Este documento describe los conceptos de Big Data y sus aplicaciones en el turismo. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de procesamiento convencional debido a su variedad, velocidad y veracidad. Además, discute cómo Big Data puede ayudar al análisis predictivo, la toma de decisiones, la optimización de procesos y la fidelización de clientes en el sector turístico. Finalmente, señala que Big Data representa un cambio cultural importante y requiere adaptación para validar nue

1. BIG DATA: RETOS Y
OPORTUNIDADES PARA EL
TURISMO
Alumna: Marcela Ribolzi
Nuevas Tecnologías C1
Profesor: Diego Talquenca
Año 2015

2. Hace referencia a todos aquellos conjuntos de datos
cuyo tamaño supera la capacidad de búsqueda,
captura, almacenamiento, gestión, análisis,
transferencia, visualización o protección legal de las
herramientas informáticas convencionales.
Estos conjuntos de datos, se caracterizan por su:
Variedad
Velocidad
 Veracidad

3. NOS AYUDA A OBTENER:
 ANALISIS PREDICTIVO
 AGILIDAD EN LA TOMA DE DESICIONES
 OPTIMIZACION DE PROCESOS
 ATRACCION Y FIDELIZACION DE CLIENTES
RECORDEMOS QUE BIG DATA NO ES EXCLUSIVO DE
GRANDES ORGANIZACIONES!
SI, SUPONE UN CAMBIO CULTURAL IMPORTANTE Y PRECISA
DE UN PROCESO DE ADAPTACION PARA COMPROBAR LA
VALIDEZ DE LOS NUEVOS MODELOS.

4. TIPOS DE BIG DATA
DATOS
ESTRUCTURADOS
• Tienen bien definido
su longitud y su
formato. Se
almacenan en
tablas. Ej.: Base de
datos, hojas de
calculo.
DATOS NO
ESTRUCTURADOS
• Datos en el formato
tal y como fueron
recolectados,
carecen de un
formato especifico.
No se pueden
almacenar dentro de
una tabla. Ej.: Son
los PDF, emails o
doc. De texto
DATOS SEMI-
ESTRUCTURADOS
• No se limitan a
campos
determinados, pero
que contienen
marcadores para
separar los
diferentes
elementos. Poseen
sus propios
metadatos
semiestructurados.
E.: HTML, XML

5. FASES DE ADOPCION
EDUCAR
(CONCIENSACION)
EXPLORAR (HOJA
DE RUTA DE LA
EMPRESA)
INTERACTUAR
(INTARACTUACION Y
VALORACION)
EJECUTAR
(OPERATIVIDAD E
IMPLEMENTACION)

6. TECNOLOGIAS BIG DATA
 BIG QUERY
 CASSANDRA
 CLOUD COMPUTING
 HBASE
 MAP REDUCE
 SISTEMAS DISTRIBUIDOS
 MONGO DB
 R
 HADOOP
 PROCESAMIENTO DE EVENTOS COMPLEJOS

7. o COMENZAR CON UN PROYECTO PILOTO
o DESIGNAR UN PATROCINADOR QUE LIDERE LAS INICIATIVAS
o INVERTIR EN TALENTO Y DESARROLLO DE CAPACIDADES
o BIG DATA, NO ES SOLO TECNOLOGIA
o GENERAR CONFIANZA
o LIMITAR LOS DATOS NECESARIOS
o ESTABLECER POLITICAS DE SEGURIDAD
CRITERIOS CLAVES

8. UTILIDADES
EMPRESARIAL
• REDES SOCIALES
• BIG DATA E INTIMIDAD
• CONSUMO
DEPORTES
• AFICIONADO
• PROFESIONAL
INVESTIGACION
• SALUD Y MEDICINA
• DEFENSA Y SEGURIDAD

9. DIFICULTADES
LAS DIFICULTADES MAS HABITUALES
VINCULADAS A LA GESTION DE ESTAS
CANTIDADES DE DATOS SE CENTRAN EN :
 LA CAPTURA,
 EL ALMACENAMIENTO
 BUSQUEDA,
 COMPARTICION,
 ANALISIS
 VISUALIZACION.

10. BIG DATA = TSUNAMI DIGITAL??
Todos los estudios, apuntan al Turismo como uno de
los sectores donde mayor será el impacto de esta
revolución social y tecnológica y en el que, sin
duda, la inversión en estrategias de Big Data será
mas necesaria para sobrevivir o, mejor aún,
encabezar el tsunami digital.

11. BIBLIOGRAFIA
UTN Clase Nuevas Tecnologías Nro. 7 (2015)
BigData: Retos y Oportunidades para el turismo PDF
Wikipedia (2015)
http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data&oldid=81743352