Del Business Intelligence
al BIG DATA
Un desafío para las organizaciones
(en tiempos de turbulentos)
Presenta: Carlos Osorio
1
Una Historia
4 personas se reunieron
para contar las
experiencias en sus
empresas sobre lo que
significa llevar
del BI al BIG DATA.
2
¿¿ Qué es ??
¿¿ Cómo lo
implementamos ??
Lo quiero YA!!!
¿¿ Será una moda
más ??
Cuánto cuesta?
(Si no cuesta… Mejor)
¿¿ Estamos listos ??
Lo que Preguntan los CEO´s
sobre BIG DATA
Sistemas es el
responsable…. ¿¿ La competencia lo
tiene ??
Aterricemos:
¿ Cuál es el Contexto
y Escenario Actual ?
La Agenda del País
Fuente: Gartner Agenda CIO 2015
5
La Agenda de las Empresas
Fuente: OBS On Line Business School
6
La Agenda del CIO
Fuente: Gartner Agenda CIO 2015
7
“No pretendas
resultados diferentes
si sigues haciendo lo
mismo"
8
Desafíos: La Revolución ya inició
Fuente: IBM Forum 2014
de los datos generados
en el mundo fueron
creados en los 2 últimos
años
de los datos en el
mundo son
desestructurados
de los datos
disponibles pueden ser
procesados por
sistemas tradicionales
de
empresas líderes no
tienen acceso a los datos
que necesitan
de los CIO´s citan a BI y
Analytics como parte de
su visión
más probable que los
mejores colaboradores
usen Business Analytics
9
Desafíos: Nuevos enfoques
Persona
MáquinasEmpresa
10
Desafíos: Nuevos enfoques
Datos
Empresariales
• Volumen
• Estructurados
• Reto:
Rendimiento
Datos de las
Máquinas
• Latencia
• Semi-estructurado
• Reto: Ingestión
Datos de las
Personas
• Variabilidad
• Desestructurado
• Reto: Veracidad
11
¿ Cómo explicar el
concepto de Big Data
en la empresa ?
BIG DATA para la empresa: Analogía
Big Data es como el sexo adolescente:
Todo los jóvenes hablan de ello,
Nadie realmente sabe cómo hacerlo,
todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo,
.. Pero finalmente todos dicen que
lo están haciendo mucho y bien.
13
BIG DATA para la empresa
Big Data en ejemplos
14
BIG DATA para la empresa
Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford
Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA?
15
• Capacidades de manejo, transformación y visualización
de GRANDES VOLÚMENES de datos
• Capacidades de captar DIVERSAS fuentes de
información estructurada y no estructurada
• Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de la
información.
• Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES
• Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa
• Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONES
de la mejora operativa.
16
BIG DATA para la empresa
Es Poder desarrollar ……
BIG DATA : Las 4 ‘V’
Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford
17
BIG DATA : … y la 5ta ‘V’
• Ya conocemos que la
información tiene VALOR
• … lo siguiente es tomar en
cuenta las tecnologías de
código abierto (ejm. Apache
Hadoop)
18
BIG DATA: Qué esperan las empresas
• Reducir Fuga de Clientes
• Incrementar satisfacción y
lealtad
• Mejorar posicionamiento
• Priorizar productos
rentables
• Mejorar el pronóstico de
la demanda
• Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de
producción
• Reducir inventarios
• Alinear planes de recursos
para crecimientos
sostenibles y rentables
• Optimizar mezcla de
personas
• Ciclo de vida del
colaborador
19
¿ Cómo llevamos a
cabo esta iniciativa en
nuestras empresas ?
Alineamiento Empresarial
Estrategia de BI/BA
Estrategias de Negocios
Comercial FinancieraSCMServicios
Visión – Misión
Objetivos de Negocio
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
1.Alineamiento Ejecutivo
Plataforma BI/BA
21
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
2. Establecer un Framework
22
Generar
Orden!!
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
Valorparalaempresa
Tiempo y Recursos
Entendimiento
Big Data
Pilotear
Big Data
Incorporar
Big Data
A la gestión de info.
integral
Estrategia
Empresarial
Big Data
3. Determinar una Hoja de Ruta
23
BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC
El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido
tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business
Intelligence (BI) a través de una organización.
Funciones:
• Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y
su implementación en toda la organización.
• Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis,
proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información
• Encargado de la Evangelización Analítica
Fuente: SAP BICC Best Practices
24
BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
Fuente: SAP BICC Best Practices
Modelos Organizacionales BICC/BACC
• Como parte de IT
• Como parte de Finanzas u Operaciones
• Virtual
• Distribuido o Multi focal
Roles
• Líder BICC/BACC
• Analista de Negocios
• Data Scientist
• Evangelizador Analítico
• Arquitecto de Negocios
• Auditor Calidad de Información.
25
Algunos Consejos
1. No afrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar).
2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio.
3. Diseñar una hoja de ruta.
4. Encontrar el valor desde adentro.
5. Tener cuidado con la “indicadorsitis”
6. Co-creación con clientes
7. Énfasis en afianzar la cultura de medición.
8. No descuidar el enfoque de calidad de información.
9. Promover el centro del competencias (BICC).
10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada”
26
Una reflexión
27
“ el Temor nos puede
paralizar…
… O también, hace que
hagamos las cosas de
manera distinta ”
Gracias por su tiempo
28
Carlos Osorio González
Email: carlos.osorio@yanbal-int.com
carlososorio1234@gmail.com
LinkedIn: https://pe.linkedin.com/pub/carlos-osorio/a/b23/516

Del Business Intelligence al Big Data

  • 1.
    Del Business Intelligence alBIG DATA Un desafío para las organizaciones (en tiempos de turbulentos) Presenta: Carlos Osorio 1
  • 2.
    Una Historia 4 personasse reunieron para contar las experiencias en sus empresas sobre lo que significa llevar del BI al BIG DATA. 2
  • 3.
    ¿¿ Qué es?? ¿¿ Cómo lo implementamos ?? Lo quiero YA!!! ¿¿ Será una moda más ?? Cuánto cuesta? (Si no cuesta… Mejor) ¿¿ Estamos listos ?? Lo que Preguntan los CEO´s sobre BIG DATA Sistemas es el responsable…. ¿¿ La competencia lo tiene ??
  • 4.
    Aterricemos: ¿ Cuál esel Contexto y Escenario Actual ?
  • 5.
    La Agenda delPaís Fuente: Gartner Agenda CIO 2015 5
  • 6.
    La Agenda delas Empresas Fuente: OBS On Line Business School 6
  • 7.
    La Agenda delCIO Fuente: Gartner Agenda CIO 2015 7
  • 8.
    “No pretendas resultados diferentes sisigues haciendo lo mismo" 8
  • 9.
    Desafíos: La Revoluciónya inició Fuente: IBM Forum 2014 de los datos generados en el mundo fueron creados en los 2 últimos años de los datos en el mundo son desestructurados de los datos disponibles pueden ser procesados por sistemas tradicionales de empresas líderes no tienen acceso a los datos que necesitan de los CIO´s citan a BI y Analytics como parte de su visión más probable que los mejores colaboradores usen Business Analytics 9
  • 10.
  • 11.
    Desafíos: Nuevos enfoques Datos Empresariales •Volumen • Estructurados • Reto: Rendimiento Datos de las Máquinas • Latencia • Semi-estructurado • Reto: Ingestión Datos de las Personas • Variabilidad • Desestructurado • Reto: Veracidad 11
  • 12.
    ¿ Cómo explicarel concepto de Big Data en la empresa ?
  • 13.
    BIG DATA parala empresa: Analogía Big Data es como el sexo adolescente: Todo los jóvenes hablan de ello, Nadie realmente sabe cómo hacerlo, todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo, .. Pero finalmente todos dicen que lo están haciendo mucho y bien. 13
  • 14.
    BIG DATA parala empresa Big Data en ejemplos 14
  • 15.
    BIG DATA parala empresa Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA? 15
  • 16.
    • Capacidades demanejo, transformación y visualización de GRANDES VOLÚMENES de datos • Capacidades de captar DIVERSAS fuentes de información estructurada y no estructurada • Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de la información. • Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES • Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa • Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONES de la mejora operativa. 16 BIG DATA para la empresa Es Poder desarrollar ……
  • 17.
    BIG DATA :Las 4 ‘V’ Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford 17
  • 18.
    BIG DATA :… y la 5ta ‘V’ • Ya conocemos que la información tiene VALOR • … lo siguiente es tomar en cuenta las tecnologías de código abierto (ejm. Apache Hadoop) 18
  • 19.
    BIG DATA: Quéesperan las empresas • Reducir Fuga de Clientes • Incrementar satisfacción y lealtad • Mejorar posicionamiento • Priorizar productos rentables • Mejorar el pronóstico de la demanda • Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de producción • Reducir inventarios • Alinear planes de recursos para crecimientos sostenibles y rentables • Optimizar mezcla de personas • Ciclo de vida del colaborador 19
  • 20.
    ¿ Cómo llevamosa cabo esta iniciativa en nuestras empresas ?
  • 21.
    Alineamiento Empresarial Estrategia deBI/BA Estrategias de Negocios Comercial FinancieraSCMServicios Visión – Misión Objetivos de Negocio BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo 1.Alineamiento Ejecutivo Plataforma BI/BA 21
  • 22.
    BIG DATA: Cómollevarlo a cabo 2. Establecer un Framework 22 Generar Orden!!
  • 23.
    BIG DATA: Cómollevarlo a cabo Valorparalaempresa Tiempo y Recursos Entendimiento Big Data Pilotear Big Data Incorporar Big Data A la gestión de info. integral Estrategia Empresarial Big Data 3. Determinar una Hoja de Ruta 23
  • 24.
    BIG DATA: CómoGobernarlo? 4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business Intelligence (BI) a través de una organización. Funciones: • Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y su implementación en toda la organización. • Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis, proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información • Encargado de la Evangelización Analítica Fuente: SAP BICC Best Practices 24
  • 25.
    BIG DATA: CómoGobernarlo? Fuente: SAP BICC Best Practices Modelos Organizacionales BICC/BACC • Como parte de IT • Como parte de Finanzas u Operaciones • Virtual • Distribuido o Multi focal Roles • Líder BICC/BACC • Analista de Negocios • Data Scientist • Evangelizador Analítico • Arquitecto de Negocios • Auditor Calidad de Información. 25
  • 26.
    Algunos Consejos 1. Noafrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar). 2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio. 3. Diseñar una hoja de ruta. 4. Encontrar el valor desde adentro. 5. Tener cuidado con la “indicadorsitis” 6. Co-creación con clientes 7. Énfasis en afianzar la cultura de medición. 8. No descuidar el enfoque de calidad de información. 9. Promover el centro del competencias (BICC). 10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada” 26
  • 27.
    Una reflexión 27 “ elTemor nos puede paralizar… … O también, hace que hagamos las cosas de manera distinta ”
  • 28.
    Gracias por sutiempo 28 Carlos Osorio González Email: carlos.osorio@yanbal-int.com carlososorio1234@gmail.com LinkedIn: https://pe.linkedin.com/pub/carlos-osorio/a/b23/516