Este documento presenta el estudio de un proceso de producción de cojinetes de 5mm realizado por un estudiante para determinar si el proceso está bajo control. Se muestran tablas con los datos de 20 muestras que incluyen medidas de medias, rangos y desviaciones estándar, así como gráficas de control correspondientes. El estudiante concluye que el proceso está bajo control ya que todos los puntos en las gráficas se encuentran dentro de los límites establecidos.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con series de tiempo y probabilidad. El primer problema proporciona datos sobre el índice de precios del vestido y calzado en España entre 2002 y 2004, y pide identificar componentes, completar tablas y realizar predicciones. El segundo problema presenta datos trimestrales sobre el consumo de agua de un cliente y pide evaluar alternativas de liquidación. El tercer problema proporciona datos trimestrales sobre ventas de una empresa y pide calcular componentes y realizar predicciones. El cuarto problema presenta índ
El documento describe los índices de capacidad y habilidad del proceso de control estadístico. Explica cómo crear un gráfico de habilidad del proceso y define la habilidad del proceso como la capacidad de producir unidades dentro de los límites de especificación. Luego describe los índices Cpk de habilidad real y Cp de habilidad potencial del proceso, y cómo estos miden la alineación del proceso con los límites de especificación. Finalmente, discute los usos y beneficios de evaluar la capacidad de un proceso.
La capacidad de un proceso es una medida de la variación inherente del producto resultante del proceso, según Juran. Se puede evaluar la capacidad de un proceso mediante histogramas, gráficos de control y planillas de inspección para determinar si es alta, estable o nula. Estas herramientas permiten analizar si un proceso se mantiene bajo control o es adecuado.
El documento analiza la capacidad de los procesos de fabricación. Explica que la capacidad de un proceso se refiere a su habilidad para producir artículos dentro de las especificaciones. También introduce medidas como el índice de capacidad del proceso (Cpk) que permite evaluar qué tan capaz es el proceso de satisfacer los requisitos del cliente. Finalmente, resume que el análisis de la capacidad de un proceso solo es válido cuando el proceso está bajo control estadístico.
Proyecto Formativo Productivo Tecnico En SistemasPaola Pedroza
Este documento presenta un proyecto de formación para el SENA en Técnico en Sistemas. El proyecto busca establecer procedimientos de mantenimiento preventivo y correctivo para la infraestructura tecnológica de Mipymes y centros educativos, incluyendo computadores, periféricos, conectividad, software y aplicaciones. El proyecto consta de dos fases principales: 1) mantenimiento preventivo de la infraestructura tecnológica y análisis de necesidades de aplicativos, y 2) mantenimiento prevent
El documento habla sobre el control estadístico de procesos y los índices de capacidad y habilidad del proceso. Explica que la habilidad del proceso se refiere a su capacidad de producir unidades dentro de las especificaciones. También define los índices Cp y Cpk, los cuales miden la habilidad potencial y real del proceso de producir resultados dentro de las especificaciones. Finalmente, discute los usos, beneficios y precauciones de estos índices.
Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesosFer Sand Ros
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una técnica para mejorar los procesos a través del control estadístico. El CEP involucra el uso de datos y métodos estadísticos para mantener un proceso dentro de límites definidos y predecibles. El CEP ayuda a reducir costos, mejorar la calidad y satisfacer a los clientes. Las gráficas de control son una herramienta clave del CEP para monitorear la variabilidad de un proceso.
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con series de tiempo y probabilidad. El primer problema proporciona datos sobre el índice de precios del vestido y calzado en España entre 2002 y 2004, y pide identificar componentes, completar tablas y realizar predicciones. El segundo problema presenta datos trimestrales sobre el consumo de agua de un cliente y pide evaluar alternativas de liquidación. El tercer problema proporciona datos trimestrales sobre ventas de una empresa y pide calcular componentes y realizar predicciones. El cuarto problema presenta índ
El documento describe los índices de capacidad y habilidad del proceso de control estadístico. Explica cómo crear un gráfico de habilidad del proceso y define la habilidad del proceso como la capacidad de producir unidades dentro de los límites de especificación. Luego describe los índices Cpk de habilidad real y Cp de habilidad potencial del proceso, y cómo estos miden la alineación del proceso con los límites de especificación. Finalmente, discute los usos y beneficios de evaluar la capacidad de un proceso.
La capacidad de un proceso es una medida de la variación inherente del producto resultante del proceso, según Juran. Se puede evaluar la capacidad de un proceso mediante histogramas, gráficos de control y planillas de inspección para determinar si es alta, estable o nula. Estas herramientas permiten analizar si un proceso se mantiene bajo control o es adecuado.
El documento analiza la capacidad de los procesos de fabricación. Explica que la capacidad de un proceso se refiere a su habilidad para producir artículos dentro de las especificaciones. También introduce medidas como el índice de capacidad del proceso (Cpk) que permite evaluar qué tan capaz es el proceso de satisfacer los requisitos del cliente. Finalmente, resume que el análisis de la capacidad de un proceso solo es válido cuando el proceso está bajo control estadístico.
Proyecto Formativo Productivo Tecnico En SistemasPaola Pedroza
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El documento habla sobre el control estadístico de procesos y los índices de capacidad y habilidad del proceso. Explica que la habilidad del proceso se refiere a su capacidad de producir unidades dentro de las especificaciones. También define los índices Cp y Cpk, los cuales miden la habilidad potencial y real del proceso de producir resultados dentro de las especificaciones. Finalmente, discute los usos, beneficios y precauciones de estos índices.
Control estadistico poderosa_herramienta_para_la_mejora_de_procesosFer Sand Ros
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una técnica para mejorar los procesos a través del control estadístico. El CEP involucra el uso de datos y métodos estadísticos para mantener un proceso dentro de límites definidos y predecibles. El CEP ayuda a reducir costos, mejorar la calidad y satisfacer a los clientes. Las gráficas de control son una herramienta clave del CEP para monitorear la variabilidad de un proceso.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a los bancos rusos, la prohibición de exportaciones de alta tecnología a Rusia y la congelación de activos de oligarcas rusos. Los líderes de la UE esperan que estas medidas disuadan a Rusia de continuar su agresión militar contra Ucrania.
Este resumen describe un proceso de fabricación de barras energéticas con bajo contenido de grasas. La gerente de calidad está monitoreando el proceso para asegurar que el contenido de grasas permanezca dentro de las especificaciones de 0.75 ± 0.25 gramos. Se presentan datos de 30 observaciones de 4 unidades cada 15 minutos para analizar la capacidad y desempeño del proceso.
Bioestadística muestreo y diseño de experimentosExplorer BioGen
Este documento describe diferentes conceptos relacionados con el muestreo y diseño de experimentos. Define población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que el tamaño de muestra debe ser suficientemente grande para ser representativo pero no demasiado grande. También cubre cómo estimar el tamaño de muestra necesario y diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y de grupo.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento presenta un estudio técnico de un proyecto de inversión. El estudio técnico analiza cuatro bloques de información clave: 1) el estudio de materias primas e insumos, 2) la localización general y específica del proyecto, 3) el dimensionamiento de la planta, y 4) el estudio de ingeniería del proyecto. Dentro de cada bloque, se describen diversos factores a considerar como la disponibilidad, características y costos de las materias primas, y los criterios y requisitos para
Este documento describe el proceso productivo y sus componentes clave. Explica que un proceso productivo consiste en transformar insumos en productos finales mediante recursos y actividades de producción. Identifica los factores del proceso productivo como el trabajo, las fuerzas productivas (fuerza de trabajo y medios de producción), y las relaciones sociales de producción. También describe las etapas clave de un proceso productivo como la planificación, gestión y control.
Este documento describe los procesos y software utilizados para crear mapas y modelos digitales del terreno para proyectos de ingeniería civil. Se utiliza software de cartografía digital y modelado 3D para realizar ortorectificación de imágenes, generar modelos digitales del terreno y realizar análisis volumétricos y de perfiles. El documento también describe el uso de AutoCAD Civil 3D para el modelado de obras lineales de transporte, cálculo de cantidades de tierra y generación de perfiles y mapas topográficos.
The document discusses Ruby on Rails frameworks. It explains that frameworks provide common components and structures to standardize web application development and promote best practices. This allows developers to focus on unique aspects of their applications rather than recreating common functionality. Key components of Ruby on Rails discussed include ActiveRecord for model logic, ActionView for views, and ActionController for controllers. The document provides an example of how a request flows through the MVC components in Rails.
Un access point permite la conexión de dispositivos inalámbricos a una red inalámbrica local (WLAN), utilizando ondas de radio. Puede conectarse a redes cableadas a través de un puerto RJ45 y tiene un alcance de entre 30 a 100 metros dependiendo del modelo. Un router interconecta redes informáticas y transfiere paquetes de datos entre ellas, determinando si el origen y destino están en la misma red o si los datos deben transferirse entre redes.
Espero Recibir Todos Mis Globitos De Vueltahojitadepapel
Este documento contiene una serie de reflexiones sobre la vida, las relaciones y los amigos. Algunas de las ideas principales son: tratar a los demás con bondad aunque estén pasando por momentos difíciles, cuidar tus palabras para no herir a otros, y no perder de vista a tus verdaderos amigos aunque el tiempo pase. Finalmente, invita a compartir este mensaje con amigos cercanos para reforzar esos lazos.
Intervention dans le séminaire Architecture de l’information pour la recherche en SHS, Lyon, Institut Rhône-alpin des systèmes complexes, IXXI, 06/04/2012.
El documento describe la participación de un grupo de estudiantes de 6° grado de la Escuela N° 17 “Domingo de Arce” en el concurso “Sonrisas Saludables” del 2009. Como parte del concurso, los estudiantes crearon una animación usando Scratch para promover hábitos de higiene bucal a través de una canción rap sobre la importancia de cepillarse los dientes, usar hilo dental y enjuague bucal, y visitar regularmente al dentista.
Este documento lista algunos lugares notables para perderse en el mundo, incluyendo el Amazonas, el desierto de Australia, el Valle de Giza en Egipto, el Gran Cañón en los Estados Unidos, Paracas en Perú, Yemen, Machu Picchu en Perú y oasis en el desierto, e incluye un enlace para explorar más lugares para perderse.
Ewa es una mujer sueca que estudió en Barcelona y que destaca por su buen humor, deportividad, valentía y por ser una gran amiga. Compartió piso con otras estudiantes suecas en Barcelona, donde celebraron fiestas y viajaron juntos. Finalmente, Ewa se casó con su príncipe azul Miquel, con quien forma un matrimonio aventurero y festivo.
Los plásticos termoestables no pueden reblandecerse una vez moldeados, mientras que los termoplásticos se ablandan al calentarse para moldearlos y luego vuelven a endurecerse al enfriarse. Los elastómeros se destacan por su elasticidad y adherencia.
Este documento presenta un estudio de capacidad de proceso para la producción de cojinetes de 5mm. Se construyeron gráficas de control de medias y rangos y se determinó que el proceso está bajo control estadístico ya que ningún punto está fuera de los límites. Sin embargo, el cálculo de la capacidad del proceso dio como resultado un valor de 0.8196, lo que indica que el proceso no es capaz y se debe reducir la variación.
Este documento presenta cuatro problemas de análisis multivariante para ser resueltos. El primer problema involucra análisis discriminante para clasificar tipos de vino según su composición. El segundo problema implica análisis conjunto para determinar las preferencias de consumidores sobre combinaciones de características de vino. Los problemas tres y cuatro proporcionan datos y ejercicios de regresión múltiple y análisis factorial respectivamente. Se solicita resolver los ejercicios y presentar las conclusiones.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a los bancos rusos, la prohibición de exportaciones de alta tecnología a Rusia y la congelación de activos de oligarcas rusos. Los líderes de la UE esperan que estas medidas disuadan a Rusia de continuar su agresión militar contra Ucrania.
Este resumen describe un proceso de fabricación de barras energéticas con bajo contenido de grasas. La gerente de calidad está monitoreando el proceso para asegurar que el contenido de grasas permanezca dentro de las especificaciones de 0.75 ± 0.25 gramos. Se presentan datos de 30 observaciones de 4 unidades cada 15 minutos para analizar la capacidad y desempeño del proceso.
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Este documento describe diferentes conceptos relacionados con el muestreo y diseño de experimentos. Define población, muestra, parámetro y estadístico. Explica que el tamaño de muestra debe ser suficientemente grande para ser representativo pero no demasiado grande. También cubre cómo estimar el tamaño de muestra necesario y diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y de grupo.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
Este documento presenta un estudio técnico de un proyecto de inversión. El estudio técnico analiza cuatro bloques de información clave: 1) el estudio de materias primas e insumos, 2) la localización general y específica del proyecto, 3) el dimensionamiento de la planta, y 4) el estudio de ingeniería del proyecto. Dentro de cada bloque, se describen diversos factores a considerar como la disponibilidad, características y costos de las materias primas, y los criterios y requisitos para
Este documento describe el proceso productivo y sus componentes clave. Explica que un proceso productivo consiste en transformar insumos en productos finales mediante recursos y actividades de producción. Identifica los factores del proceso productivo como el trabajo, las fuerzas productivas (fuerza de trabajo y medios de producción), y las relaciones sociales de producción. También describe las etapas clave de un proceso productivo como la planificación, gestión y control.
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Un access point permite la conexión de dispositivos inalámbricos a una red inalámbrica local (WLAN), utilizando ondas de radio. Puede conectarse a redes cableadas a través de un puerto RJ45 y tiene un alcance de entre 30 a 100 metros dependiendo del modelo. Un router interconecta redes informáticas y transfiere paquetes de datos entre ellas, determinando si el origen y destino están en la misma red o si los datos deben transferirse entre redes.
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El documento describe la participación de un grupo de estudiantes de 6° grado de la Escuela N° 17 “Domingo de Arce” en el concurso “Sonrisas Saludables” del 2009. Como parte del concurso, los estudiantes crearon una animación usando Scratch para promover hábitos de higiene bucal a través de una canción rap sobre la importancia de cepillarse los dientes, usar hilo dental y enjuague bucal, y visitar regularmente al dentista.
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Ewa es una mujer sueca que estudió en Barcelona y que destaca por su buen humor, deportividad, valentía y por ser una gran amiga. Compartió piso con otras estudiantes suecas en Barcelona, donde celebraron fiestas y viajaron juntos. Finalmente, Ewa se casó con su príncipe azul Miquel, con quien forma un matrimonio aventurero y festivo.
Los plásticos termoestables no pueden reblandecerse una vez moldeados, mientras que los termoplásticos se ablandan al calentarse para moldearlos y luego vuelven a endurecerse al enfriarse. Los elastómeros se destacan por su elasticidad y adherencia.
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Este documento presenta cuatro problemas de análisis multivariante para ser resueltos. El primer problema involucra análisis discriminante para clasificar tipos de vino según su composición. El segundo problema implica análisis conjunto para determinar las preferencias de consumidores sobre combinaciones de características de vino. Los problemas tres y cuatro proporcionan datos y ejercicios de regresión múltiple y análisis factorial respectivamente. Se solicita resolver los ejercicios y presentar las conclusiones.
Este documento proporciona información sobre gráficas de control y cómo interpretarlas. Explica los diferentes tipos de gráficas de control como X-R, X-I y X-S y cómo construirlas y analizarlas. También describe posibles causas comunes y especiales de variación y cómo reaccionar cuando se detectan puntos fuera de control o especificación. Resalta la importancia de documentar eventos especiales en una bitácora adjunta a la gráfica de control.
El documento analiza las causas de reprobación escolar en una escuela secundaria en Villa Bonita. Presenta estadísticas que muestran altos índices de reprobación en ciencias, matemáticas y educación tecnológica. Atribuye la reprobación a factores de los maestros, los alumnos, los padres y factores socioeconómicos, como enseñanza tradicional, falta de valores, poca comunicación entre partes y falta de recursos escolares.
Este documento presenta el resumen de un estudio de velocidades realizado en la Av. Evitamiento a la altura del 2do Bypass en el carril de bajada. Se midieron las velocidades de 100 vehículos usando marcas en el pavimento y tiempo, obteniendo datos como la velocidad promedio y del percentil 85. Luego de obtener las velocidades, se realizó un análisis de datos para construir histogramas de frecuencias y frecuencias acumuladas que permitirán analizar la transitabilidad vehicular.
Este documento presenta un análisis de regresión lineal para determinar la relación entre el tamaño familiar y la cantidad gastada en un mes. Los resultados muestran una correlación positiva moderada de 0.589 entre las variables. La ecuación de regresión es y= 11,276x + 60,359, indicando que la cantidad gastada aumenta aproximadamente en $11 por cada incremento en el tamaño familiar cuando se controla la intercepta de $60.
El documento presenta información sobre diagramas de dispersión, que se utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar sus causas. Incluye definiciones, ejemplos y gráficos que muestran la relación entre diferentes variables mediante puntos de datos y límites de control. Los ejemplos analizan factores como calidad, defectos, indisponibilidad y supervivencia para identificar correlaciones.
El documento presenta una tabla con 20 filas y 20 columnas que contienen valores numéricos entre 5.737 y 6.143. Se calculan las medidas de tendencia central (media = 5.9) y de dispersión (desviación típica = 0.06) de los datos. También se presentan los valores mínimo, máximo y rango de la muestra.
El documento presenta los datos del coeficiente intelectual de 110 estudiantes y los pesos de 50 estudiantes de segundo semestre del Tecnológico Comfenalco. Se realizan tablas de frecuencia y gráficas como histogramas y polígonos de frecuencia para ambos conjuntos de datos. Se calculan medidas como proporciones, porcentajes y frecuencias para responder preguntas sobre los datos.
Este documento describe cómo generar resúmenes estadísticos de datos aleatorios provenientes de distribuciones normales estándar y no estándar. Explica que aproximadamente menos del 1% de las observaciones de una distribución normal estándar estarán fuera de los bigotes en un gráfico de caja y bigotes. También muestra cómo calcular la pendiente e intersección de una línea de regresión entre cuartiles de distribuciones normales, cuyos valores son igual a la media y desviación estándar de la distribución no estándar, respectivamente
Este documento resume los aspectos epidemiológicos y las proyecciones de la prevalencia de la apnea obstructiva del sueño (SAOS) en Colombia hasta el año 2020. También describe el desarrollo de la Clínica Especializada en Trastornos del Sueño Ondina, desde su inicio como laboratorio de sueño hasta convertirse en una clínica completa. Además, presenta algunos estudios de investigación en curso en la clínica para mejorar el diagnóstico y tratamiento del SAOS.
El documento describe el proceso de creación de un diagrama de masa para analizar el movimiento de tierras de un proyecto. Se presentan los datos del proyecto, incluidas las áreas de corte y relleno. Luego, se explican los pasos para calcular los volúmenes de corte y relleno, dibujar el diagrama y obtener información clave como las líneas de balance, zonas de corte y relleno, y distancias de acarreo. Finalmente, se muestra un ejemplo de tabla de cálculos y el diagrama de
Movimiento de tierras y calculo de producciones okhectorpapi
El documento describe el proceso de crear un diagrama de masa para analizar el movimiento de tierras de un proyecto. Se presentan los datos del proyecto, incluidas las áreas de corte y relleno. Luego, se explican los pasos para calcular los volúmenes de corte y relleno, dibujar el diagrama de masa y obtener información clave como las líneas de balance, zonas de corte y relleno, y distancias de acarreo. Finalmente, se muestra un ejemplo de cálculos y resultados para ilustrar
Movimiento de tierras y calculo de producciones okhsddhectorsb
El documento describe el proceso de crear un diagrama de masa para analizar el movimiento de tierras de un proyecto. Se presentan los datos del proyecto, incluidas las áreas de corte y relleno. Luego, se explican los pasos para calcular los volúmenes de corte y relleno, dibujar el diagrama de masa y obtener información clave como las líneas de balance, zonas de corte y relleno, y distancias de acarreo. Finalmente, se muestra un ejemplo de cálculos y resultados.
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Movimiento de tierras y calculo de producciones okfgvcgfhectorsb
El documento describe el proceso de creación de un diagrama de masa para analizar el movimiento de tierras de un proyecto. Se presentan los datos del proyecto, incluidas las áreas de corte y relleno. Luego, se explican los pasos para calcular los volúmenes de corte y relleno, dibujar el diagrama y obtener información clave como las líneas de balance, zonas de corte/relleno y distancias de acarreo. Finalmente, se muestra un ejemplo de cálculos y resultados.
- La media aritmética de las medias aritméticas y las desviaciones estándar indican que los puntos 10 y 14 están fuera del control estadístico, según la regla 1 de Nelson.
- La regla 5 de Nelson también se cumple, mostrando una tendencia a estar ligeramente fuera de control.
- La regla 4 de Nelson se aplica a la media de las desviaciones estándar, mostrando puntos que se alternan en dirección.
Varilla Corrugada De Acero Proveniente De Lingote YJOSELUIS005
Este documento establece las especificaciones técnicas para varillas corrugadas de acero utilizadas como refuerzo en concreto. Define tres grados de varilla en función de su resistencia y especifica parámetros como composición química, dimensiones, distribución de corrugaciones, resistencia a la tracción y elongación. También describe presentaciones y normas aplicables para la certificación de este producto de construcción.
El documento trata sobre métodos de ingeniería y procesos de trabajo. Describe diferentes oficinas y sus funciones, así como métodos para medir y mejorar la eficiencia del trabajo. También introduce conceptos como números normales, unidades de tiempo, y actividades colectivas realizadas por varios trabajadores de manera simultánea.
Este documento presenta los gráficos de control estadístico de un proceso de 330 datos. Muestra que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguno de los datos sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplica ninguna de las "Reglas de Nelson" debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos muestran un proceso aleatorio pero dentro de los parámetros establecidos.
Similar a Ap5 wn estudio de capacidad del proceso (20)
1. Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz
Química Industrial
CONTROL ESTADÍSTICO
AP5WN: “Estudio de capacidad
del proceso”
NOMBRE DEL ALUMNO Jesús Roberto Figueroa Oficial
MATRICULA 11190079
PERIODO ESCOLAR Enero-Abril 2013 GRUPO 501
NOMBRE DEL DOCENTE
L.M. ABDIAS CRUZ BARTOLO
Fecha 4 de Abril del 2013
2. Planteamiento del Problema
Determinar si la producción de los cojinetes de 5mm está bajo control, construyendo
lasgraficas de control de medias y rangos. (Completar la tabla).
# Muestra X R S
1 97.9 97.6 96.4 102.3 98.55 5.9 2.58263431
2 100.3 94.8 96.6 101.7 98.35 6.9 3.19843712
3 101.8 101.3 104.7 99.7 101.875 5 2.08546558
4 100.4 103.1 96.3 103.9 100.925 7.6 3.42770574
5 100.4 97.4 104.5 100.8 100.775 7.1 2.91018327
6 95.4 100 101.4 99.9 99.175 6 2.60816027
7 98.9 98.9 102.5 103.7 101 4.8 2.47386338
8 97.5 103.3 99.9 97.2 99.475 6.1 2.82179021
9 101.9 104.3 99.6 99.2 101.25 5.1 2.3558438
10 101.4 104.1 99.1 103 101.9 5 2.17102127
11 96.8 102.4 94.8 103.8 99.45 9 4.33089675
12 102.6 99.2 98.3 99.9 100 4.3 1.85292561
13 98.7 97.8 100.7 103.4 100.15 5.6 2.48260616
14 100.6 95.8 101.6 99.8 99.45 5.8 2.54230866
15 91.6 98.6 101.5 99.3 97.75 9.9 4.28213342
16 102.1 105.3 101.5 99.4 102.075 5.9 2.44182309
17 98.3 99.1 93.8 105.7 99.225 11.9 4.90671309
18 103.2 96.4 100.1 98.9 99.65 6.8 2.82429932
19 100.5 97.5 104.2 90.5 98.175 13.7 5.80423696
20 93.3 100.1 102 100.6 99 8.7 3.88415585
99.91 7.055 3.099
Tabla de constantes para gráficos de control
Tabla de X y
Tamaño Tabla de X y R s
n A2 D3 D4 A3 B3 B4
4 0.729 0 2.282 1.628 0 2.266
MEDIA VS LC= 99.91 LC = 3.099
DESVIACION
DESVIACION LCS = 104.95 LCS = 6.898
ESTANDAR
ESTANDAR LCI = 94.86 LCI = 0
MEDIA LC = 99.91 LC = 7.055
VS LCS 105.05 RANGO LCS = 16.09
RANGO
LCI 94.76 LCI = 0
3. Gráficos de control por variables
MEDIA VS DESVIACION El grafico de Media con la
Desviación Estándar se puede
ESTANDAR interpretar que el proceso está
106 bajo control, debido que los
104 datos se encuentran dentro del
102 límite central inferior y limite
Axis Title
Media
Series1
100 central superior
98 LC
96 LCS
94 LCI
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021
Numero Title
Axis de Muestras
GRAFICO DE DESVIACION El grafico de desviación estándar se
ESTANDAR. puede interpretar que el proceso
está bajo control, debido que los
8.0000
datos se encuentran dentro del
7.0000
límite central inferior y limite
6.0000
central superior
Deviación 5.0000
Axis Title
Series1
4.0000
estándar 3.0000 LC
2.0000 LCS
1.0000
LCI
0.0000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 910 12 14 16 18 20
11 13 15 17 19 21
Axis Title
Numero de Muestras
4. El grafico de Media con rango se puede
MEDIA VS RANGO.
interpretar que el proceso está bajo
106 control, debido que los datos se
104
encuentran dentro del límite central
102
Medias
inferior y limite central superior
Series1
100
98 LC
96 LCS
94
LCI
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021
Numero de muestras
Rango El grafico de rango se puede
20 interpretar que el proceso está bajo
15
control, debido que los datos se
Rango
Axis Title
Series1encuentran dentro del límite central
10
LC inferior y limite central superior
5
LCS
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021 LCI
Numero Title
Axis de Muestras
Interpretación de los resultados.
Para poder determinar si el proceso de los cojinetes de 5mm está bajo control
se realizó por medio de graficas por variables de medias y rangos, por lo
que son un total de 4 gráficas y cada una con sus límites permisibles
calculados en base a las constantes en una tabla tomando en
consideración el tamaño de la muestra que en este caso fue de 4. Las
gráficas obtenidas se observa que el proceso está bajo control debid o a
que todos los datos de las gráficas se han encontrado dentro de los
limites centrales superiores y limites centrales inferiores, por lo que se
recomienda que el proceso continúe con la misma supervisión para
conseguir la estabilidad del proceso por medio de estos gráficos de
control por variables.
Conclusión: Se logró a realizar gráficos de control por variables para
determinar si un proceso se encuentra bajo control de acuerdo a los
datos de la muestras que se encuentran dentro de los limites superior e
inferior.