nuevas tecnologías de Big Data, permitiendo nuevos modelos de negocio y demandas laborales.
Expert Day 2013 - Trabaja al tope con tus datos BIG DATA
Este documento presenta una introducción a los conceptos de Big Data, incluyendo definiciones de Big Data, las 4 V's (volumen, velocidad, variedad y variabilidad), ejemplos de conjuntos de datos Big Data, escenarios de análisis de negocios, Hadoop y MongoDB. También incluye una demostración de HDInsight y MongoDB.
Charla Pentaho - UTN
Datalytics es una empresa de servicios de Business Intelligence fundada en 2007 que ofrece servicios de integración de datos, BI y minería de datos. Cuenta con oficinas en Buenos Aires, Rosario y Medellín y más de 25 profesionales. Ha realizado implementaciones en varios países de América Latina y España. Es socio platinum de Pentaho y ofrece servicios como consultoría, capacitación e implementación de soluciones Pentaho.
OBIEE 12c
Descripcion de las nuevas caracteristicas de OBI, junto con visual analyzer, para poder entender porque es conveniente realizar la migracion de 11g a 12c. Se detalla cada una de las nuevas funcionalidades que brinda esta nueva herramienta rejuvenecida.
Aplicaciones de BI con Pentaho
Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario
HD Insight Integracion con SQL Server Power-Pivot Excel
Este documento presenta una sesión sobre Big Data e Inteligencia de Negocios (BI) utilizando HDInsight y Excel 2013. Explica brevemente qué es Big Data, introduce HDInsight y las herramientas de BI de Excel como PowerPivot y Power View. Luego describe cómo modelar datos de Big Data en PowerPivot para crear soluciones de BI dentro de Excel que permitan análisis de grandes conjuntos de datos. Finalmente, incluye demostraciones de estas capacidades.
Que debe saber un DBA de SQL Server sobre Hadoop
en esta presentacion se cubren los conceptos de big data y la integracion con productos SQL Server Microsoft
Business Intelligence.pdf
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Actividad 3 fabio
El documento habla sobre la construcción de sitios web. Explica que una vez estructurada la información y plantilla, se debe crear los directorios y archivos adecuados, asegurándose de que los enlaces estén correctamente construidos. También se debe modificar los colores y títulos para indicar la ubicación dentro del sitio. El diseño determina cómo se distribuyen los elementos y colores, y la construcción lleva este diseño a lenguajes como HTML y PHP.
50 claves para conocer PowerBI
Este documento presenta 51 claves sobre Microsoft Power BI. Power BI es una plataforma de business intelligence que permite analizar y visualizar datos de forma interactiva. El documento describe las principales características y componentes de Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View, así como consejos sobre su uso y desarrollo. También incluye información sobre integraciones con R, certificaciones y recursos formativos relacionados con Power BI.
Business Intelligence.pptx
El documento proporciona información sobre inteligencia de negocios (BI), incluyendo sus orígenes en la década de 1960, su evolución a lo largo de las décadas posteriores y su definición actual como la combinación de minería de datos, visualización de datos e infraestructura para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. También menciona algunas de las herramientas más populares de BI como Microsoft Power BI, IBM Cognos y SAP Business Intelligence.
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