El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia de negocios (BI), incluyendo su definición como la habilidad para transformar datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Explica los componentes clave de BI como las fuentes de datos, el proceso ETL, el datawarehouse, el servidor OLAP y las herramientas de acceso a la información. Finalmente, discute cómo la BI puede usarse como una estrategia empresarial efectiva para mejorar el desempeño y la toma de decisiones a nivel operativo

1. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
BUSINESS
INTELLIGENCE
GRUPO #6
Maria Nazarena Dorado Medeiros
Gustavo Rene Rojas Valdez
Noemi Ticona Angles
DOCENTE: Ing. David Enrique Mendoza Gutierrez

2. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
¿ QUÉ ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
Business Intelligence es la habilidad para transformar los
datos en información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.
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3. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
Datos, información, conocimiento
¿En qué se diferencia el conocimiento de los datos y
de la información?
En una conversación informal, los tres términos suelen
utilizarse indistintamente y esto puede llevar a una
interpretación libre del concepto de conocimiento.
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4. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
COMPONENTES DEL BUSINESS
INTELLIGENCE
● Fuentes de
información
● Proceso ETL
● Datawarehouse
● Olap Server
● Herramientas de
acceso
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5. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
FUENTES DE INFORMACIÓN
Las fuentes de datos es de donde se obtiene toda la
información. Es clave que se garantice la calidad de
los datos, que sean válidos para el uso requerido.
Tenemos dos tipos de fuentes de datos:
● De origen interno de la organización: donde
encontramos sistemas CRM (Customer
Relationship Management), ERP (Enterprise
Resource Planning) o bases de datos.
● De origen externo a la organización: como
son redes sociales o fuentes de datos abiertos
gubernamentales.
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6. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
PROCESO ETL
Antes de almacenar los datos en un datawarehouse, éstos deben pasar
por un proceso de transformación, limpieza,filtrado y
redefinición entre otros.
• Normalmente, la información que tenemos en los sistemas
transaccionales no está preparada para la toma de decisiones.
• El proceso ETL es necesario para acceder a los datos de las fuentes
de información al datawarehouse.
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7. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
DATAWAREHOUSE
• También llamado almacén de
datos
• Se busca almacenar los datos de
una forma que maximice su
flexibilidad, facilidad de acceso
y administración.
• Contiene información
consistente, integrada, histórica
y preparada para ser analizada para
poder tomar decisiones.
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8. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
OLAP SERVER
• Es una solución utilizada en Business
Intelligence para agilizar la consulta de
grandes cantidades de datos.
• Utiliza estructuras multidimensionales
(o cubos OLAP) que contienen datos
resumidos de grandes bases de datos o
Sistemas Transaccionales (OLTP).
• Sirve para analizar información en distintos
niveles de agregación y sobre múltiples
dimensiones.
• La visualización de la información es
independiente de cómo se haya almacenado.
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9. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
¿QUIENES NECESITAN BI?
Personas de una organización
quienes tengan que tomar
decisiones (Ejemplo:
Operativo, estratégico)
Organizaciones que tienen una
estructura compleja y, además,
un elevado número de clientes.
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10. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS COMO
ESTRATEGIA EMPRESARIAL
Las empresas tienen la necesidad
de encontrar soluciones y
sistemas para generar
ventajas competitivas a partir
de la recopilación, análisis y
transformación de datos en
decisiones estratégicas que les
permitan diseñar planes
exitosos y gestionar
adecuadamente las distintas
áreas y departamentos. 10

11. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
BI COMO ESTRATEGIA
● Obtener información del
negocio de manera
oportuna y precisa.
● Medir el desempeño
organizacional.
● Predecir resultados.
● Administrar recursos
corporativos y manejo
del cambio.
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● Ejecutar y monitorear
planes operativos.
● Analizar condiciones del
mercado y el ambiente de
competencia
● Aprovechar
oportunidades de
crecimiento.
● Identificar amenazas.

12. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
ÁREAS QUE
SE BENEFICIA
La información brindada por el
BI puede tener distintos
alcances como son:
● Nivel operativo
● Nivel táctico
● Nivel estratégico
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13. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
VENTAJAS DE DE BI COMO
ESTRATEGIA
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14. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
DESVENTAJAS DE BI COMO
ESTRATEGIA
● Precio (inicialmente)
● Necesidad de
conocimientos técnicos.
● Requiere
mantenimiento.
● Convencimiento de la
Alta Gerencia.
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15. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
APLICACIONES DE BI
● IBM Cognos
● SAP BI
● Pentaho
● Microsoft Power BI
● Oracle BI
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16. Gustavo Rojas-Nazarena Dorado -Noemi Ticona U.A.G.R.M Minería de datos
GRACIAS!!
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