1. Business
Intelligence
Consideraciones de arquitectura TI

2. OLTP
Arquitectura Analítica
Oracle
AS400
Legacy
Files
Integración
ODS
Staging
DWH
DWH
Data
martData
martData mart
OLAP VIZ
CUBO
CUBO
ETL ETL SQL MDX

3. On Premise
+
● Control total sobre hardware y
software.
● Acceso a red privada sin
restricciones.
-
● Alta inversión en hardware y
mantención.
● Altos tiempos de
aprovisionamiento.
● Bajo porcentaje de utilización
durante la mayor parte del
tiempo.
● Hay que dimensionar para los
peaks, si hay un peak inusual no
se puede escalar.
● Mientras mayor es el peak
proyectado más caro es el
hardware y mayor el
desaprovechamiento de
recursos.

4. Infrastructure as a Service
+
● Máquinas virtuales.
● Rápido de escalar vertical y
horizontalmente.
● Baja o nula inversión up-front (se
pueden reservar recursos con un
precio por uso menor).
● Se pueden aprovisionar nuevas
máquinas en minutos.
● Autoescalamiento: no es
necesario dimensionar con
anterioridad. Se puede
reaccionar a uso real.
● Elasticidad: se puede disminuir
el uso de recursos en períodos
de baja carga.
● API / CLI
-
● Aún hay que administrar sistema
operativo (aunque a través de
imágenes se pueden lanzar
instancias en un estado
conocido y probado).

5. Platform as a Service
+
● Mayor nivel de abstracción: no
es una máquina virtual sino un
contenedor virtual con ciertos
recursos asociados.
● Desarrolladores se enfocan en
su aplicación.
● El stack de software está dado y
administrado.
● Autoescalamiento.
● Elasticidad.
● Múltiples servicios para el
desarrollador

6. IaaS, PaaS, SaaS

7. Amazon Web Services