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  • 9. Redes Neuronales RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta CALI-COLOMBIACALI-COLOMBIA
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  • 11. Entrenamiento de Red Neuronal Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta EntrenamientoEntrenamiento
  • 12. Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta K J J I I K BackPropagation
  • 13. Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta K J J I I K BackPropagation
  • 14. BackPropagation Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta K J J I I K Ej=Oj∗(1−Oj)∗∑Ek∗Wjk Ej=Oj∗(1−Oj)∗∑Ek∗Wjk K
  • 15. BackPropagation Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta K J J I I K Wij=Wij+L∗Ej∗Oi Wij=Wij+L∗Ej∗Oi
  • 16. Entrenamiento de Neurona Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta EntradasEntradas Salidas Función de ActivaciónFunción de Activación ww II
  • 17. Entrenamiento de Red Neuronal Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta Función de ActivaciónFunción de Activación SigmoideSigmoide 0.5 00 11 ActivaciónActivación 11 ____________ a/pa/p 1+ e1+ e
  • 18. Entrenamiento de Neurona Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta SigmoideSigmoide /*** @author victor**//*** @author victor**/ public class Sigmoide {public class Sigmoide { double e;double e; double p;double p; public Sigmoide(){public Sigmoide(){ e = Math.E; p=1;e = Math.E; p=1; }} public double funcion(double a){public double funcion(double a){ return(1/(1+ Math.pow(e, -a/p)));return(1/(1+ Math.pow(e, -a/p))); }} }
  • 19. Entrenamiento de Red Neuronal Víctor Viera BalantaVíctor Viera Balanta Función de ActivaciónFunción de Activación NeuronaNeurona Entradas Pesos Salidas Sigmoide Activacion() LlenaSalidas() getSalidas()