El documento describe conceptos clave relacionados con los macrodatos o Big Data. Explica que los macrodatos son conjuntos de datos tan grandes en volumen y variedad que superan las capacidades de los sistemas informáticos habituales. También describe técnicas como el datamining y el machine to machine (M2M) que permiten explorar y procesar grandes cantidades de datos. Finalmente, destaca algunas aplicaciones e importancia del análisis de macrodatos para la toma de decisiones en diferentes campos.

1. • Macro Datos: conjunto de datos que, por
su volumen y variedad y por la velocidad a
la que necesitan ser procesados, supera
las capacidades de los sistemas
informáticos habituales.

2. • Dataminig: (minería de datos) es el
conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de
datos, de manera automática
o semiautomática, con el
objetivo de encontrar
patrones repetitivos,
tendencias o reglas que
expliquen el comportamiento
de los datos en un
determinado contexto.

3. • M2M: (machine to machine) información
que se traslada desde una máquina a otra.
• Sensores digitales instalados en
contenedores para determinar la ruta
generada durante una entrega de algún
paquete, sensores en medidores eléctricos
para determinar el consumo de energía
enviando esta información a las
compañías.

5. • Tendencia en el avance de la tecnología
que ha abierto las puertas hacia un nuevo
enfoque de entendimiento y toma de
decisiones
• Sirve para describir enormes cantidades
de datos
– Estructurados
– Semi-estructurados
– Sin estructura
¿Qué es?

6. BIG
DATA
ANALYTICS

7. Es el proceso de analizar grandes volúmenes de
datos (Big Data) para encontrar patrones,
correlaciones e información útil para hacer
mejores decisiones.
Por medio del análisis de Big Data se pueden
realizar predicciones para hacer mejores
decisiones en los negocios.
¿Qué es?
Su importancia

8. El análisis predictivo se
vuelve vital para la
actividad de los negocios
1997
1999
El término Big Data se
empleó por primera vez en
un artículo de la NASA
200|
Aparecen las 3 V de Big
Data para definir las
características de
macrodatos

9. V del Big Data
• Volumen
– Escala de los datos
– Se mide en petabytes, exabytes e incluso zettabytes
• Velocidad
– Se mide el streaming de datos
– Rápido para lograr obtener información correcta en el
momento preciso
• Variedad
– Diferentes tipos de archivos
– Hoy en día se da una acumulación masiva de
información

10. BIG
DATA
Fuentes

11. Pagos en
línea
Más de 100
sensores captan y
mandan
información
Datos e
información sobre
todos nuestros
patrones
Streaming
en línea

12. Reservaciones
y compras en
línea
Uno de los
principales
motores del
big data
Se analizan
datos para
obtener
patrones
predictivos

13. Tipos de Datos

14. Componentes del Big Data
• Hadoop es el framework más popular
– Es de la compañía Apache
– Código Abierto
• Pig
– Desarrollado por Yahoo
– Para manejar cualquier tipo de dato
• Zookeeper
– Infraestructura centralizada y de servicios
– Para que los procesos sean centralizados

16. APLICACIONES
• En el campo de la ciencia se han dado
muchos proyectos basados en Big Data
• Para resolver problemas complejos
relacionados con el descubrimiento
científico, investigación ambiental y
biomédica, educación, salud, seguridad
nacional

17. ¿Cuánto es demasiada
información de manera que
sea elegible para ser
procesada y analizada
utilizando Big Data?
Pregunta…

18. ASPECTOS SOBRE EL
VOLUMEN DE DATOS
• requieren de una velocidad de respuesta
rápida para lograr obtener la información
correcta en el momento preciso.
• Las bases de datos convencionales son
una parte muy importante y relevante en
conjunto con la plataforma de Big Data.