Este documento explica el algoritmo de búsqueda en anchura (BFS) para recorrer grafos. BFS comienza en el nodo raíz y explora todos los vecinos adyacentes, luego explora los vecinos de esos vecinos, repitiendo el proceso hasta recorrer todo el grafo. Se presentan dos formas de representar grafos: matriz de adyacencia y lista de adyacencia. El pseudocódigo de BFS usa una cola para almacenar los nodos por procesar y cambia su color según se visitan.

1. Lenguajes de Programación “BFS en grafos” Expositores: Guillermo, Oscar y Alonso

2. BFS (BreadthFirstSearch) BFS, Búsqueda en Anchura por sus siglas en ingles, es un algoritmo para recorrer o buscar elementos en un grafo (usado frecuentemente sobre arboles) Intuitivamente se comienza de la raíz y se exploran todos los vecinos de este nodo, después para cada uno de los vecinos se exploran sus respectivos vecinos adyacentes y así hasta que se recorra todo el árbol. Para entender el funcionamiento el algoritmo BFS es necesario conocer algunos conceptos básicos de la teoría de graficas, vistos anteriormente en matemáticas discretas.

3. Graficas o grafos Una Grafica G consiste en un conjunto V de vértices (o nodos) y un conjunto E de aristas (o arcos) tal que cada arista E se asocia con un par no ordenado de vértices Es una forma muy practica de modelar ciertos tipos de comportamiento, son ampliamente usadas en las areas de las ciencias de la computación, química, ingeniería eléctrica, economía, investigación de operaciones ,etc. Un ejemplo que utilizaremos donde se usan los gráficos puede ser el siguiente mapa:

4. Formas de representar un grafo. Ahora que conocemos bien las graficas, es hora de conocer las formas en que las podemos representar de una manera mas formal, para así poder trabajar con dichas graficas en la computadora. Tenemos dos opciones para representar los grafos: *Mediante una matriz de adyacencia. *Mediante una lista de adyacencia.

5. Matriz de adyacencia Considerando la siguiente grafica: Esta seria su matriz de adyacencia. En donde representamos cada uno de los caminos posibles entre nodo y nodo utilizando ceros y unos.

6. Lista de adyacencia Considerando la siguiente grafica: Esta seria su lista de adyacencia. En donde representamos todos los posibles caminos entre nodos ,agrupados como una lista y a un lado todos los nodos vecinos.

7. Algoritmo BFS escrito en pseudocódigo El algoritmo BFS requiere de una estructura auxiliar para almacenar el resultado de los nodos visitados, entonces haremos uso de una estructura tipo cola. Definimos tres colores para un nodo: • blanco no ha sido procesado. • gris está en la cola de procesos. • negro ya ha sido procesado. • Encolar significa almacenar un elemento al final. • Decolar significa remover el elemento en la cabeza.

8. Representación grafica Ningún elemento en la cola. Cola: nodo a. Cola: nodos b y c. Cola: Nodos c, d y e Cola: Nodos d, e, f y g

9. Algoritmo BFS escrito en pseudocódigo función BFS(Grafo g, Nodo inicio, Nodo destino) { pintamos todos los nodos de G de blanco. encolamos inicio mientras que aún haya nodos por procesar { decolamos el nodo actual si actual == destino { retornamos ÉXITO; } para cada vecino de actual { si el nodo es blanco { encolamos vecino; } } pintamos actual de negro } // fin ciclo de procesos retornamos FALLO; }

10. Implementación en lenguaje C++ mediante una matriz de adyacencia. Dado el siguiente grafo Obtenemos su matriz de adyacencia

11. Implementación en lenguaje C++ mediante una matriz de adyacencia.

13. Referencias Bibliográficas. “Matemáticas Discretas”- 6 Edición. Richard Johnsonbaugh. “Estructuras de Datos”-3 Edición. Osvaldo Cairo y Silvia Guardati. “BreadthFirstSearch”-(Documento en línea) Carlos Obregón, cobregon@uniminuto.edu “Algoritmos basicos de grafos”- (Documento en linea) Ernesto Coto ISSN 1316-6239 “Búsqueda en anchura-Wikipedia”-(Documento en linea) http://es.wikipedia.org/wiki/B%C3%BAsqueda_en_anchura