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Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz
                 Química Industrial




          CONTROL ESTADÍSTICO


          “Estudio de capacidad del proceso”




   NOMBRE DEL ALUMNO    Morales Pérez Liceli

   MATRICULA            11190381

   PERIODO ESCOLAR      Enero-Abril            GRUPO       502

   NOMBRE DEL DOCENTE         L.M. ABDIAS CRUZ BARTOLO

                                                       08/04/2013
DETERMINAR SI LA PRODUCCIÓN DE LOS COJINETES DE 5MM ESTÁ BAJO CONTROL, CONSTRUYENDO
LAS GRÁFICAS DE CONTROL DE MEDIAS Y RANGOS Y REALICE LA MEDICIÓN DE LA CAPACIDAD DEL
PROCESO. (COMPLETAR LA TABLA).

# DE MUESTRA                                    X         R       S

1              97.9    97.6    96.4    102.3    98.550    5.9     2.583

2              100.3   94.8    96.6    101.7    98.350    6.9     3.198

3              101.8   101.3   104.7   99.7     101.875   5       2.085

4              100.4   103.1   96.3    103.9    100.925   7.6     3.428

5              100.4   97.4    104.5   100.8    100.775   7.1     2.910

6              95.4    100     101.4   99.9     99.175    6       2.608

7              98.9    98.9    102.5   103.7    101.000   4.8     2.474

8              97.5    103.3   99.9    97.2     99.475    6.1     2.822

9              101.9   104.3   99.6    99.2     101.250   5.1     2.356

10             101.4   104.1   99.1    103      101.900   5       2.171

11             96.8    102.4   94.8    103.8    99.450    9       4.331

12             102.6   99.2    98.3    99.9     100.000   4.3     1.853

13             98.7    97.8    100.7   103.4    100.150   5.6     2.483

14             100.6   95.8    101.6   99.8     99.450    5.8     2.542

15             91.6    98.6    101.5   99.3     97.750    9.9     4.282

16             102.1   105.3   101.5   99.4     102.075   5.9     2.442

17             98.3    99.1    93.8    105.7    99.225    11.9    4.907

18             103.2   96.4    100.1   98.9     99.650    6.8     2.824

19             100.5   97.5    104.2   90.5     98.175    13.7    5.804

20             93.3    100.1   102     100.6    99.000    8.7     3.884

                                       SUMA T   1998.2    141.1   61.987

                                       X        99.910    7.055   3.099

                                                          R       S
TABLAS DE CONTROL PARA GRÁFICOS DE CONTROL

TAMAÑO         TABLA DE X Y R                        TABLA DE X Y s

n              A2             D3             D4      A3          B3            B4

2              1.88           0              3.267   2.659       0             3.267

3              1.023          0              2.574   1.954       0             2.568

4              0.729          0              2.282   1.628       0             2.266

5              0.557          0              2.114   1.427       0             2.089

6              0.483          0              2.004   1.287       0.03          1.97

7              0.419          0.076          1.924   1.182       0.118         1.882

8              0.373          0.316          1.864   1.099       0.185         1.815

9              0.337          0.184          1.816   1.032       0.239         1.761

10             0.308          0.223          1.777   0.975       0.284         1.716




                       GRAFICO DE CONTROL DE MEDIAS Y RANGOS
               MEDIA                                               RANGO
LC                   99.910                          LC                7.055
LCS=           LC+ A2*R            105.053           LCS=        LC*D4                 16.100
LCI=           LC-A2*R              94.767           LCI=        LC*B3                      0
GRAFICA DE MEDIAS
  106.000
  104.000
  102.000
  100.000
                                                                 X
   98.000
                                                                 LCI
   96.000
                                                                 LC
   94.000
                                                                 LCS
   92.000
   90.000
   88.000
            1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20




EL PROCESO ESTA BAJO CONTROL YA QUE TODOS LOS PUNTOS ESTAN ENTRE
LOS LIMITES INFERIOR Y SUPERIOR Y NINGUNO DE ELLOS QUEDA FUERA.




GRAFICA DE RANGOS
  18
  16
  14
  12
                                                                 R
  10
                                                                 LCI
   8
                                                                 LC
   6
                                                                 LCS
   4
   2
   0
       1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20




EL PROCESO ESTA BAJO CONTROL YA QUE TODOS LOS PUNTOS ESTAN ENTRE
LOS LIMITES INFERIOR Y SUPERIOR Y NINGUNO DE ELLOS QUEDA FUERA.
CALCULO DE LA CAPACIDAD DE PROCESO

LIE=94.77

LSE=105.05

X=99.91

R=7.055

d2=3.375 , debido a que son 20 datos se obtiene de la tabla

n     2      3      4      5        6    7      8      9     10     15     20     24     25
d   1.12    1.69   2.05   2.32   2.53   2.50   2.84   2.97   3.07   3.47   3.37   3.89   3.93
2     8       3      9      6      4      4      7      0      8      2      5      5      1




SI CP <1, EL PROCESO NO ES CAPAZ.



JUSTIFICACIÓN:

Al tener el valor de =.8196 el proceso no cumple con las especificaciones y por lo
tanto se debe reducir la variación.
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS


La realización de este problema, siguiendo con la elaboración de la tabla y sus
respectivas ecuaciones para el cálculo de los limites, dando lugar a las graficas de
control en las cuales se pueden apreciar que ninguno de los puntos calculados en las
medias y los rangos sobresale de los límites superior e inferior por lo cual se entiende
que nuestro proceso se encuentra bajo control.

En ambos gráficos de control (X-barra y R), se observa que los puntos siguen un
patrón aleatorio y que en ningún caso éstos exceden los límites de control, por lo que
podemos considerar que el proceso está bajo control estadístico. Conviene recordar
aquí la importancia de comparar el comportamiento evolutivo de los puntos en X-barra
y R para ver si ambos están relacionados. En este caso no se aprecia ningún tipo de
dependencia.



                                   CONCLUSIÓN
Para poder determinar si un proceso es capaz o no se hace uso de herramientas
estadísticas que nos ayuden a determinar la capacidad. En principio, para que un
proceso sea considerado capaz, su variación actual no debería representar más del
75% de la variación permitida.

                                   BIBLIOGRAFÍA
http://es.scribd.com/doc/133966724/producto5-ap5wn

http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/SPC_6.pdf

http://www.paginasprodigy.com/danielgzz82/articulo/capacidad2.pdf

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  • 1. Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz Química Industrial CONTROL ESTADÍSTICO “Estudio de capacidad del proceso” NOMBRE DEL ALUMNO Morales Pérez Liceli MATRICULA 11190381 PERIODO ESCOLAR Enero-Abril GRUPO 502 NOMBRE DEL DOCENTE L.M. ABDIAS CRUZ BARTOLO 08/04/2013
  • 2. DETERMINAR SI LA PRODUCCIÓN DE LOS COJINETES DE 5MM ESTÁ BAJO CONTROL, CONSTRUYENDO LAS GRÁFICAS DE CONTROL DE MEDIAS Y RANGOS Y REALICE LA MEDICIÓN DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO. (COMPLETAR LA TABLA). # DE MUESTRA X R S 1 97.9 97.6 96.4 102.3 98.550 5.9 2.583 2 100.3 94.8 96.6 101.7 98.350 6.9 3.198 3 101.8 101.3 104.7 99.7 101.875 5 2.085 4 100.4 103.1 96.3 103.9 100.925 7.6 3.428 5 100.4 97.4 104.5 100.8 100.775 7.1 2.910 6 95.4 100 101.4 99.9 99.175 6 2.608 7 98.9 98.9 102.5 103.7 101.000 4.8 2.474 8 97.5 103.3 99.9 97.2 99.475 6.1 2.822 9 101.9 104.3 99.6 99.2 101.250 5.1 2.356 10 101.4 104.1 99.1 103 101.900 5 2.171 11 96.8 102.4 94.8 103.8 99.450 9 4.331 12 102.6 99.2 98.3 99.9 100.000 4.3 1.853 13 98.7 97.8 100.7 103.4 100.150 5.6 2.483 14 100.6 95.8 101.6 99.8 99.450 5.8 2.542 15 91.6 98.6 101.5 99.3 97.750 9.9 4.282 16 102.1 105.3 101.5 99.4 102.075 5.9 2.442 17 98.3 99.1 93.8 105.7 99.225 11.9 4.907 18 103.2 96.4 100.1 98.9 99.650 6.8 2.824 19 100.5 97.5 104.2 90.5 98.175 13.7 5.804 20 93.3 100.1 102 100.6 99.000 8.7 3.884 SUMA T 1998.2 141.1 61.987 X 99.910 7.055 3.099 R S
  • 3. TABLAS DE CONTROL PARA GRÁFICOS DE CONTROL TAMAÑO TABLA DE X Y R TABLA DE X Y s n A2 D3 D4 A3 B3 B4 2 1.88 0 3.267 2.659 0 3.267 3 1.023 0 2.574 1.954 0 2.568 4 0.729 0 2.282 1.628 0 2.266 5 0.557 0 2.114 1.427 0 2.089 6 0.483 0 2.004 1.287 0.03 1.97 7 0.419 0.076 1.924 1.182 0.118 1.882 8 0.373 0.316 1.864 1.099 0.185 1.815 9 0.337 0.184 1.816 1.032 0.239 1.761 10 0.308 0.223 1.777 0.975 0.284 1.716 GRAFICO DE CONTROL DE MEDIAS Y RANGOS MEDIA RANGO LC 99.910 LC 7.055 LCS= LC+ A2*R 105.053 LCS= LC*D4 16.100 LCI= LC-A2*R 94.767 LCI= LC*B3 0
  • 4. GRAFICA DE MEDIAS 106.000 104.000 102.000 100.000 X 98.000 LCI 96.000 LC 94.000 LCS 92.000 90.000 88.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 EL PROCESO ESTA BAJO CONTROL YA QUE TODOS LOS PUNTOS ESTAN ENTRE LOS LIMITES INFERIOR Y SUPERIOR Y NINGUNO DE ELLOS QUEDA FUERA. GRAFICA DE RANGOS 18 16 14 12 R 10 LCI 8 LC 6 LCS 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 EL PROCESO ESTA BAJO CONTROL YA QUE TODOS LOS PUNTOS ESTAN ENTRE LOS LIMITES INFERIOR Y SUPERIOR Y NINGUNO DE ELLOS QUEDA FUERA.
  • 5. CALCULO DE LA CAPACIDAD DE PROCESO LIE=94.77 LSE=105.05 X=99.91 R=7.055 d2=3.375 , debido a que son 20 datos se obtiene de la tabla n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 24 25 d 1.12 1.69 2.05 2.32 2.53 2.50 2.84 2.97 3.07 3.47 3.37 3.89 3.93 2 8 3 9 6 4 4 7 0 8 2 5 5 1 SI CP <1, EL PROCESO NO ES CAPAZ. JUSTIFICACIÓN: Al tener el valor de =.8196 el proceso no cumple con las especificaciones y por lo tanto se debe reducir la variación.
  • 6. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS La realización de este problema, siguiendo con la elaboración de la tabla y sus respectivas ecuaciones para el cálculo de los limites, dando lugar a las graficas de control en las cuales se pueden apreciar que ninguno de los puntos calculados en las medias y los rangos sobresale de los límites superior e inferior por lo cual se entiende que nuestro proceso se encuentra bajo control. En ambos gráficos de control (X-barra y R), se observa que los puntos siguen un patrón aleatorio y que en ningún caso éstos exceden los límites de control, por lo que podemos considerar que el proceso está bajo control estadístico. Conviene recordar aquí la importancia de comparar el comportamiento evolutivo de los puntos en X-barra y R para ver si ambos están relacionados. En este caso no se aprecia ningún tipo de dependencia. CONCLUSIÓN Para poder determinar si un proceso es capaz o no se hace uso de herramientas estadísticas que nos ayuden a determinar la capacidad. En principio, para que un proceso sea considerado capaz, su variación actual no debería representar más del 75% de la variación permitida. BIBLIOGRAFÍA http://es.scribd.com/doc/133966724/producto5-ap5wn http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/SPC_6.pdf http://www.paginasprodigy.com/danielgzz82/articulo/capacidad2.pdf