El documento describe el concepto de Big Data y cómo se refiere a la capacidad de recopilar y procesar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes como actividades en línea, uso de dispositivos móviles, redes sociales y más, para generar perfiles detallados de usuarios. El Big Data involucra tres características clave: el volumen masivo de datos, la velocidad en que se generan y procesan los datos, y la variedad de tipos de datos.
Manuel Machado - Big data, de la investigación científica a la gestión empres...Fundación Ramón Areces
El 3 de julio de 2014, organizamos en la Fundación Ramón Areces una jornada con el lema 'Big Data: de la investigación científica a la gestión empresarial'. En ella estudiamos los retos y oportunidades del Big data en las ciencias sociales, en la economía y en la gestión empresarial. Entre otros ponentes, acudieron expertos de la London School of Economics, BBVA, Deloite, Universidades de Valencia y Oviedo, el Centro Nacional de Supercomputación...
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocioArsys
Sea cual sea nuestro negocio o sector de actividad, la década que se inicia en este 2020 será la década de la Transformación Digital. En la inmensa mayoría de los casos (por no decir en todos los casos), el salto al mundo digital, a las soluciones en la Nube, al IoT y a las soluciones cada vez más eficientes y avanzadas, es el paso lógico para no quedar rezagados en el mercado y conservar la competitividad.
Por este motivo realizamos esta Guía con los pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio. La idea es proporcionar las ideas principales que tener en cuenta para la digitalización del negocio, sin entrar en otro tipo de valoraciones.
Más información en el blog de Arsys: https://www.arsys.es/blog
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)pmluque
Proyecto fin de carrera que nos introduce en el paradigma de Big Data y de las tecnologías que como Hadoop y sus ecosistema permiten la recolección y procesamiento masivo de datos. Incluye un caso práctico de movimiento, transformación y presentación de métricas e indicadores aplicado al sector de las máquinas expendedoras (vendings).
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
El objetivo de este modulo es ofrecer una vision general sobre el impacto futuro del Big Data.
Una vez completado este modulo, podrá:
Obtener una valiosa información de las predicciones para el futuro del Big Data
Conseguir un mayor conocimiento que permita reconocer algunas de las tendencias que están surgiendo
Adquirir una vision general de las oportunidades que pueden beneficiar a su negocio con el Big Data
Comprender algunos de los desafíos iniciales que podrías tener con el Big Data
Ha llegado la hora de pensar diferente en relación a la gestión y el control del business intelligence. Hemos entrado en la era del Governed Discovery.
BIG DATA es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable
Manuel Machado - Big data, de la investigación científica a la gestión empres...Fundación Ramón Areces
El 3 de julio de 2014, organizamos en la Fundación Ramón Areces una jornada con el lema 'Big Data: de la investigación científica a la gestión empresarial'. En ella estudiamos los retos y oportunidades del Big data en las ciencias sociales, en la economía y en la gestión empresarial. Entre otros ponentes, acudieron expertos de la London School of Economics, BBVA, Deloite, Universidades de Valencia y Oviedo, el Centro Nacional de Supercomputación...
Pasos para la Transformación Digital de nuestro negocioArsys
Sea cual sea nuestro negocio o sector de actividad, la década que se inicia en este 2020 será la década de la Transformación Digital. En la inmensa mayoría de los casos (por no decir en todos los casos), el salto al mundo digital, a las soluciones en la Nube, al IoT y a las soluciones cada vez más eficientes y avanzadas, es el paso lógico para no quedar rezagados en el mercado y conservar la competitividad.
Por este motivo realizamos esta Guía con los pasos para la Transformación Digital de nuestro negocio. La idea es proporcionar las ideas principales que tener en cuenta para la digitalización del negocio, sin entrar en otro tipo de valoraciones.
Más información en el blog de Arsys: https://www.arsys.es/blog
BIG DATA en CLOUD PaaS para Internet de las Cosas (IoT)pmluque
Proyecto fin de carrera que nos introduce en el paradigma de Big Data y de las tecnologías que como Hadoop y sus ecosistema permiten la recolección y procesamiento masivo de datos. Incluye un caso práctico de movimiento, transformación y presentación de métricas e indicadores aplicado al sector de las máquinas expendedoras (vendings).
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
El objetivo de este modulo es ofrecer una vision general sobre el impacto futuro del Big Data.
Una vez completado este modulo, podrá:
Obtener una valiosa información de las predicciones para el futuro del Big Data
Conseguir un mayor conocimiento que permita reconocer algunas de las tendencias que están surgiendo
Adquirir una vision general de las oportunidades que pueden beneficiar a su negocio con el Big Data
Comprender algunos de los desafíos iniciales que podrías tener con el Big Data
Ha llegado la hora de pensar diferente en relación a la gestión y el control del business intelligence. Hemos entrado en la era del Governed Discovery.
BIG DATA es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable
conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
2. El término refiere a la capacidad de recopilar y
procesar grandes lotes de datos en mínimos períodos
de tiempo. Pero es una tecnología que va más allá de
la simple obtención y manipulación de datos, sino de
cómo se procesan los datos para generar perfiles de
usuarios, y conocernos en profundidad.
Big Data
3. Big data es una tecnología mucho más abarcadora
sobre la obtención y manipulación de datos que
incluye varias acciones sobre esos datos.
Big Data
4. Esos datos pueden proceder tanto de la actividad de una empresa
como de los propios clientes, de los ciudadanos en su relación con
la administración pública, de la actividad en redes sociales o de la
mera actividad de cada uno de los poseedores de un Smartphone.
Datos
5. Distintas aplicaciones recopilan nuestra actividad digital y esos
datos son procesados por centrales que los comercializan a
empresas de marketing o publicidad.
6. Las redes sociales son básicamente plataformas de marketing, que a diferencia
de otras plataformas estas plantean interacción. Permiten una extrema
segmentación de los perfiles de los usuarios, mucho más allá de cuestiones
demográficas sino por intereses, costumbres, usos, perfiles, etc.
7. Nuestros celulares smartphone dejan todo el tiempo
nuestra huella digital, todo el registro de lo que hacemos
durante cada día: cuánto tiempo pasamos con el celular,
donde comemos y qué, por dónde andamos, etc.
8. Características de los Datos
Las antiguas bases de datos no pueden procesar la cantidad de datos
que circulan a enorme velocidad y provienen de una innumerable
cantidad de fuentes. Justamente, las características principales que
definen este tipo de datos procesados por el Big Data se conocen como
las 3V:
VOLUMEN VELOCIDAD VARIEDAD
DE DATOS
9. Generamos datos constantemente, mientras caminamos alguna app está
reportando nuestra ubicación, un Smartwatch está monitoreando nuestro
pulso cardíaco, un podómetro cuenta nuestros pasos y, si entramos a una
ubicación comercial previamente relevada por Google o alguna aplicación,
nuestro Smartphone tomará el tiempo que dure mi visita. Todo eso con el
celular en el bolsillo. Ni hablar si me pongo a interactuar con el aparato. Toda
la interacción con el Smartphone genera una enorme cantidad de datos.
VOLUMEN
10. VELOCIDAD
En este punto tenemos que diferenciar dos conceptos conocidos como
“tiempo real“ (Real Time) y “alta frecuencia” (Fast Data).
Son dos conceptos muy cercanos, casi correlativos, pero distintos. Con
tiempo real nos referimos a que los datos se recopilan en el mismo
momento en que se generan. Con alta frecuencia estamos mencionando la
regularidad en que esto sucede. Con Fast Data y Real Time también hacemos
mención a la velocidad de procesamiento y toma de decisiones que entran a
jugar en el proceso.
11. La variedad hace referencia a lo
que se conoce como NoSQL, es
decir que se trata de datos que no
requieren estructuras fijas tales
como tablas sino que se basan en
otros sistemas de clasificación y
extracción como claves de valor o
mapeos de grafos, de columnas,
de frecuencias, de píxeles, y cada
día se suman nuevos criterios, es
decir, que se trata de sistemas
escalables, capaces de adaptarse
a nuevas formas de clasificación u
ordenamiento.
VARIEDAD
13. Nuestros nombres, datos, ubicaciones,
hábitos, gustos, números de tarjetas de
crédito, estados de ánimo, compras, son
analizados y clasificados en algoritmos
para conocernos como consumidores,
diseñar un perfil específico para
agencias de publicidad o segmentar
posibles votantes. La información
personal se ha transformado en un
producto más de compra y venta por
parte de corporaciones comerciales a
escala mundial.