El documento describe la migración de una aplicación monolítica basada en PHP a una arquitectura de microservicios. Inicialmente, la aplicación se migró a usar PostgreSQL en lugar de Redis como base de datos principal y la lógica de negocio se dividió en servicios independientes escritos en Java. Posteriormente, estos servicios se implementaron usando contenedores y Kubernetes para lograr mayor escalabilidad y disponibilidad.

1. Partiendo un monolito
Una travesía hacia (micro)servicios
Enrique Zamudio
@chochosmx
Sergio Martínez
@superserch

3. Sistema basado en PHP
Aplicación web
Llamadas API e interfaces
entrantes son endpoints
Cronjobs son métodos en
el mismo código,
ejecutados desde CLI
Corriendo en servidores
tradicionales
Redis como base de datos

4. Redis como base de datos

5. Redis como base de datos

7. TRADE ENGINE
NOTIFICACIONES
COLOCAR ÓRDENES
RETIROS
ADMIN

8. TRADE ENGINE
NOTIFICACIONES
COLOCAR ÓRDENES
RETIROS
ADMIN
DEPÓSITOS
CRYPTO/FIAT

9. TRADE ENGINE
NOTIFICACIONES
COLOCAR ÓRDENES
RETIROS
ADMIN
DEPÓSITOS
CRYPTO/FIAT
ENVÍO DE EMAILS
CONFIRMAR
RETIROS Y DEPÓSITOS

10. WEB SERVER
CRON SERVER

11. WEB SERVER
WEB SERVER
WEB SERVER
WEB SERVER
CRON SERVER

12. Situación en 2017
PHP es difícil de probar y mantener
Arquitectura no es realmente escalable
Especialmente configurando manualmente
Se anticipa crecimiento

13. El reto a superar
Migrar datos a RDBMS

14. El reto a superar
Migrar datos a RDBMS
PostgreSQL

15. El reto a superar
Migrar datos a RDBMS
PostgreSQL
Migrar lógica a servicios en Java (el split)
Poner esos servicios en contenedores
Administrar esos contenedores

16. Migración de datos
user:1 = {
name:John,
last:Doe,
email:john@doe.com,
active:1,
suspended:0
}
user_id first_name last_name email status
1 John Doe john@doe.com active

17. Migración de datos
user_model.php
SELECT * FROM user WHERE ...
UserModelImpl.java
UserModel.java
UPDATE user SET status=? WHERE...

18. Migración de datos
user_model.php user-service.jar

19. Migración de datos
user_model.php user-service.jar

20. Migración de datos
user_model.php user-service.jar
Protocol Buffers

21. Migración de datos
order_model.php order-service.jar
trade_model.php trade-service.jar
user_model.php user-service.jar

22. Migración de datos
order_model.php
trade_model.php db-service.jar
user_model.php

23. Migración de datos
order_model.php
trade_model.php db-service.jar
user_model.php

24. ¿Por qué hicimos todo esto?
Migrar a PostgreSQL es prioritario
ACID
Consultas
Bajo impacto en el código PHP

25. TRADE ENGINE
NOTIFICACIONES
COLOCAR ÓRDENES
RETIROS
ADMIN
DEPÓSITOS
CRYPTO/FIAT
ENVÍO DE EMAILS
CONFIRMAR
RETIROS Y DEPÓSITOS

26. RETIROS
ENVÍO DE EMAILS
NOTIFICACIONES
DB PROXY
TRADE ENGINE
ADMIN
COLOCAR ÓRDENES
DEPÓSITOS
CRYPTO/FIAT
CONFIRMAR
RETIROS Y DEPÓSITOS

27. Crecimiento inesperado en 2017
De 18K usuarios en enero a 200K usuarios en noviembre
50
100
150
200
Enero Mayo Junio Noviembre

28. TRADE ENGINE
!
ADMIN
BITSO WEB
BITSO APP
API
MILES DE
ÓRDENES

29. TRADE ENGINE
MILES DE
ÓRDENES
ADMIN
BITSO WEB
BITSO APP
API
"

31. !ENCOLAR
ÓRDENES
ADMIN
BITSO WEB
BITSO APP
API
TRADE ENGINE
MILES DE
ÓRDENES

32. WEB SERVER
WEB SERVER
WEB SERVER
WEB SERVER
CRON SERVER

33. DB PROXY
MAILER
BANCOS
WEB SERVER
CRON SERVER
NOTIFICACIONES

35. MICROSERVICIOS

36. MICROSERVICIOS

37. Sistema distribuido
Servicios dedicados comunicándose entre ellos
Kubernetes ayuda mucho
Redundancia, despliegues, actualizaciones sin downtime, etc.
Monitoreo es distinto – observabilidad
RDBMS es un único punto de falla
Vale la pena por las ventajas que ofrece
Servicio DB proxy es otro punto de falla, pero es temporal
(esperamos)

38. Sistema distribuido
• Conservar Redis sólo para colas y cache
• Migrar lógica de negocio restante a Java
• Esto elimina las llamadas a base de datos desde PHP
• Lo cual elimina la necesidad de modelos en PHP
• Lo cual elimina la necesidad de un DB Proxy
• Servicios pueden hablar directo a DB

40. ¿ ?