Este documento presenta diferentes servicios de Microsoft Azure y cuándo utilizarlos. Explica opciones para implementar aplicaciones web, almacenar y analizar datos, mejorar el rendimiento, agregar inteligencia y manejar mensajes. Proporciona detalles sobre servicios como App Service, SQL Database, Cosmos DB, Machine Learning y Service Bus. El objetivo es ayudar a los desarrolladores a elegir el servicio correcto para cada situación.

1. Microsoft Azure
Que servicios Y cuando utilizarlos
Germán Küber
Software Architect & Developer
Net-Baires
http://www.germankuber.com.ar/
@GermanKuber

2. Agenda
• App Web
• Segurizar nuestra App
• Almacenar datos
• Data Analytics
• Performance
• Inteligencia en nuestras App
• Mensajes
• Monitoreo
• Deploy y Testing

3. ¿Por qué debemos elegir el
servicio correcto?

4. Categorías de Azure

5. ¿Por qué debemos elegir el servicio correcto?
• Tomar la decisión correcta para tu requerimiento
• Elegir el servicio correcto para la situación especifica
• Utilizar el servicio correcto en lugar de re inventar la rueda
• Ahorrar dinero
• Posicionarnos como expertos

6. ¿Dónde corro mi App Web?

7. Opciones para correr una Web App
IaaS PasS LaaS, FaaS
Control total Valor de negocio

8. Servicios en detalle

9. • Virtual Machine as a Service
• Arranca y se apaga en minutos
• Muchas imágenes para elegir
• Importa tus imágenes
• Alternativas de tamaño
• Cpu
• Memoria
• Gpu
• Opciones de configuración
• Red
• Discos
• SLA 99.95% (Instancias múltiples)

10. • Corre múltiples contenedores
• Contenedores arrancan y paran en segundos
• Posee un orquestador
• DC/OS
• Kubernetes
• Swarm
• Corre contenedores Linux y Windows
• Usa imágenes
• Docker Hub
• Azure Container Registry

11. • Corre un contendor
• Arranca y frena en segundos
• No precisa un orquestador
• Puede trabajar con orquestador
• Corre contenedores Linux y Windows
• Usa imágenes
• Docker Hub
• Azure Container Registry

12. • Corre contenedores en App Services
• Contenedores arrancan y frenan en segundos
• No requiere orquestador
• Corre contenedores Linux
• Usa features de App Services
• Deployment Slots
• Escalado Automático
• Usa imágenes
• Docker Hub
• Azure Container Registry

13. • Corre tu proceso en varias VM
• Orquesta los procesos
• Escale en varios VM
• Crea pipelines con tus tareas
• Corre tu proceso en Windows o Linux
• Puede correr contenedores

14. • Corre tu app de la forma mas segura
• Orquesta tus App
• Siempre habilitada
• Escala
• Fácil actualización de tus app
• Puede correr
• Cualquier ejecutable
• Servicios con estado
• Aplicaciones de Actores
• Orquestadores de contenedores
• Corre en cloud y on-premise
• Requiere 5 VM en producción

15. • Corre tu app in VMs como Web o Worker Rol
• Abstracción de una VM
• Empaqueta tu app y deploya
• Corre Aplicaciones HTTP
• Corre procesos
• Posibilidad de acceso RDM

16. • Corre tu App as a Service
• Múltiples lenguajes
• Features
• Deployment Continuo
• Custom Domain
• Deployment Slot
• Automatic Scalling
• Athentication /Authorization
• WebJobs
• Conexión hibrida contra on-premise
• SLA 99.95%

17. • Corre procesos en App Service
• Corre adentro de tu App Service
• Consume recursos
• Depende de tu App Service
• Puede ser disparado
• Schedule
• Otro recurso
• Mensaje en una cola

18. • Corre contenedores en App Services
• Contenedores arrancan y frenan en segundos
• No requiere orquestador
• Corre contenedores Linux
• Usa features de App Services
• Deployment Slots
• Escalado Automático
• Usa imágenes
• Docker Hub
• Azure Container Registry

19. • Corre tu App como un Backend para tu app
Mobile
• .NET, Node.JS
• Clientes mobile
• IOS, Windows, Android
• Features únicas
• Offline Sync
• Push Notification
• Todas las features de App Services
• SLA 99.95%

20. • Ejecuta una pequeña porción de código
• Trigger
• Schedule
• Recurso externo
• Web Hook
• Cola
• Blob
• Bindings
• Todas las features de App Services
• Puede correr en Consumption mode (serverless)
• Paga por la ejecución
• Escala automáticamente

21. • Ejecuta un pipeline de tareas
• Remplazo de Biztalk Services
• Trigger
• Schedule
• Recurso externo
• Cola
• Blob
• Llama conectores
• Office 365, Twitter, SendGrid
• Corre en Consumption Mode
• Escala automáticamente

22. Comparando Opciones

23. Contenedores y Vm’s
Lift and shift tu App a Cloud
Aplicaciones simple
Aplicaciones complejas
Microservicios
Correr en cualquier lado
Correr aplicaciones Linux
Correr aplicaciones masivas

24. Procesos Background
Procesos cortos
Procesos largos
Procesos intensos
Pagar todos los meses
Pagar por lo que usamos
Correr app completa
Correr solamente el código

25. Correr aplicaciones
Host Web App
Host Api
Host Backend para mobile
Automatizar un paso del proceso
Automatizar proceso
Ultimas features
Correr Microservicios

26. Segurizar nuestra App

27. Modelo de App en Azure

28. Autenticación/Autorización
Credenciales
Secret Store
Certificados
Escriptación

29. Opciones para seguridad

30. • Segurizar aplicaciones
• Proveedor de Identidad As a Service
• Almacenar identidades
• Autenticación/Autorización
• Integración con On-Premise
• Proteger aplicaciones
• Cloud
• On-Premise
• Features Avanzadas
• Multi-Factor autenticación

31. • Provee store de Secrets
• Almacena y Encripta
• Leer y almacenar secretos por Api
• Evitar que desarrolladores conozcan secrets
• Mantener los secret fuera de código
• Provee logging

32. • Encripta tus datos por Rest
• Encripta y desencripta automáticamente
• No tiene impactos en performance
• Azure se encarga de manejo de Keys
• Azure Storage service Encription
• Encripta y desencripta sin afectar performance
• Azure SQL encriptación de datos transparente

33. Comparando Opciones

34. Opciones para seguridad
Autenticar usuarios para App
Almacenar user identities
Almacenar key y secret
Proveer certifica TLS
Proteger datos en rest

35. Almacenar datos

36. Opciones para almacenar datos
Datos relacionales Datos sin estructura Documentos
Data Analytics

37. • SQL Server en Cloud
• Manejado y escalable
• Redundante
• 99.99%
• Datos relacionales
• Microsoft Tools
• SSMS, Azure Portal, Visual Studio
• Features Avanzadas
• Geo-Replication
• Automatic Tunning
• Thread Detection
• Dynamic data masking

38. • Base de datos distribuida
• Posibilidad de usar varias API’s
• DocumentDB Api
• MongoDB Api
• Table Api
• No se precisa definir esquema
• Indexado automático
• Geo-replication
• SLA
• 99.99% (99.999% lectura)
• Latencia
• lectura < 10ms
• Escritura < 15ms

39. • Escala masiva, múltiples propósitos
• Múltiples modelos
• File Storage
• Blob Storage
• Queue Storage
• Table Storage
• Shared Access Signature
• Firewalls and virtual networks
• Datos encriptados en Rest
• Replicación
• Lically-Redundant
• Geo-Redundant
• Read-Access-Geo-Redundant

40. • Lift and shift archivos al Cloud
• File Storage en protocolo SMB
• Montar Archivos compartidos
• Windows
• Linux
• MacOs
• Todas las features de Azure storage

41. • Guardar datos semi estructurados
• Esquema flexible
• Todas las features de Azure Storage

42. • Almacenar archivos alta performance
• Parte de capa Premium
• Perfecto para usar en VM’s
• Lift and Shift aplicaciones performantes al
Cloud
• Todas las features de Azure Storage

43. • Prepara estructuras y reportes
• Datos relacionales
• Optimizado para reportes
• Mucha información (1PB)
• Información encriptada
• Encriptación transparente

44. Comparando Opciones

45. Almacenamiento de Datos para OLTP
Datos relacionales
Semi o Datos no relacionales
Uso de Herramientas Microsoft
Queries Avanzadas
Múltiples Apli’s

46. Azure Storage Service
Lift and Shift Archivos a Cloud
Lift and Shift App a Cloud
Almacenar mucha información
Almacenar poca información

47. Data Analytics

48. Opciones para Data Analytics

49. Opciones para Data Analytics

50. Opciones para Data Analytics

51. • Mover y transformar datos
• Alta disponibilidad
• Crear pipelines
• Ingreso y salida de datos
• On-Premise y Cloud
• Muchos conectores
• Transformar datos
• Stored Procedure, Hadoop processing
• Correr SQL Server Integration Service packages

52. Applications Performance

53. Opciones para Performance

54. • Mejora el rendimiento de carga de nuestra
ampliación
• Replica contenido estático globalmente
• Pone el contenido desde el punto mas
cercano del usuario
• Diferentes proveedores
• Verizon
• Akamai

55. • Recursos globales
• No ligado a una única región
• Ping periódico contra nuestra aplicación
• Routes si
• Availability
• Geographic performance
• Geographic location
• Priority / weight

56. • Provee almacenamiento en memoria
• Basado en open-source Redis Cache
• Guarda datos en key/value
• Hashes and lists
• Features avanzadas
• Geo-Replication
• Persistencia de datos

57. Performance
Reducir trafico de tu app
Traer los datos cerca del usuario
Traer la app cerca del usuario
Acceso a datos rápidos en memoria
Pagar por lo que usamos

58. Inteligencia en nuestras
Aplicaciones

59. Opciones para agregar Inteligencia

60. • Utilizar para Data Analytics complejos
• Muchos escenarios posibles
• Predictive analytics
• Data recommendations
• Data classification
• Crear algoritmos de machine learning
• Entrenar con datos
• Usar Azure Machine Learning Studio
• Usar Resultados
• Publicar en Azure Machine Learning Webservice, IOS,
Azure IOT Edge
• Consumir modelos desde nuestra app

61. • Agregar inteligencia a nuestras aplicaciones
• Muchas diferentes API’s
• Vision
• Speech
• Language
• Knowledge
• Search
• Trabaja con Machine Learning y AI
• Algunos modelos entrenados
• Posibilidad de entrenar modelos propios

62. • Para crear Bot Conversacionales
• Evita mucho trabajo inicial
• Basado en Bot Framework
• Templates
• Conectores con Azure Services
• Cognitive Services incluido
• Fácil de exponer bot en muchos escenarios
• Cortana, Slack, Skype, Ms Team
• Puede correr en consumption plan
• Paga por lo que usa.

63. Opciones para agregar Inteligencia
Crear tu propio algoritmo de Analytical
Crear ML model con tus datos
Usar modelos pre entrenados
Crear bot conversacional

64. Trabajando con Mensajes

65. Opciones para mensajes

66. • Simple mecanismo de colas
• Cada mensaje se procesa por un solo receptor
• Los mensajes contiene texto
• Tamaño máximo de mensaje 64KB
• Transaction logs
• Todas las features de Azure Storage
• Long Polling

67. • Mecanismo de colas
• Cada mensaje se procesa por un receptor
• Los Mensajes contiene
• Key/Value
• Body
• Contenido Binario (JSON, image, text)
• Máximo tamaño de mensaje 256KB – 1MB
• Detección de duplicados

68. • Mecanismo de Colas
• Mensaje es procesado por múltiples receptores
• Filtro de mensajes
• Los Mensajes contiene
• Key/Value
• Body
• Contenido Binario (JSON, image, text)
• Máximo tamaño de mensaje 256KB – 1MB
• Detección de duplicados

69. • Para subscribirse y lanzar eventos
• Subscribirse a muchos eventos
• Azure Storage
• Tu propia Aplicación
• Se puede pushear a cualquier destino
• No polling
• Retries failed push deliveries
• Solo se paga el uso

70. • Aceptar cantidades masivas de datos
• Múltiples senders y múltiples receivers
• Los mensajes consisten en
• Metadataa
• Body
• Propiedades definidas
• Tamaño máximo de mensaje 256KB
• Replay Events
• Retención de entre 1 y 7 días
• Archivado de datos en Blob Storage

71. • Ejecutar un pipeline de tareas en un proceso
• Triggered
• Schedule
• Recursos externos
• Event Grid
• Cola
• Pasos con Conectores
• Office 365, Twitter, SendGrid, Nuestra Api
• Se paga por lo que se usa

72. Comparando Opciones

73. Comparando Opciones
• Informar que algo ocurrió
• Podría responder
• Incremento de temperatura
• No ocurre continuamente
• Se abre o se cierra puerta
• Stream continuo de datos
• Todos los datos tienen relación
• Datos de temperatura

74. Trabajando con Mensajes
Informar que algo paso
Subscribirse y publicar eventos
Analizar el contesto de los datos
Enviar mensaje a un subscriptor
Enviar mensaje a múltiples subscriptores
Orquestar mensajes con workflow
Recibir y enviar mensajes a IOT
Enviar notificaciones a muchos dispositivos

75. Monitoreo

76. Opciones para Monitoreo
Nivel Aplicación Nivel Subscripción

77. • Para monitoreas aplicaciones web y de escritorio
• Monitorea y Alerta
• Disponibilidad
• Performance
• Fallos
• Uso
• Lenguaje de Query avanzado
• Retiene 7 días los datos crudos
• Se pueden hacer query de 90 días de agregación
• Exportación continua
• JSON Format

78. • Para monitoreas aplicaciones mobile
• Crash report
• Real-Time Analytics
• Deploya y testea aplicaciones
• La evolución de HockeyApp

79. • Para recolectar logs de los servicios de Azure
• Trabaja con Operation Management Suite
• La mayoría de los servicios tiene conectores
• Lenguaje de query avanzado

80. • Obtener overview de todos los datos de
monitoreo
• Monitor
• Alerts
• Application Insights
• Log Analytics
• Service Heath
• …
• Generación de monitores específicos
• Sistema de Alertas automático

81. • Monitoreo y acciones para issues de seguridad
• Previene ataques
• Implementa recomendaciones
• Monitor
• Estado de seguridad de los servicios
• Vulnerabilidades
• Trabaja con servicios cloud y on-premise

82. Comparando Opciones

83. Monitoreo
Monitorear aplicaciones web y Escritorio
Monitorear aplicaciones Mobile
Monitorear componentes de una App
Inspeccionar trafico de red
Obtener Overview de todos los monitores
Obtener Overview de aspectos de seguridad
Obtener recomendaciones

84. Deploy y Testing

85. Opciones para Deploy y Testing
Azure DevOps Visual Studio
App Center
Azure Devops
Project

86. • Para buildear, testear y deployar nuestra app
• Todo junto
• Código Fuente
• Backlog
• Integración continua
• Build desde de un push
• Test
• Unit Test
• Load Tests
• Deploy
• Definiciones de build y reléase elaboradas
Azure DevOps

87. • Para buildear, testear y deployar nuestra app
• Build luego de un push
• Crea packages específicos para cada plataforma
• Testear en dispositivos reales
• Deploya en dispositivos
• Beta Tester
• Enviar Push notifications
• Monitor
• Uso
• Salud

88. • Crear Build y Release simples
• Crear un pipeline desde el portal de Azure
• Usa Azure DevOps por detrás
• Amplia variedad de templates en diferentes
plataformas

89. Comparando Opciones

90. Opciones para agregar Inteligencia
Build Código
Testear aplicación
Deployar aplicación
Crear build y reléase pipeline
Almacenar código
Manejar trabajo en backlog
Manejar ciclo de vida de app mobile
Manejar ciclo de vida de app
Azure
DevOps

91. Gracias !!!
Germán Küber
Software Architect & Developer
Net-Baires
http://www.germankuber.com.ar/
@GermanKuber