SlideShare una empresa de Scribd logo
BIG DATA
FARID MANUEL VILLEGAS AGUAS
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y
ADMINISTRATIVAS
I SEMESTRE
BIG DATA
BIG DATA
 El Big Data o Datos
masivos es un concepto que
hace referencia
al almacenamiento de
grandes cantidades de
datos y a los procedimientos
usados para encontrar
patrones repetitivos dentro
de esos datos. El fenómeno
del Big Data también es
llamado datos a gran escala.
BIG DATA
 Big Data es en el sector de
tecnologías de la
información y la
comunicación una
referencia a los sistemas
que manipulan grandes
conjuntos de datos. Las
dificultades más habituales
en estos casos se centran en
la captura, el almacenado,
búsqueda, compartición,
análisis, y visualización.
BIG DATA
EN QUE BENEFICIA EL BIG DATA A
LAS EMPRESAS
1. Construir una cultura de empresa
donde la analítica esté integrada en todas
partes: facultando a todos los empleados
para tomar decisiones basadas en datos,
en lugar de confiar en el instinto y la
experiencia pasada. Eliminar
subjetividades.
2. Ser proactivo acerca de la privacidad, la
seguridad y la gobernanza: garantizando
estos mínimos desde la etapa misma de
análisis, para minimizar el riesgo y ganar
en precisión.
3. Invertir en una gran plataforma de datos
y análisis: escoger una opción que se
ajuste al procesamiento, manejo y análisis
de todo tipo de datos, independientemente
de su procedencia, forma o función.
LAS 5 VENTAJAS DE BIG DATA
PARA TU NEGOCIO
1. Conseguir clientes,
fidelizarlos y retenerlos.
2. Transformar los procesos
de negocio.
3. Gestionar el riesgo.
4. Crear nuevos procesos de
negocio.
5. Maximizar
el autoconocimiento, mejor
ar la confianza, optimizar
el balance.
BIG DATA
 Tras el inicio del tercer milenio, las
compañías tienen acceso a la
información de una forma sin
precedentes. Los datos, que se
generan a través de un sinnúmero
de aplicaciones y de sistemas que
sirven como soporte a los procesos
de negocio, las transacciones
comerciales y las redes sociales,
entre otros, se encuentran no sólo
en formatos estructurados y en
bases de datos tradicionales, sino
también en forma de imágenes, voz,
posicionamiento geográfico, etc. La
información está disponible en
tiempo real, lo que significa que las
organizaciones pueden acceder a
ella tan pronto como se genera.
EL DESAROLLO DE UNA COMPETENCIA
ANALÍTICA: UN OBJETIVO ESQUIVO
Los gerentes concuerdan en que Big
Data se puede utilizar como herramienta
para apoyar la toma de decisiones en
diferentes áreas de negocio.
Históricamente, el área de la firma con
mayores avances en la aplicación de Big
Data para la toma de decisiones es el
área financiera y de contabilidad. Son
prácticas comunes utilizar cálculos de
valor presente neto o payback para las
decisiones de inversión, realizar la
asignación de recursos con base en
reglas presupuestales complejas y
controlar los costes a través de sistemas
de costes total y directo. No obstante, las
firmas desarrollan su competencia
analítica en otras áreas como
operaciones, desarrollo de negocios,
ventas y marketing, servicio al cliente e
investigación y desarrollo de productos.
GRACIAS…

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Sistemas de información​(1)
Sistemas de información​(1)Sistemas de información​(1)
Sistemas de información​(1)
Noelia Casco Argueta
 
Del IoT a la Analítica de las Cosas
Del IoT a la Analítica de las CosasDel IoT a la Analítica de las Cosas
Del IoT a la Analítica de las Cosas
SAS Colombia
 
7
77
Big data y social big data
Big data y social big dataBig data y social big data
Big data y social big data
JuanManuelHernndez5
 
Relaciones Públicas y Big Data
Relaciones Públicas y Big DataRelaciones Públicas y Big Data
Relaciones Públicas y Big Data
Grupo DIRCOM
 
Revista Mundo Contact Junio 2015
Revista Mundo Contact Junio 2015Revista Mundo Contact Junio 2015
Revista Mundo Contact Junio 2015
Mundo Contact
 
Tarea3
Tarea3Tarea3
Tarea3
josereyes557
 
Datos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
Datos e Información - Cirimele, Hogas, ZavattaroDatos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
Datos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
FaJuTo
 
Sistema de informacion
Sistema de informacionSistema de informacion
Sistema de informacion
Deivis Diaz
 
Sistemas de informacion (tarea 1)
Sistemas de informacion (tarea 1)Sistemas de informacion (tarea 1)
Sistemas de informacion (tarea 1)
Gabriela Luna
 
Presentacion vane
Presentacion vanePresentacion vane
Presentacion vane
VanessaSaez3
 
Big Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimientoBig Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimiento
Estefanía Martínez Castillo
 
Bigdata
BigdataBigdata
Bigdata
kattia vargas
 
Infografia Ricardo Guillen
Infografia Ricardo Guillen  Infografia Ricardo Guillen
Infografia Ricardo Guillen
Ricardo Guillen Vera
 
Yamilet.gonzalez
Yamilet.gonzalezYamilet.gonzalez
Yamilet.gonzalez
mariangelaabreu1
 
Big data
Big dataBig data
Big data
Big dataBig data
Big data
Jessica Reyes
 
tareas
tareastareas
Trabajo sistemas de informacion
Trabajo sistemas de informacionTrabajo sistemas de informacion
Trabajo sistemas de informacion
jenifer tuiran
 
VY&R
VY&RVY&R

La actualidad más candente (20)

Sistemas de información​(1)
Sistemas de información​(1)Sistemas de información​(1)
Sistemas de información​(1)
 
Del IoT a la Analítica de las Cosas
Del IoT a la Analítica de las CosasDel IoT a la Analítica de las Cosas
Del IoT a la Analítica de las Cosas
 
7
77
7
 
Big data y social big data
Big data y social big dataBig data y social big data
Big data y social big data
 
Relaciones Públicas y Big Data
Relaciones Públicas y Big DataRelaciones Públicas y Big Data
Relaciones Públicas y Big Data
 
Revista Mundo Contact Junio 2015
Revista Mundo Contact Junio 2015Revista Mundo Contact Junio 2015
Revista Mundo Contact Junio 2015
 
Tarea3
Tarea3Tarea3
Tarea3
 
Datos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
Datos e Información - Cirimele, Hogas, ZavattaroDatos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
Datos e Información - Cirimele, Hogas, Zavattaro
 
Sistema de informacion
Sistema de informacionSistema de informacion
Sistema de informacion
 
Sistemas de informacion (tarea 1)
Sistemas de informacion (tarea 1)Sistemas de informacion (tarea 1)
Sistemas de informacion (tarea 1)
 
Presentacion vane
Presentacion vanePresentacion vane
Presentacion vane
 
Big Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimientoBig Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimiento
 
Bigdata
BigdataBigdata
Bigdata
 
Infografia Ricardo Guillen
Infografia Ricardo Guillen  Infografia Ricardo Guillen
Infografia Ricardo Guillen
 
Yamilet.gonzalez
Yamilet.gonzalezYamilet.gonzalez
Yamilet.gonzalez
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
tareas
tareastareas
tareas
 
Trabajo sistemas de informacion
Trabajo sistemas de informacionTrabajo sistemas de informacion
Trabajo sistemas de informacion
 
VY&R
VY&RVY&R
VY&R
 

Destacado

Ejercicios de algoritmos
Ejercicios de algoritmosEjercicios de algoritmos
Ejercicios de algoritmos
Ruth Yexibel Arcia Duarte
 
Om bruk av Web 2.0 i undervisningen
Om bruk av Web 2.0 i undervisningenOm bruk av Web 2.0 i undervisningen
Om bruk av Web 2.0 i undervisningen
Øyvind Sandberg
 
DMR resume 2016
DMR resume 2016DMR resume 2016
DMR resume 2016
Doug Reif
 
Medicinas con eucalipto
Medicinas con eucaliptoMedicinas con eucalipto
Medicinas con eucalipto
Alison Jaque
 
Examen jaque 2_b
Examen jaque 2_bExamen jaque 2_b
Examen jaque 2_b
Alison Jaque
 
17787374 kieran dalton
17787374 kieran dalton17787374 kieran dalton
17787374 kieran dalton
17787374
 
Caracterizacion de procesos
Caracterizacion de procesosCaracterizacion de procesos
Caracterizacion de procesos
zuleiidy21
 
STRUKTUR SEL - MORFISTUM
STRUKTUR SEL - MORFISTUMSTRUKTUR SEL - MORFISTUM
STRUKTUR SEL - MORFISTUM
Elrica Maggian
 
What is e prescribing
What is e prescribingWhat is e prescribing
What is e prescribing
Myez Pharmacy
 
IoT is Something to Figure Out
IoT is Something to Figure OutIoT is Something to Figure Out
IoT is Something to Figure Out
Peter Hoddie
 

Destacado (10)

Ejercicios de algoritmos
Ejercicios de algoritmosEjercicios de algoritmos
Ejercicios de algoritmos
 
Om bruk av Web 2.0 i undervisningen
Om bruk av Web 2.0 i undervisningenOm bruk av Web 2.0 i undervisningen
Om bruk av Web 2.0 i undervisningen
 
DMR resume 2016
DMR resume 2016DMR resume 2016
DMR resume 2016
 
Medicinas con eucalipto
Medicinas con eucaliptoMedicinas con eucalipto
Medicinas con eucalipto
 
Examen jaque 2_b
Examen jaque 2_bExamen jaque 2_b
Examen jaque 2_b
 
17787374 kieran dalton
17787374 kieran dalton17787374 kieran dalton
17787374 kieran dalton
 
Caracterizacion de procesos
Caracterizacion de procesosCaracterizacion de procesos
Caracterizacion de procesos
 
STRUKTUR SEL - MORFISTUM
STRUKTUR SEL - MORFISTUMSTRUKTUR SEL - MORFISTUM
STRUKTUR SEL - MORFISTUM
 
What is e prescribing
What is e prescribingWhat is e prescribing
What is e prescribing
 
IoT is Something to Figure Out
IoT is Something to Figure OutIoT is Something to Figure Out
IoT is Something to Figure Out
 

Similar a Big data

Diapositivas
DiapositivasDiapositivas
Diapositivas
sandradaza92
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
RicardoVillalobos37
 
Lab #8
Lab #8   Lab #8
BIG DATA: la búsqueda de valor
BIG DATA: la búsqueda de valorBIG DATA: la búsqueda de valor
BIG DATA: la búsqueda de valor
Alberto Guerrero
 
BIG DATA GRUPO #7
BIG DATA GRUPO #7 BIG DATA GRUPO #7
BIG DATA GRUPO #7
Dyllan Raza
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
RicardoVillalobos37
 
ARTICULO DE CIENCIAS
ARTICULO DE CIENCIASARTICULO DE CIENCIAS
ARTICULO DE CIENCIAS
Lourdes Contreras Vera
 
CIENCIAS
CIENCIASCIENCIAS
Entregable final
Entregable finalEntregable final
Entregable final
LauraMejaAguilar
 
Businnes intelligence
Businnes intelligenceBusinnes intelligence
Businnes intelligence
Sebastiana Velazquez Alejandro
 
Fundamentos.pptx
Fundamentos.pptxFundamentos.pptx
Fundamentos.pptx
Jose Carlos Navarro Vega
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
Trabajo Business Intelligence
Trabajo Business IntelligenceTrabajo Business Intelligence
Trabajo Business Intelligence
Rosmelys Ponce
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
Trabajo b.i arreglado con su numero
Trabajo b.i arreglado con su numeroTrabajo b.i arreglado con su numero
Trabajo b.i arreglado con su numero
Rosmelys Ponce
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
guia definitiva_inteligencia_empresarial
guia definitiva_inteligencia_empresarialguia definitiva_inteligencia_empresarial
guia definitiva_inteligencia_empresarial
Felipe Zamora
 
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocioPasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
Arsys
 

Similar a Big data (20)

Diapositivas
DiapositivasDiapositivas
Diapositivas
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
 
Lab #8
Lab #8   Lab #8
Lab #8
 
BIG DATA: la búsqueda de valor
BIG DATA: la búsqueda de valorBIG DATA: la búsqueda de valor
BIG DATA: la búsqueda de valor
 
BIG DATA GRUPO #7
BIG DATA GRUPO #7 BIG DATA GRUPO #7
BIG DATA GRUPO #7
 
Entregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datosEntregable final analitica de datos
Entregable final analitica de datos
 
ARTICULO DE CIENCIAS
ARTICULO DE CIENCIASARTICULO DE CIENCIAS
ARTICULO DE CIENCIAS
 
CIENCIAS
CIENCIASCIENCIAS
CIENCIAS
 
Entregable final
Entregable finalEntregable final
Entregable final
 
Businnes intelligence
Businnes intelligenceBusinnes intelligence
Businnes intelligence
 
Fundamentos.pptx
Fundamentos.pptxFundamentos.pptx
Fundamentos.pptx
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
Trabajo Business Intelligence
Trabajo Business IntelligenceTrabajo Business Intelligence
Trabajo Business Intelligence
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
Trabajo b.i arreglado con su numero
Trabajo b.i arreglado con su numeroTrabajo b.i arreglado con su numero
Trabajo b.i arreglado con su numero
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
guia definitiva_inteligencia_empresarial
guia definitiva_inteligencia_empresarialguia definitiva_inteligencia_empresarial
guia definitiva_inteligencia_empresarial
 
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocioPasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio
 

Último

Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de ArtesAnálisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
al050121024
 
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docxCOMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
Jean Apellidos
 
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajasSLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
ruthechepurizaca
 
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
NoraRoberts5
 
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptxDiapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
erick502105
 
Oruam, el pequeño y el gran carismatico mago
Oruam, el pequeño y el gran carismatico magoOruam, el pequeño y el gran carismatico mago
Oruam, el pequeño y el gran carismatico mago
ChichipeSevillaJhost
 
Oración a Pomba Gira María Padilha .docx
Oración a Pomba Gira María Padilha .docxOración a Pomba Gira María Padilha .docx
Oración a Pomba Gira María Padilha .docx
LuisAlbertoCordovaBa
 
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente CruzattSEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
vicenteariana54
 
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS YPRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
WillyBernab
 
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA 17 DE CTUBRE LA oracion.docx
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA  17 DE CTUBRE LA  oracion.docxFICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA  17 DE CTUBRE LA  oracion.docx
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA 17 DE CTUBRE LA oracion.docx
EmilyEsmeraldaQuispe
 
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNETCOMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
Kevin Aguilar Garcia
 
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidadESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
jorgejhonatanaltamir1
 
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdfextraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
JENNYMARITZAHUILLCAR
 
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artificalSesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
Angeles del Rosario Escobar Mendoza
 
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptxAPLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
cpadua713
 

Último (15)

Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de ArtesAnálisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
Análisis de Crowdfunding con el maestro Tapia de Artes
 
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docxCOMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
COMO EVOLUCIONO LAS WEB EN PLENO 2024.docx
 
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajasSLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
SLIDESHARE, qué es, ventajas y desventajas
 
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
La revolución de Netflix redefiniendo las películas, la televisión, el arte y...
 
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptxDiapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
Diapositiva Herramientas Web, Tema Web 3.0.pptx
 
Oruam, el pequeño y el gran carismatico mago
Oruam, el pequeño y el gran carismatico magoOruam, el pequeño y el gran carismatico mago
Oruam, el pequeño y el gran carismatico mago
 
Oración a Pomba Gira María Padilha .docx
Oración a Pomba Gira María Padilha .docxOración a Pomba Gira María Padilha .docx
Oración a Pomba Gira María Padilha .docx
 
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente CruzattSEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
SEGURIDAD INFORMATICA- Ariana Vicente Cruzatt
 
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS YPRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS Y
 
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA 17 DE CTUBRE LA oracion.docx
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA  17 DE CTUBRE LA  oracion.docxFICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA  17 DE CTUBRE LA  oracion.docx
FICHA DE EDUCACIÓN RELIGIOSA 17 DE CTUBRE LA oracion.docx
 
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNETCOMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
COMUNIDADES DE APRENDIZAJE EN EL CURSO DE APLICACIONES PARA INTERNET
 
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidadESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
ESTUDIANTES BENEFICIARIOS que se suman a los beneficios de la universidad
 
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdfextraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
extraccion-de-alcaloides-de-la-planta-de-coca.pdf
 
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artificalSesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
Sesión N°10 / Monografía sobre la inteligencia artifical
 
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptxAPLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
APLICACIONES DE INTERNET-INFORMATICA.pptx
 

Big data

  • 1. BIG DATA FARID MANUEL VILLEGAS AGUAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS I SEMESTRE
  • 3. BIG DATA  El Big Data o Datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del Big Data también es llamado datos a gran escala.
  • 4. BIG DATA  Big Data es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.
  • 6. EN QUE BENEFICIA EL BIG DATA A LAS EMPRESAS 1. Construir una cultura de empresa donde la analítica esté integrada en todas partes: facultando a todos los empleados para tomar decisiones basadas en datos, en lugar de confiar en el instinto y la experiencia pasada. Eliminar subjetividades. 2. Ser proactivo acerca de la privacidad, la seguridad y la gobernanza: garantizando estos mínimos desde la etapa misma de análisis, para minimizar el riesgo y ganar en precisión. 3. Invertir en una gran plataforma de datos y análisis: escoger una opción que se ajuste al procesamiento, manejo y análisis de todo tipo de datos, independientemente de su procedencia, forma o función.
  • 7. LAS 5 VENTAJAS DE BIG DATA PARA TU NEGOCIO 1. Conseguir clientes, fidelizarlos y retenerlos. 2. Transformar los procesos de negocio. 3. Gestionar el riesgo. 4. Crear nuevos procesos de negocio. 5. Maximizar el autoconocimiento, mejor ar la confianza, optimizar el balance.
  • 8. BIG DATA  Tras el inicio del tercer milenio, las compañías tienen acceso a la información de una forma sin precedentes. Los datos, que se generan a través de un sinnúmero de aplicaciones y de sistemas que sirven como soporte a los procesos de negocio, las transacciones comerciales y las redes sociales, entre otros, se encuentran no sólo en formatos estructurados y en bases de datos tradicionales, sino también en forma de imágenes, voz, posicionamiento geográfico, etc. La información está disponible en tiempo real, lo que significa que las organizaciones pueden acceder a ella tan pronto como se genera.
  • 9. EL DESAROLLO DE UNA COMPETENCIA ANALÍTICA: UN OBJETIVO ESQUIVO Los gerentes concuerdan en que Big Data se puede utilizar como herramienta para apoyar la toma de decisiones en diferentes áreas de negocio. Históricamente, el área de la firma con mayores avances en la aplicación de Big Data para la toma de decisiones es el área financiera y de contabilidad. Son prácticas comunes utilizar cálculos de valor presente neto o payback para las decisiones de inversión, realizar la asignación de recursos con base en reglas presupuestales complejas y controlar los costes a través de sistemas de costes total y directo. No obstante, las firmas desarrollan su competencia analítica en otras áreas como operaciones, desarrollo de negocios, ventas y marketing, servicio al cliente e investigación y desarrollo de productos.